Modelo de pesquisa: Pesquisa de Compradores de Ecommerce sobre o processo de devoluções

Crie um modelo de pesquisa personalizado conversando com a IA.

Obter feedback acionável sobre o seu processo de devoluções não precisa ser um desafio. Use este modelo de pesquisa impulsionado por IA da Specific para revelar pontos problemáticos e ideias que seus consumidores de ecommerce valorizam—sem as dores de cabeça típicas das pesquisas.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para consumidores de ecommerce

Vamos encarar a realidade: pesquisas tradicionais são engessadas, e a maioria das respostas simplesmente não é detalhada o suficiente. Quando você está tentando entender o processo de devoluções do ponto de vista de um consumidor de ecommerce, você precisa de profundidade—rápido. É aí que uma pesquisa conversacional, impulsionada pela geração de pesquisa por IA, muda o jogo.

Um modelo de pesquisa por IA como este não faz apenas as mesmas perguntas de sempre e coleta respostas básicas de sim ou não. Em vez disso, mantém um verdadeiro bate-papo, usando acompanhamentos dinâmicos para extrair insights claros. Por que isso importa? Porque **as devoluções são caras e complicadas**—o custo de processar devoluções de ecommerce pode alcançar até 65% do valor original, corroendo os lucros do varejo a cada ano. [3] Com taxas de devolução de roupas online disparando para 40%—quatro vezes mais altas do que nas lojas físicas—os varejistas precisam capturar um feedback preciso e acionável que vá além do básico. [2]

As pesquisas manuais simplesmente não chegam lá. Projetá-las consome horas intermináveis, e os resultados são frequentemente dispersos e incompletos. Geradores de pesquisa por IA, por outro lado, criam rapidamente pesquisas em nível de especialista e fazem ajustes instantâneos enquanto você conversa. Essa é uma grande evolução para qualquer equipe de CX ou ecommerce que esteja pesando estratégia ou buscando simplificar a experiência de devoluções.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por IA

Formulários estáticos, raramente atualizados

Dinâmico, parece uma conversa real

Perguntas genéricas, padronizadas

Perguntas personalizadas, seguimentos de acordo com o contexto

Demorado para editar

Edite instantaneamente conversando com a IA

Enfadonho para os entrevistados

Parece envolvente, obtém respostas mais completas

Por que usar IA para pesquisas com consumidores de ecommerce?

  • Pesquisas conversacionais da Specific geram respostas mais ricas—porque a IA busca detalhes, não apenas uma classificação.

  • A configuração é instantânea. Você redige um prompt ou usa um modelo de pesquisa por IA, e a pesquisa está pronta para ir.

  • O feedback parece humano: isso significa taxas de conclusão mais altas e insights mais completos, com menos estresse para sua equipe.

Este fluxo de trabalho, apoiado pela experiência de chat de primeira linha da Specific, assegura que suas pesquisas sejam tão suaves para os criadores quanto para os respondentes. Se você estiver curioso sobre como elaborar perguntas ainda melhores, confira nosso guia para melhores perguntas para pesquisas de consumidores de ecommerce sobre o processo de devoluções.

Perguntas de acompanhamento automáticas baseadas na resposta anterior

A arma secreta para pesquisas verdadeiramente valiosas com consumidores de ecommerce? Acompanhamentos dirigidos por IA. Com a Specific, a IA da pesquisa não está apenas esperando por caixas de seleção—ela ouve e faz perguntas de acompanhamento inteligentes e relevantes instantaneamente, com base exatamente no que o consumidor acabou de dizer. É como ter um entrevistador de alto nível a postos 24/7, garantindo que você descubra o “porquê” por trás de cada resposta—sem e-mails de vai e vem.

Veja exatamente por que isso importa. Digamos que você execute uma pesquisa regular, sem quaisquer acompanhamentos:

  • Consumidor: “O processo de devolução foi irritante.”

  • Pesquisa tradicional: (Sem mais perguntas—a resposta é vaga e inútil.)

  • Acompanhamento por IA: “Você poderia compartilhar mais sobre o que o tornou irritante—foi encontrar a etiqueta de devolução, enviar o pacote, ou outra coisa?”

Ao investigar automaticamente, você obtém detalhes específicos (talvez o problema seja com o rastreamento de devoluções ou prazos de reembolso), o que leva a melhorias informadas e uma compreensão mais clara dos pontos problemáticos do consumidor. Esses acompanhamentos também significam que você economiza horas perseguindo esclarecimentos—a IA lida com tudo instantaneamente, sempre.

Tente gerar uma pesquisa com a Specific e veja como a conversa flui naturalmente. O recurso de acompanhamento por IA do sistema é o que faz dela uma pesquisa que parece uma conversa, não um formulário frio.

Isso transforma sua pesquisa de estática em verdadeiramente conversacional—assim, os respondentes se sentem ouvidos e você obtém feedback profundo e significativo todas as vezes.

Edição fácil, como mágica

Você não tem tempo para mexer com configurações intermináveis. Com o editor de pesquisa por IA da Specific, você apenas conversa. Descreva o que você quer mudar—ajustes de redação, ajustes de tom, novas perguntas—e a IA atualiza instantaneamente o modelo, consultando sua experiência de pesquisa sobre as melhores práticas. Isso significa nenhuma reescrita manual: mudanças importantes se tornam questão de segundos, não horas. A IA faz o trabalho pesado, para que você possa se concentrar em usar os insights—não lutar com a ferramenta.

Opções de entrega inteligentes: no aplicativo ou página de destino compartilhável

Colocar sua pesquisa de processo de devolução na frente dos consumidores de ecommerce é simples, com entrega flexível para corresponder a qualquer contexto. Veja como:

  • Pesquisas em página de destino compartilhável: Perfeito para enviar pós-compra por e-mail, compartilhar em seu site de suporte, ou distribuir por SMS ou redes sociais. Cada consumidor recebe a mesma experiência limpa e de marca—ideal para grandes e diversificados públicos ou campanhas direcionadas a todos os compradores recentes após temporadas de pico. (Lembre-se: as devoluções aumentam durante os feriados [5].)

  • Pesquisas no produto: Implemente a IA conversacional diretamente em seu site ou aplicativo de ecommerce, para que os consumidores possam completar a pesquisa logo após uma devolução ser iniciada ou concluída—quando os insights estão mais frescos e precisos. Este método é poderoso para feedback contínuo e direcionado sobre devoluções, especialmente se seu público frequentemente navega através de contas de membros.

Se você precisar que sua equipe aja rapidamente sobre tendências—digamos, após ver um aumento em devoluções ou feedback negativo sobre a clareza do processo—essas opções permitem que você alcance consumidores em seus próprios termos, capturando as reações mais honestas.

Análise de pesquisa impulsionada por IA: insights instantâneos sobre feedback do processo de devoluções

Após coletar respostas, a análise impulsionada por IA da Specific entra em ação automaticamente. A plataforma resume todas as respostas, encontra os temas principais e destaca insights acionáveis em todo o processo—sem planilhas, sem escavação de dados. Ela detecta automaticamente tendências como reclamações sobre atrasos de reembolso ou políticas confusas, então permite que você converse diretamente com a IA sobre seus resultados para se aprofundar ou classificar por tópicos. Se você quiser ver como isso funciona passo a passo, aqui está nosso guia sobre como analisar respostas de pesquisas sobre o processo de devolução de consumidores de ecommerce com IA.

Este insight de pesquisa automatizado em tempo real é um divisor de águas, permitindo que você identifique e resolva pontos problemáticos muito mais rápido do que com a revisão manual. Diga adeus aos despejos de dados esmagadores; obtenha temas significativos instantaneamente.

Use este modelo de pesquisa de processo de devolução agora

Obtenha feedback mais profundo e claro instantaneamente—comece com este modelo de pesquisa impulsionado por IA e transforme a dor das devoluções em vitórias de CX para sua loja. Recursos únicos como perguntas de acompanhamento dinâmicas e conversação real o tornam a maneira mais inteligente de entender e melhorar seu processo de devoluções. Ou se você quiser criar uma pesquisa personalizada sobre qualquer outra coisa do zero, confira o gerador de pesquisa por IA.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Financial Times. Taxas de devolução no e-commerce e impacto nas vendas do varejo, 2024.

  2. Zipdo. Estatísticas de devolução no e-commerce: Vestuário vs. compras em loja.

  3. World Metrics. O custo e o peso das devoluções no e-commerce para os varejistas.

  4. Capital One Shopping. Comportamentos de devolução dos consumidores e taxas de fraude nas devoluções, 2024.

  5. Amra & Elma. Dados sobre o custo e impacto das devoluções no e-commerce, 2024.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.