Crie sua pesquisa

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Como criar uma pesquisa de usuários sobre solicitações de funcionalidades

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Adam Sabla

·

25 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de usuários sobre solicitações de funcionalidades, de forma rápida e sem estresse. Na Specific, ajudamos você a construir pesquisas como essa em segundos—sem especulação, sem formulários intermináveis.

Passos para criar uma pesquisa para usuários sobre solicitações de funcionalidades

Se você deseja economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific—leva segundos e funciona para qualquer pesquisa de usuários ou solicitações de funcionalidades.

  1. Indique qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Você realmente não precisa ler mais adiante se seu objetivo é rapidez. Com IA, a pesquisa integra instantaneamente conhecimento especializado, além de fazer perguntas de acompanhamento dinâmicas para reunir insights reais dos usuários—não apenas respostas superficiais. Se algum dia você quiser ajustar ou criar algo mais personalizado, o gerador de pesquisa por IA permite que você vá da ideia à pesquisa pronta para publicação usando linguagem simples. Este é o melhor design de pesquisa conversacional.

Por que pesquisas de usuários sobre solicitações de funcionalidades são importantes

A importância do feedback dos usuários dispensa apresentações, mas vale a pena ver o quanto você pode perder ao não realizar essas pesquisas. Se você não perguntar aos usuários o que eles querem, você corre o risco de:

  • Perder novas necessidades emergentes antes que os concorrentes as abordem

  • Deixar usuários valiosos partirem sem entender o motivo

  • Perder tempo de desenvolvimento em funcionalidades que ninguém pediu

Todos nós gostamos de pensar que os usuários nos dirão abertamente quando estiverem insatisfeitos. A realidade: apenas 1 em cada 26 clientes compartilhará uma experiência negativa—o restante simplesmente desaparece [1]. Sem um ciclo de feedback contínuo, os produtos estagnam e usuários leais silenciosamente seguem em frente, muitas vezes sem deixar rastro.

Pesquisas de usuários conversacionais capacitam sua equipe a identificar pontos de dor e novas ideias em tempo real. Com a ferramenta certa, reunir esses insights não é apenas possível—é indolor.

O que faz uma boa pesquisa sobre solicitações de funcionalidades?

Você obtém melhores insights quando sua pesquisa é clara, concisa e realmente se parece com uma conversa—não um teste. A importância do design da pesquisa não pode ser subestimada. Pesquisas mostram que usar um tom conversacional pode aumentar as taxas de conclusão em até 17% [2].

  • Faça perguntas simples e imparciais para garantir clareza

  • Mantenha a linguagem amigável, incentivando os respondentes a compartilharem feedback honesto

  • Equilibre perguntas abertas e fechadas para profundidade e estrutura

Práticas ruins

Boas práticas

Perguntas tendenciosas: “Você não acha que esta funcionalidade é importante?”

Perguntas neutras: “Quão importante é esta funcionalidade para você?”

Perguntas demais (fadiga de pesquisa)

Mantenha conciso (menos de 10 minutos)

Sem contexto/seguimentos

Conversacional, seguimentos esclarecedores

A verdadeira medida de uma grande pesquisa? Respostas de alta qualidade que não se interrompem no meio—e uma quantidade saudável, também. Se você recebe apenas algumas respostas curtas, ou todos abandonam sua pesquisa, você não está realmente aprendendo o que importa para os usuários.

Quais são os tipos de perguntas com exemplos para pesquisa de usuários sobre solicitações de funcionalidades?

Escolher a combinação certa de tipos de perguntas é essencial—isso molda o tipo de insight que você obterá. Para pesquisas de usuários sobre solicitações de funcionalidades, recomendamos uma mistura de perguntas abertas, de múltipla escolha de seleção única, NPS, e perguntas de acompanhamento direcionadas. Se você quer mais inspiração, veja nosso guia das melhores perguntas para pesquisas de usuários sobre solicitações de funcionalidades.

Perguntas abertas são valiosas quando você quer que os usuários compartilhem seus pensamentos livremente—ótimas para descobrir novas solicitações ou pontos de dor. Elas funcionam melhor no início, ou para seguir uma resposta específica. Aqui estão dois exemplos:

  • “Qual a funcionalidade que você mais deseja que nosso produto tenha agora?”

  • “Conte-nos sobre uma vez recente em que você se sentiu limitado pelo conjunto de funcionalidades atual.”

Perguntas de múltipla escolha de seleção única mantêm as coisas estruturadas, facilitando a quantificação de tendências. Elas são excelentes para priorizar solicitações ou medir consenso. Por exemplo:

Que tipo de nova funcionalidade seria mais valiosa para você?

  • Melhorias de desempenho

  • Opções de personalização

  • Integrações com outras ferramentas

  • Melhor relatório e análises

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é ideal para avaliar a satisfação e lealdade do usuário em relação a mudanças recentes ou novas funcionalidades. Quer uma pesquisa instantânea de NPS para usuários sobre solicitações de funcionalidades? Gere uma aqui. Exemplo:

Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nosso produto a um amigo após experimentar novas funcionalidades?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Perguntas abertas e classificações são úteis, mas você obtém o verdadeiro insight ao perguntar “por que?” ou “pode me contar mais?”. Perguntas de acompanhamento esclarecem respostas vagas, ou expandem sobre pontos de dor específicos. Bons exemplos incluem:

  • “Você mencionou querer mais integrações. Por que isso é importante para o seu fluxo de trabalho?”

  • “Você avaliou a nova funcionalidade de análise com nota 5. O que está faltando para você?”

Se você está desenvolvendo isso, ou apenas quer aprimorar seu jogo, nosso guia sobre perguntas para pesquisas de funcionalidades está repleto de ideias e melhores práticas.

O que é uma pesquisa conversacional?

Ao contrário dos formulários antiquados onde você bombardeia os usuários com 20 perguntas, uma pesquisa conversacional se parece mais com uma entrevista amigável. Cada pergunta é entregue em um chat, e a IA adapta a conversa com base nas respostas dos usuários. Construtores de pesquisa tradicionais forçam você a pensar em cada ramificação e seguimento; com IA, o processo é radicalmente mais simples, rápido, e muito mais humano.

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA

Perguntas estáticas

Adapta-se dinamicamente com base nas respostas

Difícil de personalizar

Segue automaticamente o contexto com perguntas de acompanhamento

Taxas de conclusão geralmente baixas

Parece um chat, engaja os usuários

Por que usar IA para pesquisas de usuários? A IA desbloqueia tudo o que a pesquisa moderna precisa: uma experiência conversacional, seguimentos dinâmicos, e maior engajamento. Com geradores de pesquisa por IA, os resultados falam por si—pesquisas alimentadas por IA podem aumentar as taxas de resposta em até 40% [2]. Além disso, usando uma ferramenta como a Specific, tanto criadores de pesquisas quanto respondentes desfrutam de um fluxo harmonioso. Se você deseja um passo a passo sobre a criação dessas pesquisas, confira nosso guia detalhado sobre como criar uma pesquisa—você verá como pode ser rápido e sem atritos.

A Specific estabelece o padrão ouro com um construtor de pesquisas conversacional e a melhor experiência para o respondente—amigável para dispositivos móveis, visualmente limpo, e naturalmente envolvente tanto para você quanto para seu público.

O poder das perguntas de acompanhamento

Se há uma funcionalidade que diferencia as pesquisas conversacionais, são os seguimentos automatizados gerados por IA. Perguntas de acompanhamento automatizadas exploram mais a fundo, pedem esclarecimentos, e buscam por detalhes como um pesquisador humano faria. Com a Specific, a IA ouve de forma contextual a resposta anterior do usuário e pode sondar em tempo real, desbloqueando um rica camada de entendimento. Isso economiza um tempo imensurável que você gastaria enviando e-mails e torna o fluxo da pesquisa orgânico, não robótico.

  • Usuário: “Quero gráficos melhores.”

  • Seguimento por IA: “Você pode compartilhar qual tipo de gráficos ou relatórios você precisa mais, ou onde os atuais são insuficientes?”

Quantos seguimentos perguntar? Geralmente, 2-3 perguntas de acompanhamento inteligentes atingem o equilíbrio entre clareza e fadiga. Você sempre deseja a opção de permitir que os usuários pulem uma vez que você já aprendeu o suficiente. A Specific permite ajustar essas configurações para se adequar aos seus objetivos e público (e pular quando apropriado).

Isso faz uma pesquisa ser conversacional. Em vez de apenas coletar dados, você cria um diálogo real—os participantes se sentem ouvidos, e as respostas são instantaneamente mais valiosas.

Análise, insights, e IA: Com todos esses seguimentos, você pode se preocupar em analisar blocos grandes de texto. Sem estresse—nossa IA torna a análise de respostas sem esforço. Confira este artigo sobre análise de respostas de pesquisa de usuários para ver como isso é realmente fácil.

Seguimentos conversacionais e automatizados são um conceito mais recente, então se você ainda não tentou, gere uma pesquisa e veja a experiência acontecer em tempo real.

Veja agora este exemplo de pesquisa de solicitações de funcionalidades

Veja resultados reais e insights significativos: crie sua própria pesquisa em segundos e descubra por que pesquisas conversacionais alimentadas por IA podem fazer toda a diferença.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. lyfemarketing.com. Estatísticas de Feedback do Cliente: Por Que É Importante + Como Coletá-lo

  2. gitnux.org. Mais de 45 Estatísticas de Pesquisa Reveladoras [2024]: Taxas de Resposta, Tipos de Pesquisa

  3. en.wikipedia.org. Coleta de dados de pesquisa

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.