Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa estudantil sobre a experiência de orientação, além de dicas para fazer cada uma delas contar. Você pode gerar sua própria pesquisa com a Specific em segundos—tornando simples obter feedback que importa.
Quais são as melhores perguntas abertas para uma pesquisa estudantil sobre a experiência de orientação?
Nós adoramos perguntas abertas porque permitem que os alunos compartilhem seus pensamentos reais, e não apenas escolham de uma lista. Elas são perfeitas quando você deseja reflexões honestas e histórias—insights que você nunca obteria de opções fixas. Perguntas abertas são especialmente úteis após eventos importantes (como orientação) ou quando você quer contexto, sugestões ou opiniões detalhadas que podem revelar o que está funcionando e o que não está. Quando os alunos são confiados para se expressar, você obtém detalhes valiosos e, frequentemente, um feedback acionável—exatamente o que é necessário para melhorar os programas.
Qual parte da orientação você achou mais útil, e por quê?
Como a experiência de orientação moldou suas expectativas para o ano?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre a orientação, o que seria?
Descreva um momento durante a orientação que fez você se sentir bem-vindo (ou não).
Que informação ou recursos você esperava obter, mas não conseguiu?
Conte-nos sobre qualquer desafio que você enfrentou durante a orientação.
Como você se sente sobre sua capacidade de se conectar com outros alunos durante a orientação?
Houve alguma parte da orientação que te surpreendeu? Por favor, explique.
Que conselho você daria a alguém que está organizando a próxima orientação?
Há algo mais que você gostaria que tivéssemos perguntado sobre sua experiência de orientação?
Perguntas abertas podem entregar percepções inesperadas—algumas das melhores melhorias de processos vêm de comentários que ninguém antecipou. Ao deixar a conversa fluir, convidamos à honestidade e profundidade. Uma pesquisa recente mostrou que, enquanto 29% dos estudantes de graduação classificaram sua orientação como excelente, um grupo maior (44%) chamou-a de apenas boa, indicando que há muito a melhorar se formos mais a fundo com as perguntas certas. [4]
Quais são as melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa estudantil sobre a experiência de orientação?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa quantificar respostas ou quer iniciar uma conversa. Para muitos alunos, é mais fácil escolher entre opções claras e concisas—isso reduz a fricção, ajuda a identificar tendências e muitas vezes serve como ponto de partida para perguntas de acompanhamento inteligentes. Elas são rápidas para os alunos e ajudam você a identificar rapidamente o que está funcionando no seu programa de orientação.
Alguns exemplos de perguntas de múltipla escolha fortes:
Pergunta: Como você classificaria sua experiência geral de orientação?
Excelente
Boa
Justa
Ruim
Pergunta: Qual sessão de orientação você achou mais útil?
Orientação acadêmica
Tour pelo campus
Eventos sociais
Feira de recursos
Outro
Pergunta: Você se sentiu bem-vindo por funcionários e alunos atuais durante a orientação?
Sim, definitivamente
Em parte
Não
Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" É inteligente fazer um acompanhamento quando alunos escolhem uma opção inesperada ou quando sua escolha precisa de esclarecimento. Por exemplo, se um aluno classifica a orientação como "Justa", perguntar "Por que você classificou assim?" abre a porta para detalhes valiosos e evita suposições sobre o que deu errado.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Adicione uma opção “Outro” quando achar que sua lista de escolhas pode deixar de fora experiências únicas. Um acompanhamento atencioso permite que os alunos elaborem, muitas vezes revelando novas áreas a melhorar—contribuições que você perderia sem essa flexibilidade.
Pergunta no estilo NPS para pesquisa estudantil sobre a experiência de orientação
A pergunta do Net Promoter Score (NPS)—“Quão provável é que você recomende esta orientação para outro novo aluno?” (em uma escala de 0-10)—é uma forma simples, mas poderosa de aferir a satisfação e o engajamento geral. É acionável, tem uma boa referência entre grupos, e se você adicionar acompanhamentos (“Qual é o principal motivo da sua nota?”), isso aprofunda o entendimento por trás do número. Para a orientação estudantil, rapidamente separa advogados de críticos, e ajuda a priorizar o feedback para melhorias reais. Experimente a pesquisa NPS para alunos sobre a experiência de orientação para ver como funciona na prática.
O poder das perguntas de acompanhamento
Excelentes pesquisas vão mais a fundo. É por isso que construímos perguntas de acompanhamento automatizadas diretamente em cada pesquisa. Quando você permite que uma IA faça acompanhamentos contextuais em tempo real, desbloqueia insights mais ricos—sem mais respostas genéricas ou incompletas. Estudos mostram que a comunicação personalizada e o acompanhamento em tempo oportuno podem melhorar dramaticamente tanto a velocidade quanto a qualidade das respostas. Por exemplo, pontos de contato proativos (como uma ligação rápida antes da pesquisa) reduziram a necessidade de lembretes e obtiveram respostas uma semana mais rápido. [1]
Estudante: “Os eventos sociais foram ok.”
Acionamento AI: “O que poderia ter tornado os eventos sociais mais agradáveis ou úteis para você?”
Sem esse acompanhamento, você não tem ideia se “ok” significa entediante, estressante ou apenas muito curto—então você não pode agir com base no feedback. Acompanhamentos fazem uma enorme diferença.
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos por pergunta são suficientes. Você quer detalhes suficientes para agir, sem sobrecarregar o aluno. É também inteligente permitir que as pessoas pulem para a próxima pergunta uma vez que você tenha coletado o necessário—Specific permite que você configure isso facilmente.
Isso transforma a pesquisa em uma conversa: Quando cada resposta recebe uma resposta atenciosa, toda a pesquisa parece um bate-papo útil—não um formulário maçante.
Análise da pesquisa com AI: Mesmo com uma tonelada de feedback em texto livre, a AI pode classificar e analisar respostas instantaneamente—e você pode analisar respostas com AI em um só lugar. Sem mais peneirar muralhas de texto à mão.
Esses novos acompanhamentos automatizados estão mudando o jogo—tente gerar sua própria pesquisa para ver por si mesmo quanto mais claro e acionável seu feedback se torna.
Como solicitar ao ChatGPT ótimas perguntas para pesquisa de experiência de orientação
Se você está experimentando ferramentas de AI como o ChatGPT ou o gerador de pesquisa AI da Specific, comece com um pedido claro e direcionado. Aqui está como:
Comece simples, como:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa estudantil sobre a experiência de orientação.
Mas você obterá melhores resultados com mais contexto. Tente:
Nossa universidade lançou recentemente uma nova orientação estudantil e queremos feedback detalhado e acionável. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir o que funciona, onde podemos melhorar, e como os alunos se sentem sobre sua experiência geral, logística e senso de pertencimento.
Agora deixe a AI agrupar suas perguntas:
Observe as perguntas e categorize-as. Saída as categorias com as perguntas embaixo delas.
Confira as categorias—talvez “Pertencimento”, “Logística” e “Qualidade do evento” se destaquem. Então aprofunde-se:
Gere 10 perguntas para as categorias "Senso de pertencimento" e "Qualidade do evento".
Refine até que a lista se ajuste aos seus objetivos. Adicione-as ao editor de pesquisa AI da Specific para refinamentos instantâneos e fáceis.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são projetadas para parecerem um bate-papo de ida e volta, não um formulário engessado. Um agente AI inteligente faz suas perguntas e—crucialmente—responde com acompanhamentos personalizados para esclarecer, investigar ou simplesmente manter o fluxo. Este é o núcleo de uma experiência moderna de pesquisa com AI.
Vamos comparar a criação manual de pesquisas versus o uso de um construtor ou gerador de pesquisa AI como a Specific:
Criação manual de pesquisa | Gerado por AI (conversacional) |
|---|---|
- Lento e repetitivo - Frequentemente obtém respostas incompletas | - Construído em minutos com lógica especialista - Taxas de conclusão mais altas e dados mais ricos |
Por que usar AI para pesquisas estudantis? Construtores de pesquisa AI como a Specific eliminam as maiores dores de cabeça—sem mais intermináveis ajustes, sem mais contexto perdido, e sem mais manipulação de dados. Você obtém perguntas de nível especialista, acompanhamento dinâmico, análise inteligente e uma experiência de feedback que parece natural tanto para criadores quanto para alunos.
Descobrimos que usar uma abordagem conversacional aumenta maciçamente o envolvimento e a sinceridade das respostas. E quando você está pronto para mergulhar nos resultados, a Specific oferece as melhores ferramentas para explorar e interpretar seus dados. Veja como criar uma pesquisa sobre experiência de orientação passo a passo—sem suposições, apenas boas conversas.
Veja este exemplo de pesquisa de experiência de orientação agora
Obtenha feedback real e acionável com uma pesquisa que parece uma conversa. Colete insights mais profundos e claros, economize tempo e experimente a próxima geração de pesquisas estudantis—veja o que é possível e experimente hoje.