Hier sind einige der besten Fragen für eine Umfrage unter inaktiven Nutzern zu Preisanliegen, sowie ein paar Tipps, wie man sie erstellt. Sie können in Sekunden Ihre eigene Umfrage mit Specific erstellen.
Die besten offenen Fragen für Umfragen zu Preisanliegen
Offene Fragen sind großartig, wenn wir das „Warum“ hinter dem Verhalten der Nutzer verstehen wollen, besonders bei inaktiven Nutzern, die möglicherweise nuancierte Preisanliegen haben. Sie lassen die Menschen uns mitteilen, was sie denken – oft heben sie Probleme hervor, die wir nicht einmal vorhergesehen haben.
Welche Faktoren haben Ihre Entscheidung beeinflusst, unser Produkt oder unseren Service nicht mehr zu nutzen?
Wie empfinden Sie das Preis-Leistungs-Verhältnis, das Sie erhalten haben?
Gab es bestimmte Preisstufen oder Änderungen, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben, inaktiv zu werden?
Können Sie eine Situation beschreiben, in der unser Preis nicht Ihren Erwartungen entsprach?
Wenn Sie eine Sache an unseren Preisen ändern könnten, was wäre das?
Welche Preispläne oder Optionen hätten Sie als aktiven Nutzer gehalten?
Wie vergleichen sich unsere Preise mit Alternativen, die Sie in Betracht gezogen haben?
Gab es Funktionen oder Vorteile, die Sie zu Ihrem Preisniveau vermisst haben?
Können Sie mitteilen, wie Sie normalerweise für ähnliche Produkte oder Dienstleistungen budgetieren?
Gibt es noch etwas, das Sie uns über Ihre Erfahrung mit unserer Preisgestaltung wissen lassen möchten?
Offene Antworten bringen tiefere Probleme an die Oberfläche, können aber auch eine Non-Response-Bias einführen, wenn nicht alle sie ausfüllen. Studien erinnern uns daran, dass Non-Response-Raten mehr als 30 % der Umfragefehler ausmachen, deshalb ist es klug, diese Fragen mit Erinnerungen zu koppeln oder die Umfrage gesprächsorientiert zu gestalten, um das Engagement zu erhöhen. [2]
Beste Einfachauswahl-Mehrfachauswahlfragen für Preisanliegen
Einfachauswahl-Mehrfachauswahlfragen sind ideal, wenn wir Zahlen zu Problemen brauchen oder es inaktiven Nutzern einfach machen wollen, zu antworten. Wenn Sie schnelle Eindrücke wünschen oder die Nutzer in die Umfrage einführen möchten, sind sie ideal – zudem können schnelle Erfolge hier reichere offene Nachfragen anregen.
Frage: Was war der Hauptgrund, warum Sie unser Produkt nicht mehr nutzen?
Zu teuer
Mangel an Wert für den Preis
Eine bessere Alternative gefunden
Sonstiges
Frage: Welches Preismodell bevorzugen Sie für diese Art von Produkt?
Monatliches Abonnement
Jährliches Abonnement
Einmalzahlung
Nutzungsbasierte Abrechnung
Frage: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie zurückkehren würden, wenn die Preise angepasst würden?
Sehr wahrscheinlich
Eher wahrscheinlich
Unwahrscheinlich
Unsicher
Wann mit „Warum?“ nachfragen Die reichsten Einblicke erhalten wir immer, wenn wir Antworten mit „Warum?“ hinterfragen. Zum Beispiel, „Sie haben ‚Zu teuer‘ ausgewählt – können Sie uns mehr darüber sagen, was zu teuer wirkte oder was Ihnen fairer erschienen wäre?“ hilft uns, die Konflikte zu identifizieren.
Wann und warum die Option „Sonstiges“ hinzufügen? Fügen Sie immer „Sonstiges“ hinzu, wenn Sie befürchten, eine wichtige Perspektive zu verpassen. „Sonstiges“-Antworten kombiniert mit einer Nachverfolgung („Bitte angeben“) können neue Bedenken, Wettbewerbernamen oder unerwarteten Kontext aufdecken, den Sie nicht in Betracht gezogen hatten. Diese können zu überraschenden Verbesserungen in Ihrer Preisstrategie führen.
NPS macht Sinn für Umfragen zu Preisanliegen
Net Promoter Score (NPS) fragt: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Produkt einem Freund oder Kollegen empfehlen?“ und ist ein starkes Signal – sogar unter inaktiven Nutzern. Wenn Befragte den Preis als Grund für eine niedrige Bewertung angeben, ist das ein direkter Hinweis auf Preisschmerzen. Die Einbettung einer NPS-Frage in Ihre Umfrage unter inaktiven Nutzern hilft, Promoter, Passive und Kritiker basierend auf ihrer Sicht auf Ihre Preisgestaltung zu segmentieren, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Die Macht von Nachfragen
Nachfragen können eine flache Umfrage in ein Gespräch verwandeln. Sagen wir, jemand wählt „Zu teuer“ – wenn wir das einfach erfassen, verpassen wir das „Warum“, den Sonderfall oder das Feature, das den Ausschlag gab. Automatisierte KI-Nachfragen, wie sie in Specifics gesprächsorientierten Umfragen vorkommen, gehen tiefer, während sie kontextbewusst bleiben und sammeln in Echtzeit reichere Einsichten.
Inaktiver Benutzer: „Ich bin wegen der Preisgestaltung gegangen.“
KI-Nachfrage: „Könnten Sie mir sagen, ob es die monatlichen Kosten, das Fehlen eines nutzungsbasierten Plans oder etwas anderes war, das die Preisgestaltung unpassend machte?“
Dieser Ansatz stellt sicher, dass wir über allgemeine Aussagen hinausgehen. Nachfragen klären nicht nur auf, sondern reduzieren die Chance, dass vage oder unvollständige Antworten eine Verzerrung einführen. Und sie sparen jede Menge Zeit – keine langen E-Mail-Konversationen nötig, um Details zu recherchieren.
Wie viele Nachfragen stellen? In den meisten Anwendungsfällen sind 2-3 gezielte Nachfragen ausreichend. Specific lässt uns die maximale Anzahl festlegen und zur nächsten Frage übergehen, sobald wir die Klarheit haben, die wir brauchen, um die Umfrage knackig, aber gründlich zu halten.
Das macht es zu einer gesprächsorientierten Umfrage: Diese dynamischen Interaktionen verwandeln Umfragen von Formularen in echte Gespräche, die inaktive Nutzer engagierender finden als statische Fragenlisten.
Einfachere Analyse mit KI: Tools wie Specifics KI-Antwortenanalyse schneiden durch den Lärm. All diese offenen Antworten und Nachfragen? Die KI fasst zusammen, kategorisiert und lässt Sie Anfragen stellen, so dass sogar komplexe, unstrukturierte Rückmeldungen umsetzbar werden.
Dies ist wirklich Neuland – versuchen Sie eine Umfrage für inaktive Nutzer und Preisanliegen zu erstellen, um zu sehen, wie viel mehr Sie erfahren, wenn Sie die KI das Hin und Her handhaben lassen.
Wie man ChatGPT für großartige Fragen zu Preisanliegen anleitet
Prompt-Engineering kann Ihr Umfrageerlebnis aufwerten. Beginnen Sie einfach und fügen Sie kontextuelle Details hinzu, um schärfere Ergebnisse zu erzielen. Versuchen Sie beispielsweise:
Bitten Sie GPT, 10 offene Fragen vorzuschlagen:
Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Umfrage unter inaktiven Nutzern zu Preisanliegen vor.
Aber Sie erhalten bessere Ergebnisse, wenn Sie das Szenario mit Produkt- und Nutzerkontext einrichten. Zum Beispiel:
Ich erstelle eine Umfrage für inaktive Nutzer unseres SaaS-Produkts. Viele sind in den letzten sechs Monaten abgewandert, und erste Rückmeldungen deuten auf Preisprobleme hin. Ich möchte verstehen, was sie dazu bewogen hat, wie sich unsere Preise mit Alternativen vergleichen und welche Änderungen sie zurückgewinnen könnten. Schlagen Sie 10 offene Fragen vor.
Sobald Sie einen Satz von Fragen haben, bitten Sie die KI, sie nach Thema zu organisieren:
Schauen Sie sich die Fragen an und kategorisieren Sie sie. Geben Sie Kategorien mit den darunterliegenden Fragen aus.
Gehen Sie auf die Themen, die Sie am meisten interessieren, ein. Wollen Sie tiefer in „Alternativen“ oder „Wahrgenommener Wert“ gehen? Fordern Sie die KI auf, zu generieren:
Erzeugen Sie 10 Fragen für die Kategorien „alternative Lösungen“ und „wahrgenommener Wert“.
Was ist eine gesprächsorientierte Umfrage?
Stellen Sie sich eine gesprächsorientierte Umfrage als virtuelles Einzelgespräch vor, das von KI unterstützt wird, nicht den langweiligen, endlosen Fragebogen, den wir alle fürchten. Anstatt inaktive Nutzer durch eine Seite voller Kästchen zu schleppen, halten Sie ein natürliches Gespräch – eines, das sich basierend auf ihren Antworten anpasst, Folgefragen aufwirft und ihre Zeit respektiert.
Hier ist ein schneller Vergleich:
Manuelle Umfragen | KI-generierte gesprächsorientierte Umfragen |
|---|---|
Statischer, starrer Fragenfluss | Dynamisch, passt sich in Echtzeit an |
Wenig Möglichkeit zur Klarstellung | Automatisierte Nachfragen |
Hohe Abbruchrate durch Umfragemüdigkeit | Engagierender, höhere Abschlussraten |
Manuelle Analyse langer Antworten | KI fasst zusammen und erkennt Trends sofort |
Warum KI für Umfragen unter inaktiven Nutzern nutzen? Die Antwortraten für traditionelle Umfragen bei schwierigen Zielgruppen, wie inaktiven Nutzern, können bei E-Mail so niedrig wie 15–25 % liegen. In-App gesprächsorientierte Umfragen können 20–30 % erreichen – und Erinnerungsstrategien steigern diese Raten um bis zu 30 %. [1][3] Je engagierender die Umfrage, desto höher die Rücklaufquote. KI-generierte gesprächsorientierte Umfragen sind gebaut für Flexibilität, Ausdauer und Tiefe, ohne Ihre Nutzer oder Ihr Team zu überlasten.
Wenn Sie ein Beispiel für eine KI-Umfrage sehen oder mit der Erstellung von gesprächsorientierten Umfragen experimentieren möchten, bietet Specific die flüssigste Benutzererfahrung und die reichhaltigsten Einblicke, egal ob Sie neu im Bereich der gesprächsorientierten Rückmeldungen sind oder andere Feedbackprogramme skalieren möchten. Wenn Sie mehr über den Aufbau solcher Umfragen erfahren möchten, lesen Sie den Leitfaden zum Erstellen von Umfragen zu Preisanliegen bei inaktiven Nutzern.
Sehen Sie sich jetzt ein Beispiel für eine Umfrage zu Preisanliegen an
Versuchen Sie, Ihre eigene Umfrage für inaktive Nutzer über Preisanliegen mit Specific zu erstellen, um einen gesprächsorientierten Ansatz zu erleben, der reichere Einblicke liefert und Ihnen Stunden spart – sehen Sie selbst, wie KI Ihren Feedback-Prozess revolutionieren kann.