Exemplo de pesquisa: Pesquisa com cidadãos sobre a segurança do bairro

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa conversacional sobre segurança no bairro, impulsionada por IA para cidadãos—veja e experimente o exemplo. Foi projetado para estimular um feedback honesto sobre o que está funcionando e o que não está, em um formato que qualquer pessoa pode concluir.

Obter insights úteis de uma pesquisa de segurança do bairro para cidadãos é difícil—a maioria dos formulários tradicionais é abandonada ou apenas arranha a superfície. Todos nós queremos mais profundidade, mais verdade, mas construir algo que as pessoas gostem de responder pode ser um grande desafio.

Na Specific, resolvemos esses problemas com pesquisas conversacionais que utilizam IA para aprofundar, capturar histórias reais e fornecer insights sem a dor de cabeça clássica de pesquisa. Todas as ferramentas que você experimentará aqui são desenvolvidas pela Specific—os especialistas em pesquisas conversacionais, impulsionadas por IA.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os cidadãos

A maioria das pessoas reclama ao pensar em preencher mais um formulário estático para falar sobre segurança no bairro—é impessoal e fácil de abandonar. Qual é o problema comum? Pesquisas tradicionais para cidadãos raramente envolvem as pessoas ou esclarecem feedbacks confusos, levando a taxas de conclusão baixas e insights superficiais. É aí que uma pesquisa conversacional muda o jogo. Com IA, você pode fazer perguntas em um chat natural, engajar as pessoas diretamente e se adaptar com base nas respostas.

Aqui está a diferença resumida:

Criação Manual de Pesquisa

Gerador de Pesquisa com IA

Formulários estáticos e genéricos—leva horas para construir

Constrói pesquisas especializadas de alguns prompts em segundos

Sem acompanhamento para respostas incertas

Gera automaticamente perguntas de acompanhamento inteligentes

Taxas de conclusão tão baixas quanto 10%

Taxas de conclusão de 70–90%—as pessoas terminam porque parece um chat [1]

Fácil de abandonar—tedioso para preencher

Parece uma conversa real, muito mais difícil de abandonar [3]

Então, por que usar IA para pesquisas com cidadãos? Vamos ser diretos: você não consegue o volume ou a qualidade das respostas com formulários tradicionais. Pesquisas com IA fazem acompanhamentos imediatamente e podem pular perguntas irrelevantes com base no que cada pessoa diz. Isso significa respostas mais profundas e claras e uma experiência suave para todos os envolvidos. Além disso, com a capacidade da IA de se adaptar em tempo real, os cidadãos permanecem engajados e concluem com taxas muito mais altas do que os métodos tradicionais [1].

Se você deseja ver a experiência do usuário de primeira classe, a Specific oferece pesquisas conversacionais interativas que são fáceis para criadores e respondentes. A experiência é suave, amigável e realmente traz resultados.

Para um mergulho mais profundo no design do seu próprio, confira nosso guia sobre como criar pesquisas cidadãs sobre segurança no bairro ou explore nosso gerador de pesquisa com IA para experimentá-lo do zero.

Perguntas automáticas de acompanhamento baseadas na resposta anterior

O que torna uma pesquisa verdadeiramente "conversacional"? Perguntas automáticas de acompanhamento com IA—a chave para obter profundidade sem troca manual de informações. Com a Specific, a IA faz perguntas de acompanhamento inteligentes e contextuais com base em cada resposta, como um entrevistador especializado. Não há necessidade de acompanhamentos tediosos por e-mail ou peneirar respostas confusas.

Vamos ver o que acontece quando você ignora perguntas de acompanhamento versus quando a IA intervém:

  • Cidadão: "Às vezes me sinto inseguro andando à noite aqui."

  • Acompanhamento de IA: "Pode me contar mais sobre o que o faz se sentir inseguro—existem áreas ou situações específicas que você está pensando?"

  • Cidadão: "Os postes de iluminação são um problema."

  • Acompanhamento de IA: "É porque os postes não são suficientemente brilhantes ou alguns deles estão quebrados? Como isso afeta sua rotina diária?"

Sem essas perguntas esclarecedoras, as respostas ficam vagas, dificultando a ação sobre os dados. Pesquisas mostram que pesquisas com IA com acompanhamentos dinâmicos não apenas aumentam a satisfação dos respondentes, mas também resultam em dados mais ricos e claros [1].

Curioso para saber como essa abordagem conversacional funciona? Tente gerar sua própria pesquisa e veja como as perguntas de acompanhamento promovem insights mais profundos. Mais informações sobre esse recurso estão em nosso guia para perguntas automáticas de acompanhamento com IA.

Acompanhamentos transformam sua pesquisa em uma conversa genuína. Não é apenas um questionário—é uma troca bidirecional, revelando o verdadeiro contexto por trás de cada resposta.

Edição fácil, como mágica

Editar sua pesquisa de segurança no bairro com a Specific parece fácil. Você pode simplesmente conversar com o editor de IA—descrever as mudanças que deseja (“adicionar uma pergunta sobre iluminação pública nos parques” ou “tornar esta seção opcional para locatários”), e ajustes de nível profissional acontecem instantaneamente, sem necessidade de habilidades técnicas. Quer você esteja mudando o tom, adicionando nova lógica ou expandindo seções, tudo leva apenas segundos. Veja como o editor de pesquisa com IA funciona—a IA cuida das coisas complexas para que você não precise.

Entrega da pesquisa: página de destino ou no produto

Colocar uma pesquisa de segurança do bairro diante das pessoas certas é fácil—escolha o método que mais se adequa à sua comunidade:

  • Pesquisas em páginas de destino compartilháveis: Perfeito para associações de bairro, governos locais ou grupos comunitários. Envie o link por e-mail, publique nas redes sociais, inclua em uma newsletter—qualquer pessoa pode acessá-lo de qualquer lugar, de qualquer dispositivo.

  • Pesquisas no produto: Ótimas se você tiver um portal de serviços da cidade ou um aplicativo de governo local. A pesquisa aparece exatamente onde os cidadãos já interagem, capturando feedback real em tempo real—bem no momento em que alguém solicita uma permissão ou verifica alertas comunitários.

Para tópicos de segurança no bairro para cidadãos, a entrega em página de destino é geralmente a mais prática—fácil de distribuir amplamente e alcançar mais pessoas. No produto funciona maravilhosamente para cidades tecnológicas ou ferramentas comunitárias digitais.

Análise de pesquisa com IA—insights em segundos

Assim que os cidadãos compartilham suas opiniões, a análise de pesquisa com IA da Specific entra em ação. Em vez de lutar contra planilhas, você obtém insights instantâneos e acionáveis: principais temas, detecção automática de tópicos e a capacidade de conversar com IA sobre todos os resultados. Sem classificação manual ou busca de fórmulas—apenas conclusões e tendências claras imediatamente. Para ver na prática como isso funciona para seu tópico, confira nosso guia sobre como analisar respostas de pesquisas cidadãs sobre segurança no bairro com IA. Você também pode explorar o analisador de respostas de pesquisa com IA para mais detalhes sobre como conversar com seus dados de pesquisa.

Pesquisas tradicionais têm altas taxas de abandono e resultados confusos, mas a automação por IA simplifica tanto a coleta quanto a análise—tornando-a essencial para feedback comunitário sério. [3]

Veja este exemplo de pesquisa de segurança no bairro agora

Pronto para experimentar uma pesquisa de segurança no bairro que se adapta, esclarece e realmente fornece insights úteis? Veja o exemplo alimentado por IA, teste como ele lida com feedback real e entenda o que torna as pesquisas conversacionais com a Specific verdadeiramente diferentes.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. SuperAGI. IA vs. Pesquisas Tradicionais: Uma Análise Comparativa de Automação, Precisão e Engajamento do Usuário em 2025.

  2. SuperAGI. IA vs. Pesquisas Tradicionais: Uma Análise Comparativa de Automação, Precisão e Engajamento do Usuário em 2025.

  3. TheySaid.io. IA vs. Pesquisas Tradicionais—Comparação Detalhada das Taxas de Abandono e Conclusão.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.