Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com participantes de ensaios clínicos sobre a notificação de eventos adversos, juntamente com dicas práticas para formulá-las. Se você deseja construir uma pesquisa conversacional eficaz em segundos, pode gerar uma pesquisa personalizada usando o criador de pesquisas com IA da Specific para esse fim específico.
As melhores perguntas abertas para participantes de ensaios clínicos sobre notificação de eventos adversos
Perguntas abertas revelam feedback rico e detalhado que você perderia com formatos rígidos. Elas são perfeitas quando você deseja histórias, contexto ou sinal sobre experiências que nem pensou em perguntar. Os participantes irão detalhar sua experiência, não apenas marcar caixas — o que realmente importa em ensaios clínicos, onde a subnotificação ou respostas vagas podem afetar os dados de segurança. Pesquisas mostram que uma porcentagem significativa de ensaios clínicos subnotifica eventos adversos, tornando o feedback qualitativo abrangente vital para a integridade dos dados e a segurança dos participantes. [2]
Você pode descrever quaisquer efeitos colaterais ou reações que experimentou desde o início da medicação do ensaio?
Qual foi seu primeiro pensamento ou sentimento ao notar quaisquer sintomas incomuns durante o ensaio?
Como você decidiu se deveria relatar um evento adverso à equipe clínica?
Houve algum obstáculo ou preocupação que o impediu de relatar um efeito colateral?
Como foi sua experiência ao compartilhar efeitos colaterais com a equipe do ensaio — o que funcionou ou não funcionou?
Se pudesse mudar uma coisa no processo de notificação de eventos adversos, qual seria?
Quão confortável você se sentiu ao discutir os efeitos colaterais que experimentou?
Descreva um momento em que não tinha certeza se um sintoma era importante o suficiente para mencionar à equipe.
Que suporte ou informação adicional ajudaria você a relatar eventos adversos mais efetivamente?
Há algo mais sobre sua experiência ao relatar efeitos colaterais neste ensaio que você gostaria de compartilhar?
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas com participantes de ensaios clínicos
Perguntas de múltipla escolha de seleção única tornam fácil quantificar resultados, identificar tendências ou entender quão comum é um sentimento. Elas são uma ótima maneira de iniciar uma conversa — às vezes é menos intimidante para um participante escolher uma resposta curta, preparando-o para um seguimento. Elas brilham quando você precisa de números, opiniões rápidas ou quer identificar casos para investigação mais profunda com perguntas de seguimento inteligentes.
Pergunta: Com que frequência você experimentou algum efeito colateral durante o ensaio clínico?
Nunca
Ocasionalmente
Frequentemente
Constantemente
Pergunta: Quão fácil foi relatar um evento adverso à equipe do ensaio clínico?
Muito fácil
Um pouco fácil
Um pouco difícil
Muito difícil
Outro
Pergunta: Alguma vez você hesitou em relatar um sintoma porque não tinha certeza se estava relacionado ao ensaio?
Sim
Não
Não tenho certeza
Quando fazer seguimento com "por quê?" Sempre que alguém escolher uma resposta que possa ser ambígua, surpreendente ou crítica para sua pesquisa — pergunte “por quê?” como um seguimento imediato. Por exemplo, se um participante selecionar “Muito difícil” para relatar, a IA pode perguntar, “O que tornou difícil para você relatar efeitos colaterais?” Assim, você obterá insights mais ricos e sugestões práticas.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Adicionar “Outro” permite que os participantes sinalizem experiências ausentes ou casos extremos que você não previu. Quando alguém escolhe “Outro”, uma pergunta de seguimento como, “Você poderia descrever o que tornou sua experiência diferente?” pode revelar insights inesperados e lacunas que opções estruturadas podem perder.
Você deve usar perguntas do tipo NPS para notificação de eventos adversos?
NPS (Net Promoter Score) pergunta, “Quão provável é você recomendar X a um amigo?” É uma verificação poderosa de sentimento, mas aqui, você desejará reformular para o contexto — algo como, “Quão provável é você recomendar a participação neste ensaio clínico a alguém, com base em sua experiência com notificação de eventos adversos?” Usar uma pergunta no estilo NPS ajuda a medir a satisfação do participante ao longo do tempo. Estudos têm relacionado a confiança dos participantes nos processos de notificação com melhor qualidade de dados e taxas de retenção nos ensaios. Veja como configurar uma pesquisa NPS personalizada para este caso de uso.
O poder das perguntas de seguimento
Os seguimentos são onde a mágica acontece. Em vez de parar em uma resposta de uma palavra, perguntas de seguimento inteligentes investigam o “porquê”, esclarecem incertezas ou solicitam exemplos. O recurso de perguntas de seguimento com IA da Specific faz com que a pesquisa funcione mais como um entrevistador especialista ao vivo — investigando o suficiente para captar todo o contexto e nuance em tempo real. Isso fecha a lacuna onde pesquisas tradicionais falham e ajuda a revelar temas despercebidos por ferramentas genéricas de pesquisa.
Participante de ensaio clínico: “Foi difícil relatar minha erupção cutânea.”
Seguimento com IA: “Quais foram as principais dificuldades que você enfrentou ao tentar relatar sua erupção cutânea?”
Quantos seguimentos fazer? 2–3 seguimentos direcionados são geralmente ideais, mas você deve permitir que o participante avance assim que cobrir o essencial. A Specific permite que você personalize isso — para que possa equilibrar profundidade com conforto do respondente.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional, convidando os participantes para um diálogo real em vez de interrogá-los. O resultado? Você obtém respostas ricas em contexto — e os participantes se sentem ouvidos, não apenas contados.
Análise de pesquisa com IA é uma virada de jogo — respostas abertas e de seguimento são fáceis de analisar com IA, mesmo quando há muito feedback não estruturado. (Leia como funciona a análise de respostas de pesquisa com IA aqui.)
Esses novos seguimentos automatizados valem a pena experimentar — tente gerar uma pesquisa de ensaio clínico e veja a abordagem conversacional em ação.
Como estimular o ChatGPT ou GPTs para melhores perguntas de notificação de eventos adversos
Quer criar sua própria lista de perguntas eficazes? Comece simples e construa contexto para melhores resultados de IA:
Comece com esta solicitação para o básico:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com participantes de ensaio clínico sobre notificação de eventos adversos.
Mas você obterá melhor resultado se enriquecer a solicitação. Por exemplo:
Estamos criando uma pesquisa para pessoas que participaram de um ensaio de droga clínica. O objetivo é melhorar a forma como coletamos relatórios de efeitos colaterais ou eventos adversos. Sugira 10 perguntas abertas para entender as experiências, barreiras e expectativas dos participantes.
Para refinar ainda mais, peça:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Denomine as categorias com as perguntas abaixo delas.
Então, aprofunde-se no tema mais relevante:
Gere 10 perguntas para a categoria “Barreiras para Relatar Eventos Adversos”.
Adicione contexto sobre sua fase específica de ensaio, medicação ou efeitos colaterais esperados para perguntas ainda mais personalizadas. Deixe a capacidade especializada da IA fazer o trabalho pesado por você, liberando sua energia para analisar resultados em vez de lutar com a redação das perguntas.
O que é uma pesquisa conversacional — e por que é diferente?
Uma pesquisa conversacional parece uma entrevista humana, não um formulário. Os participantes respondem uma pergunta de cada vez em um fluxo semelhante a uma conversa e a IA segue imediatamente conforme necessário — nunca sobrecarregando-os com um formulário longo e intimidador.
Aqui está uma comparação rápida:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Crie cada pergunta individualmente (lento e trabalhoso) | Construa uma pesquisa instantaneamente a partir de uma solicitação usando o gerador de pesquisas com IA |
Estrutura rígida, difícil de personalizar ou adaptar rapidamente | Seguimentos e sondagens dinâmicos, se adapta às respostas de cada participante |
A análise é manual — organizar, codificar, resumir texto aberto é cansativo | Respostas resumidas e analisadas com IA; converse com seus dados de pesquisa como se tivesse um analista de pesquisa à disposição |
Alto risco de abandono para pesquisas longas/complexas | Experiência envolvente, semelhante a um chat, leva a taxas de participação e conclusão mais altas [4] |
Por que usar IA para pesquisas com participantes de ensaios clínicos? A criação de pesquisas auxiliada por IA traz tanto rapidez quanto qualidade em nível especializado. Isso significa menos tempo gasto construindo e lançando pesquisas e mais tempo no que realmente importa — interpretar resultados e melhorar processos clínicos. Além disso, a IA pode ajudá-lo a identificar sinais no feedback que podem passar despercebidos com a revisão manual, especialmente à medida que o volume cresce. Estudos mostraram que pesquisas impulsionadas por IA podem melhorar a precisão e a completude da notificação de eventos adversos em ensaios clínicos, permitindo seguimentos mais inteligentes e oportunos e reduzindo o esforço manual. [3]
A Specific oferece uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe que é tanto suave para os criadores quanto envolvente para os participantes. Quer ver exatamente como configurar a partir do zero? Leia nosso guia passo a passo para criar uma pesquisa para participantes de ensaios clínicos.
Veja este exemplo de pesquisa de notificação de eventos adversos agora
Crie uma pesquisa conversacional realmente eficaz, colete melhores insights e veja por que as pesquisas impulsionadas por IA são o novo padrão para capturar feedback essencial de participantes em ensaios clínicos.