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Ausstiegsumfrage-Formular: Großartige Fragen, um ehrliches Feedback beim Ausscheiden von Mitarbeitern zu erhalten

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Adam Sabla

·

05.09.2025

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Ehrliche Einblicke aus einem Austrittsfragebogen zu erhalten, erfordert großartige Fragen, die über Standardvorlagen hinausgehen. Die meisten Austrittsbefragungen verpassen entscheidende Einblicke, indem sie sich auf oberflächliche Fragen konzentrieren und die wahren Gründe für Abgänge unerforscht lassen.

Verstehen, warum Mitarbeiter gehen, ist der Schlüssel zur Verhinderung zukünftiger Abgänge. Durch KI-gestützte Umfragen können tiefere Einblicke mit Folgefragen gewonnen werden, die Austrittsfeedback in umsetzbare Rückhaltestrategien verwandeln, die tatsächlich funktionieren.

Austrittsfragen, die aufdecken, warum Mitarbeiter bleiben oder gehen

Der richtige Austrittsfragebogen sollte gezielte Fragen stellen, die erforschen, was einen Mitarbeiter zum Gehen bewegt – und was ihn hätte überzeugen können zu bleiben. Bei der höchsten Fluktuation seit 2015 und 51% der Mitarbeiter, die aktiv nach neuen Jobs suchen, ist es dringlicher denn je, das Erlebnis Ihres Teams zu verstehen [1]. Diese Fragen sind in wesentliche Themen gruppiert, um umsetzbare Einblicke zu gewinnen:

  • Vergütung & Leistungen

    • Wie zufrieden waren Sie mit Ihrer Gesamtvergütung (Gehalt, Boni und Leistungen)?
      Aufdecken, ob Gehaltsstrukturen oder Leistungen Unzufriedenheit verursacht haben. Verwenden Sie eine Skala von 1–10, um Benchmarking rollen- und marktübergreifend zu ermöglichen.

    • Gab es Leistungen, die Sie sich vom Unternehmen gewünscht hätten?
      Deckt Lücken auf, die den Mitarbeitern am wichtigsten sind—insbesondere da 43% aufgrund schlechter Leistungen gehen [2].

  • Management & Führung

    • Können Sie Ihre Beziehung zu Ihrem direkten Vorgesetzten beschreiben? (offen)
      Bringt spezifische Verhaltensweisen (positiv oder negativ) ans Licht, die Vertrauen, Unterstützung und Gesamtzufriedenheit beeinflussen.

    • Haben Sie sich von der Führung respektiert und geschätzt gefühlt?
      Da 57% der Mitarbeiter gehen, weil sie sich am Arbeitsplatz nicht respektiert fühlen [3], macht dies auf Probleme aufmerksam, die Sie direkt ansprechen können.

  • Wachstum & Entwicklung

    • Hatten Sie Aufstiegsmöglichkeiten?
      Feststellen, ob mangelnde Fortschritte—ein Problem für über 63% der ausscheidenden Mitarbeiter—Talente vertreibt [3].

    • Was hätte das Bleiben hier für Ihr berufliches Wachstum attraktiver gemacht?
      Erforscht konkrete Ideen für umsetzbare Änderungen in Entwicklungs- oder Beförderungswegen.

  • Arbeitsbelastung & Flexibilität

    • Konnten Sie eine gesunde Work-Life-Balance aufrechterhalten? (Bewertungsskala + offene Folgefrage)
      Identifiziert Druckpunkte, die zu Burnout beitragen. 45% der Mitarbeiter verlassen Jobs aufgrund fehlender Flexibilität [2].

    • Fühlten Sie, dass Ihre Arbeitsbelastung die meiste Zeit überschaubar war?
      Identifiziert wiederkehrende Probleme mit der Arbeitsbelastung im Vergleich zu einmaligen Spitzen.

  • Unternehmenskultur & Anerkennung

    • Fühlten Sie sich für Ihre Arbeit und Ihren Beitrag anerkannt?
      79% der Mitarbeiter geben fehlende Anerkennung als Grund für die Kündigung an—ein kritischer Hebel zur Mitarbeiterbindung [3].

    • Wie würden Sie die allgemeine Arbeitsplatzkultur beschreiben? (offen)
      Erfasst kulturelle Probleme oder Inklusionsbedenken, die Standardformulare übersehen.

Durch das Mischen offener Fragen (für Geschichten, Beispiele und Kontext) mit Bewertungsskalen (zum Benchmarking und zur Verfolgung im Laufe der Zeit) können Sie Retentionsprobleme klar erfassen. Wenn Sie eine maßgeschneiderte Umfrage mit diesen und anderen wirkungsvollen Fragen erstellen möchten, ist der KI-Umfrage-Generator bei Specific darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, tiefgehendes, umsetzbares Feedback in Minuten zu erfassen.

Wie automatisierte Nachfragen oberflächliche Antworten in Retentionseinblicke verwandeln

Anfängliche Antworten in traditionellen Austrittsinterviews verbergen oft die wahren Probleme. Mitarbeiter sagen möglicherweise „besseres Angebot“ oder „persönliche Gründe“, aber was steckt dahinter? Bei Specific nutzen unsere KI-gesteuerten Umfragen automatisierte Folgefragen, die nach Kontext fragen—sie klären, warum jemand gegangen ist und was ihn hätte bleiben lassen.

Diese KI-gestützten Nachfragen erfolgen natürlich in Echtzeit und ahmen ein durchdachtes Gespräch nach (keine Vernehmung). Während ein Mitarbeiter auf eine Frage antwortet, gehen Specific’s automatische KI-Folgefragen sanft tiefer, indem sie fragen „Können Sie mir mehr darüber erzählen…?“ oder „Was könnte Ihre Meinung geändert haben?“ Die KI passt ihr Nachfragen basierend auf vorherigen Antworten an und erfasst sowohl große Themen als auch subtile Details.

Traditionelle Austrittsbefragung

KI-gestützte Gespräche

Liste fester Fragen
Begrenztes Nachfragen
Statische Daten

Gesprächsfluss
Dynamische, kontextbewusste Nachfragen
Bereichernde, umsetzbare Einblicke

Antwortender kann Details überspringen
Wirkt oft formal

KI fördert Offenheit
Fühlt sich an wie ein Gespräch mit einem einfühlsamen Menschen

Analyse erfordert manuellen Aufwand
Einblicke sind oberflächlich

Antworten werden automatisch zusammengefasst
Wurzelursachen und Trends werden sofort erkannt

Mustererkennung: In Dutzenden von Interviews kann KI sofort wiederkehrende Themen erkennen—wie Managerbeziehungen, Gehaltsunzufriedenheit oder Probleme mit der Arbeitsbelastung—selbst wenn Menschen unterschiedliche Sprache oder Beispiele verwenden. Diese umfassende Sicht ist unerlässlich, da weniger als die Hälfte der ausscheidenden Mitarbeiter angibt, mit der Art und Weise, wie ihr Austritt behandelt wurde, zufrieden zu sein [1], und nur 10% der CHROs glauben, dass ihre Unternehmen im Offboarding-Prozess herausragend sind [1].

Gespräche aus Umfragen machen es ausscheidenden Mitarbeitern leichter, ehrlich zu sein, und bringen bedeutungsvolle Details ans Licht, die andere Methoden übersehen. Das ist die Kraft, das „Warum“ zu verstehen, anstatt beim „Was“ stehenzubleiben.

Beispiel für KI-Nachfragesequenzen bei Gehalt, Managerproblemen, Arbeitsbelastung und Wachstum

Schauen wir uns an, wie intelligentes Nachfragen vage Austrittsfeedbacks in konkrete nächste Schritte verwandelt. Hier sind häufige Praxisbeispiele:

Gehaltbezogene Austritte

Anfängliche Antwort: „Ich habe ein besseres Angebot erhalten.“
KI-Nachfrage: „War es hauptsächlich das Grundgehalt, Boni oder Leistungen, die das andere Angebot attraktiver machten?“
Mitarbeiter: „Hauptsächlich das 401(k)-Matching und die bezahlte Urlaubsregelung.“
KI-Tiefenanalyse: „Wenn unsere Leistungen angepasst worden wären, hätten Sie ernsthaft überlegt zu bleiben?“
Offengelegter Einblick: Unternehmensleistungslücken, nicht nur das Grundgehalt, führten zu diesem Austritt. Das Anpassen an branchenübliche Leistungen könnte die Bindung verbessern.

Managerbeziehung

Anfängliche Antwort: „Mein Manager und ich haben uns nicht verstanden.“
KI-Nachfrage: „Können Sie ein konkretes Beispiel nennen, wann Sie sich nicht unterstützt fühlten?“
Mitarbeiter: „Während des Projekts im letzten Quartal wurde mein Feedback in Meetings abgetan.“
KI-Untersuchung: „Fühlten Sie sich wohl dabei, Ihrem Manager Feedback zu geben oder war es riskant?“
Offengelegter Einblick: Fehlende psychologische Sicherheit blockierte offene Kommunikation. Direktes Managertraining nötig.

Arbeitsbelastungsprobleme

Anfängliche Antwort: „Die Arbeitsbelastung wurde zu viel.“
KI-Nachfrage: „War die hohe Arbeitsbelastung vorübergehend oder bestand sie seit Monaten?“
Mitarbeiter: „Sie stieg nach einer Reorganisation an und ließ nie nach.“
KI-Untersuchung: „Haben Sie Ihre Bedenken mit jemandem geteilt? Was ist passiert?“
Offengelegter Einblick: Strukturelle Besetzungsprobleme nach der Reorganisation führten zu Burnout. Führung sollte die Kapazitätsplanung des Teams überprüfen.

Begrenztes Wachstum

Anfängliche Antwort: „Kein Raum für Wachstum.“
KI-Nachfrage: „Gab es spezifische Gelegenheiten oder Beförderungen, auf die Sie gehofft haben?“
Mitarbeiter: „Ich wollte in die Analytik einsteigen, sah aber keinen Weg.“
KI-Tiefenanalyse: „Was hätte das Unternehmen tun können, um Ihnen beim Übergang zu helfen?“
Offengelegter Einblick: Unklares internes Mobilitätskonzept entmutigt Wachstum. Ein transparenter Aufstiegspfad hätte den Austritt verhindern können.

Jede dieser Sequenzen dringt von einem allgemeinen Anliegen zu einer konkreten Strategie vor – und ermittelt, was zuerst behoben werden sollte, um den größten Einfluss auf die Bindung zu erzielen.

Umwandeln von Austrittsfeedback in Ihre Rückhaltungs-Roadmap

Sobald Sie konversationelles Austrittsfeedback gesammelt haben, ist es an der Zeit, es zu analysieren. KI kann verborgene Muster über Hunderte von Interviews in Sekunden aufdecken und systemische Verbesserungsmöglichkeiten hervorheben. Mit 42% der freiwilligen Austritte, die mit der richtigen Maßnahme vermeidbar sind [1], konzentrieren Sie Ihre Analyse auf die wichtigsten Risiken.

Specifics KI-gestützte Umfrageantwortanalyse lässt Sie mit Ihren Daten wie ein Forscher interagieren und stellt konversationelle Anfragen wie:

Was sind die drei Hauptgründe, warum Mitarbeiter in den letzten 12 Monaten gegangen sind?

Welche Teams erwähnen mangelnde Flexibilität als Hauptproblem?

Was hätte unsere letzten fünf Spitzenkräfte zum Bleiben überzeugt?

Priorisierung von Verbesserungen: Nicht jede Lösung ist gleichwertig. Indem Sie Austrittsdaten nach Abteilung, Dienstzeit oder Rolle segmentieren, können Sie spezifische Brennpunkte erkennen (wie neue Manager oder Produktteams nach einer Reorganisation). Identifizieren Sie die einfach umsetzbaren „schnellen Erfolge“—z. B. die Verbesserung des Onboardings, die Anpassung eines wichtigen Vorteils oder die Planung regelmäßiger Anerkennungen—im Vergleich zu Investitionen, die eine längere Vorlaufzeit benötigen, wie das Neuarchitekturieren von Aufstiegswegen oder Managercoaching. Dieser iterative Ansatz bedeutet, dass Sie beobachten können, ob personalbezogene Änderungen bei der Rückhaltung einen Unterschied machen, jedes Mal, wenn eine neue Austrittsbefragung abgeschlossen wird.

Durchgehend analysieren enthüllt, ob Ihr Retentionsspielbuch funktioniert—und lässt Sie abreagieren, bevor der nächste geschätzte Mitarbeiter seine Kündigung einreicht. Weitere Informationen zum Erkunden und Zusammenfassen von Feedback finden Sie auch in unserem Leitfaden zur KI-gesteuerten Umfrageanalyse.

Starten Sie die Sammlung von Austrittseinblicken, die zukünftige Abgänge verhindern

Die besten Austrittsbefragungen kombinieren durchdachte Fragen mit klugen, konversationellen Nachfragen. Mit Specific können Sie ganz einfach eine Umfrage gestalten, die jeden ehemaligen Mitarbeiter zu einem Berater für einen besseren Arbeitsplatz macht. Bereit, vermeidbare Fluktuationen umzukehren? Erstellen Sie Ihre eigene Umfrage und machen Sie jede Kündigung zu einer Wachstumschance.

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Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. Gallup. Verbesserung des Mitarbeiter-Abschiedserlebnisses: Warum sich die Investition lohnt

  2. BuiltIn. Mitarbeiterfluktuation-Statistiken

  3. Zippia. Mitarbeiterloyalität und Offboarding-Statistiken

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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