Erstellen Sie Ihre Umfrage

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Beste Fragen für eine Kundenumfrage zur Zufriedenheit mit dem Kundenservice

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Adam Sabla

·

25.08.2025

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Hier sind einige der besten Fragen für eine Kundenumfrage zur Zufriedenheit mit dem Kundensupport, sowie Tipps zur Erstellung einer aufschlussreichen Umfrage. Sie können in Sekundenschnelle eine Kundensupport-Zufriedenheitsumfrage mit Specifics KI-Umfragegenerator erstellen.

Beste offene Fragen für Umfragen zur Kundensupport-Zufriedenheit

Offene Fragen ermöglichen es Ihnen wirklich, die Stimme des Kunden zu hören—sie bieten den Kontext, Gefühle und spezifische Details, die einfache Auswahlmöglichkeiten nicht erfassen können. Sie sind perfekt, wenn Sie über das Zählen von Daten hinausgehen wollen und entdecken möchten, was Ihren Kunden tatsächlich wichtig ist. Hier beschreiben Kunden ihre Bedürfnisse, Frustrationen und Erwartungen in ihren eigenen Worten—eine Art von Erkenntnissen, die traditionelle Formulare selten offenlegen. Wenn Sie tiefer gehen möchten, sind offene Fragen Ihre erste Wahl.

Hier sind 10 der effektivsten offenen Fragen für jede Kundenumfrage zur Zufriedenheit mit dem Support:

  1. Welcher Teil Ihrer kürzlichen Support-Erfahrung hat Sie am meisten beeindruckt?

  2. Können Sie eine Situation beschreiben, in der unser Support-Team Ihre Erwartungen übertroffen hat?

  3. Gab es Probleme, die nicht wie erhofft gelöst wurden? Bitte erklären Sie.

  4. Was hätten wir tun können, um Ihre Support-Erfahrung zu erleichtern?

  5. In welchen Bereichen glauben Sie, könnte unser Kundensupport sich verbessern?

  6. Welche Gefühle hatten Sie über die Interaktion mit unserem Support-Team?

  7. Gab es Schwierigkeiten oder Verzögerungen, als Sie uns kontaktierten? Bitte teilen Sie Details.

  8. Wie bevorzugen Sie es normalerweise, unser Support-Team zu kontaktieren, und warum?

  9. Was ist eine Sache, die Sie sich wünschen würden, dass wir an unserem Ansatz im Kundensupport ändern?

  10. Wenn Sie unserem Support-Team einen Rat geben könnten, welcher wäre es?

Wir finden, dass diese Art von Fragen nicht nur umsetzbare Erkenntnisse bieten, sondern auch unerwartete Schmerzpunkte oder „magische Momente“ aufdecken können, die Loyalität fördern. Und das ist wichtig - denn 93% der Kunden neigen dazu, wiederholt bei Unternehmen zu kaufen, die exzellenten Kundenservice bieten [1].

Beste Single-Select Multiple-Choice-Fragen für Umfragen zur Kundensupport-Zufriedenheit

Manchmal möchten Sie schnell Zufriedenheit quantifizieren, Trends erkennen oder die Beantwortung erleichtern. Hier glänzen Single-Select Multiple-Choice-Fragen. Sie lassen sich schnell beantworten, was sie ideal für mobile oder beschäftigte Teilnehmer macht; sie erzeugen auch Daten, die Sie im Laufe der Zeit darstellen, filtern und vergleichen können.

Sie helfen auch dabei, das Gespräch in Gang zu bringen—ein Kunde kann eine Auswahl in Sekunden treffen, dann können Sie mit einer maßgeschneiderten offenen Frage nach dem “Warum” nachhaken. Hier sind drei Beispiele, die praktische Messung mit einem sanften Anstoß zu reichhaltigerem Feedback kombinieren:

Frage: Wie zufrieden waren Sie mit der Lösung Ihrer Support-Anfrage?

  • Sehr zufrieden

  • Zufrieden

  • Neutral

  • Unzufrieden

  • Sehr unzufrieden

Frage: Wie schnell haben Sie eine Antwort von unserem Support-Team erhalten?

  • Sofort (innerhalb von 2 Minuten)

  • Innerhalb einer Stunde

  • Innerhalb von 24 Stunden

  • Mehr als 24 Stunden

  • Andere

Frage: Über welchen Support-Kanal haben Sie Ihre letzte Anfrage gestellt?

  • E-Mail

  • Telefon

  • Live-Chat

  • Soziale Medien

  • Hilfezentrum / FAQ

  • Andere

Wann mit "warum?" nachhaken Wann immer ein Kunde eine Bewertung oder Kategorie auswählt, fragt „Warum haben Sie dies gewählt?“ öffnet konkrete Details. Zum Beispiel, wenn jemand seine Support-Erfahrung als “Neutral” bewertet, oft ein direkter Folgefrage—„Was hätten wir tun können, um das zu ‚Zufrieden’ zu ändern?“—umsetzbares Feedback aufdeckt.

Wann und warum die Wahl "Andere" hinzufügen? Fügen Sie „Andere“ hinzu, wenn Ihre aufgelisteten Optionen nicht jede mögliche Antwort vollständig erfassen. Das Nachfassen bei „Andere“ lässt Kunden Erfahrungen oder Kanäle erklären, die Sie nicht vorausgesehen haben—ein einfacher Weg, um Servicelücken oder trendige Bedürfnisse zu erkennen, die Sie möglicherweise übersehen haben.

Sollten Sie eine NPS-Frage zu Ihrer Umfrage zur Kundensupport-Zufriedenheit hinzufügen?

Unbedingt. Der Net Promoter Score (NPS) ist eine der einfachsten—und wirkungsvollsten—Methoden, um Kundenloyalität nach einer Support-Interaktion zu messen. Er bittet die Kunden, auf einer Skala von 0–10 zu bewerten, wie wahrscheinlich sie Ihr Unternehmen basierend auf ihrer jüngsten Erfahrung empfehlen würden. Damit können Sie Promotoren, Passive und Kritiker segmentieren und Veränderungen im Laufe der Zeit verfolgen—alles direkt mit der Unterstützungsqualität verbunden.

Sie können sofort eine NPS-Umfrage zur Kundensupport-Zufriedenheit mit Specific generieren und maßgeschneiderte Folge-Fragen hinzufügen (zum Beispiel, indem Sie Promotoren fragen, was sie begeistert hat, oder Kritiker fragen, was schief gelaufen ist).

Angesichts dessen, dass über 50% der amerikanischen Verbraucher nach nur einer schlechten Support-Erfahrung zu einem Wettbewerber wechseln werden [3], ist die regelmäßige Überwachung Ihres NPS nach der Interaktion entscheidend für die Bindung und das langfristige Wachstum.

Die Macht der Folgefragen

Wir können das nicht genug betonen: großartige Umfragen gehen tiefer. Specifics KI-gestützte Folgefragen können in Echtzeit fragen—sich sofort an die anfängliche Antwort eines Kunden anpassen, wie ein erfahrener Interviewer. Das bedeutet, dass Sie den gesamten Kontext aufdecken, unklare Antworten klären und Missverständnisse auf der Stelle beseitigen können. Stellen Sie sich vor, Sie müssten nicht per E-Mail nach Klärung fragen—eine erhebliche Zeitersparnis.

  • Kunde: „Ich musste eine Weile warten, aber es war in Ordnung.“

  • KI-Folgefrage: „Können Sie mir sagen, wie lange Sie gewartet haben und ob etwas das Warten kürzer hätte erscheinen lassen?“

Ohne die Folgefrage würden Sie nie die tatsächliche Wartezeit oder den Schmerzpunkt erfahren. Die Fähigkeit der KI, tiefer zu bohren, schließt die Lücke zwischen vagen Antworten und umsetzbaren Erkenntnissen.

Wie viele Folgefragen sollte man stellen? Im Allgemeinen sind 2–3 Folgefragen ausreichend—genug, um Details zu bekommen, nicht so viele, dass sie Ermüdung bei der Umfrage verursachen. Wir empfehlen, eine Option „Zur nächsten Frage springen“ in Ihrer Umfrage einzurichten, nachdem Sie das Gewünschte gesammelt haben. Mit Specific können Sie dies mit einer einfachen Einstellung anpassen.

Das macht es zu einer umgänglichen Umfrage: Folgefragen verwandeln die Umfrage in ein laufendes Gespräch, nicht ein einseitiges Formular—Teilnehmer fühlen sich gehört und engagiert, was zu reichhaltigeren Antworten und weniger Abbruch führt.

KI-Umfrageantwortanalyse, Textzusammenfassung und Themenextraktion: Es ist nicht nötig, jedes Wort der offenen Antworten selbst zu lesen. KI macht es einfach, alle Ihre Antworten zu analysieren, wichtige Erkenntnisse und Muster sogar aus langen Texten herauszuziehen.

Automatisierte Folgefragen sind eine neue Grenze—wenn Sie noch nicht versucht haben, eine Umfrage auf diese Weise zu generieren, probieren Sie es aus und erleben Sie den Unterschied aus erster Hand.

Wie man großartige Umfragefragen mit ChatGPT oder einer anderen KI erhält

Sie müssen nicht bei null anfangen. Versuchen Sie folgende Aufforderungen, um GPTs die schwere Arbeit für Sie erledigen zu lassen.

Schnellversion (wenn Sie eine schnelle Liste wünschen):

Schlage 10 offene Fragen für eine Kundenumfrage zur Kundensupport-Zufriedenheit vor.

Je mehr Kontext Sie der KI geben, desto besser werden Ihre Ergebnisse. Beispielsweise:

Wir sind ein SaaS-Unternehmen mit Chat- und Telefonsupport. Unser Ziel ist es, Friktionspunkte und Treiber von Loyalität zu identifizieren, wobei wir uns auf US-Kunden konzentrieren. Schlagen Sie 10 offene Fragen für eine Umfrage zur Kundensupport-Zufriedenheit vor.

Sobald Sie Ihren Entwurf haben, sortieren Sie ihn für die Struktur:

Betrachten Sie die Fragen und kategorisieren Sie sie nach Typ. Ausgabe-Kategorien mit den Fragen darunter.

Konzentrieren Sie sich auf die Themen, die am wichtigsten sind:

Generieren Sie 10 Fragen für die Kategorien „Kanalpräferenz, Geschwindigkeit der Problemlösung, Empathie des Agenten“.

Mit smarten Aufforderungen und einem umgänglichen Umfragegenerator erhalten Sie eine maßgeschneiderte KI-Umfrage, die Ihre genauen Bedürfnisse erfüllt.

Was ist eine umgängliche Umfrage?

Eine umgängliche Umfrage fühlt sich eher wie ein natürlicher Chat als ein Formular an—sie ist dynamisch, reaktiv und ansprechend. Anstatt Ihre Teilnehmer mit einer statischen Liste zu überhäufen, passt sich die Umfrage basierend auf früheren Antworten an. Folgefragen graben tiefer nach Klarheit oder Kontext, genau wie eine Person das würde. Diese Live-Wechselwirkung bedeutet, dass die Erkenntnisse reicher sind, Kunden weniger wahrscheinlich abspringen und die Antworten treuer zu den tatsächlichen Erfahrungen und Bedürfnissen sind.

Vergleichen Sie selbst:

Manuelle Umfragen

KI-generierte umgängliche Umfragen

Starre, feste Fragen

Passt sich in Echtzeit an Kontext und Antworten an

Oft niedrigere Antwortraten

Höhere Beteiligung und Abschluss

Erfordert manuelle Bearbeitung und Fragenlogik

KI übernimmt Struktur, Fluss und Erkundung automatisch

Schwierig (und langsam) Text zu analysieren

Automatische Zusammenfassungen und Themenextraktion mit KI-Umfrageanalyse-Tools

Warum KI für Kundenumfragen verwenden? Weil KI-Umfragegeneratoren umgängliche Umfragen in einem Bruchteil der Zeit erstellen, iterieren und analysieren. Sie können sich sofort anpassen, schnell skalieren und niemals eine wichtige Erkenntnis verpassen. Da nun 60% der Unternehmen KI-gesteuerte Chatbots nutzen (hoch von 25% vor nur drei Jahren) [2], erwarten Ihre Kunden zunehmend schicke und KI-gestützte Erlebnisse.

Wenn Sie sehen möchten, wie man Schritt für Schritt eine umgängliche Umfrage erstellt, schauen Sie sich unseren Leitfaden an. Und wenn Sie Ihre Umfrage bearbeiten möchten, während Sie mit KI chatten (anstatt endloser Formularfelder), probieren Sie den KI-Umfrageeditor—er ist schnell und verzeihend.

Specific bietet erstklassige umgängliche KI-Umfragetools, die es einfach machen, Ihr Publikum zu engagieren und Feedback zu erhalten, das tatsächlich nützlich ist—auf jedem Schritt des Weges. Ob Sie es auf einer Landingpage oder direkt in Ihrem Produkt starten, diese KI-gesteuerten Umfragen bieten allen Beteiligten eine reibungslose und moderne Erfahrung.

Sehen Sie sich jetzt dieses Beispiel einer Umfrage zur Kundensupport-Zufriedenheit an

Beginnen Sie mit dem Aufbau einer intelligenteren Umfrage und entdecken Sie, was wirklich die Kundenloyalität fördert—sehen Sie die effektivsten Fragen in der Praxis und verbessern Sie Ihre Feedback-Routine mit automatisierten Folgefragen und KI-gestützten Erkenntnissen von Specific.

Sehen Sie, wie Sie eine Umfrage mit den besten Fragen erstellen

Erstellen Sie Ihre Umfrage mit den besten Fragen.

Quellen

  1. HiverHQ. 93% der Kunden sind wahrscheinlich dazu geneigt, erneut bei Unternehmen einzukaufen, die exzellenten Kundenservice bieten.

  2. SalesGroup.ai. 60% der Unternehmen nutzen inzwischen KI-gesteuerte Chatbots, ein Anstieg von 25% noch vor drei Jahren.

  3. Sentiment.io. Über 50% der Verbraucher in den USA wechseln nach nur einer schlechten Erfahrung zu einem Wettbewerber.

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Adam Sabla

Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.

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Adam Sabla ist ein Unternehmer mit Erfahrung im Aufbau von Startups, die über 1 Million Kunden bedienen, darunter Disney, Netflix und die BBC. Er hat eine große Leidenschaft für Automatisierung.