Dieser Artikel gibt Ihnen Tipps zur Analyse von Antworten aus einer Mitarbeiterumfrage über hybride Arbeitserfahrungen mit Hilfe von KI und praktischen Anweisungen. Wenn Sie echte Einblicke von Ihrem Team erhalten möchten, sollten Sie weiter lesen.
Die richtigen Werkzeuge für KI-gestützte Analysen auswählen
Ich beginne immer damit, mir die Form und Struktur der Umfrageantworten anzusehen. Der Ansatz und die Werkzeuge, die Sie wählen, sollten zum Datentyp passen, mit dem Sie arbeiten:
Quantitative Daten: Wenn Ihre Umfrage danach fragt, wie viele Mitarbeiter hybride Setups bevorzugen oder wie viele ihre Remote-Erfahrung auf eine bestimmte Weise bewerten, lassen sich diese Zahlen mit Tools wie Excel oder Google Sheets leicht zusammenzählen. Sie müssen nur die Zahlen verarbeiten – ohne Schnickschnack.
Qualitative Daten: Bei der Arbeit mit Antworten auf offene oder weiterführende Fragen (das „Warum“ hinter einer Entscheidung) befinden Sie sich im subjektiven Bereich. Hunderte durchdachte Antworten Wort für Wort lesen? Niemand hat dafür Zeit. Hier werden KI-gestützte Werkzeuge unverzichtbar, da traditionelle Methoden mit Komplexität oder Volumen einfach nicht effizient umgehen können.
Es gibt zwei Ansätze für Werkzeuge, wenn man mit qualitativen Antworten umgeht:
ChatGPT oder ein ähnliches GPT-Tool für KI-Analysen
Wenn Sie Ihre Umfragedaten bereits exportiert haben, können Sie Antworten jederzeit in ChatGPT oder einen vergleichbaren KI-Chatbot kopieren. Von dort aus bitten Sie die KI, beim Sortieren der Textmengen zu helfen und Muster zu finden. Aber seien wir ehrlich – es ist kein reibungsloser Workflow. Das Format kann unordentlich werden, Sie könnten auf Größenbeschränkungen stoßen, und es ist mühsam, den Kontext über mehrere Gespräche hinweg konsistent zu halten. Sie verbringen mehr Zeit mit der Vorbereitung der Daten als tatsächlich mit dem Gewinnen von Erkenntnissen.
Ein All-in-One-Tool wie Specific
Sie können diese manuellen Kopfschmerzen vermeiden, indem Sie ein speziell entwickeltes Tool wie Specific verwenden. Es ist von Grund auf für nahtlose Umfrageerfassung und KI-gestützte Analyse entwickelt. Beim Sammeln von Daten fragen die Umfragen von Specific nicht nur nach, sondern folgen intelligent auf, was zu reichhaltigeren und umsetzbareren Antworten führt (weitere Informationen zu automatischen KI-Folgefragen).
Warum ist das wichtig? Sie erhalten qualitativ hochwertigere Daten, und anstatt sich durch Rohtexte zu quälen, erhalten Sie sofort Zusammenfassungen, Kernthemen und umsetzbare Erkenntnisse, sobald die Antworten eingehen.
Mit Specific interagieren Sie direkt mit KI über Ihre Daten, genau wie mit ChatGPT, jedoch mit Funktionen, die für Feedback-Analysen optimiert sind. Sie können bestimmen, welche Daten im Umfang enthalten sind, den Zugriff mit Ihrem Team teilen und immer sicherstellen, dass der volle Kontext enthalten ist. Erfahren Sie mehr darüber, wie die KI-Analyse von Umfrageantworten funktioniert, hier.
Nützliche Aufforderungen für die Analyse von Mitarbeiterumfragen zu hybriden Arbeitserfahrungen
Wenn Sie mit KI arbeiten – sei es in Specific, ChatGPT oder einem anderen Tool – ist die richtige Aufforderung alles. Hier sind praktische, praxiserprobte Aufforderungen, die auf Daten zu hybriden Arbeitserfahrungen zugeschnitten sind:
Aufforderung für Kerngedanken: Diese geht direkt zu den Hauptthemen, die von Ihren Mitarbeitern erwähnt werden, und ordnet sie nach Beliebtheit. Perfekt, um herauszufinden, was am wichtigsten ist (und in Specific ist es die Standardeinstellung).
Ihre Aufgabe ist es, Kerngedanken in Fettdruck (4-5 Wörter pro Kerngedanke) + bis zu 2 Sätze lange Erklärungen zu extrahieren.
Ausgabeanforderungen:
- Vermeiden Sie unnötige Details
- Geben Sie an, wie viele Personen eine bestimmte Kerngedanke erwähnt haben (verwenden Sie Zahlen, keine Wörter), am häufigsten erwähnte oben
- keine Vorschläge
- keine Hinweise
Beispielausgabe:
1. **Kerngedanke Text:** Erklärungstext
2. **Kerngedanke Text:** Erklärungstext
3. **Kerngedanke Text:** Erklärungstext
Die KI gibt Ihnen bessere Ergebnisse, wenn Sie ihr mehr Details zu Ihrem Umfrageaufbau, Ihren Zielen oder einem spezifischen Kontext geben. Zum Beispiel:
Sie analysieren Antworten aus einer Mitarbeiterumfrage zur hybriden Arbeitserfahrung in einem Unternehmen, das zu einem hybriden Modell wechselt. Das Hauptziel ist es, wichtige Bedenken und Bereiche zur Verbesserung rund um das Remote-Arbeitssetup und die Büroteilnahme zu identifizieren. Bitte konzentrieren Sie sich auf den Kontext und fassen Sie entsprechend zusammen.
Aufforderung, um bei einem Thema tiefer zu gehen: Beispielsweise, nachdem die Kerngedanke „Kommunikationsherausforderungen“ identifiziert wurde, fragen Sie:
Erzählen Sie mir mehr über die von Mitarbeitern erwähnten Kommunikationsherausforderungen.
Aufforderung für ein spezifisches Thema: Möchten Sie wissen, ob jemand über eine bestimmte Herausforderung gesprochen hat? Verwenden Sie:
Hat jemand über Zusammenarbeitstools gesprochen? Inklusive Zitate.
Aufforderung für Schmerzpunkte und Herausforderungen: Verwenden Sie dies, um Blockaden und häufige Beschwerden in der hybriden Umgebung zu erkennen:
Analysieren Sie die Umfrageantworten und listen Sie die häufigsten Schmerzpunkte, Frustrationen oder Herausforderungen auf, die erwähnt werden. Fassen Sie jede zusammen und beachten Sie Muster oder Häufigkeiten.
Aufforderung für Motivationen & Treiber: Entdecken Sie, warum Menschen hybride oder Remote-Arrangements wählen:
Extrahieren Sie aus den Umfragegesprächen die primären Motivationen, Wünsche oder Gründe, die Teilnehmer für ihre Arbeitsarrangements angeben. Gruppieren Sie ähnliche Motivationen und geben Sie Belege aus den Daten an.
Aufforderung für Sentimentanalyse: Sehen Sie schnell die allgemeine Moral:
Bewerten Sie das Gesamtgefühl, das in den Umfrageantworten ausgedrückt wird (z.B. positiv, negativ, neutral). Heben Sie Schlüsselphrasen oder Rückmeldungen hervor, die zu jeder Gefühlskategorie beitragen.
Aufforderung für Vorschläge & Ideen: Sammeln Sie direktes, umsetzbares Feedback von Ihrem Team:
Identifizieren und listen Sie alle Vorschläge, Ideen oder Wünsche auf, die von den Umfrageteilnehmern geäußert wurden. Ordnen Sie sie nach Themen oder Häufigkeit, und fügen Sie relevante direkte Zitate hinzu.
Aufforderung für Personas: Ideal zur Segmentierung von Mitarbeitern in ihre einzigartigen hybriden Arbeitsmentalitäten:
Basierend auf den Umfrageantworten identifizieren und beschreiben Sie eine Liste von spezifischen Personas – ähnlich wie „Personas“ im Produktmanagement verwendet werden. Für jede Persona fassen Sie die wichtigsten Merkmale, Motivationen, Ziele und relevante Zitate oder Muster zusammen, die in den Gesprächen beobachtet wurden.
Möchten Sie mehr Beispielfragen oder Ihre eigenen erstellen? Durchstöbern Sie einige der besten Mitarbeiterumfragen für hybrides Arbeiten, um Ihre Analyse noch weiter zu verbessern.
Wie Specific verschiedene Fragetypen analysiert
Specific ist mit Umfragelogik entwickelt, die auf die Struktur Ihrer Fragen abgestimmt ist. So bricht es qualitative Daten je nach Typ herunter:
Offene Fragen mit (oder ohne) Nachfragen: Die KI gibt Ihnen eine prägnante Zusammenfassung aller ursprünglichen Antworten sowie aller zugehörigen Nachfragen. Es ist der schnellste Weg, um breite Themen, Muster oder Außenseitergefühle zu verstehen.
Antwortmöglichkeiten mit Nachfragen: Jede mögliche Antwortoption erhält eine eigene Zusammenfassung, zusammen mit allen Antworten auf Nachfragen, die mit dieser spezifischen Option verbunden sind. Sie können Trends erkennen, die einzigartig für diejenigen sind, die z.B. zwei Tage im Büro bevorzugen, im Gegensatz zu denen, die vollständig remote arbeiten.
NPS (Net Promoter Score): Für jede Gruppe – Kritiker, Passive und Unterstützer – erhalten Sie eine dedizierte Zusammenfassung aller qualitativen Folgeantworten, die ihrer NPS-Kategorie zugeordnet sind.
Technisch könnten Sie dasselbe in ChatGPT tun, aber es würde viel mehr Kopieren/Einfügen, Vorbereitung und manuellen Aufwand erfordern.
Wenn Sie von Grund auf neu beginnen, schauen Sie sich die AI-Umfragegenerator-Voreinstellung für hybride Arbeitserfahrungen von Mitarbeitern an oder passen Sie Ihren Workflow mit dem vollständigen AI-Umfrageerstellungs-Tool an.
Wie man Kontextgrößenbeschränkungen bei der Nutzung von KI angeht
Jeder stößt auf Kontexthöchstgrenzen bei der Analyse großer Umfragedatensätze mit KI – insbesondere wenn Ihre Mitarbeiterbasis groß ist oder Sie eine Vielzahl von Nachfragen stellen. Wenn Ihre Antworten zu umfangreich sind, können Sie schnell die Grenzen dessen überschreiten, was die KI in einer einzigen Abfrage verarbeiten kann.
Es gibt zwei praktische Ansätze, um im Rahmen der Kontexthöchstgrenzen zu bleiben (und Specific hat beide integriert):
Filtern: Konzentrieren Sie sich nur auf Gespräche, in denen Mitarbeiter ausgewählte Fragen beantwortet oder bestimmte Antworten gewählt haben. Auf diese Weise werden nur relevante Gespräche analysiert, was die Genauigkeit steigert und alles schlank hält.
Zuschneiden von Fragen zur Analyse: Anstatt der KI die gesamte Umfrage zu senden, wählen Sie nur die Fragen aus, die Sie interessieren. Dies ermöglicht es der KI, tiefer in fokussierte Datenabschnitte einzutauchen, ohne zu überladen.
Beide Techniken helfen Ihnen, den Maßstab mit Klarheit zu verwalten und Ihre Analyse gezielter und umsetzbarer zu gestalten.
Kollaborative Funktionen zur Analyse von Mitarbeiterumfrageantworten
Eines der schwierigsten Dinge bei der Analyse von Umfragen zur hybriden Arbeitserfahrung ist der Austausch von Fortschritten und nächsten Schritten zwischen den Teams. Erkenntnisse, die offensichtlich sein sollten, gehen manchmal in der Übersetzung verloren oder bleiben hängen, weil jemand auf das nächste Update wartet.
In Specific können Sie Umfragedaten analysieren, indem Sie mit KI chatten – es ist nicht mehr nötig, sich über Tabellenkalkulationen oder vergraben in E-Mail-Ketten abzustimmen. Jeder kollaborative Chat kann seine eigenen Filter oder Schwerpunkte haben (wie beispielsweise nur Response von Vollzeit-Remote-Mitarbeitern anzusehen), und Sie sehen immer, wer welchen Gesprächsfaden erstellt hat. Es ist viel einfacher, Aufgabenschwerpunkte zu verteilen oder die Analysedynamik am Leben zu halten.
Sie können sehen, wer was gesagt hat – jede Nachricht in einem KI-Chat zeigt das Avatar des Absenders an. Es verwandelt kollaborative Forschung von einem Ein-Mann-Job in einen Teamsport, der es jedem erlaubt, Einblicke beizutragen, zu klären oder herauszufordern, sobald sie entstehen. Das ist besonders praktisch, wenn Sie vergleichen, wie verschiedene Abteilungen, demografische Gruppen oder Dienstjahre hybride Arbeit erfahren.
Möchten Sie Ihr ganzes Team zum Brainstorming einladen, eintauchen, oder die KI direkt herausfordern? Laden Sie sie ein – es ist so konzipiert, dass es alle synchronisiert.
Erstellen Sie jetzt Ihre Mitarbeiterumfrage zur hybriden Arbeitserfahrung
Hören Sie auf zu raten und beginnen Sie zu verstehen, was Ihr Team wirklich über hybride Arbeit denkt. Nutzen Sie KI-gestützte Umfrageanalysen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und klügere Entscheidungen zu treffen – ohne manuellen Aufwand.
