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Beste Fragen für eine Lehrerumfrage zur Schulmoral

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Adam Sabla

·

19.08.2025

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Hier sind einige der besten Fragen für eine Lehrerumfrage über die Schulmoral, plus Tipps, wie man sie erstellt. Wenn Sie in Sekunden eine Lehrer-Moralumfrage erstellen möchten, hat Specific mit einem speziell entwickelten KI-basierten Umfragegenerator die Lösung für Sie.

Beste offene Fragen für eine Lehrerumfrage über die Schulmoral

Offene Fragen ermöglichen es Lehrern, in ihren eigenen Worten zu erklären, wie sie sich wirklich über die Schulmoral fühlen. Wir verwenden diese, wenn wir ehrliche Geschichten, offene Bedenken oder Probleme aufdecken wollen, die wir möglicherweise nicht erwarten. Auch wenn sie zu leicht höheren Nonresponse-Raten führen können – im Durchschnitt etwa 18% laut Pew[2] – hat die so gewonnene Tiefe einen echten Wert. Beispielsweise äußerten 14% derjenigen, die bei Zufriedenheitsumfragen „sehr gut“ ausgewählt haben, dennoch Beschwerden in ihren schriftlichen Kommentaren[3]. Bei Themen, die so nuanciert sind wie die Schulmoral, sind diese aufrichtigen Geschichten wichtig.

  1. Was tragen Ihrer Meinung nach am meisten zur positiven Moral unter den Mitarbeitern an unserer Schule bei?

  2. Können Sie eine kürzliche Erfahrung teilen, die Sie motiviert oder wertgeschätzt hat, am Arbeitsplatz?

  3. Beschreiben Sie Situationen, in denen Sie festgestellt haben, dass die Lehrermoral gesunken ist. Was denken Sie, hat dies verursacht?

  4. Wie würden Sie die aktuelle Atmosphäre unter den Lehrkräften und Mitarbeitern beschreiben?

  5. Welche Unterstützung würde Ihnen helfen, sich in Ihrer Rolle wertvoller oder sicherer zu fühlen?

  6. Welche Änderungen, falls vorhanden, würden Sie vorschlagen, um die Zusammenarbeit und Kommunikation zu verbessern?

  7. Wie wirkt sich die Führung, Ihrer Ansicht nach, positiv oder negativ auf die Schulmoral aus?

  8. In Stressmomenten, welche Ressourcen oder Maßnahmen machen für Sie den größten Unterschied?

  9. Gibt es etwas, von dem Sie sich wünschen, dass Schuladministratoren es über das Wohlbefinden von Lehrern verstehen?

  10. Können Sie auf eine spezifische Richtlinie oder Praxis hinweisen, die sich auf die Moral ausgewirkt hat – entweder positiv oder negativ?

Durch die Mischung solcher offener Fragen sehen wir das größere Bild hinter den Zahlen und verstehen, was Lehrer wirklich erleben.

Beste Single-Select-Mehrfachauswahlfragen für eine Lehrerumfrage über die Schulmoral

Single-Select-Mehrfachauswahlfragen sind unser bewährtes Mittel, wenn wir klare, quantitative Daten möchten – oder es einem Lehrer erleichtert werden soll, schnell zu antworten. Manchmal beginnt das Auswählen von Optionen ein Gespräch leichter als eine leere Box. Diese sind perfekt, um den Puls großer Themen zu fühlen und dann mit offenen oder Anschlussfragen tiefer zu gehen.

Frage: Wie würden Sie die allgemeine Lehrermoral an unserer Schule derzeit bewerten?

  • Sehr hoch

  • Etwas hoch

  • Neutral

  • Etwas niedrig

  • Sehr niedrig

Frage: Welcher Faktor beeinflusst Ihre Moral bei der Arbeit am meisten?

  • Beziehung zu Kollegen

  • Unterstützung durch die Führung

  • Arbeitsbelastung

  • Verhalten der Schüler

  • Andere

Frage: Wie oft haben Sie sich im vergangenen Monat enthusiastisch gefühlt, zur Arbeit zu gehen?

  • Jeden Tag

  • Die meisten Tage

  • Einige Tage

  • Selten

  • Niemals


Wann nach „Warum?“ fragen Wenn ein Lehrer eine Antwort wie „Etwas niedrig“ bei der Moral oder eine extreme Antwort auswählt, ist es ein großartiger Moment, sie um eine Erklärung zu bitten. Dies gibt uns den Grund hinter der Wahl und verwandelt eine Zahl in eine bedeutungsvolle Geschichte: „Warum fühlen Sie, dass die Moral etwas niedrig ist?“

Wann und warum die „Andere“-Wahl hinzufügen? Die Option „Andere“ öffnet die Tür für Erfahrungen oder Meinungen, die wir nicht aufgelistet haben. Eine Anschlussfrage wie „Können Sie beschreiben, was Sie mit 'Andere' gemeint haben?“ kann unerwartete, wertvolle Erkenntnisse aufdecken, die strukturierte Antworten allein möglicherweise übersehen.

NPS-Frage im Stil für eine Lehrerumfrage über die Schulmoral

Die Net Promoter Score (NPS)-Frage ist bekannt dafür, direktes Feedback zu Loyalität und Zufriedenheit zu sammeln und passt perfekt in eine Umfrage zur Lehrermoral. Indem wir Lehrern die Frage stellen: „Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie diese Schule als großartigen Arbeitsplatz einem anderen Lehrer empfehlen?“, können wir die allgemeine Stimmung messen und Problembereiche erkennen. Der NPS quantifiziert das Engagement und hebt sowohl Unterstützung als auch unterschwellige Unzufriedenheit hervor. Möchten Sie es ausprobieren? Hier ist eine NPS-Umfrage, speziell für Lehrer: NPS-Umfrage für Lehrer über die Schulmoral.

Die Kraft von Anschlussfragen

Anschlussfragen verwandeln eine Umfrage von einem einfachen Q&A in ein echtes Gespräch. Wir haben festgestellt, dass eine statische Umfrage uns zu oberflächlichen oder verwirrenden Antworten führen kann – besonders bei offenen Fragen. Unsere Empfehlung: Verwenden Sie automatisierte Anschlussfragen, um „warum“ zu fragen, Details zu klären oder interessante Punkte zu vertiefen. Specifics automatische Anschluss-Funktion erledigt dies in Echtzeit und passt sich der Antwort des Lehrers an, genau wie ein geschickter Interviewer.

  • Lehrer: Die Moral hat sich in letzter Zeit niedrig angefühlt.

  • KI-Anschluss: Können Sie mir mehr darüber erzählen, warum sich die Moral derzeit für Sie niedrig anfühlt?

Wie viele Anschlussfragen stellen? In der Regel geben uns 2–3 intelligente Anschlussfragen tiefe Einblicke, ohne die Lehrer zu ermüden. Specific gibt Ihnen die Kontrolle darüber, einschließlich der Möglichkeit für Lehrer, zur nächsten Frage zu springen, sobald ihr Punkt klar ist.

Dies macht es zu einer gesprächsbasierten Umfrage. Anstatt eines starren Formulars fühlen sich KI-gestützte Umfragen natürlich an – wie ein Chat, nicht wie eine Checkliste.

KI-Umfrageantwortanalyse: Große Mengen unstrukturierter Antworten mögen einschüchternd klingen, aber die Analyse ist mit KI einfach. Specifics KI-Umfrageantwortanalyse-Feature gibt Ihnen sofortige Zusammenfassungen und Themen, keine Tabellenkalkulationen erforderlich.

Möchten Sie dies in Aktion sehen? Versuchen Sie, Ihre eigene gesprächsbasierte Umfrage zu erstellen, um die Wirkung dynamischer, automatisierter Anschlussfragen zu erleben.

Wie man ChatGPT (oder andere GPTs) dazu bringt, Lehrerumfragefragen zu erstellen

Wir möchten nicht immer das Rad neu erfinden. KI-Modelle wie ChatGPT sind leistungsstark, wenn man sie richtig anleitet. Um Umfragefragen zu entwerfen, beginnen Sie mit diesem einfachen Anreiz:

Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Lehrerumfrage über die Schulmoral vor.

Wenn Sie noch bessere Ergebnisse wollen, geben Sie immer mehr Kontext zu Ihren Zielen, Ihrer Rolle und dem, was Sie lernen möchten. Zum Beispiel:

Ich bin ein Schuladministrator und möchte verstehen, wie sich die Moral des Personals auf die Mitarbeiterbindung auswirkt. Bitte schlagen Sie 10 offene Fragen vor, die tägliche Erfahrungen, Unterstützung durch die Führung und Verbesserungsvorschläge abdecken.

Sobald Sie die Fragen sehen, bitten Sie die KI, sie zu kategorisieren. Dies hilft, Ihre Umfrage zu strukturieren:

Schauen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Geben Sie die Kategorien mit den Fragen darunter aus.

Nachdem Sie die Kategorien überprüft haben, konzentrieren Sie sich auf das, was am wichtigsten ist. Zum Beispiel, wenn die Kategorien „Führung“, „Zusammenarbeit“ und „Wohlbefinden“ sind, dann fordern Sie auf:

Erstellen Sie 10 Fragen für die Kategorien „Führung“ und „Wohlbefinden“.

Was ist eine gesprächsbasierte Umfrage?

Eine gesprächsbasierte Umfrage nutzt KI, um den Fluss eines echten Gesprächs nachzuahmen und Feedback in einer chatähnlichen Erfahrung zu sammeln – ganz anders als das Ausfüllen einer statischen Liste von Fragen. Lehrer antworten auf Anreize und basierend auf jeder Antwort kann die KI Anschlussfragen stellen, klären oder tiefer gehen, genau wie ein menschlicher Interviewer.


Lassen Sie uns schnell den manuellen Umfrageaufbau mit der Verwendung eines KI-Umfragegenerators vergleichen:


Manuelle Umfrage

KI-generierte Umfrage

Jede Frage und Logik selbst erstellen

KI erstellt Fragen sofort aus Ihrem Anreiz

Anschlussfragen müssen geschrieben oder später per E-Mail verschickt werden

KI generiert gezielte Anschlussfragen in Echtzeit

Antworten sind oft flach, schwer zu analysieren

KI extrahiert Erkenntnisse und Themen automatisch

Statisches Formular, niedrige Antwortengagement

Fühlt sich wie ein Chat an, steigert Vervollständigung und Ehrlichkeit

Warum KI für Lehrerumfragen verwenden? Es spart Zeit, passt sich in Echtzeit an und erfasst Erkenntnisse, die manuelle Methoden übersehen – besonders in emotional komplexen Bereichen wie der Moral. KI-Umfragebeispiele, gesprächsbasierte Umfragetemplates und Antwortanalysen sind jetzt für jeden zugänglich, nicht nur für Forscher – Specific bietet all diese Werkzeuge an einem Ort.

Wenn Sie versuchen möchten, Ihre eigene gesprächsbasierte Umfrage zu erstellen, sehen Sie sich unseren Leitfaden zur Erstellung einer Schulmoral-Umfrage für Lehrer an.

Specific bietet ein erstklassiges gesprächsbasiertes Umfrageerlebnis – und macht den Prozess sowohl für Ihre Lehrer fesselnd als auch für die Person, die die Umfrage erstellt, viel einfacher.

Sehen Sie sich jetzt dieses Schulmoral-Umfragebeispiel an

Beleben Sie Ihren Feedback-Prozess – sehen Sie selbst, wie gesprächsbasierte, KI-gesteuerte Umfragen tiefere, klarere Einblicke erzeugen und Ihnen helfen, wirklich zu verstehen, was die Lehrermoral an Ihrer Schule formt.

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Probieren Sie es aus. Es macht Spaß!

Quellen

  1. Education Week. Lehrermoral sinkt erneut: 5 Erkenntnisse aus neuer Umfrage (2024)

  2. TASB. Umfrage zeigt, dass die Lehrermoral weiterhin leidet

  3. Pew Research Center. Warum führen einige offene Umfragefragen zu höheren Antwortausfallquoten als andere?

  4. PubMed. Vergleich zwischen geschlossenen und offenen Fragen in Patientenbefragungen zur Zufriedenheit

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.