Exemplo de pesquisa: Pesquisa com participantes da demonstração ao vivo sobre tópicos de interesse

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA criada para participantes de demonstrações ao vivo sobre os tópicos que mais lhes interessam — diretamente acessível para você ver e experimentar o exemplo.

É difícil criar pesquisas de Tópicos de Interesse para Participantes de Demonstrações ao Vivo que capturem insights genuínos, mantenham as pessoas engajadas e não pareçam uma tarefa para os participantes.

Na Specific, pesquisamos profundamente o que funciona em pesquisas conversacionais e desenvolvemos ferramentas projetadas para tornar seus dados mais úteis — e a vida da sua equipe muito mais fácil.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para participantes de demonstrações ao vivo

Ao pesquisar participantes de demonstrações ao vivo sobre seus interesses, o desafio comum é obter respostas honestas e reflexivas — a maioria das pesquisas tradicionais é ignorada ou preenchida apressadamente. As taxas de resposta de pesquisas online geralmente variam entre 2% e 30%, mas mudar para um formato conversacional pode aumentar a conclusão em até 40% em comparação com formulários estáticos [2].

As pesquisas conversacionais usam uma interface de chat natural alimentada por IA — fazendo com que os participantes se sintam ouvidos, não interrogados. Em vez de uma parede de caixas de seleção, você obtém uma conversa real que se adapta a cada resposta. É por isso que mais audiências de demo concluem a pesquisa e fornecem feedback mais claro.

Com uma pesquisa padrão, você digita manualmente as perguntas e espera obter clareza. Com um gerador de pesquisa de IA, você insere seus objetivos, e a IA cria uma pesquisa inteligente e relevante em tempo real. Você não precisa ser um especialista em pesquisa — a IA traz as melhores práticas para você.

Pesquisas Manuais

Pesquisas Geradas por IA

Formulários estáticos e baseados em listas

Chats conversacionais e interativos

Configuração e edições manuais

Edições instantâneas via instruções de chat

Sem follow-ups automáticos

Perguntas esclarecedoras inteligentes em tempo real

Taxas de resposta mais baixas

Maior conclusão e insights mais ricos

Por que usar IA para pesquisas de participantes de demonstrações ao vivo?

  • Aumenta o engajamento e as taxas de resposta: O formato de chat é familiar, aumentando tanto a participação quanto a conclusão.

  • Reduz o trabalho e as dores de cabeça: Sem mais edições intermináveis — altere a pesquisa com uma frase e a IA a atualiza.

  • Adapta-se instantaneamente: As perguntas ficam mais precisas à medida que a IA aprende com cada resposta, sem re-trabalho repetitivo.

Na Specific, projetamos nossas pesquisas conversacionais e o construtor de pesquisas de IA pensando nos participantes de demonstrações — assim, criar, lançar e analisar sua pesquisa de “Tópicos de Interesse” é simples tanto para você quanto para seu público. Se você está curioso sobre como projetar perguntas mais fortes para este grupo, confira as melhores perguntas para pesquisas de participantes de demonstrações ao vivo sobre tópicos de interesse.

Perguntas automáticas de acompanhamento baseadas na resposta anterior

A genialidade das pesquisas da Specific está nas perguntas automáticas de acompanhamento — geradas por IA em tempo real, com base no que seu participante de demonstração ao vivo acabou de dizer. Em vez de enviar e-mails para esclarecimento, a pesquisa mantém a conversa fluindo, extraindo insights mais profundos enquanto permanece natural.

Vamos ver por que isso é importante. Sem follow-ups inteligentes, você corre o risco de obter respostas como:

  • Participante de Demonstração ao Vivo: “Interessado em integrações.”

  • Follow-up da IA: “Que tipo de integrações fariam a maior diferença para sua equipe?”

  • Participante de Demonstração ao Vivo: “Precisa de mais relatórios.”

  • Follow-up da IA: “Você poderia nos dizer que tipos de relatórios ou dados você gostaria de ver?”

Sem esses prompts de acompanhamento, você obtém notas pouco claras. Com a sondagem dirigida por IA, cada resposta se torna útil — fornecendo o contexto completo que desbloqueia os próximos passos. Se você quiser um mergulho mais profundo em como os follow-ups funcionam, temos um guia detalhado aqui: perguntas automáticas de follow-up por IA. A melhor maneira de apreciar seu impacto é gerar uma pesquisa e ver a diferença em como você coleta insights detalhados.

Esses follow-ups dinâmicos transformam uma pesquisa em uma conversa real — tornando-a uma verdadeira pesquisa conversacional.

Edição fácil, como mágica

Edite sua pesquisa de IA apenas conversando — precisa de uma nova pergunta, quer ajustar o tom ou adicionar lógica? Você simplesmente diz à IA o que deseja, e a Specific faz o resto. Não há construtor de formulários complicado ou árvores de lógica manuais: basta digitar sua exigência, e a pesquisa é atualizada instantaneamente, usando o conhecimento das melhores práticas nos bastidores. Edições que podem levar horas com ferramentas tradicionais acontecem em segundos com nosso editor de pesquisas de IA.

Projetamos a experiência para que qualquer pessoa — independentemente da expertise em pesquisa — possa criar, ajustar e aperfeiçoar sua pesquisa sem esforço.

Métodos de entrega de pesquisa rápidos e flexíveis

Distribuir sua pesquisa de “Tópicos de Interesse” para participantes de demonstrações ao vivo deve ser simples. É por isso que a Specific suporta ambos:

  • Pesquisas em página de destino compartilhável: Crie instantaneamente um link único para sua pesquisa — ideal para enviar por e-mail para participantes de demos após um evento ao vivo ou compartilhar via convites de calendário. Os participantes podem concluir a pesquisa em qualquer dispositivo, na conveniência deles.

  • Pesquisas dentro do produto: Incorpore a pesquisa conversacional diretamente em seu produto ou aplicativo web. Para demos integradas em seu SaaS, você pode solicitar que os participantes compartilhem tópicos de interesse no momento em que estão mais engajados.

Se sua demonstração ao vivo faz parte de um aplicativo ou plataforma, pesquisas dentro do produto permitem capturar feedback enquanto a experiência ainda está fresca. Se seu público de demonstração está em uma chamada ou vem de uma lista de convites, páginas de destino compartilháveis facilitam alcançar todos, maximizando as taxas de conclusão [1].

Análise de pesquisa de IA: insights instantâneos e acionáveis

Assim que as respostas chegam, você obtém resultados instantâneos com a análise de pesquisa de IA da Specific. A plataforma resume automaticamente os interesses dos participantes de demos, detecta tópicos principais e visualiza padrões — zero trabalho manual, zero planilhas.

Você pode até mesmo conversar diretamente com a IA sobre os resultados para explorar temas ou segmentar por coorte (como “O que os participantes técnicos mencionaram mais?”). Isso torna analisar respostas de pesquisas com IA incrivelmente eficiente — veja mais sobre como analisar respostas de pesquisas de tópicos de interesse de participantes de demos ao vivo com IA ou visite nossa página do produto análise de respostas de pesquisas de IA.

Recursos como detecção automática de tópicos e chat interativo sobre respostas ajudam a garantir que nada seja negligenciado — transformando o feedback de cada participante de demos em insights reais e acionáveis para sua equipe [3].

Veja este exemplo de pesquisa de tópicos de interesse agora

Veja como uma pesquisa conversacional de IA transforma o feedback dos participantes de demos ao vivo — experimente a diferença no engajamento, na profundidade dos insights e na análise sem esforço experimentando o exemplo você mesmo.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Universidade de Connecticut. Taxas de Resposta de Pesquisas.

  2. Métricas Globais. Estatísticas de Pesquisa.

  3. Zipdo. Estatísticas de Não-Resposta e Engajamento em Pesquisas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.