Exemplo de pesquisa: Pesquisa com Participantes de Ensaios Clínicos sobre relato de eventos adversos
Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.
Este é um exemplo de uma pesquisa de IA para Participantes de Ensaios Clínicos sobre relato de eventos adversos. Se você quiser entender como as pesquisas conversacionais podem simplificar seu relato de eventos adversos, veja e experimente o exemplo.
Projetar pesquisas eficazes para relato de eventos adversos é desafiador—respostas pouco claras e e-mails de acompanhamento atrasam tudo e a qualidade dos dados sofre.
Specific é construído para isso: todas as ferramentas que você vê aqui, incluindo este exemplo de pesquisa, vêm de nossa plataforma, combinando lógica especializada e IA inteligente para estabelecer o padrão em pesquisa conversacional.
O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a melhora para participantes de ensaios clínicos
Vamos encarar a realidade; o relato de eventos adversos geralmente é repleto de lacunas, confusão e feedbacks incompletos. Na pesquisa clínica, pesquisas são cruciais, mas formulários tradicionais dificultam para os participantes fornecer feedback claro, perspicaz e acionável.
As estatísticas comprovam isso: uma revisão sistemática descobriu que 59% dos ensaios de fase III de câncer não compararam taxas de eventos adversos (AE) entre grupos, e 15,6% apenas registraram AEs graves. Isso é uma quantidade alarmante de feedbacks não coletados ou não refinados que poderiam fazer uma grande diferença no desenvolvimento de medicamentos e segurança dos pacientes [1].
Então, como um gerador de pesquisa de IA muda o jogo para os participantes de ensaios clínicos?
Pesquisas de IA fazem perguntas em um fluxo natural e conversacional, como conversar com um pesquisador inteligente e atento.
Elas se adaptam automaticamente às respostas anteriores do respondente, fornecendo acompanhamentos direcionados que esclarecem e aprofundam a compreensão.
Com um construtor de pesquisas de IA, você cria ou edita sua pesquisa com comandos de linguagem natural fácil—não precisa mais lutar com formulários complicados ou intermináveis construtores de arrastar e soltar.
Aqui está uma rápida comparação:
Criação manual de pesquisas | Pesquisa conversacional gerada por IA |
---|---|
Formulários rígidos, perguntas estáticas | Fluxo dinâmico e adaptativo—perguntas se ajustam sozinhas |
Acompanhamentos manuais necessários (geralmente por e-mail mais tarde) | Acompanhamentos automáticos em tempo real, baseados em respostas |
Editar e reestruturar leva tempo | Edits rápidos—basta descrever sua mudança e está feito |
UX plano e pouco inspirado—geralmente baixa participação | Interface de chat elegante e envolvente mantém as pessoas respondendo |
Por que usar IA para pesquisas de participantes de ensaios clínicos?
Pare de se contentar com formulários genéricos. As pesquisas de IA esclarecem feedbacks ambíguos, para que você nunca se pergunte o que seu participante quis dizer em sua resposta.
Aumente o engajamento e a precisão. Ao simular uma conversa bidirecional, você coleta dados de AE mais ricos e confiáveis para conformidade e integridade da pesquisa.
Specific oferece uma experiência de usuário de classe mundial em pesquisas conversacionais, tornando o processo de feedback suave, acessível e agradável para equipes clínicas e participantes.
Se você quiser ver como as perguntas certas melhoram os dados de AE, confira nosso guia para as melhores perguntas para pesquisas de eventos adversos em ensaios clínicos.
Perguntas automáticas de acompanhamento com base na resposta anterior
O recurso de destaque da Specific é suas perguntas de acompanhamento de IA em tempo real. A IA lê a última resposta do participante e, como um entrevistador especializado, imediatamente faz perguntas espertas e esclarecedoras. Esta sondagem orientada pelo contexto revela detalhes que formulários estáticos ou e-mails manuais deixam passar.
Por que isso importa? Considere o impacto no mundo real:
Participante: “Eu me senti tonto durante a segunda semana.”
Acompanhamento de IA: “Você pode descrever quão grave foi a tontura? Isso afetou suas atividades diárias ou exigiu que você parasse a medicação?”
Se você não fizer acompanhamentos, é fácil acabar com dados incompletos e inutilizáveis. Você acabará perdendo tempo tentando interpretar entradas não claras ou se verá preso enviando e-mails individuais de esclarecimento.
Você pode ver mais sobre como essas perguntas automáticas de acompanhamento de IA funcionam. Elas são uma nova maneira de coletar respostas mais ricas sem sobrecarga extra. Experimente gerar uma pesquisa para sentir a diferença.
São esses acompanhamentos que transformam uma pesquisa básica em uma verdadeira pesquisa conversacional—fazendo cada respondente sentir-se ouvido e cada resposta acionável.
Facilidade de edição, como mágica
Mudar sua pesquisa na Specific é tão fácil quanto construí-la. Você simplesmente descreve o que deseja—como “adicionar um acompanhamento esclarecedor após a pergunta sobre tontura” ou “focar mais em sintomas leves mas frequentes”—e o editor de pesquisa de IA faz todo o trabalho tedioso por você, instantaneamente.
O que poderia levar horas em ferramentas de pesquisa tradicionais agora leva segundos—e você obtém o benefício da expertise de pesquisa da IA em cada ajuste. Se você quiser começar do zero, sempre pode usar o construtor de pesquisa de IA para qualquer ideia de pesquisa que você tenha.
Compartilhe sua pesquisa de AE: página de destino ou no produto
Você precisa que sua pesquisa de relato de eventos adversos realmente chegue aos participantes do ensaio clínico—então nós oferecemos duas opções de entrega contínua:
Pesquisas em página de destino para compartilhamento: Gere um link de pesquisa único que você pode enviar por e-mail, postar em portais de participantes ou incorporar ao painel de seu estudo. Ideal especialmente para ensaios distribuídos em várias localidades, onde o acesso direto no aplicativo não é possível.
Pesquisas no produto: Para ensaios digitais com aplicativos voltados para participantes, incorpore sua pesquisa como um widget leve. Acione pesquisas de AE logo após marcos de tratamento, logins ou quando sintomas forem relatados—aumentando a participação e a precisão dos relatórios.
Para participantes de ensaios clínicos e relato de eventos adversos, páginas de destino facilitam o alcance amplo e o acompanhamento longitudinal, enquanto pesquisas no produto desbloqueiam gatilhos direcionados com base na atividade real do estudo.
Análise alimentada por IA: insights instantâneos e acionáveis
Assim que as respostas começam a chegar, a Specific lida com a parte mais demorada—análise. A análise de pesquisa alimentada por IA resume instantaneamente as respostas, detecta temas principais e transforma feedback aberto em achados estruturados, tudo sem planilhas. Você pode conversar com a IA para explorar detalhes ou ver em ação as detecções automáticas de tópicos. Leia nosso guia sobre como analisar respostas de pesquisas de relato de eventos adversos de participantes de ensaios clínicos com IA para detalhes passo a passo ou veja as capacidades completas em nossa página de análise de respostas de pesquisa.
Esta abordagem proporciona insights automatizados de pesquisa que ajudam pesquisadores e monitores médicos a identificar questões de segurança, lacunas de conformidade ou efeitos colaterais inesperados—sem ter que enfrentar dados qualitativos brutos.
Veja este exemplo de pesquisa de relato de eventos adversos agora
Experimente a pesquisa conversacional alimentada por IA para relato de eventos adversos e veja como acompanhamentos inteligentes e análise instantânea podem transformar o feedback dos participantes em uma verdadeira vantagem de pesquisa.
Recursos relacionados
Fontes
NIH/Biblioteca Nacional de Medicina. Revisão sistemática sobre a notificação de eventos adversos em ensaios clínicos de câncer.
PubMed. Variação geográfica nas taxas de notificação de eventos adversos em ensaios clínicos.
BMC Metodologia de Pesquisa Médica. Discrepâncias na notificação de eventos adversos entre o ClinicalTrials.gov e publicações.