Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Wie man eine Umfrage für Doktoranden über Finanzierung und Angemessenheit des Stipendiums erstellt

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Adam Sabla

·

29.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel wird Sie durch die Erstellung einer Umfrage für Doktoranden an Hochschulen zur Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien führen. Mit Specific können Sie in Sekundenschnelle eine Umfrage erstellen—AI kümmert sich um die schwierigen Teile, sodass Sie schneller ohne Aufwand zu Erkenntnissen gelangen.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für Doktoranden an Hochschulen zur Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien

Wenn Sie Zeit sparen möchten, generieren Sie einfach eine Umfrage mit Specific und Sie sind bereit. Aber so einfach ist es wirklich mit einem AI-Umfragegenerator:

  1. Sagen Sie, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Ganz ehrlich, Sie müssen nicht einmal weiterlesen—AI baut Ihre Umfrage mit Expertenwissen und stellt sogar Folgefragen, damit Sie echte Einblicke sammeln, nicht nur willkürliche Antworten.

Warum diese Umfragen wichtig sind (und die wahren Kosten ihrer Ignoranz)

Lassen Sie uns offen sein: Wenn Sie nicht regelmäßig Feedback von Doktoranden an Hochschulen zu Finanzierung und Stipendien sammeln, verpassen Sie wesentliche Einblicke, die das Wohlbefinden, die Chancengleichheit und sogar die Attraktivität Ihrer Institution beeinflussen. Die Wichtigkeit von Anerkennungsumfragen für Doktoranden an Hochschulen und die Vorteile von Feedback der Doktoranden lassen sich in zwei Worten zusammenfassen—Transparenz und Verbesserung.

  • Stipendien und Finanzierung sind nicht nur eine Budgetfrage. Sie sind eng mit akademischem Erfolg, psychischer Gesundheit und Verbleib verbunden.

  • In Großbritannien kündigte UKRI eine Erhöhung des Mindeststipendiums für PhD um 8% an, was es bis Oktober 2025 auf £20,780 anhebt. Das ist der größte reale Anstieg seit 2003 und zeigt, wie Feedback und Interessenvertretung wirkliche Veränderungen beeinflussen. [1]

  • Verpasste Gelegenheiten? Wenn Sie darauf verzichten zu fragen, verlieren Sie die nuancierten Geschichten und die Ursachen hinter dem Ausstieg von Studierenden, Unzufriedenheit oder Reformaufrufen.

Datengetriebene Entscheidungen halten Ihr Programm wettbewerbsfähig. Da Diskussionen über Stipendien weltweit öffentlicher, transparenter und umstrittener werden (mit Anpassungen von Irland bis in die USA und Kanada), ist es einfach keine Option mehr, nicht zuzuhören. Wenn Sie diese Umfragen nicht durchführen, entscheiden Sie sich, im Dunkeln zu bleiben.

Was macht eine gute Umfrage zur Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien aus?

Um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen, müssen die richtigen Fragen auf die richtige Weise gestellt werden. Bei Umfragen zur Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien sind Klarheit und Fairness unverzichtbar. Hier ist, wie man es angeht:

  • Verwenden Sie klare, unvoreingenommene Fragen. Mehrdeutige oder suggestiv gestellte Fragen trüben Ihre Daten und beeinträchtigen das Vertrauen.

  • Behalten Sie einen gesprächigen Ton bei. Die Befragten öffnen sich mehr, wenn sich Fragen wie eine Unterhaltung und nicht wie ein Verhör anfühlen.

  • Verschiedene Fragetypen. Sie wollen Tiefe (offene Fragen) und leicht zu analysierende Daten (Multiple-Choice, NPS).

Schlechte Praktiken

Gute Praktiken

Beladene oder mehrdeutige Formulierung
Nur starre Formulare
Keine Follow-Ups
Zu formeller, kalter Ton

Neutral, offene Formulierung
Gesprächsartiges, dynamisches Format
Kontextbezogene, reale Follow-Ups
Ton angepasst für Ehrlichkeit und Komfort

Die besten Umfragen balancieren die Menge und Qualität der Antworten. Je mehr Studierende antworten und je authentischer ihre Antworten sind, desto klarer werden Ihre Erkenntnisse über die Angemessenheit der Finanzierung.

Fragetypen und Beispiele für Umfragen unter Doktoranden über die Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien

Offene Fragen sind ideal, wenn Sie Erfahrungen, Meinungen oder Motivationen tiefgehend erkunden möchten. Sie eignen sich perfekt für den Anfang oder das Ende von Umfragen oder wenn Sie die Geschichten hinter den Zahlen erfassen möchten.

  • „Beschreiben Sie Ihre größte Herausforderung im Zusammenhang mit dem aktuellen Stipendiensystem.“

  • „Wie beeinflussen Finanzierungsprobleme Ihre akademische Arbeit oder Ihren Alltag?“

Einzige Auswahl bei Multiple-Choice-Fragen liefern Ihnen klare, strukturierte Daten, die schnell zu analysieren sind. Sie funktionieren am besten für quantifizierbare Themen oder um Ihre Zielgruppe zu segmentieren. Beispiel:

Wie würden Sie die Angemessenheit Ihrer aktuellen Finanzierung oder Ihres Stipendiums bewerten?

  • Sehr angemessen

  • Eher angemessen

  • Weder angemessen noch unangemessen

  • Eher unangemessen

  • Sehr unangemessen

NPS (Net Promoter Score) Frage ist perfekt, um die allgemeine Unterstützung oder Zufriedenheit Ihres Programms oder der Finanzierungsmodalitäten zu verfolgen. Möchten Sie eine NPS-Umfrage, die für dieses Publikum und Thema erstellt wurde? Generieren Sie sofort eine NPS-Umfrage. Beispiel:

„Auf einer Skala von 0 (überhaupt nicht wahrscheinlich) bis 10 (äußerst wahrscheinlich), wie wahrscheinlich ist es, dass Sie Ihr Doktorandenprogramm basierend auf der aktuellen Finanzierung und dem Stipendium einem angehenden Studierenden weiterempfehlen?“

Folgefragen, um „das Warum zu entdecken“ sind unerlässlich, wenn Sie Kontext, Erklärungen oder vage Antworten klären müssen. Sie sind besonders nützlich nach entscheidenden Multiple-Choice- oder NPS-Fragen. Beispiel:

  • „Welche spezifischen Änderungen würden das Stipendium für Sie angemessener machen?“

  • „Können Sie ein Beispiel dafür teilen, wie Ihr Stipendium (oder dessen Mangel) Ihren Forschungsfortschritt beeinflusst hat?“

Wollen Sie noch mehr Inspiration? Schauen Sie sich unseren umfassenden Leitfaden zu den besten Fragen für Umfragen über die Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien an, mit Tipps zur Gestaltung und Anpassung an Ihre Situation.

Was ist eine gesprächsartige Umfrage?

Eine gesprächsartige Umfrage nutzt freundliche, chat-ähnliche Interaktionen, um Befragte einzubinden, sodass sie sich gehört fühlen, statt verhört. Anstelle eines starren Kastensystems fließen Fragen natürlich, erkunden nach Bedarf und lassen durch Hin und Her Erkenntnisse entstehen.

Vergleicht man die manuelle Umfrageerstellung mit AI-Umfragegeneratoren wie Specific, ist der Unterschied wie Tag und Nacht. Manuelle Methoden sind zeitaufwendig, fehleranfällig und erfordern tiefes Umfragefachwissen. AI lässt uns hochwertige, interaktive Umfragen in Sekunden erstellen, verfeinern und einsetzen—und sie einfach durch Gespräche mit der AI mithilfe natürlicher Sprache bearbeiten.

Manuelle Umfragen

AI-generierte Umfragen

Langsam, repetitiv
Fachwissen erforderlich
Statische Formen
Kein Echtzeit-Feedback
Schwer zu iterieren

Schnell und intuitiv
Expertenlogik sofort
Gesprächsartig, anpassungsfähig
Automatisierte Follow-Ups
Bearbeitung über Chat mit AI

Warum AI für Umfragen unter Doktoranden nutzen? Es schließt das volle Potenzial gesprächsartiger Umfragen auf—steigert das Engagement, die Antwortrate und die Ehrlichkeit. Mit einem AI-Umfragebeispiel sehen Sie, wie dynamische, follow-up-getriebene, benutzerfreundliche Umfragen veraltete Ansätze übertreffen. Specific liefert erstklassige gesprächsartige Umfragen, sodass sowohl Umfrageersteller als auch Befragte eine reibungslose, moderne Erfahrung haben. Möchten Sie mehr darüber wissen, wie die Umfrageerstellung funktioniert? Schauen Sie sich unseren Schritt-für-Schritt-Leitfaden an.

Die Kraft der Folgefragen

Folgefragen—in Echtzeit, auf die Antwort jedes Befragten zugeschnitten—sind eine Superkraft, die herkömmliche Umfrageformulare einfach nicht haben. Automatisierte Folgefragen durch AI bedeuten, dass Sie „das Warum“ hinter jeder Antwort bekommen, ohne hin- und hergehende E-Mails oder Rätselraten. Dank dessen ist die Konversation tiefer und natürlicher, und der Kontext der Stipendien für Doktoranden an Hochschulen kann vollständig erkundet werden.

  • Doktorand: „Mein Stipendium deckt die meisten Dinge ab.“

  • AI-Folgefrage: „Können Sie ein Beispiel mitteilen, was Sie sich trotzdem nicht leisten können oder wie sich dies auf Ihren Alltag auswirkt?“

Wie viele Folgefragen stellen? In den meisten Fällen bringen Sie 2-3 gut platzierte Folgefragen von oberflächlichen Antworten zu handlungsrelevanter Tiefe. Specific lässt Sie dies einfach einrichten, und die Befragten haben immer die Möglichkeit, weiterzugehen, sobald die wichtigsten Informationen erfasst sind—kein Ermüdungserscheinungen, nur Einsichten.

Das macht es zu einer gesprächsartigen Umfrage: Statt eines einseitigen Formulars ist es ein Rück-und-Vor-Erlass, der die Antwortqualität und Ehrlichkeit konsequent steigert.

Analyse der Umfrageantworten, AI-gesteuert, Textanalyse: Machen Sie sich keine Sorgen darüber, zu viele offene Daten zu haben—Specifics AI lässt Sie jede Antwort mit Leichtigkeit analysieren und destillieren. Erfahren Sie hier, wie Sie Antworten analysieren.

Dieses „AI-gesteuerte Folgekonzept“ ist neu, und Sie müssen erleben, wie viel Kontext Sie sammeln, um zu glauben, wie viel Sie davon profitieren. Probieren Sie es aus—erstellen Sie eine Umfrage und sehen Sie selbst den Unterschied.

Sehen Sie sich jetzt dieses Umfragebeispiel zur Angemessenheit von Finanzierung und Stipendien an

Bereit, echtes Feedback, ehrliche Antworten und bahnbrechende Einblicke von Doktoranden an Hochschulen—ohne den Aufwand—zu erhalten? Beginnen Sie jetzt mit fachkundig gestalteten, gesprächsartigen, AI-gesteuerten Umfragen und erleben Sie den Unterschied aus erster Hand.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

Erstellen Sie Ihre Umfrage mit den besten Fragen.

Quellen

  1. UKRI. UKRI erhöht die Doktorandenstipendien und verbessert die Unterstützung für Studierende (UK).

  2. Science Foundation Ireland. Rekordsteigerung der Doktorandenstipendien (Irland).

  3. Brown University Graduate School. Informationen zu Stipendien für Graduiertenstudenten.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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