Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos, junto com dicas para criar uma pesquisa eficaz. Você pode usar a Specific para construir instantaneamente uma pesquisa conversacional adaptada ao seu produto e usuários.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos
Perguntas abertas permitem que os usuários compartilhem ideias com suas próprias palavras, frequentemente revelando novas necessidades de recursos ou pontos problemáticos que poderíamos perder com caixas de seleção rígidas. O principal benefício é que incentivam respostas profundas e reflexivas, revelando não apenas o que, mas também por que os usuários anseiam por certas melhorias. No entanto, essas perguntas tendem a ter uma taxa de não resposta mais alta—**itens abertos têm em média 18% de não resposta, com alguns chegando a 50%**. É por isso que recomendamos limitar o número de perguntas abertas e colocá-las estrategicamente, especialmente mais tarde em sua pesquisa para taxas de conclusão mais elevadas. [1][2]
Qual é um recurso que você gostaria que nosso produto tivesse?
Você pode descrever uma situação recente onde você quis fazer algo em nosso produto, mas não conseguiu?
Qual recurso atual você acha mais limitante e como você o melhoraria?
Conte-nos sobre um produto que você usa e tem um recurso que gostaria que tivéssemos. Por que é valioso para você?
Há alguma tarefa repetitiva que você gostaria de automatizar em nossa ferramenta?
Qual é a maior melhoria que tornaria seu fluxo de trabalho mais suave?
Se você pudesse acenar uma varinha mágica e adicionar qualquer coisa, o que seria—e por quê?
Como o [Nome do Produto] precisaria mudar para que você o recomendasse com mais entusiasmo?
Qual é a menor mudança que faria uma grande diferença no seu uso diário?
Você precisou usar soluções alternativas ou ferramentas externas? Se sim, quais e para quê?
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para quantificar prioridades dos usuários ou quebrar o gelo quando perguntas abertas parecem avassaladoras. Essas perguntas consistentemente produzem altas taxas de resposta (tão baixas quanto 1–2% de não resposta) e nos ajudam a identificar tendências rapidamente. Geralmente, é uma boa ideia começar com uma opção fechada e depois se aprofundar em seguimentos. [1]
Pergunta: Qual área do produto você mais gostaria que melhorássemos?
Desempenho e velocidade
Interface e design do usuário
Integrações com outras ferramentas
Relatórios e análises
Outro
Pergunta: Quão importante é para nós adicionar novos recursos nos próximos 6 meses?
Extremamente importante
Um tanto importante
Não muito importante
Nada importante
Pergunta: Que tipos de recursos você usaria com mais frequência se os adicionássemos?
Ferramentas de colaboração (comentários, compartilhamento)
Automação ou fluxos de trabalho
Personalizações/opções
Integrações com terceiros
Outro
Quando seguir com "por quê?" Quando um usuário escolhe uma opção como “Integrações com outras ferramentas”, seguir com “Por que isso é mais importante para você?” abre a porta para um contexto mais rico e casos de uso específicos. Sugerimos isso após qualquer resposta que revele prioridades—frequentemente, o porquê é mais acionável do que o quê.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Inclua "Outro" quando suas opções não puderem cobrir toda a gama de necessidades. Adicionar uma caixa de texto de seguimento aqui permite que os usuários revelem pontos problemáticos ou ideias de recursos que você não tinha considerado—às vezes, suas maiores percepções virão desses comentários inesperados.
Pergunta tipo NPS para pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos
A Pontuação Líquida de Promotores (NPS) pergunta aos usuários quão provável é que eles recomendem seu produto a um amigo ou colega, usando uma escala de 0 a 10. Para pesquisas de solicitações de recursos, o NPS é útil porque fornece contexto essencial—quando os usuários não são promotores, a razão geralmente está ligada a recursos que estão faltando ou são fracos. Uma pesquisa inteligente descobrirá não apenas que um usuário é um detrator, mas especificamente quais recursos mudariam sua opinião. Experimente uma pesquisa NPS dedicada a solicitações de recursos de usuário para obter o panorama completo.
O poder das perguntas de seguimento
Se você já leu um feedback de usuário que te deixou imaginando o que alguém realmente quis dizer, você não está sozinho. É aí que perguntas de seguimento automatizadas brilham. Em vez de formulários estáticos, a Specific usa IA para sondar respostas em tempo real, esclarecendo respostas, indo mais a fundo e capturando um contexto mais completo—como se um humano habilidoso estivesse conduzindo a entrevista. Essa abordagem economiza muito tempo (não mais longas conversas de e-mail para esclarecer o que “melhorar o fluxo de trabalho” significa) e torna cada resposta acionável.
Usuário: “Eu só quero mais integrações.”
Seguimento da IA: “Quais integrações teriam o maior impacto para você e como você as usaria em seu fluxo de trabalho?”
Quantos seguimentos perguntar? Dois a três seguimentos geralmente são suficientes—apenas o suficiente para esclarecer a ideia principal ou revelar um exemplo motivador, mas não tantos que pareça um interrogatório. Com a Specific, você pode definir isso automaticamente, ou deixar a IA avançar uma vez que detecte que você captou as informações necessárias.
Isso o torna uma pesquisa conversacional: Ligando as perguntas dessa maneira, sua pesquisa começa a parecer uma conversa guiada, não um formulário sem alma. Os usuários se abrem, levando a respostas mais reflexivas e completas.
Análise de IA fácil, mesmo para texto não estruturado: Mesmo com respostas longas e abertas, analisar seus resultados é simples com ferramentas como análise de respostas de pesquisa por IA. A Specific permite que você converse com seus dados, extraindo resumos bem organizados, temas e recomendações em larga escala.
Seguimentos automatizados são um padrão totalmente novo—crie uma pesquisa com a Specific e experimente a diferença por si mesmo.
Como solicitar ao ChatGPT para gerar perguntas de pesquisa sobre solicitações de recursos
Digamos que você queira que a IA crie perguntas. O melhor comando para começar é:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos.
Mas se você der mais contexto à IA—como o que seu aplicativo faz, seus principais objetivos ou o tipo de usuários que você tem—os resultados se tornam mais nítidos e relevantes.
Tente isto:
Meu aplicativo ajuda equipes remotas a gerenciar projetos. Nossos usuários são principalmente gerentes de projetos. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir quais solicitações de recursos melhorariam mais a colaboração e os fluxos de trabalho de relatórios.
Depois de ter um conjunto de perguntas, organize-as para clareza:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Com essas categorias identificadas, identifique tópicos-chave e aprofunde-se:
Gere 10 perguntas para categorias como "automação de fluxo de trabalho" e "melhorias de relatórios".
Isso mantém sua pesquisa concisa e focada, adaptada para obter insights reais.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são entrevistas conduzidas por IA que se parecem com bate-papos naturais—perguntando, esclarecendo e respondendo como um pesquisador talentoso ou gerente de produto faria pessoalmente. Ao contrário de formulários estáticos, pesquisas conversacionais respondem, se adaptam e buscam clareza em tempo real, então mesmo perguntas "chatas" obtêm respostas mais ricas.
Aqui está um rápido instantâneo da diferença:
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA (conversacionais) |
|---|---|
Cria perguntas uma por uma, edita e testa manualmente | Escreve um comando curto—IA cria e personaliza perguntas instantaneamente |
Caminhos fixos: sem seguimento, a menos que pré-codificado | Seguimentos de IA investigam mais profundamente com base em cada resposta |
Análise de texto livre é lenta/manual | IA organiza respostas, encontra temas e sugere ações |
Muitas vezes parece impessoal e tedioso para usuários | Parece um bate-papo breve e relevante—aumentando o engajamento |
Por que usar IA para pesquisas de usuário? Exemplos de pesquisas com IA superam pesquisas tradicionais quando você se importa com velocidade, engajamento e qualidade de seus insights. Em vez de criar formulários trabalhosos, geradores de pesquisa por IA (como a Specific) criam conjuntos de perguntas eficazes e sem viés em uma fração do tempo, tornando feedback de alta qualidade acessível a todos.
A Specific oferece a melhor experiência de usuário para pesquisas conversacionais, tanto para você quanto para seus usuários—é comunicativa, inteligente e ciente do contexto. Se você é novo em pesquisas conversacionais, confira nosso guia prático sobre como criar uma pesquisa de usuário sobre solicitações de recursos.
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