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As melhores perguntas para pesquisa de usuários inativos sobre problemas de usabilidade

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Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com usuários inativos sobre problemas de usabilidade, além de dicas práticas para construir a sua própria. Se você deseja gerar uma pesquisa eficaz com seguimentos inteligentes de IA em segundos, você pode construí-la aqui com a Specific.

As melhores perguntas abertas para usuários inativos: problemas de usabilidade

Perguntas abertas dão aos usuários inativos o espaço para compartilhar detalhes que você nunca aprenderia com múltipla escolha. Elas funcionam melhor quando você quer histórias honestas ou identificar problemas de usabilidade que você não havia considerado. Elas são especialmente valiosas porque testes com usuários podem identificar até 85% dos problemas de usabilidade, provando a importância do feedback real para melhorar a experiência do usuário. [2]

  1. O que fez você parar de usar nosso produto?

  2. Houve um momento específico em que o uso do nosso aplicativo ou site se tornou frustrante?

  3. Você pode descrever alguma funcionalidade ou tarefa que achou confusa ou difícil de usar?

  4. Houve algum problema técnico (como erros ou travamentos) que afetou sua experiência?

  5. Há algo em nosso design ou layout que tornou difícil realizar suas tarefas?

  6. Você teve dificuldade em encontrar as informações ou ferramentas de que precisava?

  7. Você encontrou outro produto que atende melhor às suas necessidades? O que você gosta nele?

  8. Se você pudesse mudar uma coisa na experiência do usuário, o que seria?

  9. Como foi sua experiência ao usar nosso produto em um dispositivo móvel?

  10. O que o motivaria a dar outra chance ao nosso produto?

Esses tipos de perguntas exploram pontos problemáticos, ajudam a reduzir altas taxas de não resposta (que ficam em torno de 33% em pesquisas [1]), e frequentemente revelam problemas que você nunca previu.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para usuários inativos

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você deseja obter insights rápidos e quantificáveis ou uma maneira fácil para os usuários iniciarem a conversa. Às vezes, é mais simples para alguém selecionar entre algumas opções do que recordar detalhes específicos. Quando você obtém a resposta deles, pode aprofundar com perguntas de seguimento.

Pergunta: Qual foi o maior motivo para você parar de usar nosso produto?

  • Achei o produto difícil de navegar

  • Experimentei problemas técnicos frequentes (erros, travamentos)

  • Não consegui encontrar os recursos de que precisava

  • O produto não funcionou bem no meu dispositivo

  • Outro

Pergunta: Como você usava principalmente nosso produto?

  • No desktop

  • No celular

  • Ambos igualmente

Pergunta: Como você classificaria a facilidade de uso geral?

  • Muito fácil

  • Um pouco fácil

  • Um pouco difícil

  • Muito difícil

Quando fazer um seguimento com "por quê?" Sempre que um usuário escolhe uma opção que pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes (“Achei o produto difícil de navegar”), seguir com “Por quê?” ou “Você pode dar um exemplo?” ajuda a esclarecer os detalhes e desbloquear percepções acionáveis. Por exemplo, se alguém seleciona “O produto não funcionou bem no meu dispositivo”, um seguimento inteligente poderia ser: “Você pode nos dizer qual dispositivo ou navegador usou e o que aconteceu?”

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Incluir uma opção “Outro” permite que os usuários destaquem problemas não cobertos pela sua lista. Pedir detalhes como um seguimento transforma surpresas em ouro — às vezes você descobrirá problemas de usabilidade que nem sabia que existiam.

NPS em pesquisas de usabilidade para usuários inativos

O Net Promoter Score (NPS) é uma pergunta clássica usada para medir a lealdade e satisfação geral do usuário. Para usuários inativos, é uma chance de ver não apenas o que os afastou, mas como é provável que recomendem seu produto se os problemas de usabilidade forem corrigidos. Essa visão geral pode ajudá-lo a priorizar melhorias ao mostrar o quanto a experiência do usuário impacta a retenção a longo prazo.

Você pode gerar instantaneamente uma pesquisa de NPS de usabilidade para usuários inativos na Specific e adaptar o seguimento com base na pontuação e feedback deles.

O poder das perguntas de seguimento

Perguntas de seguimento automatizadas são a arma secreta de uma grande pesquisa de IA. Com perguntas abertas, às vezes você recebe respostas como “Foi confuso” ou “Não funcionou no meu telefone.” Sem seguimentos, você fica adivinhando — mas com perguntas de seguimento impulsionadas por IA, como as que a Specific gera automaticamente, você obtém contexto claro e detalhes ricos, assim como um entrevistador de pesquisa de alto nível faria.

  • Usuário inativo: “Simplesmente não funcionou bem.”

  • Seguimento de IA: “Você pode nos contar mais sobre o que não funcionou? Houve um recurso ou tarefa que foi especialmente problemático?”

Quantos seguimentos fazer? Duas ou três perguntas de seguimento direcionadas geralmente são suficientes para descobrir a história por trás da resposta. Você pode até permitir que os respondentes pulem para a próxima pergunta se já tiverem fornecido o que você precisa. A Specific permite que você controle a profundidade do seguimento para cada pesquisa.

Isso torna a pesquisa conversacional: O resultado é uma conversa natural e de vai e vem — assim o feedback parece mais um bate-papo, não um interrogatório.

A análise de respostas por IA é simples: Em vez de lutar com pilhas de texto, você pode analisar as respostas da pesquisa usando IA para resumos e temas poderosos e instantâneos — mesmo quando você está coletando feedback aberto em grande escala.

Esses seguimentos automáticos e inteligentes são transformacionais. Experimente gerar uma pesquisa com lógica de seguimento para ver a diferença na qualidade e profundidade você mesmo.

Como usar o ChatGPT para escrever ótimas perguntas para pesquisas com usuários inativos

Se você preferir elaborar perguntas de pesquisa com o ChatGPT ou outra ferramenta baseada em GPT, aqui estão alguns exemplos de prompts para obter resultados bem pensados:

Comece simples para obter uma lista:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com usuários inativos sobre problemas de usabilidade.

Mas lembre-se: Quanto mais detalhes você fornece, mais inteligentes e relevantes serão as perguntas. Adicione contexto sobre seu produto, tipo de usuário e objetivos. Por exemplo:

Nossa aplicação SaaS ajuda proprietários de pequenas empresas a rastrear despesas. Muitos usuários tornam-se inativos após um mês. Sugira 10 perguntas abertas de usabilidade para descobrir por que eles param de usar e como a experiência de integração pode ser melhorada.

Então, para organizar sua sessão de brainstorming:

Veja as perguntas e categorize-as. Produza categorias com as perguntas abaixo delas.

Por fim, concentre-se na sua imersão:

Gere 10 perguntas para categorias relacionadas a problemas de dispositivos móveis e navegação do usuário.

Esse tipo de abordagem guiada ajuda você a aprofundar exatamente nas áreas onde problemas de usabilidade prejudicam mais a retenção e a experiência do usuário.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece como um bate-papo com alguém inteligente — não apenas marcar caixas em um formulário. Você faz uma pergunta; o usuário responde. Então, a IA faz um seguimento, investiga e esclarece — produzindo respostas muito mais ricas e claras.

Criação de pesquisas manual vs. gerada por IA

Criação Manual de Pesquisas

Geração de Pesquisa por IA

Escrever cada pergunta à mão

Descrever seu objetivo e deixar que a IA sugira perguntas

Sem seguimentos inteligentes

A IA gera perguntas de seguimento em tempo real para aprofundar

Ordem e tom fixos e rígidos

Fluxo conversacional natural, com tom personalizável e lógica de pulo

Difícil de analisar respostas em texto em escala

Resumo instantâneo e extração de temas com IA impulsionada por GPT

Com construtores de pesquisa por IA como a Specific, você obtém o poder de um entrevistador e analista de pesquisa especialista embutido na pesquisa. Isso permite que você se concentre no que importa: obter insights acionáveis, rapidamente.

Por que usar IA para pesquisas com usuários inativos? Geradores de pesquisa por IA economizam tempo, criam pesquisas mais eficazes e garantem que cada conversa de feedback se adapte às respostas de cada respondente. Isso é crucial quando 88% dos usuários abandonam um aplicativo devido a problemas técnicos ou travamentos [3], e a usabilidade é fundamental para a retenção. Pesquisas que se adaptam em tempo real capturam esses problemas antes de você perder usuários para sempre.

Quer o passo a passo? Confira nosso guia detalhado sobre como criar uma pesquisa para usuários inativos sobre problemas de usabilidade — repleto de dicas para configuração, direcionamento e análise.

O construtor de pesquisa conversacional da Specific oferece a melhor experiência para criadores e respondentes. Ele torna o processo de feedback suave, natural e realmente envolvente.

Veja este exemplo de pesquisa de problemas de usabilidade agora

Não perca a chance de descobrir os verdadeiros obstáculos para a retenção de produtos — veja como as pesquisas conversacionais de IA oferecem insights mais profundos de usuários inativos e tornam seu fluxo de trabalho de pesquisa eficaz e sem esforço.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Gitnux. Taxa Média de Não Resposta em Pesquisas

  2. VWO.com. Estatísticas de Testes de Usabilidade: O Poder da Pesquisa com Usuários

  3. Coolest Gadgets. Estatísticas de UX: Por Que a Experiência do Usuário É Importante

  4. wearetenet.com Impacto da Otimização Móvel na Retenção de Usuários

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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