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Analyse der Kundenabsicht: Wichtige Fragen für die Absichtsphasen im Kaufprozess des Kunden

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Adam Sabla

·

11.09.2025

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Die Analyse der Kundenabsicht durch Konversationsumfragen zeigt genau, wo sich Ihre Kunden in ihrer Kaufreise befinden. Das Verständnis des Unterschieds zwischen den Phasen Bewusstsein, Überlegung und Entscheidung hilft Unternehmen, ihren Ansatz für maximale Wirkung anzupassen.

Konversationsumfragen gehen über statische Formulare hinaus, indem sie Fragen basierend auf Echtzeitantworten anpassen. Dieser dynamische Ansatz macht es einfach, umsetzbare Erkenntnisse in jeder Phase der Kaufabsicht zu gewinnen und ermöglicht intelligentere, persönlichere Ansprache.

Fragen, die die Bewusstseinsphase aufdecken

In der Bewusstseinsphase beginnen Kunden gerade, ein Problem oder einen unerfüllten Bedarf zu erkennen - möglicherweise wissen sie noch nicht einmal, dass Ihr Produkt existiert. Der beste Weg, dies zu erkennen, ist durch offene Fragen, die ehrliche, explorative Antworten einladen und die Schwierigkeiten aufdecken, die ihr Interesse überhaupt erst hervorrufen.

  • Welches Problem hat Sie heute hierher gebracht?

  • Welches Problem hoffen Sie zu lösen?

  • Können Sie eine kürzliche Frustration mit Ihrer aktuellen Einrichtung teilen?

  • Wie haben Sie erkannt, dass es sich lohnt, dieses Problem zu lösen?

Diese Fragen informieren nicht nur - sie bauen Vertrauen am Anfang der Reise auf und ermutigen die Nutzer, sich zu öffnen. Hier ist ein Beispiel für eine Aufforderung zur Analyse von Antworten aus der Bewusstseinsphase:

Zeige mir Antworten, die erwähnen, wie ein neues Problem entdeckt wird oder zum ersten Mal ein Schmerzpunkt geäußert wird.

KI-Nachverfolgungen gehen tiefer als jedes statische Formular. Intelligente Nachfolgefragen können automatisch Details über das neu entdeckte Problem des Kunden nachfragen, wie etwa was es schmerzhaft macht oder wie oft es auftritt. Spezielles automatisches KI-Nachverfolgungsfragen-Feature macht dies in Echtzeit und deckt die Ursachen und versteckte Hindernisse auf natürliche Weise auf - ohne die Erfahrung zu beeinträchtigen.

Der Wert ist real: 70% der CX-Führungskräfte investieren in Tools, die automatisch die Absicht des Kunden erfassen und analysieren, indem sie erkennen, wie diese frühen Signale intelligentere nachgelagerte Strategien unterstützen [2].

Kunden im Überlegungsstadium identifizieren

Im Überlegungsstadium vergleichen Kunden Lösungen und wägen ihre Optionen ab. Hier liegt der Fokus darauf, herauszufinden, welche Merkmale, Vorteile und Kompromisse am wichtigsten sind. Ihre Fragen sollten spezifisch bezüglich der Vorlieben und Prioritäten werden, um diejenigen zu trennen, die wirklich interessiert sind von den Unentschlossenen.

  • Welche Funktionen sind für Sie am wichtigsten, während Sie nach einer Lösung suchen?

  • Welche Alternativen haben Sie bisher in Betracht gezogen?

  • Welche Kriterien helfen Ihnen, sich zwischen Optionen zu entscheiden?

  • Was würde Sie dazu bewegen, den Anbieter zu wechseln?

Bewusstseinsfragen

Überlegungsfragen

Welches Problem versuchen Sie zu lösen?

Welche Lösungen evaluieren Sie?

Wie sind Sie auf dieses Problem aufmerksam geworden?

Welche Funktionen priorisieren Sie?

Fragenformat ist entscheidend: Multiple-Choice-Fragen mit gezielter KI-Nachverfolgung ermöglichen es Ihnen, Evaluierungskriterien zu erforschen, ohne dem Kunden Worte in den Mund zu legen. Hier ist ein Beispiel für eine Aufforderung zur Erstellung einer Umfrage für Kunden, die unser Produkt mit Wettbewerbern vergleichen - konzentrieren Sie sich darauf, welche Funktionen wichtig sind, welche Motivation zum Wechsel besteht und welche Verbesserungen gewünscht sind.

Erstellen Sie eine Umfrage für Nutzer, die unser Produkt mit Wettbewerbern vergleichen – konzentrieren Sie sich auf die Wichtigkeit von Funktionen, Wechselmotivation und gewünschte Verbesserungen.

Das Einsetzen fertiger AI-Umfragegenerator-Umfragen macht diese Phase einfacher als je zuvor. Egal ob offene oder strukturierte Fragen verwendet werden, das Ziel ist es, herauszufinden, wie Menschen Wert messen und was Ihr Angebot hervorhebt.

Kunden im Entscheidungsstadium erkennen, die bereit sind zu kaufen

Im Entscheidungsstadium erreicht die Dringlichkeit ihren Höhepunkt. Kunden sind hier bereit zu kaufen - sie benötigen lediglich endgültige Validierungen oder Zusicherungen. Ihre Fragen sollten sich auf die Bereitschaft, Umsetzungshindernisse und Kriterien konzentrieren, die den Erfolg bestimmen werden.

  • Was hindert Sie daran, heute einen Kauf zu tätigen?

  • Welche letzten Fragen haben Sie, bevor Sie sich entscheiden?

  • Wie bald planen Sie, loszulegen?

  • Wie sieht ein erfolgreicher Ausgang für Sie aus?

NPS als Absicht Indikator: Net Promoter Score (NPS) Fragen, kombiniert mit kontextspezifischen KI-Nachverfolgungen, werden zu kraftvollen Absichtssignalen - insbesondere wenn Kunden ihre klare Bereitschaft ausdrücken, zu empfehlen oder zu kaufen. Hier ist ein Beispiel für eine Aufforderung zur Analyse von Antworten aus dem Entscheidungsstadium:

Identifizieren Sie Antworten, die Kaufbereitschaft, dringende Zeitpläne oder spezifische Einwände bei der Umwandlung zeigen.

Dieser konversationelle Ansatz hält Kunden im Entscheidungsstadium engagiert und ermöglicht es Ihnen, Zweifel zu klären und letzte Hindernisse zu überwinden. Verpassen Sie die Gelegenheit, diese Signale zu erkennen, und Sie lassen sofortigen Umsatz auf dem Tisch liegen. Wenn Sie Entscheidungskunden nicht erkennen, verpassen Sie sofortige Umsatzchancen.

Laut Statista sagten 19% der US-Verbraucher, dass persönlich relevante Inhalte ihre Kaufabsicht stark erhöhten - ein deutlicher Hinweis darauf, dass das Erkennen von Signalen im Entscheidungsstadium die Konversionsraten massiv beeinflussen kann [1].

Phasenspezifische Umfragen basierend auf Verhalten auslösen

Ein Großteil der Magie in der Analyse der Kundenabsicht kommt davon, zu wissen, wann welche Fragen gestellt werden sollen. Verhaltenstrigger verraten viel über die Phase eines Kunden, ohne dass dieser ein Wort sagen muss. Hier sind einige Beispiele:

  • Bewusstsein: Hilfe-Dokumente ansehen, nach Tutorials suchen, erste Besuche

  • Überlegung: Preisseiten vergleichen, Funktionen speichern, wiederholte Besuche

  • Entscheidung: Demos anfordern, Testläufe verlängern, mit Vertretern interagieren

Verhalten

Absichtsphase

Hilfe-Dokumente besucht

Bewusstsein

Preisseite angesehen

Überlegung

Verlängerung des Testlaufs angefordert

Entscheidung

Ereignisbasierte Zielsetzung: So setzen Sie dies in die Praxis um. Mit Produktumfragen können Sie verschiedene konversationelle Interviews genau in dem Moment auslösen, in dem das Verhalten eines Nutzers einen Übergang signalisiert - etwa vom Vergleichen von Lösungen zum Suchen einer Demo. In-Produkt-Dialogumfragen bei Specific machen dies nahtlos und ermöglichen es Ihnen, präzise Momente und Häufigkeiten festzulegen, um Nutzer zu erreichen, ohne Umfrageerschöpfung zu verursachen.

Dies verhindert nicht nur übermäßige Befragungen, sondern die Antworten aus jeder Phase helfen Verkaufsteams dabei, sofort zu priorisieren, wer warm ist, wer mehr Betreuung benötigt und wer bereit ist zur Umwandlung. Als Amazon vorhersehbare Versandmethoden basierend auf Absichtssignalen einführte, reduzierten sie die Lieferzeit um 40% und steigerten die Zufriedenheitswerte um 25% - ein inspirierendes Beispiel dafür, was Echtzeit-Absichtsanalyse bewirken kann [4].

Absichtssignale in Handlung umwandeln

Erkenntnisse bedeuten nichts, wenn sie verborgen bleiben. Mit KI-gestützter Analyse ist es möglich, Muster in der Sprache, den Bedürfnissen und den Bedenken der Kunden in jeder Phase zu enthüllen. Chat-basierte Analyse hilft dabei, die Verbindung zwischen dem Punkt, an dem ein Nutzer startet, und dem Moment, in dem er umwandelt - oder abspringt - zu knüpfen.

Phasenbasierte Filterung ermöglicht es Ihnen, Antworten in Scheiben zu schneiden, um genau zu sehen, was Kunden in jedem Meilenstein der Reise antreibt. Hier sind Beispiele für Aufforderungen, die durch Specifics konversationelle Analytik unterstützt werden:

Zusammenfassen Sie die Hauptschmerzpunkte, die von Nutzern in der Bewusstseinsphase erwähnt werden.

Zeigen Sie, welche Entscheidungsfaktoren Kunden erwähnen, wenn sie uns mit Wettbewerbern vergleichen.

Listen Sie Einwände auf, die Kunden daran hindern, ihre Kaufentscheidung abzuschließen.

Mit AI Umfrageantworten-Analyse dringen wir noch tiefer ein: Führen Sie für jede Phase mehrere Stränge durch, entdecken Sie sich ändernde Motivationen und informieren Sie Produkt- und Verkaufsteams sofort. Der Wettbewerbsvorteil ist klar - Teams, die Absichtsanalyse nutzen, reagieren 3x schneller auf Kundenbedürfnisse [2] und treiben Dringlichkeit und Relevanz im großen Stil an.

AI-Absichtsanalysetools, wie die von Specific, haben eine Genauigkeit von 89,7% beim Erkennen von Stimmung und Absicht in echten Umfragedatensätzen erreicht, wodurch diese Erkenntnisse sowohl umsetzbar als auch zuverlässig im Einsatz sind [3].

Starten Sie mit der Kartierung Ihrer Kundenreise

Das Verständnis der Kundenabsicht ist nicht nur intelligent – es ist wesentlich für gezieltes Wachstum. Konversationsumfragen bieten natürliche, adaptive Einblicke, die Sie einfach nicht von statischen Formularen erhalten können. Specific bietet eine erstklassige Erfahrung für die Kartierung von Kundenreisen in jeder Phase an, also erstellen Sie noch heute Ihre eigene Umfrage.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

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Quellen

  1. Statista. Verbraucher-Kaufabsicht und Einfluss von personalisierten Inhalten

  2. Zendesk. Analyse der Kundenabsicht und Trendbericht 2024

  3. arxiv.org. KI-gesteuertes System zur Sentimentanalyse: Genauigkeit bei großskaligen E-Commerce-Datensätzen

  4. rickyspears.com. Erfolg der vorausschauenden Lieferung und Auswirkungsanalyse der Absicht bei Amazon

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.