Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuários inativos sobre a experiência de integração, além de dicas práticas para torná-las ainda mais eficazes. Você pode construir uma pesquisa dessas em segundos com a Specific—assim você gasta menos tempo criando e mais tempo aprendendo.
10 melhores perguntas abertas para usuários inativos sobre experiência de integração
Perguntas abertas permitem que os usuários inativos falem livremente sobre sua experiência de integração, dando a você um feedback sem filtros e revelando pontos problemáticos que você nunca esperaria. Elas são ideais quando seu principal objetivo é descobrir problemas, entender motivações ou capturar nuances—especialmente na fase crítica de integração. Essa abordagem direta pode proporcionar insights mais profundos do que respostas pré-definidas, especialmente quando combinadas com seguimentos conversacionais.
Você pode descrever sua primeira impressão do nosso processo de integração?
O que fez você decidir parar de usar nosso produto após iniciar a integração?
Havia etapas ou informações específicas na integração que você achou confusas ou desafiadoras?
Há algo que você gostaria que tivesse sido incluído na experiência de integração?
Qual foi a parte mais útil da integração para você?
O que teria incentivado você a completar a integração e continuar usando nosso produto?
Como você se sentiu durante e após a integração?
Você encontrou algum problema técnico ou impeditivo durante a integração?
Existem recursos ou suporte que você gostaria que tivessem sido oferecidos desde o início?
Que conselho você nos daria para melhorar a integração para futuros usuários?
Ao dar espaço aberto para que usuários inativos se expressem, você provavelmente descobrirá pontos de fricção recorrentes—e, crucialmente, as histórias por trás dessas desistências.
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para usuários inativos
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você deseja feedback quantitativo ou quer diminuir a “energia de ativação” necessária para que usuários inativos respondam. Às vezes, dar escolhas claras facilita para as pessoas responderem—especialmente quando estão desengajadas ou com pouco tempo. Estas perguntas também são ótimas para iniciar uma conversa, permitindo que você aprofunde-se com questões de acompanhamento direcionadas com base na resposta deles.
Pergunta: Qual foi o principal motivo para você não concluir a integração?
Passos muito confusos / pouco claros
Falta de tempo
Não viu valor suficiente
Problemas técnicos
Outro
Pergunta: Quão satisfeito(a) você estava com os materiais de integração (guias, vídeos, etc.)?
Muito satisfeito(a)
Algo satisfeito(a)
Neutro(a)
Algo insatisfeito(a)
Muito insatisfeito(a)
Pergunta: Você sentiu que recebeu suporte suficiente durante a integração?
Sim, totalmente suportado(a)
Algo, mas mais ajudaria
Não, suporte insuficiente
Quando fazer um acompanhamento com “por quê?” Quando você quer descobrir a verdadeira motivação por trás de uma resposta quantitativa—como baixa satisfação ou suporte pouco claro—sempre pergunte “por quê?” após a resposta inicial. Isso transforma escolhas simples em insights acionáveis (por exemplo, “Você selecionou ‘Problemas técnicos’—pode compartilhar mais sobre o que aconteceu?”).
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Sempre adicione “Outro” quando você não tiver certeza de ter capturado todos os motivos possíveis. Um bom acompanhamento (“Por favor, explique o que está faltando”) pode revelar causas ou ideias inesperadas que não estão no seu radar.
Você deve usar NPS em pesquisas de integração para usuários inativos?
NPS (Net Promoter Score) é uma maneira rápida de medir quão provável é que os usuários recomendem seu produto—e funciona surpreendentemente bem para entender os problemas de integração com usuários inativos. Ao emparelhar a pergunta padrão “Quão provável é que você recomende…” com um acompanhamento personalizado (“O que está impedindo você?”), você revela problemas de integração mais profundos que impactam o sentimento geral em relação ao produto.
Se você estiver curioso, pode instantaneamente gerar uma pesquisa NPS para usuários inativos com a Specific. É uma fórmula comprovada: NPS + acompanhamentos = insights de integração de próximo nível.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento automatizadas são essenciais para maximizar os insights de cada resposta de usuário inativo—especialmente quando a maioria das pessoas nem sempre elabora por conta própria. O sistema de acompanhamento da Specific impulsionado por IA identifica lacunas, esclarece declarações vagas e investiga o contexto em tempo real, para que você nunca perca detalhes importantes que normalmente perseguiria através de intermináveis threads de e-mail.
Usuário inativo: “A integração foi muito confusa.”
Acompanhamento da IA: “Você pode apontar qual etapa ou área específica pareceu confusa para você?”
Essa abordagem tem um impacto mensurável—por exemplo, um estudo no Journal of Extension descobriu que pesquisas de acompanhamento realizadas mais cedo e de forma mais pessoal (dentro de 2 meses) aumentam as taxas de resposta de 32% para 46%, tornando seu feedback não apenas mais rico, mas também mais frequente. [1]
Quantos acompanhamentos pedir? Geralmente, 2–3 são suficientes—o suficiente para esclarecer e explorar, mas não tantos que irritem o respondente. Com a Specific, você pode facilmente definir limites e permitir que os usuários pulem perguntas quando você já aprendeu o que precisava.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Em vez de coletar feedback rígido, de mão única, sua pesquisa se torna uma conversa amigável, guiada por especialistas—uma que os usuários realmente desfrutam de finalizar.
Análise de respostas por IA é fácil agora: Mesmo que as respostas sejam principalmente texto aberto, você pode usar ferramentas de IA para instantaneamente classificar, resumir e aprofundar-se em temas—sem necessidade de manipulação manual de números.
Esses acompanhamentos automatizados são um conceito novo para a maioria das equipes. Experimente gerar uma pesquisa de integração e veja como os acompanhamentos guiados por IA podem ser naturais e completos.
Solicitações para o ChatGPT: obtenha ótimas perguntas, rapidamente
Se você quiser criar perguntas em conjunto com o ChatGPT (ou uma IA semelhante), comece com um pedido como:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de usuários inativos sobre experiência de integração.
Sempre ofereça mais contexto! IA funciona melhor quando você especifica seu produto, seus usuários e suas metas. Tente:
Queremos entender por que os usuários saem após a integração no nosso SaaS de produtividade. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir confusões específicas de integração ou necessidades não atendidas.
Revise sua lista inicial, depois organize suas percepções:
Olhe as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.
Em seguida, foque no que importa. Por exemplo:
Gere 10 perguntas para a categoria “Pontos de Fricção na Integração”.
Esse método obtém perguntas específicas mais rapidamente e garante que você nunca fique estagnado começando do zero.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional usa IA para oferecer uma experiência pessoal e semelhante a um bate-papo—diferente dos formulários de pesquisa tradicionais, que parecem rígidos e transacionais. Com a Specific, você só precisa descrever o que quer, e o construtor de pesquisas por IA cuida da estrutura das perguntas, acompanhamentos dinâmicos e análises para você.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA (Conversacionais) |
|---|---|
Muito trabalho manual: design, edição, acompanhamento | Criação instantânea via prompts de IA ou chat guiado |
Rígidas, limitadas a respostas pré-definidas | Dinâmicas, adaptáveis às respostas de cada usuário |
Tedioso analisar respostas não estruturadas | Insights qualitativos e quantitativos automáticos, impulsionados por IA |
Facilmente esquecidas ou ignoradas por usuários inativos | Parece uma conversa natural—aumenta a taxa de resposta e engajamento |
Por que usar IA para pesquisas de usuários inativos? Usuários inativos são mais difíceis de alcançar e menos motivados, então você só tem uma chance. Pesquisas conversacionais os atraem por parecerem humanas, flexíveis e com baixa pressão—além disso, você obtém dados melhores graças a acompanhamentos inteligentes e design conciso (importante, pois pesquisas mais curtas têm taxas de resposta muito maiores [4]). Veja este guia passo a passo se você quiser um passo a passo rápido para começar.
A Specific é feita para isso—oferecendo uma experiência de usuário amigável e incomparável e uma análise automática por IA, tornando o processo de feedback sem esforço e acionável até mesmo para os usuários mais frios.
Veja agora este exemplo de pesquisa de experiência de integração
Leva apenas alguns momentos para ver como uma pesquisa conversacional pode revelar os pontos de estrangulamento na integração que levam ao abandono de usuários. Obtenha insights mais ricos e aja mais rapidamente com acompanhamentos e análises de respostas impulsionadas por IA—faça cada resposta contar!