Exemplo de pesquisa: Pesquisa com participantes de ensaios clínicos sobre a carga das visitas

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa com IA para participantes de ensaios clínicos sobre o ônus das visitas — veja e experimente o exemplo para vivenciar como é fácil coletar feedback profundo e acionável.

Medir o ônus das visitas em ensaios clínicos é complicado: muitas pesquisas são esmagadoras, tediosas ou confusas, levando a uma qualidade de dados ruim e taxas mais altas de abandono.

Nós simplificamos com a ferramenta de pesquisas conversacionais da Specific — projetada por especialistas e impulsionada por IA. Todas as ferramentas nesta página são da Specific, ajudando você a lidar com cada etapa do feedback de participantes de ensaios clínicos com autoridade e facilidade.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para participantes de ensaios clínicos

Obter feedback honesto e rico dos participantes de ensaios clínicos é difícil — muitas pesquisas acabam sendo sobrecarregantes, confusas ou simplesmente longas demais. Os requisitos de visitas em ensaios podem ser exaustivos; 70% dos participantes vivem a mais de duas horas de um local de estudo, e o ônus sobre os participantes leva a taxas mais altas de abandono. Entender este contexto é essencial se você deseja insights precisos e acionáveis. [1]

É aqui que as pesquisas conversacionais com IA mudam o jogo. Em vez de despejar todas as perguntas em um formulário rígido, um exemplo de pesquisa com IA da Specific guia gentilmente os participantes pelas perguntas, imitando uma conversa natural. Os participantes se sentem ouvidos, não interrogados, e você acaba obtendo dados muito mais ricos.

Vamos passar por uma comparação rápida:

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA

Perguntas sem graça e genéricas
Difícil de construir e editar manualmente
Sem esclarecimento em tempo real

Perguntas personalizadas e com contexto
Criadas e editadas instantaneamente por IA
Aproximação automática para detalhes

Por que usar IA para pesquisas com participantes de ensaios clínicos?

  • Você cria uma pesquisa adaptada e em nível de especialista apenas descrevendo o que precisa — sem jargão de pesquisa ou configuração laboriosa.

  • IA faz perguntas de seguimento esclarecedoras em tempo real, revelando barreiras ocultas como problemas de transporte ou restrições de agendamento.

  • Seu público recebe uma experiência fluida, tipo chat, que se parece mais com um check-in do que um teste, aumentando tanto as taxas de resposta quanto a qualidade dos dados.

A experiência da Specific é de primeira classe: os participantes avançam rapidamente pelo processo, e você obtém o feedback que realmente deseja — sem ruído ou confusão. Essa abordagem é o motivo pelo qual tantos pesquisadores confiam na Specific como seu criador de pesquisas com IA para tópicos sensíveis como o ônus das visitas. Se você está curioso sobre como são as fortes perguntas, mergulhe em nosso guia das melhores perguntas para pesquisas sobre o ônus das visitas de participantes de ensaios clínicos.

Perguntas automáticas de seguimento baseadas na resposta anterior

Vamos encarar os fatos: perguntas abertas em pesquisas muitas vezes acabam em um beco sem saída ou geram respostas vagas. Com a IA da Specific, cada resposta de um participante de ensaio clínico é acompanhada por uma pergunta de seguimento em nível de especialista, adaptada à sua resposta, em tempo real. Isso transforma sua pesquisa em uma entrevista viva, economizando horas que você passaria perseguindo esclarecimentos por email ou perdendo completamente o contexto. Por exemplo:

  • Participante: "Eu não conseguia sempre comparecer às visitas semanais."

  • Seguimento da IA: "Pode me contar mais sobre o que tornou algumas visitas semanais difíceis para você? Foi a distância, o agendamento ou outra coisa?"

Sem seguimentos automáticos, você acabaria adivinhando o que "não conseguia sempre" realmente significa — e essa ambiguidade pode destruir a qualidade dos dados ou atrasar sua pesquisa. Em vez disso, as perguntas de seguimento da IA da Specific buscam detalhes, tornando a ambiguidade uma coisa do passado.

Pronto para ver como funciona? Gere uma pesquisa e experimente a interação você mesmo — ou se quiser uma pesquisa completamente personalizada para um público diferente, comece do zero com nosso gerador de pesquisas com IA.

Em essência, essas perguntas de seguimento tornam sua pesquisa verdadeiramente conversacional — cada resposta se torna um ponto de partida para um diálogo mais profundo e significativo.

Edição fácil, como mágica

Ajustar sua pesquisa é tão fácil quanto conversar com um colega. Com o editor de pesquisas com IA da Specific, você simplesmente diz o que deseja mudar (“Adicione uma pergunta sobre custos de viagem”; “Torne o tom mais acolhedor”; “Pergunte se check-ins virtuais teriam ajudado”), e a IA reestrutura instantaneamente sua pesquisa com precisão de especialista. Sem mais copiar-colar, mudar a redação ou lutar com lógica confusa — você permanece focado em sua pesquisa enquanto a IA lida com as tarefas tediosas. Faça mudanças reais em segundos, não horas.

Como entregar a pesquisa aos participantes de ensaios clínicos

A entrega eficaz de pesquisas é tão importante quanto o design inteligente das perguntas. Para pesquisas sobre o ônus das visitas em ensaios clínicos, dois métodos se destacam:

  • Pesquisas em páginas de destino compartilháveis: Perfeito para enviar por email a participantes de estudos, postar em um portal seguro ou incluir em materiais impressos/distribuídos. Ótimo para ensaios descentralizados ou quando você precisa de um alcance amplo entre geografias — especialmente relevante quando 70% dos participantes vivem a mais de duas horas de um site de ensaio. [1]

  • Pesquisas dentro de produtos: Melhor para plataformas de pesquisa clínica contínua ou aplicativos de saúde móvel. Solicite feedback imediatamente após um check-in virtual, registro de visita ou marco — sem interromper a experiência central do participante. Use segmentação avançada para garantir que os participantes certos recebam as perguntas certas no momento certo.

Escolha o que se adapta à estratégia de comunicação do seu ensaio. Conveniência centrada no participante significa taxas de resposta mais altas e dados mais confiáveis — crítico quando 80% dos ensaios enfrentam problemas de recrutamento e retenção. [1]

Análise com IA: entenda as respostas instantaneamente

Depois de coletar as respostas, o motor de análise de pesquisas com IA da Specific entra em ação. Sem mais codificação manual, sem mais lidar com planilhas: a IA resume cada resposta, detecta temas recorrentes e oferece insights automáticos e acionáveis. Mesmo feedback complexo e qualitativo é destilado em recomendações claras, para que você possa se concentrar em tornar seu ensaio menos oneroso.

Recursos como a detecção automática de tópicos e análise baseada em chat permitem que você pergunte diretamente à IA sobre seus dados — curioso sobre como analisar as respostas de pesquisas sobre o ônus das visitas de participantes de ensaios clínicos com IA? Aqui está um guia prático: como analisar as respostas das pesquisas sobre o ônus das visitas de participantes de ensaios clínicos com IA.

Isso é um nível superior, insights automatizados de pesquisa — sem necessidade de diploma em ciência de dados.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre ônus das visitas

Experimente a diferença — veja como uma pesquisa inteligente e conversacional com IA ajuda você a descobrir barreiras reais e oportunidades em ensaios clínicos. Experimente agora para obter melhores dados e insights mais inteligentes — sem esforço.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. antidote.me. 5 maneiras de reduzir o fardo para os pacientes em ensaios clínicos

  2. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov. Estudo randomizado sobre incentivos financeiros e taxas de resposta em pesquisas com profissionais de saúde

  3. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov. Complexidade dos protocolos de ensaio e fardo dos participantes

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.