Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa com Estudantes sobre a Experiência de Orientação. Se você quiser uma pesquisa pronta em segundos, a Specific permite que você gere uma instantaneamente, personalizada para você.
Passos para criar uma pesquisa com Estudantes sobre a Experiência de Orientação
Se quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. Criar pesquisas com IA é simples – veja como funciona:
Declare qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você realmente não precisa nem ler mais. Quando você usa um construtor de pesquisa semântica alimentado por IA, a plataforma faz o trabalho pesado com um nível de especialidade. Além disso, dinamicamente faz perguntas de acompanhamento inteligentes para ajudá-lo a descobrir conclusões acionáveis dos Estudantes.
Por que uma pesquisa de orientação para estudantes é importante?
Quando falamos sobre a importância das iniciativas de reconhecimento dos Estudantes ou dos benefícios do feedback dos Estudantes, os dados contam uma história clara. Por exemplo, um estudo mostrou que após uma experiência positiva de orientação, os estudantes tinham 17% mais chances de desfrutar a vida estudantil. Por outro lado, aqueles com uma experiência de orientação ruim tinham 71% mais chances de terminar com notas C ou inferiores [1]. Perder este tipo de pesquisa significa perder oportunidades de apoiar estudantes desde o início.
Muitos administradores assumem que a orientação funciona bem para todos, mas a realidade é que as necessidades são diversas—quase seis em cada dez estudantes querem uma escolha nas sessões de orientação. Se você não está coletando feedback regularmente, está deixando essas lacunas passarem despercebidas e corre o risco de prejudicar o engajamento, a satisfação e, até mesmo, a retenção [2].
É claro que coletar insights consistentes e estruturados através de pesquisas de feedback dos estudantes leva a programas melhores, estudantes mais engajados e uma reputação institucional mais forte. Quando você captura vozes desde cedo, transforma a orientação em um momento fundamental de suporte.
O que faz uma boa pesquisa sobre a experiência de orientação?
Excelentes pesquisas fazem duas coisas: obtêm muitas respostas (quantidade) e feedback rico e genuíno (qualidade). O segredo está em usar perguntas claras e imparciais que evitem confusão ou linguagem sugestiva, e escrever com um tom conversacional para que os estudantes se sintam seguros em compartilhar honestamente. Para a importância do trabalho de reconhecimento dos estudantes, a qualidade do engajamento é tudo.
Uma pesquisa conversacional, em comparação com um formulário rígido, incentiva a participação. O objetivo: altas taxas de conclusão e respostas que reflitam o que os Estudantes realmente pensam e sentem. Aqui está uma rápida visualização para ajudar:
Más práticas | Boas práticas |
|---|---|
Perguntas ambíguas ou duplas | Um objetivo claro por pergunta |
Linguagem prolixa e formal | Tom simples e amigável |
Sem oportunidade para acompanhamento ou explicação | Perguntas abertas e de acompanhamento |
O verdadeiro teste está nas taxas de resposta e na profundidade das respostas que você coleta. Quer saber mais sobre como desenvolver perguntas eficazes? Confira as melhores práticas para pesquisas de experiência de orientação para Estudantes.
Tipos de perguntas com exemplos para pesquisa de estudantes sobre Experiência de Orientação
A formulação adequada das perguntas é essencial para obter feedback acionável, especialmente quando se busca tanto amplitude quanto profundidade. Vamos ver alguns tipos eficazes:
Perguntas abertas incentivam os estudantes a expressar suas percepções únicas e revelar detalhes que você talvez nunca imagine perguntar. Elas brilham quando você deseja uma entrada espontânea e honesta ou identificar problemas que não previu. Por exemplo:
Qual parte da orientação o ajudou a se sentir mais preparado para as primeiras semanas?
Descreva algo que você gostaria que fosse incluído na orientação, mas não foi.
Perguntas de múltipla escolha com seleção única são perfeitas para medir rapidamente as experiências dos estudantes e analisar facilmente os dados em grande escala. Use-as quando quiser ter uma noção sobre medidas padrão. Exemplo:
Qual parte da orientação foi mais valiosa para você?
Tour pelo campus
Painéis de estudantes/Q&A
Sessão de aconselhamento acadêmico
Eventos sociais
Nenhuma das opções acima
Pergunta no formato NPS (Net Promoter Score) é útil para acompanhar a satisfação e lealdade geral dos estudantes. Implante-a no final da pesquisa ou no período de orientação para uma métrica rápida—além disso, você pode gerar instantaneamente uma pesquisa NPS de orientação para estudantes. Exemplo:
Quão provável é que você recomende este programa de orientação para outro novo estudante? (Escala: 0-10)
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são inestimáveis: Elas se aprofundam, esclarecem respostas vagas ou exploram nuances. A IA pode intervir automaticamente. Por exemplo:
O que fez o tour pelo campus ser a parte mais valiosa para você?
Se deseja mais inspiração ou dicas para escrever perguntas eficazes, aqui está um guia para as melhores perguntas em pesquisas de experiência de orientação para estudantes.
O que é uma pesquisa conversacional e por que usar IA para criar uma?
Pesquisas tradicionais parecem um formulário chato—estudantes se apressam ou pulam. Uma pesquisa conversacional, por outro lado, parece um bate-papo natural com uma pessoa real. Você obtém maior engajamento e respostas mais ricas e completas. Quando você usa um gerador de pesquisas com IA, não é apenas sobre velocidade: a IA elabora perguntas com contexto e propósito, e interage dinamicamente com os respondentes, fazendo acompanhamentos direcionados quando necessário. É interação, não interrogatório.
Criação manual de pesquisas | Pesquisa gerada por IA (Specific) |
|---|---|
Escrita, edição e configuração de lógica manuais necessárias | Bate-papo para criar, pronto em segundos |
Formulários estáticos, perguntas genéricas | Perguntas personalizadas, inteligentes e adaptativas |
Sem acompanhamentos, a menos que você os programe previamente | Seguimentos baseados em contexto impulsionados por IA |
Por que usar IA para pesquisas com estudantes? Usar a plataforma de pesquisas conversacionais da Specific significa maiores taxas de resposta, contexto mais profundo, menos configuração manual e dados mais acionáveis para melhorias. Também significa mais tempo de qualidade para você—não há mais a necessidade de configurar a lógica das perguntas para todos os possíveis cenários. Curioso sobre o fluxo de trabalho? Veja este guia para analisar respostas de pesquisas de experiência de orientação para estudantes.
Com a Specific, criar um exemplo de pesquisa com IA para Estudantes é facilitado—a experiência do usuário é de classe mundial tanto para criadores quanto para respondentes. Editar pesquisas com IA é tão simples quanto conversar sobre suas modificações.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são um divisor de águas para pesquisas conversacionais. Elas revelam detalhes que uma primeira resposta sozinha não consegue fornecer. Com a Specific, a IA de forma inteligente pede esclarecimentos ou mais profundidade em tempo real—uma diferença fundamental em relação às ferramentas tradicionais de pesquisa. Isso não apenas é mais rápido (não mais emails para estudantes para acompanhar manualmente), mas também parece natural, como um pesquisador prestativo guiando a conversa. Saiba mais sobre acompanhamentos automáticos alimentados por IA aqui.
Estudante: “A orientação foi boa.”
IA de acompanhamento: “Que bom que foi bom! Houve algo que você sentiu que poderia ter sido melhor ou mais útil?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2-3 são ideais: o suficiente para esclarecer, não tantos a ponto de irritar. Com a Specific, você pode definir quantos perguntar—ou deixar a IA pular para a próxima pergunta quando a informação suficiente for obtida.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional—um verdadeiro processo de mão dupla, não um formulário frio. A profundidade (e às vezes as percepções surpreendentes) que você obtém dos acompanhamentos tornam cada resposta mais significativa.
Análise de respostas pela IA, dados qualitativos, insights de pesquisa: Com a Specific, mesmo o texto livre não estruturado é fácil de interpretar. As ferramentas de análise de IA resumem respostas, destacam tendências e permitem que você converse instantaneamente com seus dados para insights acionáveis—sem necessidade de codificação manual.
Esses tipos de acompanhamentos inteligentes e automatizados são novos—experimente gerar sua própria pesquisa para ver quanta informação você pode desbloquear instantaneamente.
Veja este exemplo de pesquisa sobre Experiência de Orientação agora
Crie sua própria pesquisa hoje e veja como a IA conversacional leva a um feedback de estudantes mais rico e acionável em minutos.