Exemplo de pesquisa: Pesquisa sobre a utilidade de avaliações e classificações para compradores de comércio eletrônico

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa movida por IA sobre a utilidade de avaliações e classificações para compradores de ecommerce—veja e experimente o exemplo.

Todos sabemos que é difícil obter feedback sincero e de alta qualidade de compradores de ecommerce sobre o quanto confiam e usam avaliações e classificações, em vez de obter respostas vagas ou fora do tópico.

Todas as ferramentas que você vê aqui—criação de pesquisas, edição, acompanhamento e análise—são parte da Specific, a plataforma líder na missão de tornar a pesquisa conversacional fácil e precisa.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os compradores de ecommerce

Obter insights honestos e acionáveis de compradores de ecommerce sobre avaliações e classificações é mais difícil do que parece. Os compradores sofrem de fadiga de pesquisa, pulam questões ou não dão respostas além de uma única frase. E, ainda assim, 93% dos consumidores dizem que avaliações online influenciaram suas decisões de compra [1]—então os detalhes realmente importam quando você está estudando seu comportamento.

É aí que as pesquisas conversacionais movidas por IA mudam o jogo. Em vez de um formulário rígido e estático, um exemplo de pesquisa com IA como este guia o comprador através de uma conversa natural, semelhante a um chat. Este método é comprovadamente eficaz em aumentar a participação e reunir respostas mais ricas e francas. Construir uma ótima pesquisa não precisa mais levar horas ou exigir habilidades de pesquisa especializadas.

Criação Manual de Pesquisas

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Exige a construção de cada questão manualmente

Pesquisa criada em segundos ao descrever o que você quer

Respostas são frequentemente limitadas a escolhas estáticas

Acompanhamentos em tempo real aprofundam, como um entrevistador ao vivo

Risco de viés de pesquisa ou má formulação

Lógica de pesquisa e redação em nível especialista—sem esforço manual

Por que usar IA para pesquisas de compradores de ecommerce?

  • Mais compradores respondem e com feedback de maior qualidade.

  • Você chega ao “porquê” por trás de suas ações—não apenas ao “o quê.”

  • IA pode detectar confusão ou ambiguidade e pedir esclarecimentos imediatamente.

Este exemplo de pesquisa com IA utiliza a experiência de pesquisa conversacional de classe mundial da Specific para que responder (e construir) pareça fácil, não como uma tarefa árdua.

Procurando inspiração para perguntas de pesquisa? Veja nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de compradores de ecommerce sobre a utilidade de avaliações e classificações ou explore como criar pesquisas como esta para compradores de ecommerce.

Perguntas de acompanhamento automáticas baseadas na resposta anterior

A IA da Specific não apenas apresenta uma lista de perguntas; ela ouve a resposta do comprador e então responde com um acompanhamento imediato—aprofundando, esclarecendo detalhes ou desvendando contradições em tempo real. Esta é uma inovação chave no design de pesquisas conversacionais: a IA se parece mais com um entrevistador atencioso, não apenas um roteiro.

Por que isso importa? Economiza horas atrás de participantes para esclarecimentos, e garante que os insights que você coleta sejam realmente utilizáveis. Em vez de coletar dados confusos e ambíguos, a pesquisa faz o acompanhamento por você.

  • Comprador de ecommerce: “A maioria das avaliações parece bastante boa.”

  • Acompanhamento por IA: “Você consegue se lembrar de uma vez em que as avaliações nas quais você confiou não corresponderam à sua experiência?”

  • Comprador de ecommerce: “Eu realmente não leio muitas avaliações.”

  • Acompanhamento por IA: “Há algo nas avaliações que as tornam desajudáveis ou difíceis de confiar para você?”

Se não houver acompanhamento, as respostas permanecem superficiais—então você perde o porquê 62% dos consumidores acharam que os produtos não atenderam às expectativas, apesar das altas classificações [4]. Quer ver essa nova dinâmica de acompanhamento em ação? Tente gerar sua própria pesquisa e veja como cada pergunta se parece mais com uma conversa, não uma interrogação. Ou saiba mais sobre essa capacidade inovadora em nosso guia de recursos de perguntas de acompanhamento por IA.

Com acompanhamentos, sua pesquisa se torna uma verdadeira conversa—assim você realmente aprende com seus respondentes, não apenas coleta dados.

Edição fácil, como mágica

Altere qualquer coisa sobre sua pesquisa—tom, fluxo de questões, até lógica detalhada—simplesmente conversando seu pedido. O editor de pesquisa com IA da Specific faz o trabalho pesado. Você diz, “Torne isso mais amigável,” ou “Adicione uma pergunta sobre avaliações falsas,” e ele edita em segundos—com redação em nível especialista. Sem reconstrução do zero, sem reescrita manual.

Isso significa que ajustes, testes e melhoras nas pesquisas são muito mais rápidos. Se você quer começar do zero ou personalizar tudo, confira nossa ferramenta geradora de pesquisas com IA para construir sua própria pesquisa, qualquer tema, qualquer público.

Entrega de pesquisas: página de destino ou no produto

Seu exemplo de pesquisa com IA pode entrar ao vivo assim que estiver pronto—e você tem total flexibilidade na maneira de entregá-lo. Para pesquisa de compradores de ecommerce sobre a utilidade de avaliações e classificações, ambos os modos de entrega são eficazes:

  • Pesquisas em página de destino compartilháveis: Ótimas para enviar por email, compartilhar em comunidades de clientes ou postar após uma compra. Perfeitas se você quiser feedback amplo ou estiver conduzindo um estudo grande sobre sinais de confiança nas compras.

  • Pesquisas no produto: Cai diretamente em seu aplicativo/site de ecommerce como um pequeno widget de chat. Super eficaz para capturar feedback logo após os compradores verem, usarem ou interagirem com avaliações—para que sua memória esteja fresca. Ideal para entender por que as pessoas hesitaram ou o que as fez confiar (ou desconfiar) das classificações de produtos enquanto compravam.

Para este assunto, a entrega no produto garante que você obtenha opiniões no momento da verdade—quando decisões de compra ainda estão na mente. Quer um passo a passo? Veja nossas páginas dedicadas sobre pesquisas conversacionais no produto e pesquisas conversacionais em página de destino para mais casos de uso e detalhes.

Análise de pesquisa com IA: insights em segundos

Uma vez que as respostas começam a chegar, a verdadeira mágica começa. A análise de pesquisa movida por IA na Specific resume as respostas instantaneamente, encontra temas chave e revela conclusões acionáveis—sem planilhas, codificação manual ou espera por uma equipe de pesquisa. Recursos como detecção automática de tópicos e bate-papo direto com IA sobre os resultados levam você além de gráficos ou dados brutos. Quer ver como isso funciona? Confira este mergulho profundo sobre como analisar respostas de pesquisas de utilidade de avaliações e classificações de compradores de ecommerce com IA.

Analisar respostas de pesquisa com IA significa que você detecta tendências (como que 79% dos compradores desejam que empresas respondam a avaliações [7]) e age mais rápido—porque o insight nunca deve ser o gargalo.

Veja este exemplo de pesquisa de utilidade de avaliações e classificações agora

Pronto para ver como realmente funciona um exemplo de pesquisa com IA criado para compradores de ecommerce? Experimente e experimente como pesquisas conversacionais fornecem insights sutis e acionáveis—movidos pela IA da Specific, modelos especializados e lógica inovadora de acompanhamento.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa

Fontes

  1. fera.ai. 93% dos consumidores dizem que avaliações online influenciaram suas decisões de compra

  2. bizrateinsights.com. 74% sempre ou frequentemente leem avaliações antes de fazer uma compra; 79% dos compradores dizem que é importante para as empresas responderem às avaliações

  3. businesstoday.in. 56% dos compradores online encontraram avaliações em sites de eCommerce tendenciosas positivamente no último ano.

  4. localcircles.com. 62% dos consumidores tiveram produtos que não atenderam às expectativas, apesar das altas avaliações

  5. bizcognia.com. Exibir avaliações online pode aumentar as conversões em 270%; Produtos avaliados entre 4,2–4,7 têm mais chance de serem comprados; Avaliações aumentam as conversões em 190% para produtos de baixo custo e 380% para os de alto custo

  6. customerthink.com. 62% não apoiarão marcas que censuram/toleram avaliações falsas.

  7. fera.ai. 86% dos consumidores considerariam escrever uma avaliação para um negócio.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.