Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Wie man eine Umfrage zu Diskussionsthemen für eine 'Ask Me Anything'-Veranstaltung erstellt

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Adam Sabla

·

21.08.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Dieser Artikel führt Sie an, wie Sie eine Ask-Me-Anything-Umfrage für Teilnehmer zu Diskussionsthemen erstellen können. Mit Specific können Sie eine solche konversationelle Umfrage in Sekunden erstellen—einfach erstellen Sie jetzt Ihre Umfrage und erhalten Sie sofort Erkenntnisse.

Schritte zur Erstellung einer Umfrage für Ask-Me-Anything-Teilnehmer zu Diskussionsthemen

Wenn Sie Zeit sparen möchten, erstellen Sie einfach eine Umfrage mit Specific—es ist unglaublich einfach.

  1. Geben Sie an, welche Umfrage Sie möchten.

  2. Fertig.

Das war's. Sie müssen eigentlich nicht mehr weiterlesen. Die KI erstellt Ihre Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfrage mit Expertenwissen, passt die Fragen zu Diskussionsthemen an und—noch besser—stellt den Befragten automatisch Nachfragen, um tiefere Einblicke zu gewinnen.

Warum diese Umfrage wichtig ist

Klartext: Das Feedback von Ask-Me-Anything-Teilnehmern zu überspringen, ist eine verpasste Gelegenheit. Diese Umfragen sind entscheidend, wenn Sie wirklich mit Ihrem Publikum in Kontakt treten und bedeutende Verbesserungen bei Ihren Diskussionsthemen erreichen möchten.

  • Größeres Engagement bedeutet reichhaltigere Einblicke: Wenn Sie KI-gestützte konversationelle Umfragen nutzen, erzielen Sie astronomische Rücklaufquoten—denken Sie an 70-90% Abschlussquote im Vergleich zu den altmodischen 10-30%, die Sie von traditionellen Formularen erhalten. Das bedeutet umsetzbares Feedback, nicht nur Checkboxes. [1]

  • Nicht hinterherhinken: Wenn Sie diese nicht durchführen, verpassen Sie eine einzigartige Gelegenheit, Trends zu erkennen, neue Diskussionsthemen zu testen und Themen aufzudecken, die ansprechen. Sie riskieren auch geringe Zufriedenheit der Teilnehmer und unengagierte Teilnehmer, wenn ihre Stimmen nicht gehört werden.

  • Wettbewerbsvorteil: Das Sammeln von Teilnehmerfeedback in einer konversationalen Art und Weise baut Vertrauen auf, erhöht die Teilnahme und deckt den echten „Warum“ hinter Präferenzen oder Einwänden auf.

Die Bedeutung von Anerkennungsumfragen für Ask-Me-Anything-Teilnehmer und das Sammeln von Feedback zu Diskussionsthemen geht weit über einfache Kennzahlen hinaus. Es schafft einen Feedback-Kreislauf, der Ihnen hilft, Ihre Diskussionsstrategie kontinuierlich zu verbessern und zu verfeinern.

Was macht eine gute Umfrage zu Diskussionsthemen aus?

Im Kern verwenden großartige Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfragen klare, unvoreingenommene Fragen und einen konversationellen Ton. Dies lässt die Teilnehmer sich wohl fühlen und eher bereit sein, ehrliche, durchdachte Antworten zu geben.

Werfen wir einen Blick auf einige gute und nicht so gute Praktiken:

Schlechte Praktiken

Gute Praktiken

Zwingende Fragen
Komplexer Jargon
Zu viele Fragen in einem

Neutrale, offene Formulierungen
einfache Sprache
Eine Idee pro Frage

Sowohl die Quantität als auch die Qualität der Antworten sind Ihr Nordstern. Sie möchten viele Antworten, aber sie sollten voller Einsichten sein—nicht nur Ein-Wort-Antworten oder „N/A“. Konversationsumfragen mit KI sind hier spielverändernd; sie leiten die Teilnehmer dazu an, bei Bedarf zu klären oder zu erweitern, was sicherstellt, dass Sie qualitativ hochwertige, umsetzbare Daten sammeln, die später leicht analysiert werden können.

Fragetypen mit Beispielen für eine Ask-Me-Anything-Umfrage zu Diskussionsthemen

Wenn Sie qualitatives Feedback zu Ihren Ask-Me-Anything-Diskussionsthemen wünschen, ist der Fragetyp entscheidend.

Offene Fragen eignen sich am besten, um Meinungen, Ideen oder Motivationen in den eigenen Worten Ihrer Teilnehmer zu erkunden. Verwenden Sie diese für „Warum“-Fragen, um neue Diskussionsthemen zu entdecken oder Geschichten zu sammeln. Zwei Beispiele:

  • Welche Diskussionsthemen würden Sie in zukünftigen AMAs gerne behandelt sehen?

  • Gibt es ein kürzliches Thema, das Sie denken, wir hätten verpasst und das wertvoll zu diskutieren wäre? Warum?

Einzelauswahl-Mehrfachauswahlfragen sind großartig, wenn Sie Meinungen oder Präferenzen quantifizieren müssen und die Ergebnisse leicht analysierbar machen. Zum Beispiel:

Welches bevorstehende Diskussionsthema begeistert Sie am meisten?

  • Produktstrategie

  • Teamkultur

  • Branchentrends

  • Offene Q&A

NPS (Net Promoter Score) Frage funktioniert hervorragend zur Messung der Wahrscheinlichkeit, dass Teilnehmer Ihre Diskussionsveranstaltungen anderen empfehlen würden. Wenn Sie eine in Sekunden einrichten möchten, erstellen Sie hier sofort eine NPS-Umfrage.

Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unsere Ask-Me-Anything-Diskussionen zu diesen Themen einem Freund oder Kollegen empfehlen?

Nachfragen, um "das Warum" zu ergründen. Hören Sie nicht einfach bei der ersten Antwort auf. In KI-gestützten Umfragen ist es essenziell, in anfängliche Antworten einzutauchen, um Motivationen aufzuklären oder Unklarheiten zu beseitigen. Zum Beispiel:

  • Was hat Sie dazu bewegt, dieses Thema als Ihr Favorit auszuwählen?

  • Können Sie mehr darüber erzählen, was Ihnen an der letzten Diskussion gefallen oder nicht gefallen hat?

Dies hilft Ihnen, die Wurzel der Ursache zu erreichen und Fehlinterpretationen zu vermeiden. Für mehr Inspiration und spezifische Fragetechniken, schauen Sie sich unsere Sammlung von besten Fragen für die Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfrage zu Diskussionsthemen an.

Was ist eine konversationelle Umfrage?

Die meisten traditionellen Umfragen fühlen sich wie digitale Formulare an. Eine konversationelle Umfrage dreht dieses Erlebnis um—es ist wie ein Gespräch mit einem intelligenten Assistenten. Die KI passt sich an die Antworten jedes Ask-Me-Anything-Teilnehmers an, stellt Folgefragen und personalisiert den Ablauf für ein ansprechenderes Erlebnis. Dennoch möchte man diese Umfragen wirklich beenden. Außerdem steigt die Datenqualität erheblich: KI-moderierte Umfragen führen zu Antworten, die bis zu 4,1-mal länger sind als bei Standardformularen—was bedeutet, dass Sie Tiefe erhalten, nicht nur oberflächliche Antworten. [4]

Im Vergleich zur manuellen Erstellung von Umfragen, ist die Nutzung eines KI-Umfragegenerators erheblich schneller. KI kann 50 Multiple-Choice-Fragen in nur über 20 Minuten erstellen; ein menschlicher Experte würde rund 211 Minuten benötigen. [3] Der größte Vorteil liegt in der Iteration: Sie passen Ihre konversationelle Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfrage im Flug an und gehen sofort live.

Manuelle Umfrageerstellung

KI-Umfrageerstellung

Langsam zu erstellen
Schwer zu personalisieren
Nur statische Fragen
Zeitaufwändige Bearbeitungen

Minuten bis zur Einführung
Fragen passen sich in Echtzeit an
Automatische Nachfragen
Aktualisieren durch Gespräche mit KI

Warum KI für Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfragen verwenden? KI-generierte konversationelle Umfragen personalisieren jede Interaktion, steigern die Rücklaufquoten und erleichtern sowohl das Sammeln als auch das Analysieren von Feedback erheblich. Wenn Sie Ihr eigenes KI-Umfragebeispiel starten möchten, bietet Specific eine erstklassige Benutzererfahrung—Teilnehmer geben Ihnen tatsächlich gerne Feedback, und Sie erhalten reichhaltigere, qualitativ hochwertigere Daten, schneller. Für weitere Best Practices bei der Erstellung, sehen Sie sich unseren Leitfaden zur Analyse von Antworten aus Ask-Me-Anything-Teilnehmerumfragen an.

Die Kraft von Nachfragen

Nachfragen sind das, was konversationelle Umfragen wirklich verstärkt. Anstatt sich mit unvollständigen Antworten zufriedenzugeben, stellt die KI von Specific intelligente, kontextbezogene Nachfragen in Echtzeit—genau wie ein erfahrener Interviewer es tun würde. Dies ist es, was den Feedback-Prozess eher wie ein Gespräch als wie ein Formular wirken lässt. Dies erspart Ihnen nicht nur das Kopfzerbrechen, Klärungen per E-Mail einzuholen, sondern führt auch zu weitaus reichhaltigeren, umsetzbareren Einsichten. Für die detaillierte Ansicht, sehen Sie unsere Zusammenfassung zu automatischen KI-Nachfragen.

  • Teilnehmer: “Mir hat die letzte Diskussion gefallen.”

  • KI-Nachfrage: “Was genau hat Ihnen an der letzten Diskussion gefallen? War es das Thema, der Sprecher oder etwas anderes?”

Wie viele Nachfragen stellen? Als Faustregel gelten zwei bis drei Nachfragen als ausreichend, um Antworten zu klären und das tiefere „Warum“ zu erreichen. Mit Specific können Sie sogar eine maximale Anzahl festlegen—sobald Sie die benötigten Informationen haben, geht die Umfrage reibungslos zur nächsten Frage über, was sie schnell und mühelos macht.

Das macht es zu einer konversationalen Umfrage: Jede Nachfrage ist auf die Antwort des Befragten zugeschnitten, hält das Gespräch natürlich und maximiert, was Sie lernen, ohne aufdringlich zu wirken.

KI-Umfrage-Antwortanalyse ist einfach: Machen Sie sich auch keine Sorgen über den ganzen zusätzlichen Text—Specifics KI hilft Ihnen, die Antworten mühelos zu analysieren und zusammenzufassen, selbst bei großen Mengen an unstrukturiertem Feedback. Für einen ausführlichen Leitfaden, sehen Sie sich unsere Ressource zu wie man Umfrageantworten analysiert an.

Diese automatisierten Nachfragen sind wirklich ein neues Konzept. Versuchen Sie, mit Specific eine Umfrage zu generieren, und Sie werden sehen, wie das Erlebnis sowohl die Teilnahme als auch die Qualität der Einblicke verbessert.

Sehen Sie sich jetzt dieses Umfrage-Beispiel zu Diskussionsthemen an

Bereit, umsetzbares, authentisches Feedback von Ihren Teilnehmern zu erhalten? Beginnen Sie jetzt und erleben Sie eine wahrhaft konversationelle, KI-gesteuerte Umfrage, die sich an Ihre Bedürfnisse anpasst und tiefere, reichhaltigere Erkenntnisse sammelt, als es ein statisches Formular je könnte.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

Erstellen Sie Ihre Umfrage mit den besten Fragen.

Quellen

  1. SuperAGI. Vergleichende Analyse von KI vs. traditionellen Umfragen: Automatisierung, Genauigkeit und Nutzerengagement.

  2. SuperAGI. KI-Umfragetools vs. traditionelle Methoden: Effizienz und Genauigkeit.

  3. Weavely AI. KI vs. manuell erstellte Umfragen: Vergleich der Frageeffizienz.

  4. Perception.al. KI-gemoderierte Nutzerinterviews vs. Tiefe von Online-Umfrageantworten.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.