Este artigo irá orientá-lo sobre como criar uma pesquisa de Usuários Inativos sobre Dúvidas de Preços. Com a Specific, você pode criar uma pesquisa dessas em segundos—basta gerar e lançar uma pesquisa que pareça conversacional e perspicaz.
Passos para criar uma pesquisa para Usuários Inativos sobre Dúvidas de Preços
Se você quer economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. Veja como é fácil criar qualquer pesquisa com IA:
Informe qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Não precisa continuar lendo se isso é tudo que você precisa. Com o gerador de pesquisas alimentado por IA da Specific (veja como funciona), você obtém uma pesquisa informada por conhecimento especializado e que ainda faz perguntas de acompanhamento inteligentes para aprofundar e coletar informações valiosas dos seus respondentes.
Por que o feedback de usuários inativos sobre preços é importante
Sabemos por experiência e dados que as pesquisas de feedback do cliente são poderosas. Elas não são apenas uma caixa a ser marcada—elas desbloqueiam insights diretos sobre como os usuários se sentem e por que saíram. De acordo com pesquisas do setor, empresas que agem com base em feedback de clientes relatam melhorias significativas na lealdade e retenção dos mesmos [1]. Para você, isso significa:
Identificar onde sua precificação não atendeu às expectativas dos usuários anteriores.
Aprender se os usuários voltariam com uma proposta de valor mais clara (ou melhor).
Identificar oportunidades não exploradas em sua estratégia de preços ou comunicação.
Se você não está realizando essas pesquisas, está honestamente perdendo insights que podem ajudar a moldar modelos de preços vencedores, reduzir a rotatividade e reacender o interesse dos usuários inativos. A importância das pesquisas de reconhecimento de usuários inativos continua crescendo à medida que a competição aumenta—pessoas que já experimentaram seu produto antes são uma mina de ouro de conselhos acionáveis. Ao coletar e agir com base no feedback de preços de usuários inativos, você pode identificar e corrigir problemas antes que seus concorrentes sequer percebam que há um problema. Esse é o diferencial que você deseja. [2]
O que faz uma boa pesquisa sobre preocupações com preços?
Nem todas as pesquisas fornecem dados igualmente significativos. Para obter respostas honestas e úteis de usuários inativos sobre preocupações com preços, você quer:
Perguntas claras e imparciais. Não direcione os usuários para uma resposta específica ou os sobrecarregue com jargões.
Um tom conversacional e não julgatório. Faça parecer uma conversa útil, não um interrogatório.
A qualidade e quantidade de respostas são seus melhores indicadores de sucesso da pesquisa—você quer muitas respostas, mas também quer respostas que contem uma história real.
Prática ruim | Boa prática |
|---|---|
Empurrar usuários com perguntas tendenciosas | Perguntas abertas e neutras |
Concentre-se nesses princípios fundamentais e você verá uma diferença marcante na profundidade (e honestidade) do feedback que você recebe.
Quais são os bons tipos de perguntas para usuários inativos sobre preocupações com preços?
Escolher os tipos certos de perguntas da pesquisa é fundamental para aprender tanto o 'o que' quanto o 'por quê' da inatividade do usuário em relação ao preço.
Perguntas abertas são ótimas para descobrir perspectivas únicas e insights surpreendentes. Use-as quando quiser um contexto detalhado nas próprias palavras do usuário:
Qual foi o principal motivo para não continuar com nosso produto após ver os preços?
Se nosso preço fosse diferente, o que teria convencido você a permanecer?
Perguntas de múltipla escolha de resposta única são úteis para categorizar rapidamente o feedback (o que acelera a análise) ou quando as respostas se enquadram em categorias previsíveis:
Qual das seguintes opções melhor descreve sua preocupação com nosso preço?
Muito caro para minhas necessidades
Não vi valor suficiente
O preço era confuso
Outro (por favor, descreva)
Tipos de perguntas NPS (Net Promoter Score) permitem medir rapidamente o sentimento geral e a probabilidade de retorno. Se você quiser saber como seu preço afeta a defesa da marca com usuários inativos, considere criar uma pesquisa NPS especializada para usuários inativos sobre preocupações com preços:
Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar nosso produto a outros, considerando sua experiência com nossos preços?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são essenciais para explorar respostas ambíguas ou de alto nível. Quando um usuário dá uma resposta curta ou não clara, incentive-o a fornecer mais detalhes. Por exemplo:
“Foi muito caro.”
“Você pode compartilhar qual preço teria considerado justo para seu caso de uso?”
Se você quiser se aprofundar ainda mais, confira nosso guia sobre como elaborar as melhores perguntas para usuários inativos sobre preocupações com preços—ele apresenta mais exemplos e explica como obter respostas úteis e acionáveis. Isso é especialmente relevante quando você quer insights que realmente façam diferença em sua estratégia de preços.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são um grande avanço em relação aos antigos e rígidos formulários. Em vez de caixas de seleção estáticas e impessoais, você tem uma experiência interativa, parecida com um chat. Isso significa que os usuários realmente se envolvem—resultando em feedback muito mais rico e honesto.
Vamos comparar os dois:
Manual | Gerado por IA (com Specific) |
|---|---|
Cansativo, baseado em formulário | Parece uma conversa |
Com IA, a diferença é marcante. Criar uma pesquisa conversacional com um gerador de pesquisas por IA é genuinamente prazeroso. Diga à IA o que você quer e ela imediatamente cria uma pesquisa de nível especialista—com tom conversacional e seguimentos lógicos. Seus usuários respondem como se estivessem conversando com um humano, não apenas marcando caixas.
Por que usar IA para pesquisas de usuários inativos? Simples: você economiza tempo, obtém melhores dados e desfruta de uma experiência mais fluida em geral. Exemplos de pesquisas por IA como esta não são tecnologias do futuro—elas estão disponíveis agora, e o aumento no engajamento é real. A Specific oferece uma experiência de pesquisa conversacional de ponta, tornando o feedback fácil tanto para você quanto para seus usuários. Se você quer ver como criar uma pesquisa passo a passo, confira nosso guia sobre criação e análise de pesquisas para preocupações com preços de usuários inativos.
O poder das perguntas de acompanhamento
O coração de uma ótima pesquisa conversacional está nos acompanhamentos. À medida que os respondentes respondem, a IA da Specific pode fazer perguntas de acompanhamento inteligentes e no momento (saiba mais sobre o recurso de acompanhamento automático). Estas não são roteirizadas—são geradas com base no contexto da última resposta do usuário, assim como um pesquisador especialista faria. Isso desbloqueia insights e contextos muito mais profundos que você perderia com uma pesquisa tradicional.
Veja como isso acontece se você pular os acompanhamentos:
Usuário Inativo: “Muito caro.”
Acompanhamento da IA: “Você pode compartilhar qual preço ou conjunto de recursos teria convencido você a ficar?”
Sem o acompanhamento, tudo que você sabe é que há um problema de precificação. Com ele, você aprende onde—preço, pacote, comparação com o concorrente ou valor percebido. Isso é acionável.
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos inteligentes são suficientes para aprofundar o contexto sem cansar as pessoas. A Specific permite que você controle a intensidade e até mesmo que a pesquisa pule para a próxima pergunta quando você já capturou informações suficientes. Isso mantém a pesquisa rápida e respeitosa com o tempo dos respondentes.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional—não se limita a capturar "o que aconteceu", mas descobre "por que aconteceu", permitindo que você realmente aborde as questões principais que causam a inatividade.
Análise de pesquisa por IA, insights de respostas: Mesmo que você colete muitas respostas abertas e confusas, é fácil analisar tudo usando IA (saiba mais sobre a análise de pesquisas alimentada por IA). Os dias de vasculhar planilhas acabaram.
Acompanhar é uma inovação—se você ainda não experimentou, gere uma pesquisa agora e veja por si mesmo o que está perdendo. Isso mudará para sempre sua maneira de pensar sobre feedback.
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre preocupações com preços
Não fique apenas imaginando como seus preços são recebidos—veja pelos olhos dos seus usuários. Gere uma pesquisa conversacional de IA para usuários inativos e desbloqueie instantaneamente feedback claro e acionável que você pode aplicar imediatamente.
