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Mitarbeiterbefragung zur Leistungsübersicht: Die besten Fragen für die offene Einschreibung, die tiefere Einblicke bieten

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Adam Sabla

·

11.09.2025

Erstellen Sie Ihre Umfrage

Die richtigen Mitarbeiterleistungs-Umfragevorlage mit den besten Fragen zur offenen Registrierung können den Unterschied ausmachen, um zu verstehen, was Ihre Mitarbeiter wirklich von ihrem Leistungspaket benötigen.

Offene Registrierung ist eine kritische Zeit – Mitarbeiter stehen vor wichtigen Entscheidungen bezüglich Gesundheit, Rente und Wellness-Optionen, und Rückmeldungen helfen HR-Teams dabei, bessere Leistungen zu schaffen und die Kommunikation zu verbessern.

Dieser Artikel taucht in die wesentlichen Fragen ein, die einzubeziehen sind, und zeigt, wie KI-gestützte, konversationale Umfragen noch tiefer in die Anliegen und Präferenzen der Mitarbeiter eingreifen können.

Fragen zur Beurteilung der Verständlichkeit des Leistungspakets

Wenn ich eine Umfrage entwerfe, ist das Erste, was ich wissen möchte: Verstehen die Mitarbeiter ihre Leistungsoptionen? Selbst ein großzügiges Paket verliert an Wert, wenn die Leute es nicht navigieren können – daher ist es wichtig, Fragen zu stellen, die aufdecken, wo es an Klarheit fehlt. Probieren Sie diese gezielten Fragen:

  • Wie sicher sind Sie, dass Sie die Hauptmerkmale jedes Leistungspakets verstehen?

  • Welche Teile des Leistungspakets waren während der offenen Registrierung am schwersten zu verstehen?

  • Wurde die Information über die Planänderungen vom letzten Jahr klar genug dargestellt?

  • Haben Sie nach Überprüfung der Materialien zur offenen Registrierung noch Fragen oder Unklarheiten?

Verwirrung über Leistungen ist eines der größten Hindernisse und beeinträchtigt das Engagement erheblich. Fast 41 % der Mitarbeiter sagen, sie hätten ihre Leistungen anders gewählt, wenn sie ihre Optionen besser verstanden hätten[2]. Wenn wir wollen, dass die Menschen ihre Leistungen tatsächlich nutzen, müssen wir genau wissen, wo die Dinge unklar werden.

KI-Nachfragen erfassen automatisch die versteckten Reibungspunkte. Zum Beispiel, wenn jemand sagt, dass er sich bei der Verschreibungsdeckung unsicher ist, fragt die KI sofort, welche Details oder Beispiele helfen würden.

Hier ist, wie Sie Umfrageantworten zur Klarheit der Leistungen analysieren können:

Fassen Sie die drei Hauptbereiche zusammen, in denen Mitarbeiter Verwirrung über die Details des Leistungspakets melden, und schlagen Sie Verbesserungen für jeden vor.

Oder gehen Sie mit einer maßgeschneiderten Untersuchung tiefer:

Wenn Mitarbeiter Unsicherheit über Planänderungen erwähnen, fragen Sie speziell, welche Änderungen Verwirrung verursachten – Selbstbeteiligungen, Netzwerkänderungen oder Berechtigungsregeln?

Möchten Sie diese Nachfragen noch weiter verfeinern? Mit automatischen KI-Nachfragen passen sich Umfragen in Echtzeit an jede Antwort an, sodass ich Missverständnisse mit minimalem manuellen Aufwand genau bestimmen kann.

Verstehen der Entscheidungsbedürfnisse der Mitarbeiter

Der Moment der Entscheidung während der offenen Registrierung kann überwältigend wirken. Ich möchte immer wissen: Welche Werkzeuge, Ressourcen oder Unterstützung hätten Ihre Entscheidung einfacher gemacht? Stellen Sie Fragen wie:

  • Welche Ressourcen haben Sie verwendet, um Ihre Leistungsoptionen zu vergleichen?

  • Hatten Sie das Gefühl, genug Unterstützung zu haben, als Sie Ihre Leistungsentscheidungen trafen?

  • Welche Entscheidungstools oder Rechner wären für Sie am hilfreichsten?

  • War die Information über Kosten und Abdeckung leicht zu finden?

Entscheidungsparalyse ist real. Menschen sind mit Optionen bombardiert und wählen am Ende den Standard oder treffen Entscheidungen, die sie später bereuen. Tatsächlich priorisieren über die Hälfte der Amerikaner Kosten über alles andere, wenn sie Leistungen wählen, doch 41 % bedauern später, dass sie anders gewählt hätten, wenn sie ihre Optionen besser verstanden hätten[2].

Traditionelle Umfrage

Konversationelle KI-Umfrage

Mehrfachwahl: "Welche Ressource haben Sie benutzt?"

KI fragt: "Können Sie beschreiben, welche Ressourcen oder Gespräche Ihre Entscheidung am meisten beeinflusst haben? Warum?"

Einmalige offene Texte: "Was hat gefehlt?"

KI prüft: "Hätte ein Vergleichstool oder ein Einzelgespräch geholfen? In welchem Format würden Sie diese Unterstützung bevorzugen?"

KI-gestützte Umfragen sind mehr als eine digitale Vorschlagsbox – sie graben, bis sie eine echte Antwort finden. Zum Beispiel, wenn ein Mitarbeiter erwähnt, sich durch Fachjargon überwältigt zu fühlen, fragt die KI, welche Erklärungsebene oder welche spezifischen Begriffe ihn verlangsamt haben.

Um nuancierte Entscheidungsfaktoren zu analysieren, können Sie verwenden:

Identifizieren Sie aus Umfrageergebnissen gemeinsame Entscheidungsbarrieren unter Mitarbeitern (wie Kostenverwirrung, Planvergleich oder Zeitmangel) und empfehlen Sie Ressourcen zur Beseitigung jeder Barriere.

Mit KI-Umfrage-Antwort-Analyse verschwende ich keine Stunden damit, freie Textfelder durchzuforschen – das System fasst Trends zusammen, hebt verborgene Bedürfnisse hervor und schlägt sogar vor, welche Leistungen nächstes Jahr hervorgehoben werden sollten.

Messung der Effektivität der Leistungskommunikation

Sogar die besten Leistungsangebote werden ignoriert, wenn die Kommunikation nicht ausreicht. Ich konzentriere mich auf Fragen wie:

  • Welche Kommunikationskanäle (E-Mail, Intranet, Meetings oder Text) haben Sie tatsächlich während der offenen Registrierung genutzt?

  • Wann würden Sie es bevorzugen, wichtige Leistungsupdates zu erhalten: täglich, wöchentlich oder nur während der Anmeldung?

  • Welche Formate sind für Sie am einfachsten: Video, einseitige Zusammenfassung, interaktiver Chat oder PDF-Leitfaden?

  • Fühlten Sie, dass das Timing und die Häufigkeit der Kommunikation Ihren Bedürfnissen entsprachen?

Kommunikationslücken schwächen Vertrauen und lassen Mitarbeiter vernachlässigt zurück. Erstaunlicherweise wissen weniger als die Hälfte der Gen Z und Millennials überhaupt, wo sie die benötigten Informationen zu Leistungen finden (44 % bzw. 50 %)[3]. Wenn wir eine hohe Nutzung wollen, müssen wir diese Disparität schnell beheben.

KI kann nach dem warum hinter den Präferenzen fragen und umsetzbare Änderungen vorschlagen. Hier sind Vorschläge für gezieltere Einblicke:

Für bevorzugte Kanäle:

Wenn Mitarbeiter gedruckte Materialien niedrig bewerten, fragen Sie, welche digitalen Kanäle (E-Mail, mobile App, Chat) sie tatsächlich bevorzugen und warum.

Für Timing und Häufigkeit:

Wenn Befragte sagen, dass Kommunikation „zu spät“ oder „zu oft“ erfolgte, fragen Sie, was ihr idealer Zeitplan wäre (Morgennachrichten, wöchentliche Zusammenfassungen, Echtzeit-Benachrichtigungen usw.).

Für Format:

Wenn jemand Videos als hilfreich beschreibt, fragen Sie, welche Themen oder Planungsdetails er beim nächsten Mal in diesem Format erklärt haben möchte.

Diese Nachfragen verwandeln ein statisches Formular in ein Gespräch und ermöglichen es mir, den Kontext hinter jeder Antwort zu verstehen. Mit der Zeit kann KI Nutzungsmuster über verschiedene Mitarbeitergruppen hinweg identifizieren, sodass ich nicht mehr raten muss, welche Nachrichten ankommen und welche verpuffen.

Neugierig, wie die Erstellung einer solchen Umfrage aussieht? Entdecken Sie, wie konversationelle Umfragen sich in Echtzeit anpassen während der Interaktion mit den Mitarbeitern.

Bauen Sie Ihre Mitarbeiterleistungs-Umfrage mit KI

Bereit, diese Ideen in die Praxis umzusetzen? Die Strukturierung einer umfassenden Leistungsumfrage ist einfach, wenn Sie gezielte Fragen und konversationellen Ablauf kombinieren. Ich beginne mit einer Mischung aus Klarheits-, Entscheidungsunterstützungs- und Kommunikationsfragen – plus offenen Fragen für tiefere Einblicke.

Sie müssen kein Umfrageexperte sein oder Stunden mit dem Schreiben von Anfang an verbringen. Verwenden Sie einen KI-Umfragengenerator, um in Minuten eine vollständig angepasste Leistungsumfrage zu erstellen – beschreiben Sie einfach Ihre Ziele oder fügen Sie Ihre HR-Gliederung ein und lassen Sie die KI die harte Arbeit erledigen.

Umfragemüdigkeit tritt schnell während der offenen Registrierung auf. Da 41 % der Mitarbeiter wünschen, sie hätten anders gewählt, wenn sie klarere Einblicke gehabt hätten, gewinnen kurze, zielgerichtete und konversationelle Umfragen jedes Mal[2]. Nutzen Sie diese Strategien:

  • Timing der Hauptumfrage früh in der Anmeldung und schnelle Nachfragen senden, um Unklarheiten zu klären

  • Folgen Sie bei Nicht-Antwortenden oder denen, die „Ich weiß nicht“-Antworten geben – KI kann die Nachfragen anpassen, um spezifische Details schmerzlos zu erfassen

  • Verwenden Sie Umfragedaten, um zukünftige Anmeldetreffen, FAQ-Materialien und HR-Toolkit zu leiten

Bearbeiten oder optimieren nach dem Start? KI-Umfragebearbeitungswerkzeuge ermöglichen es mir, Fragen zu bearbeiten, hinzuzufügen oder zu verfeinern, indem ich einfach beschreibe, was ich geändert haben möchte – die KI aktualisiert sofort meine Umfrage ohne manuellen Arbeitsaufwand.

Das Überspringen dieses Prozesses während der offenen Registrierung bedeutet, Ihre beste Chance zu verpassen, zu hören, was funktioniert, was verwirrend ist und wo Sie die Nutzung im nächsten Jahr sinnvoll steigern können.

Transformieren Sie Ihren offenen Registrierungsprozess für Feedback

Jetzt ist der Moment, Ihre Mitarbeiterleistungsumfragen neu zu gestalten – ehrliche, umsetzbare Einblicke zu erfassen und Ihre eigene Umfrage zu erstellen, um tiefere Mitarbeiterverständnisse zu gewinnen. Je besser Ihr Feedback, desto besser werden Ihre Leistungsentscheidungen sein.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

Erstellen Sie Ihre Umfrage mit den besten Fragen.

Quellen

  1. peoplekeep.com. Forschung und Umfrage zur Nutzung von Gesundheitsleistungen.

  2. empower.com. Forschung zu Entscheidungsfindung und Kommunikationslücken bei der offenen Einschreibung.

  3. empower.com. Generationenstatistiken zum Zugang zur Vorteilskommunikation.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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