Este artigo irá guiá-lo passo a passo para criar uma pesquisa com Vendedores de Marketplace sobre percepção da qualidade do produto. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa conversacional personalizada em poucos segundos, impulsionada por IA.
Passos para criar uma pesquisa para Vendedores de Marketplace sobre percepção da qualidade do produto
Se você quer economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific.
Diga qual pesquisa você deseja.
Feito.
Você realmente não precisa ler muito mais—agora, a IA cria sua pesquisa com lógica especializada e fará as melhores perguntas de acompanhamento aos entrevistados para obter insights mais profundos. Você pode começar do zero ou usar modelos comprovados também.
Por que as pesquisas sobre percepção da qualidade do produto são importantes para vendedores de marketplaces
Se você não está realizando pesquisas regulares sobre percepção da qualidade do produto, está perdendo feedback acionável que pode aumentar drasticamente a confiança e as vendas. A qualidade do produto é tudo para os vendedores—no entanto, muitos ignoram como os próprios vendedores percebem a qualidade de suas listagens e produtos subjacentes.
Vamos falar de resultados. Sabemos pela Besedo que 80% dos compradores online evitaram comprar um produto devido a preocupações com a confiabilidade de uma listagem [1]. Isso é uma enorme fatia de vendas potenciais evaporando por problemas que você poderia detectar (e corrigir) com as perguntas certas. Se seus vendedores não estão confortáveis com a qualidade percebida do que eles listam, os compradores também não estarão—e nenhuma quantidade de marketing resolve isso.
As pesquisas ajudam a identificar problemas na raiz desde cedo—seja clareza da foto, inconsistências nas descrições do produto ou fraude em avaliações.
Elas dão voz aos vendedores, permitindo que você aborde pontos problemáticos proativamente.
Sem esses insights, os marketplaces ficam às cegas, repetindo os mesmos erros custosos.
Não deixe dinheiro ou reputação na mesa. A importância de coletar feedback dos vendedores de marketplace sobre a qualidade do produto não pode ser subestimada. Essas conversas orientam diretamente melhorias, aumentam a retenção de vendedores e, em última análise, constroem uma marca em que os compradores confiam.
O que faz uma boa pesquisa para vendedores de marketplace sobre percepção da qualidade do produto
Uma excelente pesquisa de percepção de qualidade do produto para vendedores de marketplace obtém tanto uma alta taxa de resposta quanto respostas honestas e acionáveis. Você quer perguntas que sejam:
Claras (sem jargões ou ambiguidade)
Imparciais (não direcionam os entrevistados para respostas específicas)
Escritas em um tom conversacional e acessível—para que os vendedores se sintam confortáveis compartilhando experiências reais em vez do que acham que você quer ouvir
Por que isso importa? Pesquisas bem estruturadas e simples podem ter até um aumento de 35% nas taxas de conclusão [4]. Isso significa mais vozes, mais dados e melhores decisões.
Má prática | Boa prática |
|---|---|
“Você concorda que os problemas são sempre causados por erro do usuário?” | “Quais desafios você enfrenta com a qualidade do produto em nosso marketplace?” |
Linguagem formal cheia de jargões | Linguagem conversacional e amigável para o vendedor |
Muitos campos obrigatórios, leva uma eternidade | Rápido, focado, detalhes adicionais opcionais |
O verdadeiro teste de uma boa pesquisa? Você obtém tanto quantidade quanto qualidade nas respostas. Mais pessoas terminam, e compartilham histórias ou feedback mais ricos—graças a perguntas claras, neutras e acessíveis.
Quais são os melhores tipos de perguntas para uma pesquisa com vendedores de marketplace sobre percepção da qualidade do produto?
Você tem opções—e cada uma serve a um propósito diferente e crucial para trazer insights acionáveis de vendedores de marketplace.
Perguntas abertas permitem que os vendedores compartilhem seus pensamentos com suas próprias palavras, o que é perfeito para revelar problemas que você não previu ou captando perspectivas únicas. Use essas perguntas no início para descoberta ou após uma avaliação para entender o “por quê”.
Que feedback você recebeu de compradores sobre a qualidade dos seus produtos?
Descreva quaisquer desafios enfrentados para manter alta qualidade de produto em nossa plataforma.
Perguntas de escolha única (múltipla escolha) são perfeitas quando você quer dados estruturados e quantitativos que são fáceis de comparar entre vendedores. Use essas para identificar rapidamente onde focar melhorias.
Como você avaliaria a clareza das imagens de produto para suas listagens?
Muito claras
Um pouco claras
Não claras
N/A
Pergunta NPS (Net Promoter Score). Perguntas NPS também funcionam com vendedores, ajudando você a medir a defesa do processo de qualidade do produto do seu marketplace. Você pode gerar uma pesquisa NPS para vendedores de marketplace sobre percepção da qualidade do produto aqui.
Em uma escala de 0-10, qual a probabilidade de você recomendar a listagem de produtos em nosso marketplace com base em sua experiência com expectativas de qualidade do produto?
Perguntas de acompanhamento para descobrir “o porquê”: Quando você precisa de mais contexto, seguimentos inteligentes ajudam a cavar mais fundo sem fricção—tornando respostas ambíguas claras ou destacando causas raízes mais profundas.
Por exemplo:
O que poderia melhorar sua satisfação com o processo de revisão da qualidade do produto?
Você pode compartilhar uma experiência recente em que sentiu que a qualidade do produto foi mal representada?
Para mais orientações detalhadas, dicas e exemplos de perguntas, leia nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas com vendedores de marketplace sobre percepção da qualidade do produto.
O que é uma pesquisa conversacional?
Em suma, uma pesquisa conversacional parece uma conversa real—não um formulário estático. Os vendedores respondem, a IA escuta, e seguimentos inteligentes mantêm a conversa fluindo. Os respondentes são mais propensos a se envolver honestamente, especialmente em tópicos sensíveis como percepção da qualidade do produto, porque o tom é natural e não julgador.
Vamos comparar pesquisas tradicionais baseadas em formulários com uma experiência de pesquisa gerada por IA:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA |
|---|---|
Formulários rígidos, sem flexibilidade | Adapta perguntas com base nas respostas dos vendedores |
Sem seguimentos em tempo real—respostas ambíguas permanecem claras | Explora mais fundo com perguntas de seguimento personalizadas |
Pesquisas longas e formais—menor conclusão | Conversa amigável, taxa de conclusão mais alta |
Copia/cola manualmente as perguntas—consome tempo | Construtor de pesquisa Instantâneo por IA monta sua pesquisa a partir de um prompt |
Por que usar IA para pesquisas com vendedores de marketplace? A principal vantagem de um exemplo de pesquisa por IA é a rapidez e qualidade—IA aproveita o conhecimento especializado, cria as perguntas perfeitas e gerencia a lógica (incluindo estratégias de seguimento em tempo real) para você. Resultado? Uma pesquisa de qualidade profissional em segundos, além de uma experiência de usuário melhor para os participantes. É por isso que a Specific oferece UX e taxas de resposta de alto nível com nossas pesquisas conversacionais—facilitando o engajamento e o compartilhamento de feedback honesto tanto para as equipes quanto para os vendedores.
Se você quiser um passo a passo, confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa conversacional para obter melhores práticas e dicas adicionais.
O poder das perguntas de seguimento
Uma única resposta pode ser ambígua. Perguntas de seguimento automáticas e inteligentes são a diferença entre dados superficiais e insights reais, especialmente para pesquisas sobre percepção da qualidade do produto. Graças ao recurso de seguimento impulsionado por IA da Specific, as conversas de pesquisa permanecem focadas e responsivas. A IA reage em tempo real ao que os vendedores dizem—como um pesquisador humano habilidoso—eliminando a necessidade de seguimentos por e-mail complicados ou intermináveis esclarecimentos.
Veja como as coisas ficam sem perguntas de seguimento:
Vendedor do marketplace: “Às vezes os detalhes do item estão errados.”
Seguimento por IA: “Você pode me contar mais sobre quais detalhes dos itens são pouco claros, ou com que frequência isso acontece?”
Um seguimento como esse transforma respostas vagas em específicas—desbloqueando tendências sobre descrições de produtos, qualidade de imagem ou inconsistências de dados.
Quantos seguimentos fazer? Na prática, 2-3 perguntas adicionais de esclarecimento geralmente são suficientes. Você pode configurar a IA para parar de investigar uma vez que tenha coletado o que precisa—a Specific permite que você controle a intensidade e as condições de parada.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Cada troca parece uma conversa genuína—não um interrogatório—o que incentiva participação e confiança. Isso é uma grande vantagem ao explorar tópicos como qualidade do produto, onde a honestidade importa.
Análise fácil de respostas de pesquisas por IA: Mesmo se você reunir centenas de respostas ricas em texto, a IA da Specific permite que você analise instantaneamente o feedback dos vendedores de marketplace, agrupe respostas e identifique temas que você pode perder. Com dados não estruturados, a análise por IA é a arma secreta para equipes ocupadas.
Esses seguimentos automáticos são uma inovação no design de pesquisas—então experimente gerar uma pesquisa e vivencie isso você mesmo.
Veja este exemplo de pesquisa de percepção da qualidade do produto agora
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