Este artigo irá guiá-lo passo a passo sobre como criar uma pesquisa sobre Usuários Inativos abordando Problemas de Usabilidade. Com o Specific, você pode construir tal pesquisa em segundos usando tecnologia avançada de IA.
Passos para criar uma pesquisa para Usuários Inativos sobre Problemas de Usabilidade
Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com o Specific. É realmente simples assim quando você usa um gerador de pesquisas por IA.
Diga qual pesquisa você quer.
Pronto.
Você nem precisa ler mais se usar o gerador de pesquisas por IA do Specific. A IA da plataforma criará uma pesquisa com qualidade de pesquisa acadêmica para você em segundos, incluindo automaticamente perguntas de acompanhamento inteligentes para proporcionar uma percepção mais rica e maior qualidade nas respostas. Você obterá feedback profundo e acionável de usuários inativos — sem qualquer configuração manual.
Por que uma pesquisa com usuários inativos sobre problemas de usabilidade é importante
Se você não está realizando pesquisas com seus usuários inativos, está deixando grandes oportunidades — e riscos — na mesa. Vamos encarar, 94% das pessoas têm contas não utilizadas ou "zumbis" que podem se tornar vulnerabilidades de segurança se não forem gerenciadas [1]. Isso não é apenas um problema técnico; é uma chance de entender o que afastou esses usuários em primeiro lugar.
Obter feedback de usuários inativos destaca lacunas na usabilidade do seu produto, mostrando exatamente por que as pessoas desistem.
Entender contas abandonadas ajuda você a apertar a segurança e tomar decisões de produto mais inteligentes.
Verificações regulares com esse público podem gerar ideias e recuperar usuários perdidos, ou pelo menos prevenir futuras desistências.
Ignorar essas vozes significa que você está perdendo dados valiosos: 88% dos usuários dizem que não voltarão a um site após uma má experiência [2], e 70% dos negócios online falham devido à má usabilidade [3]. A importância de uma pesquisa de reconhecimento com usuários inativos não pode ser subestimada. Cada resposta que você coleta pode se transformar em uma melhoria prática — se você fizer as perguntas certas e usar uma abordagem conversacional e amigável.
O que faz uma boa pesquisa sobre problemas de usabilidade?
Ótimas pesquisas não são apenas uma lista de caixas de seleção — elas convidam à honestidade e revelam percepções acionáveis. Veja o que separa uma pesquisa de alto impacto de um formulário médio:
Perguntas claras e imparciais: Evite uma formulação tendenciosa que sugira a resposta. Use uma linguagem simples e direta para que qualquer pessoa possa entender.
Tom de conversa: Faça com que pareça um bate-papo, não um teste. As pessoas se abrem mais quando a pesquisa parece uma conversa bilateral.
Práticas Ruins | Boas Práticas |
|---|---|
Perguntas tendenciosas (“Você não odeia nosso processo de registro?”) | Perguntas abertas (“O que poderia melhorar o registro para você?”) |
Sem acompanhamento; apenas uma passagem | Acompanhamentos inteligentes para clareza e percepções |
Tom rígido e formal | Linguagem amigável e relacionável |
Se você deseja mais respostas — e dados mais valiosos — precisa se concentrar na quantidade e qualidade das respostas. Quando ambos são altos, você desbloqueia o máximo benefício de sua pesquisa sobre problemas de usabilidade.
Tipos de perguntas de pesquisa e exemplos para usuários inativos sobre problemas de usabilidade
Você precisa de uma mistura de tipos de perguntas para revelar problemas reais de usabilidade dos usuários inativos. Vamos analisar como — e quando — usá-las para obter resultados ótimos. Se deseja uma análise mais profunda, confira este recurso sobre melhores perguntas para pesquisas com usuários inativos.
Perguntas abertas permitem que os usuários expliquem as coisas com suas próprias palavras, desvendando obstáculos e sugestões inesperadas. Elas são melhores no início, ou como acompanhamento para esclarecer o “porquê”. Por exemplo:
O que fez você parar de usar nosso produto?
Pode descrever alguma parte confusa do nosso site ou aplicativo?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para pontos de dados rápidos ou quando você quer segmentar usuários. Use-as após perguntas abertas para categorizar respostas. Por exemplo:
Qual das seguintes opções melhor descreve seu principal problema com o produto?
A navegação era confusa
As funcionalidades eram difíceis de encontrar
O cadastro demorou muito
Outra
Pergunta NPS (Net Promoter Score) mede a lealdade e o valor percebido. Use-a para avaliar o sentimento e identificar tendências entre usuários inativos. Quer gerar uma pesquisa NPS instantaneamente? Veja como.
Qual a probabilidade de você recomendar nosso produto a um amigo ou colega?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê". Sempre faça seguimentos em respostas vagas ou críticas. A IA pode buscar naturalmente, assim como um entrevistador habilidoso. Por exemplo:
Pode me contar mais sobre o que causou confusão durante a navegação?
O que poderíamos melhorar para facilitar o registro de conta para você?
Quer mais dicas e exemplos de perguntas para pesquisas sobre problemas de usabilidade? Leia nosso guia completo sobre como escrever melhores perguntas de pesquisa para usuários inativos.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais parecem mais um bate-papo natural do que um formulário rígido. As pessoas respondem, a pesquisa “escuta” e a inteligência artificial inteligente busca detalhes — tornando-a envolvente e consciente do contexto. Esta é uma grande melhoria em relação à antiga maneira de criar pesquisas, onde você está preso a construir, reformular e testar cada pergunta manualmente.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Perguntas estáticas e ordem fixa | Dinâmico, adapta-se às respostas do respondente |
Cansativo de construir e editar | Construído em segundos usando IA |
Pouca personalização | Acompanhamentos personalizados para dados mais ricos |
Baixo engajamento | Parece natural e interativo |
Por que usar IA para pesquisas com usuários inativos? Com o construtor de pesquisas conversacionais do Specific, você obtém respostas mais nuançadas e honestas. A IA torna tarefas tediosas sem esforço — gerando toda a estrutura da pesquisa, reformulando perguntas, buscando o “porquê”, e otimizando a ordem — entregando um exemplo de pesquisa por IA que é um claro avanço na qualidade. A Specific oferece a melhor experiência de usuário, tornando o processo de feedback fluido e até agradável. Curioso para saber mais? Leia nosso guia sobre como criar pesquisas conversacionais com IA.
O poder das perguntas de acompanhamento
Se as pesquisas apenas arranham a superfície, o risco é claro: respostas incompletas — às vezes inúteis. Veja como a Specific transforma esse problema. Nossa IA faz as perguntas de acompanhamento automatizadas certas em tempo real, com base no que seu usuário inativo disse um momento antes. Saiba mais em nosso detalhamento sobre como funcionam as perguntas de acompanhamento por IA.
Usuário Inativo: “Era muito complicado.”
Acompanhamento por IA: “Você pode compartilhar qual parte do produto parecia complicada, ou dar um exemplo específico?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Em geral, fazer 2–3 acompanhamentos é suficiente para chegar à raiz da maioria dos problemas. As configurações do Specific permitem que você automatize ou limite a busca, ou passe para a próxima pergunta assim que obtiver o detalhe desejado — assim você nunca chateia, apenas informa.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: cada resposta parece uma conversa real, mantendo o usuário engajado e disposto a compartilhar feedback honesto e prático que um formulário estático não conseguiria captar.
Análise de respostas de pesquisas por IA: Mesmo com toneladas de respostas não estruturadas, a análise dos dados leva minutos — não horas — usando ferramentas com tecnologia de IA como as do Specific. Veja como é simples neste guia sobre como analisar respostas de pesquisas.
Essas perguntas de acompanhamento impulsionadas por IA são um salto à frente na coleta de percepções — tente gerar uma pesquisa por IA e sinta a diferença diretamente.
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