Este artigo dará dicas de como analisar respostas de uma pesquisa com participantes de demonstrações ao vivo sobre tópicos de interesse usando técnicas de análise de pesquisas baseadas em IA. Vamos direto ao aconselhamento prático para entender seus dados de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
A maneira como você analisa as respostas das pesquisas depende muito do tipo de dados que você tem. Se a maioria das respostas forem de múltipla escolha, a análise é direta. Para respostas abertas ou qualitativas, as ferramentas adequadas com IA são muito mais importantes.
Dados quantitativos: Quando você está olhando para quantas pessoas selecionaram certas opções, ferramentas como Excel ou Google Sheets são tudo o que você precisa. Contar e visualizar respostas estruturadas é simples e rápido.
Dados qualitativos: Se você fez perguntas abertas ou incluiu seguimentos, acabará com muitos textos para processar. É impossível ler e categorizar manualmente milhares de respostas—e fazer isso sem viés é ainda mais difícil. As ferramentas de IA ajudam aqui, pois podem analisar dados qualitativos de pesquisa até 70% mais rápido do que os métodos manuais tradicionais. [1]
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise com IA
Copiar e colar para análise ad hoc: Você pode copiar seus dados de pesquisa exportados para o ChatGPT ou um modelo de linguagem de grande escala semelhante e, em seguida, conversar sobre seus dados para descobrir tendências. É flexível, mas não é ótimo quando você precisa analisar um grande número de respostas ou precisa de recursos especializados de análise de pesquisas.
Gerenciamento manual de contexto: Com ferramentas GPT, você precisa lidar com a engenharia de prompt e limites de contexto por conta própria. É bom para verificações rápidas, mas não é eficiente ou confiável para análises recorrentes de pesquisas ou colaboração.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Feito para pesquisas: Usar uma ferramenta ponta a ponta como Specific torna o processo muito mais suave. Você pode criar pesquisas conversacionais, coletar dados mais ricos através de perguntas de seguimento impulsionadas por IA (veja aqui porque elas são importantes), e então analisar os resultados—tudo em um único sistema.
Análise e resumo automatizado: A Specific resume automaticamente as respostas abertas das pesquisas, destaca os tópicos mais importantes e apresenta insights instantaneamente. Não há necessidade de planilhas ou classificações manuais.
Análise conversacional com IA: Analise seus dados de pesquisa da mesma forma que faria com o ChatGPT, mas com controles de contexto, formatação especializada para pesquisas e recursos para gerenciar filtros e detalhes de seguimentos. Isso é especialmente eficaz para pesquisas com participantes de demonstrações ao vivo sobre tópicos de interesse, onde a nuance nas respostas é fundamental.
Desenvolvido para colaboração em equipe: Como os dados de pesquisa são estruturados nativamente, você pode compartilhar chats, segmentar dados e permitir que outros entrem diretamente em discussões com IA sobre qualquer segmento de suas respostas de pesquisa.
Para saber mais sobre como a análise de pesquisas baseada em conversação funciona, veja o editor de pesquisas com IA e o gerador de pesquisas para tópicos de participantes de demonstrações ao vivo.
Prompts úteis que você pode usar para análise de pesquisas: tópicos de interesse de participantes de demonstrações ao vivo
Uma das partes mais eficazes da análise de pesquisas impulsionada por IA é usar prompts que direcionam a IA para fornecer exatamente os insights que você precisa. Aqui estão alguns prompts testados e aprovados que funcionam com ferramentas dedicadas como Specific e plataformas como ChatGPT.
Prompt para ideias principais: Use isso para revelar os principais temas dos seus dados.
Sua tarefa é extrair as ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases longas como explicação.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dê mais contexto para melhores insights: A IA sempre entrega insights mais nítidos e personalizados se você fornecer antecedentes sobre seu objetivo de pesquisa, métodos, ou o tipo de participantes que você está interessado. Experimente este prompt adicional:
Aqui está um pouco de histórico para o contexto: Esta pesquisa foi enviada para participantes de demonstrações ao vivo. O objetivo é entender quais tópicos de interesse mais importam para planejar eventos futuros e melhorar o engajamento nas demonstrações.
Em seguida, use prompts de seguimento como: "Conte-me mais sobre [ideia principal]" para aprofundar qualquer tema.
Prompt para tópico específico: Valide se um tópico aparece nos interesses dos seus participantes com:
Alguém falou sobre [tópico específico]? Inclua citações.
Prompt para personas: Segmente seus participantes de demonstrações ao vivo com base em padrões de resposta:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas no gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Extraia pontos problemáticos ou frustrações dos participantes:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações: Descubra o que motiva interesse ou engajamento:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos, ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Para mais ideias de prompts e dicas personalizadas de perguntas para pesquisas com participantes de demonstrações ao vivo, aqui está um guia sobre as melhores perguntas de pesquisa para este caso de uso.
Como a Specific analisa dados de pesquisa por tipo de pergunta
A Specific estrutura sua análise com IA para se adequar ao tipo de pergunta, assim você sempre obtém resumos e insights contextualmente relevantes:
Perguntas abertas com ou sem seguimentos: A Specific gera um resumo geral de todas as respostas e todos os tópicos de seguimento associados para cada pergunta aberta, revelando os temas principais diretamente relacionados ao seu tópico de interesse.
Múltipla escolha com seguimentos: Cada opção de escolha é analisada como uma mini-pesquisa separada. Você obtém resumos personalizados de cada comentário de seguimento relacionado a essa seleção específica—um detalhamento detalhado que seria um incômodo fazer manualmente em uma planilha.
Perguntas NPS: A Specific segmenta seu público em detratores, passivos, e promotores, depois fornece resumos direcionados de seus seguimentos, permitindo que você detecte rapidamente problemas ou pontos fortes para cada grupo.
Você pode obter resultados semelhantes no ChatGPT, mas precisará gerenciar cuidadosamente seus prompts e copiar e colar. Isso também é um investimento de tempo significativo em comparação com ferramentas dedicadas.
Leia mais sobre como estruturar pesquisas para uma melhor análise com IA.
Trabalhando com limites de tamanho de contexto de IA
Os modelos de IA têm limites de contexto, o que significa que se você tiver centenas ou milhares de respostas de participantes de pesquisas, não pode enviá-las todas de uma vez para análise. Existem duas maneiras inteligentes de contornar isso, e a Specific oferece ambas já de fábrica:
Filtragem: Filtre conversas com base nas respostas ou escolhas dos participantes. A IA analisará apenas aqueles que responderam a uma determinada pergunta, ou analisará apenas as respostas sobre um tópico específico, ajudando você a cortar o ruído.
Recorte: Recorte perguntas para análise com IA para que apenas as perguntas selecionadas e suas respectivas respostas sejam enviadas para a IA. Isso garante que pedaços maiores de seus dados se ajustem à janela de contexto da IA e você ainda obtenha insights claros e acionáveis.
Mesmo com outras ferramentas, você pode aplicar esses princípios: divida sua pesquisa em partes ou segmentos para processar dados em partes gerenciáveis. Para eventos complexos ou pesquisas de alto volume, é a única maneira de obter cobertura completa.
Se você quiser experimentar esse fluxo de trabalho diretamente, o gerador de pesquisas com IA permite criar qualquer pesquisa e ver como essa abordagem de segmentação e filtragem funciona com dados reais de participantes.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de participantes de demonstrações ao vivo
Trabalhar com uma equipe para examinar tópicos de interesse de participantes de demonstrações ao vivo pode ficar confuso rapidamente—especialmente em planilhas típicas ou exportações soltas de pesquisas.
Chats com IA amigáveis para equipes: Na Specific, você obtém um chat contínuo com IA sobre seus dados de pesquisa. Você pode ter vários chats lado a lado, cada um focado em uma pergunta ou filtro específico, com cada conversa atribuída ao seu criador.
Colaboração sem esforço e transparência: Toda mensagem em um chat com IA mostra quem a enviou, completa com avatares, portanto, é fácil acompanhar o feedback, fazer brainstorming juntos, ou passar projetos entre as equipes de pesquisa e marketing.
Nunca perca o contexto: Ao se aprofundar nas respostas dos participantes sobre um tópico ou persona em particular, cada chat mantém seu próprio escopo. Você não sobrescreve a análise de outra pessoa, e qualquer pessoa pode entrar para continuar buscando insights em seu próprio fluxo.
Isso torna a análise colaborativa de pesquisas de participantes de demonstrações ao vivo sobre tópicos de interesse muito mais suave e produtiva. Para uma demonstração de como isso funciona na prática, veja um exemplo ao vivo de análise de pesquisas baseada em chat.
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