Dieser Artikel gibt Ihnen Tipps, wie Sie Antworten aus einer Elternumfrage über Bewertung und Tests mithilfe von KI analysieren können – damit Sie schnell aus Daten reale Erkenntnisse gewinnen können.
Die richtigen Werkzeuge für die Analyse von Elternumfragen auswählen
Ihr Ansatz hängt von den Antworten ab, die Sie von den Eltern erhalten – sowohl inhaltlich als auch strukturell. Für quantitative Daten (wie etwa die Anzahl der Eltern, die eine bestimmte Antwort gewählt haben) können Sie diese mit herkömmlichen Werkzeugen wie Excel oder Google Sheets zählen. Das ist der einfache Teil, und die meisten Menschen sind mit Tabellenkalkulationen vertraut, wenn es nur um ein paar Auswahlmöglichkeiten oder Bewertungen geht.
Quantitative Daten: Strukturierte Antworten sind einfach – denken Sie an Zählungen, Diagramme und Berechnungen. Werkzeuge wie Excel oder Google Sheets ermöglichen es Ihnen schnell zusammenzufassen, welcher Anteil der Eltern mit den Bewertungsmethoden zufrieden ist.
Qualitative Daten: Wenn Eltern in ihren eigenen Worten antworten – offene Fragen beantworten oder Erklärungen in Follow-ups hinzufügen – können Sie nicht einfach alles zusammenzählen. Es ist überwältigend (und fast unmöglich), manuell durch Hunderte von einzigartigen Antworten zu lesen und Muster zu erkennen. Genau hier kommen KI-gestützte Tools ins Spiel und retten den Tag.
Es gibt zwei Ansätze für Werkzeuge bei der Arbeit mit qualitativen Antworten:
ChatGPT oder ein ähnliches GPT-Tool für die KI-Analyse
Die Copy-and-Paste-Methode:
Sie können Ihre Antworten der Elternumfrage exportieren und in ChatGPT (oder ein ähnliches GPT-Tool) zur Analyse einfügen. Das funktioniert besonders für kleine Datensätze gut, und Sie können direkt mit der KI über Ihre Ergebnisse sprechen. Aber es ist nicht sehr bequem: Sie müssen ständig die Daten vorbereiten und formatieren, bevor Sie sie senden, und wenn Sie das Kontextlimit der KI überschreiten, müssen Sie Ihre Analyse in Abschnitte unterteilen. Unordentlich und zeitaufwendig – aber machbar, wenn Sie dafür bereit sind.
Tipp: Die Art und Weise, wie KI Ihre Daten analysiert, hängt davon ab, wie klar Sie die Umfrage und Ihre Ziele beschreiben. Je mehr Kontext Sie geben, desto besser werden Ihre Erkenntnisse sein (und wir werden bald einige Eingabeaufforderungen dafür behandeln!).
All-in-One-Tool wie Specific
Specific ist speziell für die KI-Umfrageanalyse konzipiert.
Es ermöglicht Ihnen, Antworten zu sammeln—Umfragen für Eltern über Bewertung und Tests zu erstellen—und dann diese Antworten sofort mithilfe von KI zu analysieren. Das kennzeichnet sich dadurch aus:
Nachfragen werden automatisch gestellt: Wenn Eltern antworten, kann die KI von Specific die Art von Nachfragen stellen, die Sie in einem Interview stellen würden, und die Qualität und Detailtiefe jeder Antwort erhöhen. (Mehr dazu finden Sie in der KI-gestützten Nachfragetechnologie.)
Analyse mit einem Klick: Sobald die Antworten vorliegen, können Sie sofort KI-gesteuerte Zusammenfassungen durchführen, wichtige Themen erfassen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen – ohne manuell mit Exporten oder Tabellenkalkulationen zu hantieren.
Gesprächs-KI-Chat über Ergebnisse: Ähnlich wie ChatGPT, jedoch auf Ihre Daten zugeschnitten. Sie können die KI direkt zu den Ergebnissen Ihrer Elternumfrage befragen. Erweitere Funktionen ermöglichen es Ihnen, zu verwalten, welche Daten an die KI gehen und wie, für eine transparente, fokussierte Analyse. Lesen Sie mehr dazu: Analyse von Umfrageantworten mit KI in Specific.
Nützliche Eingabeaufforderungen zur Analyse von Elternumfragedaten zu Bewertung und Tests
Wenn Sie wirklich das Beste aus den Antworten Ihrer Elternumfrage herausholen möchten – ob Sie nun ChatGPT oder ein Umfrageanalysetool verwenden – machen die Eingabeaufforderungen, die Sie verwenden, den Unterschied. Hier sind einige fachmännisch gestaltete Eingabeaufforderungen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:
Eingabeaufforderung für Kernideen: Verwenden Sie dies, um wiederkehrende Themen und wichtige Erkenntnisse aus offenen Elternfeedbacks herauszustellen. Es ist das, was die eigenen Zusammenfassungen von Specific antreibt, und es funktioniert auch in ChatGPT:
Ihre Aufgabe besteht darin, Kernideen fett gedruckt (4-5 Wörter pro Kernidee) + bis zu 2 Sätze lange Erklärung zu extrahieren.
Erfordernisse für die Ausgabe:
- Vermeiden Sie unnötige Details
- Geben Sie an, wie viele Personen eine bestimmte Kernidee erwähnt haben (verwenden Sie Zahlen, keine Wörter), die am häufigsten erwähnte zuerst
- keine Vorschläge
- keine Hinweise
Beispielausgabe:
1. **Kernidee Text:** Erklärungstext
2. **Kernidee Text:** Erklärungstext
3. **Kernidee Text:** Erklärungstext
Die KI arbeitet immer besser, wenn Sie mehr Kontext über Ihre Umfrage, Ihre Teilnehmer und Ihre Ziele bereitstellen. Zum Beispiel könnten Sie vor die Haupteingabeaufforderung folgendes hinzufügen:
Diese Daten stammen aus einer Umfrage unter Eltern darüber, wie die Bewertungen ihrer Kinder in der Schule gehandhabt werden. Die meisten Eltern sind besorgt über Fairness und Klarheit des Feedbacks. Mein Ziel ist es, die großen Probleme herauszufinden und was die Schulen verbessern können.
Um tiefere Einblicke in spezifische Ergebnisse zu erhalten, verwenden Sie:
Eingabeaufforderung für Nachfragedetails: Nachdem eine Kernidee identifiziert wurde, fragen Sie:
"Erzählen Sie mir mehr über XYZ (Kernidee)"
Eingabeaufforderung für spezifische Themen: Möchten Sie überprüfen, ob etwas erwähnt wurde? Verwenden Sie:
"Hat jemand über XYZ gesprochen? Fügen Sie Zitate ein."
Eingabeaufforderung für Eltern-Personas: Hervorragend zum Segmentieren Ihres Feedbacks nach verschiedenen Arten von Elternteilnehmern.
"Identifizieren und beschreiben Sie basierend auf den Umfrageantworten eine Liste von unterschiedlichen Personas – ähnlich wie ‚Personas‘ im Produktmanagement verwendet werden. Für jede Persona fassen Sie deren Hauptmerkmale, Motivationen, Ziele und relevante Zitate oder Muster in den Gesprächen zusammen."
Eingabeaufforderung für Schmerzpunkte und Herausforderungen: Um herauszufinden, was Eltern an den aktuellen Bewertungspraxen frustriert.
"Analysieren Sie die Umfrageantworten und listen Sie die häufigsten Schmerzpunkte, Frustrationen oder Herausforderungen auf, die erwähnt wurden. Fassen Sie jede zusammen und notieren Sie alle Muster oder die Häufigkeit ihres Auftretens."
Eingabeaufforderung für Motivationen & Antriebe: Um zu entdecken, warum Eltern bestimmte Elemente der Bewertung und Tests schätzen.
"Extrahieren Sie aus den Umfragegesprächen die Hauptmotivationen, Wünsche oder Gründe, die Teilnehmer für ihr Verhalten oder ihre Entscheidungen äußern. Gruppieren Sie ähnliche Motivationen und liefern Sie unterstützende Beweise aus den Daten."
Eingabeaufforderung für Vorschläge & Ideen: Um alle neuen Ideen zu entdecken, die Eltern zur Verbesserung haben.
"Identifizieren und listen Sie alle Vorschläge, Ideen oder Anfragen auf, die von den Umfrageteilnehmern bereitgestellt wurden. Organisieren Sie sie nach Thema oder Häufigkeit und fügen Sie bei Bedarf direkte Zitate ein."
Eingabeaufforderung für unbefriedigte Bedürfnisse & Chancen: Unverzichtbar, wenn Sie Lücken zwischen dem, was passiert, und dem, was Eltern wollen, finden möchten.
"Untersuchen Sie die Umfrageantworten, um unbefriedigte Bedürfnisse, Lücken oder Verbesserungschancen zu entdecken, die von den Befragten hervorgehoben wurden."
Wie Specific qualitative Elternumfragedaten nach Fragetyp analysiert
Wenn Antworten eingehen, hängt die Art und Weise, wie die KI das Feedback von Eltern in Specific zusammenfasst, davon ab, wie Ihre Fragen strukturiert sind:
Offene Fragen (mit oder ohne Nachfragen): Sie erhalten eine Zusammenfassung für alle Hauptantworten und deren verwandte Nachfragen, sodass Sie sowohl übergeordnete Muster als auch die Nuancen dessen sehen, was Eltern sagen, wenn sie ermutigt werden, tiefer zu gehen.
Auswahlmöglichkeiten mit Nachfragen: Jede Entscheidung, die Eltern treffen (z. B. "Ich bevorzuge schriftliches Feedback"), enthält eine separate Zusammenfassung aller Antworten auf etwaige Nachfragen, die mit dieser Wahl verknüpft sind, und bietet ein klares Bild der Motivation der Eltern hinter jeder Entscheidung.
NPS-Fragen: Bei Net Promoter Score-Fragen analysiert Specific das gesamte Feedback, das von Detraktoren, Passiven und Promotoren gegeben wird, getrennt und liefert maßgeschneiderte Zusammenfassungen für jede Gruppe – so verstehen Sie, was die Befürwortung oder Unzufriedenheit antreibt, nicht nur den Score selbst. Diese Methode können Sie im NPS-Umfrage-Builder für Eltern austesten.
Alles oben Genannte könnten Sie mit ChatGPT oder einem anderen KI-Tool durchführen, aber es erfordert viel mehr manuelle Arbeit – ständiges Kopieren und Einfügen, Formatierung verwalten und sicherstellen, dass Sie die richtigen Datenabschnitte analysieren.
Wie man Kontextbeschränkungen bewältigt, wenn viele Elternantworten analysiert werden
Alle KI-Tools, einschließlich ChatGPT und sogar All-in-One-Umfrageanalyseplattformen, sind durch die Menge an Text (Kontext) begrenzt, die sie auf einmal verarbeiten können. Wenn Sie eine Elternumfrage durchführen und Hunderte detaillierte Antworten erhalten, hier ein paar Tipps, wie Sie diese Wand vermeiden können:
Filtern: Konzentrieren Sie sich nur auf die Gespräche, bei denen Eltern bestimmte Fragen beantwortet oder wichtige Entscheidungen getroffen haben. Dadurch wird die an die KI gesendete Datenmenge reduziert und die Analyse bleibt zielgerichtet, ohne Ihre Tools zu überfordern.
Beschneiden: Wählen Sie nur die Fragen aus, die für die KI-Analyse relevant sind. So können auch große Datenmengen von Eltern effizient verarbeitet werden, und es geht nichts verloren. Diese Funktionen sind bei Specific von Natur aus verfügbar und in Sekundenschnelle nutzbar.
Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit mit der Vorbereitung und Formatierung verbringen müssen und gleichzeitig sicherstellen können, dass Sie den richtigen Teil der Daten analysieren.
Zusammenarbeitsfunktionen für die Analyse von Elternumfrageantworten
An Elternumfragen über Bewertung und Tests zu arbeiten, ist oft ein Teamjob – Beiträge kommen von Schulleitungen, Forschern und Lehrpersonal, die alle mitreden möchten, und möchten klare Verantwortlichkeiten für die Forschungsergebnisse haben.
Direkt mit KI chatten: In Specific kann jedes Mitglied Ihres Teams Umfrageergebnisse analysieren, indem es auf natürliche Weise mit der KI kommuniziert. Tauchen Sie direkt in die Daten ein – keine komplizierten Dashboards erforderlich.
Mehrere parallele Chats: Specific ermöglicht es Ihnen, mehrere parallele Chats mit der KI zu führen. Jeder Chat kann unterschiedlich gefiltert werden (zum Beispiel tief in nur Antworten von Eltern eintauchen, die mehr Kommunikation über Tests verlangten), und es ist immer klar zu sehen, wer welches Chat-Gespräch begonnen hat.
Erstellen Sie Elternumfragen für Bewertung und Tests jetzt
Erhalten Sie nuanciertes, umsetzbares Feedback von Eltern und nutzen Sie die KI, um das Wesentliche zu erkennen – kein endloses Durchsichten von endlosen Tabellenkalkulationen mehr, nur noch klare Erkenntnisse, wenn Sie sie am dringendsten benötigen.
