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Como criar uma pesquisa de satisfação SaaS sobre a usabilidade do produto

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Adam Sabla

·

20 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de satisfação de clientes SaaS sobre a usabilidade do produto. Com o Specific, você pode construir uma pesquisa eficaz e conversacional em segundos — basta gerar sua pesquisa e começar a coletar insights.

Passos para criar uma pesquisa de usabilidade de produto para clientes SaaS

Se você deseja economizar tempo, clique neste link para gerar uma pesquisa com o Specific. Honestamente, usando pesquisas semânticas impulsionadas por IA, o processo não poderia ser mais fácil.

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Feito.

Nem precisa continuar a leitura se você estiver com pressa. A IA aproveita o conhecimento especializado para compor a pesquisa para você—adaptando cada pergunta, identificando lacunas e até mesmo incentivando seus clientes SaaS com perguntas de acompanhamento personalizadas que aprofundam o contexto e o insight. O gerador de pesquisas de IA do Specific torna isso tão simples quanto uma conversa.

Por que as pesquisas de usabilidade de produto para clientes SaaS são importantes

Não vamos dourar a pílula: se você não está regularmente perguntando aos seus usuários SaaS sobre a usabilidade do produto, está simplesmente perdendo insights acionáveis, clientes mais felizes e oportunidades de crescimento de receita. O feedback de usabilidade do produto ajuda você a chegar ao cerne do que seus usuários amam — e do que os frustra.

  • Sem feedback real, as prioridades de recursos se tornam puro palpite, deixando você cego para pontos de atrito e necessidades não atendidas.

  • Você terá dificuldades para identificar tendências precocemente—questões que, se não resolvidas, levam à rotatividade.

  • Concorrentes que realizam pesquisas com seus usuários se destacam ao fazer melhorias baseadas em dados.

Os dados comprovam isso: empresas SaaS com programas de sucesso do cliente maduros — que sempre incluem pesquisas consistentes — experimentam taxas de crescimento de receita 12% mais altas e margens brutas 19% mais altas em comparação com seus pares que não realizam esse trabalho.[1] Com esses números, fica claro: feedback não é apenas desejável, é crítico. A importância das pesquisas de reconhecimento de clientes SaaS e os benefícios do feedback de clientes SaaS realmente se manifestam no ROI e na retenção de usuários.

O que faz uma boa pesquisa de usabilidade de produto?

Nem toda pesquisa é criada igual. Para obter respostas acionáveis e de alta qualidade de clientes SaaS, suas perguntas precisam ser:

  • Claras e imparciais—evite jargões e linguagem tendenciosa

  • Conversacionais—faça os usuários se sentirem confortáveis e ouvidos, não interrogados

  • Concisas—mantenha breves; pesquisas mostram que 2-3 minutos (5-7 perguntas) é o ponto ideal para pesquisas no app, e 5-7 minutos (10-15 perguntas) para pesquisas por e-mail, levando a melhor engajamento e maior qualidade dos dados.[2]

Vamos visualizar isso por um segundo:

Maus Práticas

Boas Práticas

Jargões confusos, perguntas vagas ou carregadas

Palavras simples, específicas e neutras

Parede de texto

Solicitações curtas e conversacionais

Nenhum acompanhamento, para no nível superficial

Acompanhamentos de IA exploram o contexto onde necessário

Em última análise, o que lhe diz que sua pesquisa é eficaz? É uma mistura de taxa de resposta e qualidade de resposta—alto engajamento (muitas respostas) combinado com um feedback verdadeiro e detalhado. É isso que você deve buscar sempre que criar uma pesquisa de usabilidade de produto para clientes SaaS.

Tipos de perguntas e exemplos para pesquisas de usabilidade de produto para clientes SaaS

Criar uma pesquisa não é apenas copiar modelos genéricos. Vamos analisar os tipos de perguntas que fazem a diferença para o feedback de clientes SaaS sobre a usabilidade do produto — e quando usar cada um para os melhores insights.

Perguntas abertas permitem que os respondentes compartilhem seus pensamentos em suas próprias palavras—o que é poderoso para descobrir insights inesperados. Use-as quando você quiser um feedback honesto, nuançado ou histórias sobre experiências reais. Por exemplo:

  • Qual é uma coisa que você acha frustrante ou confusa ao usar nosso produto?

  • Descreva uma situação recente onde nosso produto lhe poupou tempo — ou causou dor de cabeça.

Perguntas de múltipla escolha de única seleção são fantásticas para rapidamente medir as preferências do usuário ou acompanhar tendências ao longo do tempo. Elas mantêm o foco, especialmente quando você tem hipóteses claras. Por exemplo:

Qual recurso você usa com mais frequência?

  • Painel/Análises

  • Integrações

  • Ferramentas de colaboração

  • Configurações de conta

Pergunta NPS (Net Promoter Score) é o padrão da indústria para medir a lealdade do cliente. É confiável para SaaS, especialmente quando você adiciona um "por quê?" de acompanhamento para uma história mais rica. Quer autom. criar uma pesquisa NPS pronta para uso? Experimente este gerador. Exemplo:

Quão provável é que você recomende nosso produto a um colega?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são essenciais quando um usuário dá uma resposta vaga ou intrigante. Elas ajudam você a ir do "o que" para o "por quê", transformando feedback genérico em insight acionável. Por exemplo:

  • Por que você escolheu esse recurso como o seu favorito?

  • Poderia nos contar mais sobre o que tornou essa experiência frustrante?

Para um mergulho mais profundo no design de pesquisas e as melhores práticas (incluindo mais exemplos de perguntas e dicas), confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de usabilidade de produto para clientes SaaS.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional transforma um formulário tradicional e estático em uma interação fluida, parecida com um chat. Em vez de despejar todas as perguntas de uma vez, ela adapta o fluxo, aprofunda-se quando necessário, e é muito mais como uma verdadeira conversa do que um interrogatório. Usar IA para geração de pesquisas muda o jogo — mesmo pesquisas longas ou complexas se tornam acessíveis, e a experiência parece personalizada em vez de um formato único para todos.

Pesquisas manuais

Pesquisas conversacionais geradas por IA

Formulários estáticos e para preencher o espaço

Interativa, se adapta com base nas respostas

Demorado para configurar

Pronto em segundos, mesmo para tópicos únicos

Follow-ups requerem configuração manual

IA gera acompanhamentos inteligentes automaticamente

Por que usar IA para pesquisas de clientes SaaS? Francamente, facilita tudo. Com um construtor de pesquisas por IA como o Specific, você obtém perguntas personalizadas, acompanhamentos automáticos, e uma chance muito maior de os respondentes darem respostas significativas. Pesquisas por IA são mais envolventes para os usuários e menos trabalho para você—exemplo de criação de pesquisa por IA não é mais uma tarefa árdua, é uma conversa. E com o Specific, a experiência do usuário é a melhor da categoria, tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes. A plataforma é projetada para máxima facilidade e engajamento, tornando cada oportunidade de feedback valiosa. Se você quiser saber mais sobre como criar uma pesquisa com IA, confira nosso guia detalhado sobre configuração de pesquisas e feedback.

O poder das perguntas de acompanhamento

A maioria das pesquisas estáticas falha porque param nas respostas superficiais. Com perguntas de acompanhamento automáticas, que você pode aprender mais em profundidade aqui, sua pesquisa imita uma conversa genuína e explora o contexto e nuances—algo que formulários tradicionais nunca fazem. Specific alavanca a IA para fazer acompanhamentos em tempo real e de nível especializado, com base na resposta real do usuário e no contexto da pesquisa. Isso significa que você recebe respostas que não são apenas observações superficiais, mas que vão vários níveis mais profundos. Acompanhamentos automáticos também economizam o imenso tempo que você gastaria enviando e-mails ou mensagens aos usuários com solicitações de esclarecimento. Com isso, seus clientes SaaS se sentem ouvidos, e seus dados se tornam mais ricos.

Considere o que acontece se você não fizer nenhuma pergunta de acompanhamento:

  • Cliente SaaS: "Às vezes, o painel é lento."

  • Follow-up da IA: "Você pode descrever qual parte do painel parece mais lenta ou compartilhar um exemplo recente?"

Sem esse acompanhamento, você nunca saberia se "lento" significa carregamento de dados, gráficos ou até mesmo um erro relacionado a um plugin do navegador.

Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2–3 acompanhamentos bem colocados são suficientes. Você quer buscar clareza e especificidade, mas não fatigar o respondente. Quando você atinge um ponto lógico ou obtém os detalhes de que precisa, sua pesquisa por IA deve automaticamente passar para o próximo tópico. Specific oferece uma configuração simples para controlar esse comportamento, mantendo as coisas suaves e não intrusivas.

Isso faz uma pesquisa ser conversacional: a troca garante que seus clientes SaaS sintam que estão falando com uma pessoa, não preenchendo um formulário sem rosto.

Análise de pesquisas por IA, ferramentas de feedback por IA, análise de respostas com GPT: Com IA, analisar dezenas (ou milhares) de respostas abertas e ricas em acompanhamentos é fácil. Basta permitir que a IA descubra temas e tendências chave. Mergulhe mais fundo em como analisar o feedback de sua pesquisa em nosso guia de análise.

Os acompanhamentos de pesquisa são um conceito completamente novo nas ferramentas de pesquisa de mercado—experimente gerar uma pesquisa com perguntas de acompanhamento automáticas e veja quanto mais insight você desbloqueia.

Veja um exemplo de pesquisa de usabilidade de produto agora

Veja como é rápido gerar uma pesquisa de usabilidade de produto para clientes SaaS que se adapta a cada usuário—com perguntas de acompanhamento personalizadas, insights acionáveis e um formato envolvente e conversacional. Crie sua própria pesquisa e capture insights hoje mesmo.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Wikipedia. Sucesso do Cliente – Pesquisa sobre impacto de programas de clientes maduros.

  2. Weavely. Melhores práticas para pesquisas de feedback SaaS—duração da pesquisa, engajamento e tempo.

  3. Weavely. Disparar pesquisas de feedback SaaS para melhor qualidade de dados.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.