Das Verständnis von Kundenbedürfnisse und Wünsche analysieren beginnt mit den richtigen Fragen—aber traditionelle Umfragen kratzen kaum an der Oberfläche.
Die Segmentierung von Kunden basierend auf ihren tatsächlichen Bedürfnissen, Jobs-to-be-Done und Nutzungsmustern offenbart Erkenntnisse, die Demografien übersehen.
Gesprächsumfragen mit KI-Nachverfolgungen erfassen die Nuancen hinter jeder Antwort und machen die Segmentierung genauer und umsetzbarer.
Warum demografische Segmentierung die wahre Geschichte verpasst
Alter, Standort und Einkommen sagen Ihnen, wer Ihre Kunden sind—nicht warum sie kaufen. Während diese Demografien leicht zu erfassen sind, ignorieren sie die wahren Gründe, warum Kunden ein Produkt wählen, behalten oder aufgeben. Deshalb ist bedürfnisbasierte Segmentierung für kundenorientierte Teams heute unverzichtbar.
Demografien | Bedürfnisbasierte Segmente |
|---|---|
Alter (25–34) | „Möchte ein schnelleres Onboarding und Automatisierung“ |
Standort (Städtisch) | „Benötigt mobile-freundliche Funktionen für unterwegs“ |
Einkommen (75.000+ $) | „Ist ein Power-User mit hohem Integrationsbedarf“ |
Mit Demografien gruppieren Sie Menschen oberflächlich. Mit bedürfnisbasierten Segmenten entdecken Sie die echten Triebkräfte des Verhaltens. Umfragen zeigen, dass 85 % der Verbraucher möchten, dass Marken ihre Bedürfnisse und Erwartungen verstehen—nicht nur ihr Alter oder ihre Region. [2]
Jobs-to-be-Done (JTBD): Dieser Ansatz fragt, welches spezifische Ergebnis Ihr Kunde mit Ihrem Produkt erreichen möchte. Statt „Wer kauft?“ fragt JTBD „Welche Aufgabe sollen sie erledigen?“ Dies eröffnet Produkt- und Erfahrungseinblicke, die nur auftauchen, wenn Sie die Welt aus dem wahren Kontext des Kunden sehen.
Nutzungsfrequenzmuster: Wie häufig und intensiv Kunden Ihr Produkt nutzen, sagt oft mehr über ihre Bedürfnisse aus als statische Merkmale. Power-User, Gelegenheitsnutzer und inaktive Konten benötigen alle unterschiedliche Engagement- und Messaging-Strategien.
Rolle im Entscheidungsprozess: Ihr Kunde könnte ein Endbenutzer, ein Administrator oder ein Executive Sponsor sein. Jede Rolle bringt unterschiedliche Bedürfnisse, Schmerzpunkte und Prioritäten mit sich.
Die Schichtung dieser Dimensionen zeigt, was für jedes Segment wirklich wichtig ist—dadurch können Sie über Vermutungen hinaus zu echtem Verständnis gelangen.
Beste Fragen zur Segmentierung nach Kundenbedürfnissen
Werden wir praktisch. Statt zu raten, stütze ich mich auf drei erprobte Frageframeworks, die Sie in jeder KI-gestützten Umfrage kombinieren können. Sie können den KI-Umfragegenerator verwenden, um diese Fragebögen für Ihr Publikum zu erstellen und zu verfeinern.
Rollenbasierte Fragen:
Was ist Ihre Hauptverantwortung bei der Nutzung unseres Produkts?
Treffen Sie Entscheidungen, beeinflussen Sie Käufe oder verwenden Sie einfach das, was gegeben ist?
Wer ist noch an der Auswahl dieser Lösung in Ihrem Unternehmen beteiligt?
Wie sehr verlässt sich Ihr Team auf Ihren Input zu Tools wie unserem?
Diese Fragen identifizieren, wo jeder Befragte in Ihrer Kaufreise steht. Sie werden entdecken, ob Sie mit einem Entscheidungsträger, einem Power-User oder einem internen Einflussnehmer sprechen—entscheidend für die Anpassung der Verkaufs- und Onboarding-Prozesse.
Jobs-to-be-Done (JTBD)-Fragen:
Welches Problem oder welche Aufgabe hat Sie dazu gebracht, unser Produkt auszuprobieren?
Welches Ergebnis würde Ihnen den Eindruck vermitteln, dass die Nutzung unseres Produkts ein Erfolg war?
Welche anderen Optionen haben Sie für diese Aufgabe in Betracht gezogen?
Was fehlt oder frustriert Sie an Ihrem aktuellen Ansatz?
JTBD-Fragen entlocken, was Ihren Kunden am meisten wert ist—nicht nur Funktionen, sondern die Ergebnisse, auf die sie aus sind. Diese Einsichten treiben Entscheidungen in der Produktentwicklung voran, die tatsächlich bei echten Nutzern Anklang finden.
Frequenz-/Intensitätsfragen:
Wie oft nutzen Sie unser Produkt (täglich, wöchentlich, monatlich)?
Welche Funktionen nutzen Sie am häufigsten?
Was hemmt Sie oder verhindert eine häufigere Nutzung?
Haben Sie jemals aufgehört, das Produkt zu nutzen? Wenn ja, was hat das verursacht?
Diese Art der Befragung offenbart unterschiedliche Bedürfnisse bei Gelegenheits-, regelmäßigen und Power-Usern. Indem Sie Anschlussfragen basierend auf der Frequenz maßschneidern, segmentieren Sie für Wachstum und Bindung auf einer viel tieferen Ebene. Für mehr Ideen erkunden Sie den anpassbaren KI-Umfrageersteller.
KI-Fragen, die verborgene Bedürfnisse aufdecken
Erste Antworten erzählen selten die ganze Geschichte. Hier glänzen KI-gestützte Nachverfolgungen—sie gehen tiefer, um Schmerzpunkte, Umgehungen oder unausgesprochene Erwartungen aufzudecken.
So könnten Erkundungsfragen in der Praxis aussehen:
Schmerzpunkt-Nachverfolgung
Ihre Antwort erwähnte, dass „die Einrichtung schwierig war“. Können Sie mir erklären, was das herausfordernd machte und wie Sie es gelöst haben?
Anwendungsfall-Erkundung
Sie sagten, Sie nutzen das Dashboard für Berichte. Wie oft erstellen Sie diese Berichte—und haben Sie andere Methoden ausprobiert?
Zufriedenheits-/Unzufriedenheits-Erkundung
Sie haben erwähnt, dass Sie mit unserem Benachrichtigungssystem zufrieden sind. Gab es einen bestimmten Moment oder eine Funktion, die dieses Gefühl bei Ihnen hervorgerufen hat?
Diese Interaktionsebene ist Standard bei automatischen KI-Nachverfolgungsfragen. KI-Interviewer passen sich flexibel an, wodurch Sie Bedürfnisse aufdecken können, die Sie sonst übersehen würden.
Diese Nachverfolgungen lassen die Umfrage mehr wie ein Gespräch wirken, wodurch aus einem „Formular“ ein echtes Hin und Her wird, das sowohl die Tiefe als auch die Ehrlichkeit Ihrer Daten erhöht. Das ist der Zauber einer echten Konversationsumfrage.
Gespräche filtern und parallele Analysen nach Segment durchführen
Sobald Umfrageantworten eintreffen, entfaltet sich die Kraft der Segmentierung in der Analysephase. Mit KI-gestützten Tools kann ich Gespräche schnell nach jeder von mir eingerichteten Dimension filtern—sei es Job-to-be-Done, Nutzungshäufigkeit oder Kundenrolle.
Eines meiner Lieblingstechniken ist die Einrichtung von mehreren parallelen Analysegesprächen, von denen jedes auf ein Schlüssel-Segment fokussiert ist—zum Beispiel Power-User, Gelegenheitsnutzer und abgesprungene Kunden. In jedem Chat tauche ich in einzigartige Muster und Schmerzpunkte ein, sodass Einblicke im Kontext entstehen. Genau das ermöglicht die KI-Umfrageantwortanalyse. Hier sind einige Anregungen, die helfen, rohe Daten in sofortige Einblicke zu verwandeln:
Vergleiche Bedürfnisse zwischen Segmenten
Wie unterscheiden sich die Jobs-to-be-Done zwischen häufigen und gelegentlichen Nutzern?
Einzigartige Schmerzpunkte pro Segment identifizieren
Welche Frustrationen sind einzigartig für Entscheidungsträger im Vergleich zu Endnutzern?
Gemeinsame Themen über alle Segmente finden
Welche Themen oder Vorschläge tauchen in jedem Segment auf, unabhängig von Frequenz oder Rolle?
Jeder Analysechat behält seinen eigenen Fokus und Kontext bei, was es erleichtert, Erkenntnisse mit Produkt- oder Marketingteams zu teilen—und tatsächlich auf das Gelernte zu reagieren.
Segmentationserkenntnisse in Aktionen umsetzen
Segmentierte Bedarfsanalysen sind nicht nur für Berichte gedacht—sie sind für den Aufbau eines Produkts, das die Menschen wirklich wollen. So setzen Teams diese Erkenntnisse in bedeutungsvolle Ergebnisse um:
Personalisierte Einführung: Führen Sie jede Rolle oder jedes Segment zu dem Wert, der ihnen am wichtigsten ist.
Zielgerichtete Funktionen: Priorisieren Sie neue Veröffentlichungen basierend auf dem, was verschiedenen Nutzertypen derzeit fehlt.
Segment-spezifische Nachrichten: Sprechen Sie gezielt Power-User oder Neuankömmlinge an—oder Influencer im Vergleich zu Entscheidungsträgern.
Bindungskampagnen: Bringen Sie inaktive Kunden wieder ins Boot, basierend auf den spezifischen Barrieren, die sie erleben.
Wenn Sie nicht nach Bedürfnissen segmentieren, verpassen Sie umsetzbare Erkenntnisse, die höhere Zufriedenheit, Loyalität und Kaufquoten antreiben. Da mehr als 80 % der Verbraucher eher von Marken kaufen, die ihre Erfahrungen personalisieren, könnten die Erwartungen kaum klarer sein. [3]
Beginnen Sie Ihre Erkenntnisse zu transformieren—erstellen Sie Ihre eigene Umfrage mit segmentgesteuerten Fragen und lassen Sie die KI echte Kundenbedürfnisse an die Oberfläche bringen.
