Exemplo de pesquisa: Pesquisa com usuários inativos sobre a experiência de integração

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA projetada especificamente para Usuários Inativos para entender sua Experiência de Integração. Se você está curioso sobre como funciona, veja e experimente o exemplo.

Sabemos que criar uma Pesquisa de Experiência de Integração de Usuários Inativos eficaz pode parecer assustador—ferramentas clássicas de pesquisa são lentas e costumam fornecer respostas incompletas.

A Specific é especializada em pesquisas conversacionais perfeitas alimentadas por IA, permitindo que você se aprofunde mais e mais rapidamente no que realmente importa para seus usuários.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para usuários inativos

Obter feedback genuíno de usuários inativos é difícil. Formulários de pesquisa tradicionais são rígidos, levando a altas taxas de abandono e respostas incompletas. O problema é real—às vezes, mais da metade das pessoas começam uma pesquisa, mas nunca a concluem. É exatamente por isso que uma abordagem conversacional, possibilitada por um gerador de pesquisas de IA, é revolucionária.

Uma pesquisa conversacional é mais parecida com um chat do que com um formulário. A IA faz perguntas, ouve e faz um follow-up instantaneamente—como uma pessoa real. Não parece robótico; parece natural para os usuários. Este diálogo amigável mantém os usuários engajados, então você obtém insights mais fortes e completos.

O que diferencia os construtores de pesquisas de IA não é apenas a facilidade, mas a eficácia. Onde as pesquisas antigas têm baixas taxas de resposta—a conclusão raramente passa dos 50%, e o abandono pode atingir 55%—as pesquisas conversacionais com IA geralmente atingem 70–80% de conclusão, com o abandono caindo para apenas 15–25%. Isso é um grande salto em feedback confiável. [1] [2]

Por que usar IA em pesquisas para usuários inativos?

• Engaja os usuários em conversas significativas—não formulários.

• Adapta-se em tempo real a cada resposta, desbloqueando detalhes que pesquisas estáticas perdem.

• Reduz a fadiga da pesquisa ajustando o comprimento e o tom da conversa.

• Maior qualidade de dados graças à validação em tempo real e seguimentos inteligentes. [3]

Se você deseja a experiência completa, a Specific oferece as melhores ferramentas de pesquisa conversacional—a combinação perfeita para você e seus usuários.

Perguntas automáticas de seguimento com base na resposta anterior

Um dos aspectos mais poderosos do recurso de seguimento de IA da Specific é que ele faz perguntas de seguimento inteligentes e relevantes em tempo real. Em vez de obter uma resposta plana e incompleta, a IA age como um entrevistador experiente—investigando o suficiente para esclarecer e se aprofundar, tudo dentro do chat.

Eis o que acontece quando você não faz perguntas de seguimento:

• Usuário Inativo: "Os e-mails de integração não ajudaram muito."

• Seguindo IA: "Você pode nos relatar especificamente o que achou confuso ou faltando nos e-mails de integração?"

Sem o seguimento, você ficaria adivinhando. Com ele, você obtém detalhes que transformam um feedback vago em insights acionáveis. Esses seguimentos automáticos não são apenas um poupador de tempo—eles ajudam todos a se moverem mais rápido. Você pula o vai e vem de e-mails de seguimento e obtém a história completa em uma entrevista fluida.

Se você nunca experimentou uma pesquisa verdadeiramente conversacional antes, tente gerar uma e veja por si mesmo o quanto mais rico o feedback do usuário se torna. Perguntas de seguimento transformam a pesquisa de um formulário estático em uma conversa real—tornando verdadeiras as pesquisas conversacionais uma realidade.

Edição fácil, como mágica

Atualizar sua pesquisa não deve ser um projeto. Com o editor de pesquisa de IA da Specific, você simplesmente diz à IA—usando linguagem simples—o que deseja mudar ou adicionar. A IA ajustará perguntas, seguimentos e o tom em segundos, enquanto mantém a estrutura em nível de especialista e as melhores práticas.

Não é mais necessário recriar formulários ou ajustar infinitas opções. Você conversa, e a pesquisa evolui em tempo real. É edição, sem dor.

Múltiplas formas de entrega: distribuição flexível de pesquisa

Você pode enviar sua pesquisa de Experiência de Integração de Usuários Inativos de formas que melhor alcancem seu público:

• Pesquisas por página de destino compartilhável: Perfeito para enviar por e-mail ou mensagem aos usuários que desistiram. Basta enviar um link e eles interagem por meio de uma interface de chat amigável.

  • Exemplo de uso: Re-enganjar ex-usuários enviando um link para a pesquisa de experiência de integração. Todas as respostas retornam automaticamente para você.

• Pesquisas no produto: Se os usuários estão voltando ao seu aplicativo ou produto, acione uma pesquisa conversacional na próxima vez que fizerem login.

  • Exemplo de uso: Solicitar que usuários recentemente inativos participem no momento em que revisitam o produto, direto na interface.

Ambas as opções são rápidas e sem complicações—permitindo que você encontre os usuários onde eles realmente estão.

Análise impulsionada por IA: desbloqueie insights em minutos

Com a Specific, a análise de pesquisa de IA é sem esforço. Resuma instantaneamente feedbacks abertos, identifique tendências e descubra insights acionáveis—sem planilhas ou limpeza de dados. A IA detecta automaticamente tópicos principais e permite que você converse sobre os resultados, ajudando a descobrir o que está impulsionando a inatividade ou o atrito na integração.

Se você deseja ver passo a passo como funciona, confira nosso guia sobre como analisar respostas da pesquisa de Experiência de Integração de Usuários Inativos com IA. Para um mergulho profundo na tecnologia, veja a página do recurso de análise de respostas de pesquisa de IA.

Veja agora este exemplo de pesquisa de experiência de integração

Sua próxima grande percepção está a apenas uma conversa alimentada por IA de distância. Experimente o exemplo de pesquisa agora—veja como a IA conversacional, seguimentos inteligentes e análise perfeita fazem com que o feedback dos usuários inativos seja mais rápido e profundo.