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Melhores perguntas para pesquisa de satisfação de clientes de SaaS sobre a usabilidade do produto

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Adam Sabla

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20 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes de SaaS sobre a usabilidade do produto, junto com dicas para criar cada uma delas. Com a Specific, você pode criar uma pesquisa poderosa de usabilidade para clientes de SaaS em segundos, utilizando um gerador de pesquisas de IA adaptado para usabilidade de produto.

Melhores perguntas abertas para feedback sobre usabilidade do produto

Perguntas abertas permitem que seus clientes de SaaS compartilhem feedback detalhado em suas próprias palavras, o que é vital para descobrir problemas que você nem sabia que existiam. Elas são poderosas quando você deseja um insight rico e honesto em vez de respostas simples de sim/não, especialmente durante a descoberta, após mudanças no produto ou como parte de programas contínuos de feedback do cliente.

Aqui estão nossas 10 principais perguntas de pesquisa abertas para usabilidade de produtos SaaS:

  1. Qual é a funcionalidade mais útil do nosso produto e por quê?

  2. Qual parte do produto você considera confusa ou difícil de usar?

  3. Você pode descrever um desafio recente que enfrentou enquanto usava nosso produto?

  4. Se você pudesse mudar uma coisa para melhorar sua experiência, o que seria?

  5. Como nosso produto se encaixa no seu fluxo de trabalho diário?

  6. Quando foi a última vez que você se sentiu frustrado com nosso produto e o que aconteceu?

  7. Existem funcionalidades que você considera que estão faltando ou são desnecessárias?

  8. Como você explicaria o valor do nosso produto para um colega?

  9. Você já usou alguma solução alternativa ou 'gambiarra' para realizar as tarefas? Conte para nós.

  10. Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência?

Ao focar em perguntas abertas, você cria espaço para os clientes expressarem pensamentos que você talvez nem tenha considerado. E como 81% das empresas de SaaS usam o feedback dos clientes para orientar o desenvolvimento de produtos, coletar respostas detalhadas é imprescindível[1].

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para usabilidade de SaaS

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa de dados quantificáveis ou deseja iniciar uma conversa. Elas são especialmente úteis quando os respondentes podem hesitar ou ter dificuldades para formular suas próprias respostas, oferecendo um menu de opções rápidas que reduz o atrito e pode ser um ótimo ponto de entrada antes de um seguimento aberto.

Pergunta: Quão fácil é completar sua tarefa principal usando nosso produto?

  • Muito fácil

  • Um pouco fácil

  • Neutro

  • Um pouco difícil

  • Muito difícil

Pergunta: Qual recurso você utiliza com mais frequência?

  • Painel

  • Ferramentas de relatórios

  • Integrações

  • Notificações

  • Outro

Pergunta: Como você classificaria a experiência de integração?

  • Excelente

  • Boa

  • Média

  • Ruim

  • Péssima

Quando seguir com "por quê?" Se um respondente escolhe "Um pouco difícil", pergunte: “Você pode nos dizer o que tornou isso difícil?” Isso ultrapassa os dados superficiais para chegar à história por trás da pontuação—essencial para obter uma visão mais profunda da usabilidade que apenas estatísticas não podem fornecer. Isso é especialmente importante, sabendo que 55% dos usuários de SaaS dizem que a experiência de integração afeta o uso futuro[3].

Quando e por que incluir a escolha "Outro"? Sempre inclua “Outro” quando sua lista pode não cobrir todos os cenários. Perguntas complementares aqui podem revelar casos de uso inesperados ou pontos de dor que suas equipes de produto e pesquisa não consideraram—esses insights rotineiramente moldam decisões de roadmap.

NPS: Avaliando a experiência geral com uma métrica chave

O Net Promoter Score (NPS) é uma pergunta de referência que pergunta “Qual a probabilidade de você recomendar nosso produto a outras pessoas?” em uma escala de 0 a 10. É padrão na indústria por um motivo: 90% das empresas de SaaS monitoram o NPS para medir a experiência do cliente[5] e 81% o utilizam para monitorar a satisfação do cliente[6]. O NPS não apenas fornece uma métrica fácil, mas também, acompanhado de uma pergunta complementar (“Por que essa pontuação?”), oferece insights acionáveis sobre pontos fortes e fracos do produto.

Se você quer criar e personalizar instantaneamente uma pesquisa de NPS para a usabilidade de um produto SaaS, experimente este construtor automatizado para pesquisas de NPS.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento transformam respostas simples em histórias e insights acionáveis. Com pesquisas conversacionais, você nunca para em respostas de uma palavra—você continua investigando até que o propósito de cada pergunta seja atendido. É aqui que os acompanhamentos automatizados em tempo real da Specific fazem a diferença: o agente de IA entende o contexto, faz perguntas de esclarecimento ou aprofundamento, e faz isso naturalmente—sem scripts, apenas uma conversa inteligente.

Os acompanhamentos automatizados significam que você não precisa correr atrás de respostas vagas por e-mail e você economiza tempo capturando, ao mesmo tempo, respostas mais profundas e relevantes. Por exemplo, se um cliente de SaaS deixa uma resposta vaga:

  • Cliente de SaaS: “É bom, mas às vezes confuso.”

  • Acompanhamento da IA: “Você pode descrever uma situação onde se sentiu confuso? Que funcionalidade estava usando naquela ocasião?”

Isso revela detalhes que uma forma estática perderia. Com 85% dos problemas de usabilidade descobertos por apenas cinco usuários[1], acompanhamentos direcionados rapidamente identificam o que consertar e por quê.

Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, de 2 a 3 acompanhamentos bem escolhidos por resposta inicial são suficientes. Mas você deseja flexibilidade—permita que os respondentes pulem para a próxima pergunta quando já tiverem dado as informações que você precisa. Isso está embutido nas configurações da Specific, para que o feedback não se torne repetitivo ou irritante.

Isso torna a pesquisa conversacional: Ao investigar mais detalhes e contexto, a pesquisa parece mais uma conversa do que uma obrigação—levando a um maior envolvimento e respostas mais reflexivas.

Análise de pesquisas por IA: Com tanto texto rico e não estruturado, ferramentas com IA como o suíte de análise de respostas da Specific tornam simples a análise de temas, pontos de dor e sugestões em escala—sem caos de planilhas, apenas insights sob demanda.

Acompanhamentos automatizados com IA são o novo padrão. Experimente gerar uma pesquisa de usabilidade e experimente uma maneira mais inteligente de obter insights do cliente.

Como solicitar ao ChatGPT perguntas para pesquisas SaaS

Se você deseja usar o ChatGPT ou outra ferramenta GPT para ajudá-lo a criar ideias para perguntas de pesquisas, dê ao AI o máximo de contexto possível. Aqui está um prompt básico:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de clientes de SaaS sobre usabilidade de produto.

Seja mais específico para obter melhores resultados. Inclua tipo de empresa, objetivos, mudanças recentes ou pontos de dor conhecidos:

Administramos uma plataforma SaaS para pequenas empresas. Queremos saber onde os usuários encontram dificuldades e como podemos melhorar a integração. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir problemas de usabilidade e oportunidades de melhoria.

Em seguida, peça ao GPT para organizar essas ideias. Experimente este prompt:

Examine as perguntas e as categorize. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.

A partir daí, foque em qualquer área que você queira explorar em mais profundidade com outro prompt:

Gere 10 perguntas para as categorias “Integração” e “Descoberta de funcionalidades”.

Essa abordagem permite que você vá do brainstorming geral para uma pesquisa de clientes de SaaS nítida e acionável—especialmente quando combinado com um editor de pesquisas com IA para ajustar suas perguntas em linguagem natural.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais invertem a pesquisa tradicional de usuário. Em vez de uma lista de perguntas unidirecionais, a experiência se parece com falar com um entrevistador inteligente. A pesquisa adapta-se com base nas respostas anteriores, personaliza os acompanhamentos e mantém um fluxo natural, semelhante a um bate-papo.

Pesquisas manuais (construídas com formulários ou documentos) são rígidas, impersonais, e muitas vezes se parecem com uma lista de tarefas. Em contraste, pesquisas geradas por IA — como as que você cria com o criador de pesquisas de IA da Specific — engajam as pessoas onde elas estão, mantêm-nas interessadas, e proporcionam respostas mais pensativas com menos esforço.

Manual

Gerado por IA

Estático, tamanho único

Dinâmico, adapta-se em tempo real

Sem acompanhamento (a menos que pré-definido)

Acompanhamentos automatizados com base nas respostas

Difícil de analisar respostas abertas

IA resume os insights instantaneamente

Mais lento para criar e editar

Criar e atualizar é conversacional

Por que usar IA para pesquisas de clientes de SaaS? Geradores de pesquisas com IA permitem lançar pesquisas de usabilidade de produto personalizadas e ricas em insights com uma fração do esforço—assim você captura histórias de clientes mais ricas e impulsiona o ROI mais rapidamente.

Se você deseja dicas sobre como criar e distribuir essas pesquisas conversacionais, confira nosso guia completo sobre como criar uma pesquisa de clientes SaaS para usabilidade de produto.

A Specific lidera o caminho nas experiências de pesquisas conversacionais, oferecendo um processo suave tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes—tornando sua pesquisa de usabilidade tão fácil quanto conversar com um colega.

Veja este exemplo de pesquisa de usabilidade de produto agora

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. vwo.com. Estatísticas e insights de testes de usabilidade

  2. zipdo.co. Estatísticas de experiência do cliente na indústria de SaaS

  3. wifitalents.com. Estatísticas de experiência do cliente na indústria de SaaS

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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