Este artigo irá orientá-lo sobre como criar uma pesquisa de Paciente sobre Tomada de Decisão Compartilhada. Você pode construir uma pesquisa profissional em segundos—basta usar a ferramenta gerar da Specific e começar imediatamente!
Etapas para criar uma pesquisa para pacientes sobre tomada de decisão compartilhada
Se você quer economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific e evite o incômodo. Aqui está o que é necessário:
Diga qual pesquisa você quer.
Pronto.
Você realmente não precisa ler mais se estiver pronto para começar—IA preenche todo o conhecimento especializado, e sua pesquisa ainda fará perguntas de acompanhamento inteligentes aos respondentes para descobrir insights significativos. Se quiser aprofundar ou criar outro tipo de pesquisa, experimente o gerador de pesquisas por IA completo.
Por que as pesquisas de tomada de decisão compartilhada para pacientes são importantes
Vamos ser sinceros: se você não está realizando pesquisas de pacientes sobre tomada de decisão compartilhada, está perdendo feedback vital que impulsiona melhores cuidados e resultados de saúde. Quando realmente envolvemos pacientes na tomada de decisão compartilhada (SDM), os números falam por si:
71% dos pacientes relatam maior satisfação quando estão incluídos na SDM, em comparação com apenas 35% que não foram engajados no processo [1].
O envolvimento do paciente não é apenas sobre satisfação—SDM leva a uma recuperação mais rápida, menos ansiedade e maior adesão aos tratamentos [1].
Há um ponto crítico aqui: a ausência de pesquisas SDM deixa pontos cegos que podem resultar em mais visitas ao pronto-socorro—a falta de uma forte SDM está relacionada a uma 25% maior chance de múltiplas visitas ao pronto-socorro [2]. Não deixe que oportunidades perdidas para feedback prejudiquem sua organização ou a qualidade dos cuidados. A importância das pesquisas de reconhecimento de pacientes é difícil de subestimar—elas impactam diretamente a experiência do paciente, os custos organizacionais e sua capacidade de fornecer cuidados centrados no paciente.
O que torna uma boa pesquisa de paciente sobre tomada de decisão compartilhada?
Qualquer um pode fazer uma pesquisa, mas pesquisas eficazes sobre tomada de decisão compartilhada têm algumas coisas em comum. Aqui está o que sempre buscamos na Specific:
Perguntas claras e imparciais: Evite jargões, ambiguidades ou linguagem tendenciosa. As perguntas devem ser diretas o suficiente para que cada paciente compreenda sem interpretação.
Tom de conversa: Quando sua pesquisa soa como uma conversa humana real, os pacientes se abrem mais facilmente—e você obtém respostas mais ricas e precisas.
O padrão ouro para uma ótima pesquisa é obter respostas de alta qualidade e em grande quantidade. Você quer muito feedback genuíno—não apenas cliques, mas respostas reflexivas que levem a insights acionáveis.
Práticas ruins | Práticas boas |
|---|---|
Linguagem excessivamente complexa/técnica | Perguntas simples e diretas |
Sim/Não sem acompanhamento | Aberto para contexto |
Tom rígido e impessoal | Tom de conversa e acessível |
Quais são os melhores tipos de perguntas? Exemplos para pesquisas de pacientes sobre tomada de decisão compartilhada
As melhores pesquisas de pacientes combinam alguns tipos chave de perguntas para equilibrar profundidade e estrutura. Aqui está como e quando usar cada uma—além de exemplos concretos para inspirar o design de sua pesquisa:
Perguntas abertas: Estas permitem que os pacientes se expressem com suas próprias palavras e são ideais quando você quer descobrir contexto, motivações ou experiências específicas. Use-as no início ou para explorar um tópico.
Você pode descrever uma vez em que se sentiu totalmente envolvido na decisão sobre seu tratamento?
Quais informações teriam ajudado você a se sentir mais confiante sobre suas escolhas médicas?
Perguntas de escolha múltipla única: Perfeitas para tendências quantificáveis e segmentação de respostas. Use-as quando precisar de uma rápida visão comparável.
Durante sua última visita, quanto você sentiu que seus valores e preferências foram considerados?
Muito
Pouco
Nada
Não sei
Pergunta NPS (Net Promoter Score): Use uma pesquisa NPS para medir a lealdade e a probabilidade de recomendar sua organização, então acione perguntas de acompanhamento baseadas na pontuação.
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nossa clínica, com base em quanto você foi incluído na tomada de decisão compartilhada?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Sempre dê espaço para explorar respostas e esclarecer o significado. Pesquisas habilitadas por IA podem fazer perguntas para detalhes, tornando seus resultados muito mais ricos. Por exemplo:
O que foi em sua experiência que fez você sentir que seus valores foram (ou não foram) considerados?
Você pode me contar mais sobre o que teria melhorado seu envolvimento na tomada de decisões?
Se você quiser aprender mais exemplos de perguntas ou obter dicas sobre como formulá-las para máximo insight, confira nosso artigo detalhado: melhores perguntas para pesquisa de paciente sobre tomada de decisão compartilhada.
O que é uma pesquisa conversacional?
Em uma pesquisa conversacional, perguntas e seguimentos imitam um diálogo da vida real. Em vez de formulários sem graça, sua pesquisa se parece mais com mensagens para um coordenador de cuidado informado que se adapta conforme a história se desenrola. Essa abordagem aumenta a quantidade e a qualidade das respostas, refletindo como as pessoas preferem interagir hoje.
Pesquisas manuais | Pesquisas conversacionais geradas por IA |
|---|---|
Perguntas rígidas e predefinidas | Seguimentos dinâmicos ajustam-se na hora |
Experiência plana e impessoal | Parece uma conversa bidirecional |
Difícil de editar e iterar | Edição instantânea via editor de pesquisa por IA |
Por que usar IA para pesquisas de pacientes? A grande diferença é o contexto: a geração de pesquisas por IA remove muito trabalho manual, produz perguntas mais inteligentes e possibilita feedback instantâneo e conversacional. Se você deseja um exemplo de pesquisa por IA para pacientes, a Specific permite que você crie pesquisas que adaptam perguntas na hora, capturando insights genuínos que você perderia com formulários estáticos. Nossa experiência do usuário é melhor em sua classe, tornando-a fácil e envolvente para todos. Para orientações passo a passo, veja nosso artigo sobre como criar uma pesquisa de paciente com IA.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são o que transformam uma pesquisa de um instrumento contundente em uma conversa real. Quando você ignora os acompanhamentos, corre o risco de perder os detalhes por trás da resposta de um paciente—detalhes que geram insights acionáveis. As perguntas de acompanhamento habilitadas por IA da Specific funcionam como um pesquisador especializado, fazendo perguntas de esclarecimento ou sondagem em tempo real, perfeitamente adequadas a cada resposta anterior. Isso substitui intermináveis trocas de e-mail ou telefone e economiza horas de trabalho manual, garantindo que cada resposta seja clara.
Paciente: "Não me senti incluído."
Acompanhamento por IA: "Você pode me contar mais sobre o que fez você se sentir excluído da tomada de decisão?"
Quantos acompanhamentos perguntar? Tipicamente, 2-3 acompanhamentos por pergunta são suficientes para chegar à causa raiz. O segredo é equilibrar a profundidade sem exaurir seu respondente. A Specific oferece configurações flexíveis para que você possa controlar o número de acompanhamentos, incluindo uma opção para parar se você já tiver recebido informações suficientes.
Isso torna uma pesquisa conversacional—envolvente, contextual, e melhor em identificar o que realmente importa para seus pacientes.
Análise de respostas da pesquisa por IA, insights automatizados—mesmo quando as respostas são principalmente texto não estruturado, agora é fácil analisar tudo com IA. Se você quiser dicas sobre isso, confira nosso artigo sobre como analisar respostas de uma pesquisa de paciente sobre tomada de decisão compartilhada.
Acreditamos que perguntas de acompanhamento automatizadas são um divisor de águas—tente gerar uma pesquisa para ver exatamente o quão poderoso seu feedback de paciente pode se tornar.
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