Hier sind einige der besten Fragen für eine Benutzerumfrage zur Support-Erfahrung sowie schnelle Tipps zum Erstellen Ihrer eigenen. Mit Specific können Sie diese Umfragen in Sekundenschnelle erstellen und sofort qualitativ hochwertige Erkenntnisse sammeln.
Beste offene Fragen für eine Benutzerumfrage zur Support-Erfahrung
Offene Fragen helfen uns, die wahren Geschichten hinter der Support-Erfahrung eines Benutzers zu entdecken. Sie liefern reichhaltige, qualitative Daten, bieten unerwartete Einblicke und enthüllen das „Warum“ hinter dem Benutzerverhalten — absolut entscheidend, um den Support zu verbessern und Loyalität zu gewinnen. Während offene Fragen etwas länger zum Beantworten benötigen als Multiple-Choice-Fragen, ist der Austausch von unschätzbarem Feedback der Gewinn, den Sie anderweitig nie erhielten. Deshalb verwenden wir immer eine Kombination beider Fragetypen für Tiefe und Struktur in Umfragen, um die Ergebnisse leicht analysieren und vergleichen zu können. Forschung zeigt, dass Multiple-Choice-Optionen zwar die Antwortzeit verkürzen, offene Fragen jedoch helfen, Dinge zu entdecken, an die Sie nicht einmal denken würden, sie zu fragen. [1]
Können Sie die Support-Erfahrung beschreiben, die Sie kürzlich mit uns hatten?
Was war die größte Herausforderung, der Sie bei der Interaktion mit unserem Support-Team begegnet sind?
Wie hat unser Support-Team Ihre Erwartungen erfüllt oder nicht erfüllt?
Was stach bei Ihrer Support-Interaktion am meisten hervor?
Gab es etwas, das Sie während des Support-Prozesses überrascht hat?
Was, wenn überhaupt, machte Ihre Support-Erfahrung frustrierend?
Wenn Sie eine Sache an unserem Support ändern könnten, was wäre das?
Wie vergleicht sich unser Support mit anderen Unternehmen, mit denen Sie interagiert haben?
Was hat unser Support-Team besonders gut gemacht?
Gibt es etwas, das Sie sich wünschen, dass unser Support-Team während Ihres letzten Gesprächs gefragt oder bemerkt hätte?
Um Variationen zu generieren oder mit Folgelogik zu erweitern, nutzen Sie den AI-Umfragen-Builder von Specific — oder passen Sie Fragen weiter an mit unserem AI-Umfragen-Editor für differenziertere Abfragen.
Beste Single-Select-Multiple-Choice-Fragen für eine Benutzerumfrage zur Support-Erfahrung
Single-Select-Multiple-Choice-Fragen sind ideal, wenn Sie quantifizierbare Trends wünschen oder zögerliche Benutzer dazu bringen möchten, Feedback zu geben. Benutzer können in Sekundenschnelle antworten, was die Antwortraten steigert und es einfacher macht, wichtige Muster in Gruppen zu erkennen. Da sie schnell und einfach sind, empfinden die Befragten weniger Druck — dennoch können Sie immer nach weiteren Details fragen und das Gespräch reichhaltig halten. In einer Studie beendeten Multiple-Choice-Befragungsteilnehmer ihre Umfragen viel schneller als mit offenen Fragen, ohne Einbußen bei Lerneffekt oder Genauigkeit. [1]
Frage: Wie zufrieden waren Sie mit Ihrer letzten Support-Interaktion?
Sehr zufrieden
Zufrieden
Neutral
Unzufrieden
Sehr unzufrieden
Frage: Welcher Aspekt der Support-Erfahrung war Ihnen am wichtigsten?
Antwortgeschwindigkeit
Klarheit der Kommunikation
Wissen des Support-Teams
Effektivität der Lösung
Sonstiges
Frage: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Support-Team erneut kontaktieren, wenn Sie ein Problem haben?
Sehr wahrscheinlich
Etwas wahrscheinlich
Unsicher
Unwahrscheinlich
Sehr unwahrscheinlich
Wann soll man nachfolgen mit „warum?“ Zögern Sie nicht, direkt nach einer Auswahl „warum?“ zu fragen — insbesondere, wenn jemand unzufrieden ist oder die extremste Option auswählt. Wenn ein Benutzer beispielsweise „Unzufrieden“ wählt, fragen Sie sofort „Können Sie teilen, was zu Ihrer Unzufriedenheit führte?“ Das fordert ihn auf, Kontext zu teilen, den Sie sonst verpassen würden.
Wann und warum die „Sonstiges“-Option hinzufügen? Die „Sonstiges“-Option ist hervorragend, wenn Sie nicht sicher sind, ob Sie alle Szenarien in Ihren Auswahlmöglichkeiten abgedeckt haben. Sie öffnet die Tür für unerwartete Einblicke, und eine automatische Rückfrage kann nach spezifischen Details fragen, um das Verständnis weiter zu bereichern.
Sollten Sie NPS in einer Support-Erfahrungsumfrage verwenden?
NPS (Net Promoter Score) Fragen sind der Goldstandard, um allgemeine Loyalität zu verstehen und sind in Umfragen zur Support-Erfahrung äußerst effektiv. Die einfache Frage — „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen einem Freund oder Kollegen empfehlen würden?“ — gibt Ihnen eine klare Vorstellung davon, ob Benutzer Ihren Support als Unterscheidungsmerkmal oder als Schwäche sehen.
Der durchschnittliche NPS über alle Branchen liegt bei 32, wobei Top-Unternehmen 72 oder höher erreichen. Aber in Technologie und Dienstleistungen liegt der Durchschnitt bei 64 — was bedeutet, dass Support eine massive Rolle dabei spielt, großartige Unternehmen von guten zu trennen. [2]
Promoter (die mit 9-10 bewerten) sind 4,2-mal wahrscheinlicher, erneut zu kaufen und 7,2-mal wahrscheinlicher, ein neues Angebot auszuprobieren, was eine direkte Verbindung zwischen Support-Qualität, Loyalität und Umsatzwachstum zeigt. [4]
Für eine fertige NPS-Frage (und intelligente Follow-ups für Promotoren, Neutrale oder Detraktoren) probieren Sie den NPS-Umfragen-Generator für Benutzer über Support-Erfahrungen von Specific aus.
Die Kraft von Follow-up-Fragen
Follow-up-Fragen sind der Punkt, an dem Umfragen vom Datensammeln zu echten Gesprächen übergehen. Automatisierte Follow-ups fragen nach Klarheit, Kontext oder Details — wie ein intelligenter Interviewer. Dies bereichert nicht nur die Erkenntnisse, sondern lässt den Befragten sich gehört fühlen. Specifics automatisierte KI-Follow-up-Funktion erstellt Follow-ups live und fragt genau das, was basierend auf der vorherigen Antwort benötigt wird, auf eine Weise, die mit traditionellen Umfrageformularen unmöglich ist.
Diese Echtzeit-Abfragen sparen Zeit (denken Sie: Sie müssen später nicht per E-Mail nachfassen) und halten das Feedback frisch und präzise. Hier ist, was passiert, wenn Sie auf gute Follow-ups verzichten:
Benutzer: „Der Support war okay.“
KI-Follow-up: „Wenn Sie 'okay' sagen, können Sie teilen, was Ihre Support-Erfahrung ausgezeichnet gemacht hätte?“
Das ist der Unterschied zwischen vagem und umsetzbarem Feedback.
Wie viele Follow-ups sollte man stellen? Im Allgemeinen bieten zwei bis drei Follow-ups pro Antwort ein gutes Gleichgewicht — genug für Tiefe ohne aufdringlich zu wirken. Es lohnt sich, den Benutzern zu ermöglichen, zur nächsten Frage zu springen, wenn Sie bereits das haben, was Sie brauchen. Auf Specific können Sie diese Präferenzen einfach festlegen und verwalten, um eine persönlichere oder effizientere Erfahrung zu bieten.
Das macht es zu einer konversationellen Umfrage. Sie senden kein statisches Formular; Sie schaffen ein dynamisches, Echtzeit-Interview, das sich weniger wie Papierkram, mehr wie ein Gespräch anfühlt — was Benutzer zu engagierten und durchdachten Antworten anregt.
Die KI-Analyse von Umfragen ist einfach. Auch wenn es viel unstrukturierte Texte gibt, machen KI-gestützte Analysen (wie die im Response-Analyse-Tool von Specific) es einfach, zusammenzufassen, wichtige Themen zu finden und Trends hervorzuheben. Keine manuelle Kodierung erforderlich — Sie können Antworten analysieren, so schnell wie Sie sie sammeln.
Diese automatisierten Follow-up-Fragen sind ein Fortschritt — probieren Sie es aus, indem Sie eine Umfrage erstellen, und sehen Sie, wie viel tiefere Einblicke Sie ohne zusätzlichen Aufwand gewinnen.
Großartige Eingaben für ChatGPT oder GPT-4, um eine Benutzerumfrage über Support-Erfahrung zu generieren
Wenn Sie ChatGPT oder ein auf GPT basierendes Tool verwenden, um Umfrageinhalte zu brainstormen, sind einfache Eingaben ein guter Anfang. Zum Beispiel:
Vorschlag: 10 offene Fragen für eine Benutzerumfrage zur Support-Erfahrung.
Das funktioniert, aber Sie erzielen noch bessere Ergebnisse, wenn Sie mehr Kontext geben — beschreiben Sie Ihr Unternehmen, Ihre Benutzer, etwaige aktuelle Probleme und was Sie herausfinden möchten:
Ich arbeite für ein SaaS-Unternehmen, das kleine Geschäftsinhaber bedient. Wir möchten Schmerzpunkte in unserer Support-Erfahrung verstehen, um Zufriedenheit und Bindung zu verbessern. Vorschlag: 10 offene Fragen, die Benutzerwahrnehmungen, Erwartungen und Vergleiche mit dem Support der Konkurrenz erkunden.
Als Nächstes nutzen Sie die KI, um Ihnen zu helfen, Ihre Fragen zu organisieren und Themenbereiche zu entdecken, die Sie möglicherweise übersehen haben:
Schauen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Ausgabekategorien mit den Fragen darunter.
Abschließend nehmen Sie diese Kategorien, wählen die, die am wichtigsten sind, und vertiefen diese mit:
Erstellen Sie 10 Fragen für die Kategorien „Antwortgeschwindigkeit“ und „Lösungsqualität.“
Dieser modulare Ansatz bringt eine größere Bandbreite an Themen ans Licht und ermöglicht es Ihnen, das Gespräch auf die Themen zu lenken, die Ihren Benutzern am wichtigsten sind.
Was ist eine konversationelle Umfrage?
Eine konversationelle Umfrage ist eine neue Art von Umfragen — KI-gestützt, chatartig und interaktiv. Anstelle statischer Formulare passen sich diese Umfragen in Echtzeit an, stellen maßgeschneiderte Follow-up-Fragen und bauen einen echten Dialog auf. Das Ergebnis: Benutzer fühlen sich engagiert, und Sie erhalten reichhaltigere, ehrlichere Rückmeldungen.
Wenn Sie jemals das Erstellen einer manuellen, formularbasierten Umfrage mit einem AI-Umfragen-Generator verglichen haben, kennen Sie den Schmerz: traditionelle Umfragen sind langsam zu erstellen, statisch in der Logik und schwer zu personalisieren. KI-gestützte Umfragen, besonders bei Specific, nehmen Ihre einfache Eingabe und erstellen eine vollständige Umfrage — komplett mit Struktur, Ton und intelligenter Logik — in wenigen Minuten. Sie sind besonders leistungsfähig für Support-Erfahrung, wo jede Antwort neue Forschungsmöglichkeiten eröffnet.
Manuelle Umfragen | KI-generierte konversationelle Umfragen |
|---|---|
Stunden zum Entwurf und zur Bearbeitung | Bereit in Minuten aus einem Eingabebefehl |
Nur statische Fragen | Dynamische Abfragen, Echtzeit-Follow-ups |
Benötigt manuelle Analyse | KI-gestützte Zusammenfassungen und Trenderkennung |
Unbeholfenes Benutzererlebnis | Fühlt sich wie ein natürliches Gespräch an |
Warum KI für Benutzerumfragen verwenden? Sie erhalten Geschwindigkeit, Tiefe und Personalisierung, die mit traditionellen Umfragemachern einfach nicht möglich sind. KI-Umfragen-Beispiele zeigen höhere Engagement-Raten, tiefere Einblicke und weniger Benutzerabbruch. Außerdem ist bei Specific die gesamte Erfahrung — Erstellung, Lieferung und Analyse — sowohl für Ersteller als auch für Befragte reibungslos, sei es mobil oder auf dem Desktop. Möchten Sie mehr erfahren? Schauen Sie sich diesen Leitfaden an, wie Sie eine Benutzerumfrage zur Support-Erfahrung erstellen mit Specific.
Sehen Sie sich dieses Beispiel einer Support-Erfahrungsumfrage jetzt an
Wählen Sie einen besseren Weg, zuzuhören — sehen Sie, wie eine konversationelle Support-Erfahrungsumfrage in Aktion aussieht, und beginnen Sie damit, Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie heute umsetzen können. Specific hilft Ihnen, reichhaltigere Geschichten aufzudecken, automatisiertes Abfragen für ehrliches Feedback zu ermöglichen und Ihre Umfragedaten in Maßnahmen umzuwandeln, alles in einem nahtlosen Ablauf.
