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Wie man KI nutzt, um Antworten aus Bürgerumfragen zu öffentlicher Sicherheit und Polizeiarbeit zu analysieren

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Adam Sabla

·

22.08.2025

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Dieser Artikel gibt Ihnen Tipps, wie Sie Antworten aus einer Bürgerumfrage zu öffentlicher Sicherheit und Polizeiarbeit analysieren können. Ich werde mich auf praktische Wege konzentrieren, wie man Umfrageanalysen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann – unter Verwendung von KI, bewährten Ansätzen und den neuesten Tools in der Analyse von Umfrageantworten.

Die richtigen Werkzeuge für die Analyse von Umfrageantworten wählen

Wie Sie Umfrageantworten analysieren, hängt stark von der Mischung der zurückgesendeten Daten ab. Neigen sich Ihre Bürgerumfragen stark zu Ja/Nein- oder Bewertungsfragen – oder haben Sie viele offene Feedbacks zur öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit?

  • Quantitative Daten: Wenn Sie es mit Zahlen zu tun haben – wie viele Bürger "mehr Polizeipräsenz" ausgewählt haben oder das Vertrauen in die Polizei als "hoch" bewertet haben – leisten Tools wie Excel oder Google Sheets schnelle Arbeit. Sie können mit einfachen Formeln klare Trends zählen, abbilden und visualisieren.

  • Qualitative Daten: Hierbei gießen Bürger ihre Gedanken in Textfelder. Wenn die Antworten Themen wie Fairness in der Polizei, Sicherheitsprobleme oder persönliche Erfahrungen abdecken, ist es unmöglich, jeden Kommentar in großem Umfang zu lesen. Hier werden KI-Tools unverzichtbar. Sie helfen Ihnen, offene Antworten zusammenzufassen, zentrale Themen zu extrahieren und wichtige Trends zu identifizieren, ohne endloses Kopieren und Einfügen.

Es gibt zwei Ansätze für Tools bei der Bearbeitung von qualitativen Antworten:

ChatGPT oder ähnliches GPT-Tool für KI-Analyse


Sie können Ihre exportierten Umfragedaten kopieren und in ChatGPT oder einen anderen GPT-basierten Chatbot einfügen, um Ihre Analyse zu starten. Dieser flexible Ansatz ermöglicht es Ihnen, nahezu jede Frage zu Ihren Daten zu stellen. Beispielsweise könnten Sie fragen: "Was sind die häufigsten Sicherheitsbedenken, die Bürger erwähnt haben?" oder "Hat jemand Misstrauen gegenüber der Polizei geäußert?"


Der Nachteil: Mit unstrukturierten, chaotischen Daten in ChatGPT umzugehen, ist nicht immer bequem. Große Textmengen können auf Kontextbegrenzungen stoßen, und es ist schwierig, Themen im Gespräch zu verfolgen oder zu einer früheren Analyse zurückzukehren. Sie müssen Ihre Daten bereinigen und das Gespräch leiten, was zeitaufwendig und umständlich sein kann, wenn Sie Daten nach demografischen Merkmalen oder Umfragelogik aufschlüsseln möchten.

All-in-one-Tool wie Specific

Plattformen wie Specific sind speziell für Umfragearbeiten entwickelt. Specific kann Daten sammeln (indem KI-gesteuerte Bürgerumfragen zur öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit durchgeführt werden) und Ergebnisse sofort analysieren.

Bessere Daten bei der Erhebung: Die Umfragen von Specific enden nicht bei Ihrer Anfangsfrage: Die KI stellt gezielte Anschlussfragen, was die Qualität und Tiefe der Antworten erhöht. Gedanken der Befragten zu Themen der öffentlichen Sicherheit werden automatisch erweitert, sodass Sie ohne zusätzliche Arbeit zu reicheren Erkenntnissen gelangen.

Voll integrierte Analyse: Wenn Sie bereit sind zu analysieren, fasst Specific die Ergebnisse mit KI zusammen – findet in Sekunden zentrale Themen, Trends und umsetzbare Punkte. Sie müssen nichts kopieren und einfügen, keine Tabellen kalkulieren oder komplexe Analyseabläufe einrichten.

Konversationelle Abfragen: Genau wie bei ChatGPT können Sie mit der KI über Ihre Ergebnisse chatten: „Erzählen Sie mir, wie Bürger über die Polizeipräsenz fühlen“, oder „Heben Sie Bedenken zur Fairness in der Polizeiarbeit hervor.“ Aber Sie erhalten auch Funktionen wie Kontextmanagement und die Möglichkeit, nur über bestimmte Demografien, Themen oder Antworttypen zu sprechen und zu chatten.

Wenn Sie es aus erster Hand sehen möchten, versuchen Sie, Ihre eigene Bürgerumfrage mit diesem Umfragegenerator mit vorgefertigtem Template zu erstellen oder unseren AI-Umfrage-Builder von Grund auf zu erkunden. Für Fragenideen und Tipps zur Umfragegestaltung sehen Sie sich unseren Leitfaden zu den besten Umfragefragen zur öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit an.

Industriekontext: Aktuelle Studien zur öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit unterstützen die Notwendigkeit für qualitative Analysen. Zum Beispiel zeigte die Denver Community Survey (2024), dass während 44% der Bewohner sich sicher fühlten, Bedenken rund um Polizeipräsenz und Eigentumsverbrechen hochkomplex waren und von der Nachbarschaft variierten [1]. Sich ausschließlich auf Zahlen zu verlassen, verpasst diese entscheidenden Ebenen.

Nützliche Prompt-Beispiele, die Sie für die Analyse von Bürgerumfragen zur öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit verwenden können

Werden wir praktisch. Die Analyse von qualitativem Feedback von Bürgern zur öffentlichen Sicherheit erfordert mehr als nur „zusammenfassen“. Sie benötigen gezielte Prompts – unabhängig davon, ob Sie ChatGPT, Specific oder eine andere KI verwenden – um die goldenen Nuggets in den Rohdaten zu extrahieren. Hier sind einige bewährte Prompts, um echte Einblicke zu gewinnen:

Prompt für Kerngedanken: Dies funktioniert hervorragend, um Themen aus großen Datensätzen zu erhalten und bildet das Rückgrat der eigenen Analyse von Specific. Versuchen Sie es unverändert:

Ihre Aufgabe ist es, Kerngedanken in Fettschrift zu extrahieren (4-5 Wörter pro Kerngedanke) + bis zu 2 Satz lange Erklärung.

Ausgabebedingungen:

- Vermeiden Sie unnötige Details

- Geben Sie an, wie viele Personen einen spezifischen Kerngedanken erwähnt haben (verwenden Sie Zahlen, keine Worte), am häufigsten erwähnte oben

- keine Vorschläge

- keine Indikationen

Beispielausgabe:

1. **Text zum Kerngedanken:** Erklärungstext

2. **Text zum Kerngedanken:** Erklärungstext

3. **Text zum Kerngedanken:** Erklärungstext

Wenn Sie noch schärfere Ergebnisse wünschen, geben Sie der KI mehr Kontext zu Ihrer Bürgerumfrage, Ihren Zielen oder jeglichen Hypothesen. Beispiel:

Diese Umfrage wurde 2024 an Bürger in Denver gesendet. Unser Ziel ist es, ihre Erfahrungen und Meinungen zur lokalen öffentlichen Sicherheit und Polizeiarbeit zu verstehen. Konzentrieren Sie sich auf die Identifizierung von Hauptsicherheitsbedenken, Einstellungen gegenüber der Polizei und Vorschläge zur Verbesserung der städtischen Politiken.

Tiefer eintauchen mit: „Erzählen Sie mir mehr über XYZ (Kerngedanke)“. Dies ist Ihre Geheimwaffe für die Vertiefung – verwenden Sie es, nachdem Sie die Hauptthemen haben.

Themenbezogener Prompt: „Hat jemand über XYZ gesprochen?“ (z.B. Obdachlosigkeit, Diskriminierung, Vertrauen zur Polizei). Fügen Sie „Zitate enthalten“ hinzu, um relevante Passagen direkt aus den Antworten zu ziehen.

Persona-Prompt: Nützlich, wenn Sie skizzieren möchten, wer antwortet und warum. Versuchen Sie: „Auf Basis der Umfrageantwort{

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Quellen

  1. Axios.com. Denver Community Survey (2024): Erkenntnisse zu Sicherheit und Polizeiarbeit von über 6.000 Einwohnern.

  2. APNews.com. Pew Research Center Studie (2024): Ansichten schwarzer Amerikaner zu Polizei und Institutionen.

  3. Police1.com. Gallup-Umfrage (2025): Vertrauen in die örtliche Polizei und sich ändernde Wahrnehmungen.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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