Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuários inativos sobre preocupações com preços, além de algumas dicas para elaborá-las. Você pode gerar sua própria pesquisa em segundos com a Specific.
Melhores perguntas abertas para pesquisas de preocupações com preços
Perguntas abertas são fantásticas quando queremos entender o “porquê” do comportamento do usuário, especialmente com usuários inativos que podem ter preocupações mais sutis com preços. Elas permitem que as pessoas nos digam o que está em suas mentes — muitas vezes destacando questões que nem esperávamos.
Quais fatores influenciaram sua decisão de parar de usar nosso produto ou serviço?
Como você se sente em relação ao valor que recebeu pelo preço que pagou?
Houve preços específicos ou mudanças que afetaram sua decisão de se tornar inativo?
Você pode descrever uma situação onde nosso preço não atendeu suas expectativas?
Se você pudesse mudar uma coisa sobre nossos preços, o que seria?
Quais planos ou opções de preços o teriam mantido como um usuário ativo?
Como nossos preços se comparam às alternativas que você considerou?
Havia recursos ou benefícios que você sentiu que estavam faltando no seu ponto de preço?
Você pode compartilhar como geralmente orça para produtos ou serviços similares?
Há mais alguma coisa que você gostaria que soubéssemos sobre sua experiência com nossos preços?
Respostas abertas revelam questões mais profundas, mas também podem introduzir viés de não resposta se nem todos as completarem. Estudos nos lembram que as taxas de não resposta representam mais de 30% do erro de pesquisa, então é inteligente parear essas perguntas com lembretes ou tornar a pesquisa conversacional para manter o engajamento. [2]
Melhores perguntas de escolha única para preocupações com preços
Perguntas de escolha única funcionam bem quando precisamos quantificar problemas ou facilitar para usuários inativos responderem. Se você quer um feedback rápido ou quer introduzir os usuários suavemente na pesquisa, elas são ideais — além disso, obter ganhos rápidos aqui pode gerar seguimentos mais ricos nas perguntas abertas.
Pergunta: Qual foi o principal motivo para você parar de usar nosso produto?
Muito caro
Falta de valor pelo preço
Encontrou uma alternativa melhor
Outro
Pergunta: Qual modelo de precificação você prefere para este tipo de produto?
Assinatura mensal
Assinatura anual
Pagamento único
Faturamento baseado no uso
Pergunta: Quão provável é que você retorne se o preço for ajustado?
Muito provável
Um pouco provável
Pouco provável
Não sabe
Quando seguir com "por quê?" Sempre obtemos os insights mais ricos quando seguimos escolhas com “por quê?”. Por exemplo, “Você selecionou ‘Muito caro’ — pode nos contar mais sobre o que achou caro ou o que te pareceria mais justo?” nos ajuda a identificar a fricção.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre adicione “Outro” se você tem receio de perder uma perspectiva importante. Respostas “Outro” combinadas com um seguimento (“Por favor, especifique”) podem revelar novas preocupações, nomes de concorrentes ou contextos inesperados que você não havia considerado. Isso pode levar a melhorias surpreendentes na sua estratégia de preços.
NPS faz sentido para pesquisas de preocupações com preços
O Net Promoter Score (NPS) pergunta: “Com que probabilidade você recomendaria nosso produto a um amigo ou colega?” e é um sinal poderoso — mesmo entre usuários inativos. Se os respondentes citam preço como motivo para uma pontuação baixa, é um indicador direto de dor relacionada ao preço. Embutir uma pergunta NPS na sua pesquisa de usuários inativos ajuda a segmentar promotores, passivos e detratores com base na visão deles sobre seus preços, assim você pode focar no que mais importa.
O poder das perguntas de seguimento
Perguntas de seguimento podem transformar uma pesquisa plana em uma conversa. Digamos que alguém selecione “Muito caro” — se apenas capturarmos isso, perdemos o “porquê”, o caso extremo, ou a característica que virou a balança. Perguntas de seguimento automatizadas por IA, como as das pesquisas conversacionais da Specific, aprofunda-se enquanto mantém o contexto, coletando insights mais ricos em tempo real.
Usuário inativo: “Saí por causa do preço.”
Seguimento da IA: “Você poderia me dizer se foi o custo mensal, a falta de um plano baseado no uso, ou outra coisa que fez o preço parecer alto?”
Essa abordagem assegura que vamos além de declarações genéricas. Os seguimentos não apenas esclarecem, mas reduzem a chance de que respostas vagas ou incompletas introduzam viés. E economizam muito tempo — sem necessidade de longas conversas por e-mail para buscar detalhes.
Quantos seguimentos perguntar? Na maioria dos casos, 2-3 seguimentos direcionados são suficientes. A Specific nos permite definir o número máximo e pular para a próxima pergunta assim que tivermos a clareza necessária, mantendo a pesquisa dinâmica mas completa.
Isso torna a pesquisa conversacional: Essas interações dinâmicas transformam pesquisas de formulários em verdadeiras conversas, o que usuários inativos acham mais envolventes do que listas estáticas de perguntas.
Análise fácil com IA: Ferramentas como a análise de respostas da IA da Specific cortam o ruído. Todas essas respostas abertas e seguimentos? A IA resume, categoriza e permite que você as consulte, tornando mesmo o feedback complexo e não estruturado em ações.
Este é realmente um novo território — tente gerar uma pesquisa para usuários inativos e preocupações com preços para ver o quanto mais você aprende quando deixa a IA lidar com o vai-e-vem.
Como solicitar ao ChatGPT ótimas perguntas sobre preocupações com preços
A engenharia de prompts pode elevar seu nível de pesquisa. Comece básico e adicione contexto para resultados mais aguçados. Por exemplo, tente:
Peça ao GPT para propor 10 perguntas abertas:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuários inativos sobre preocupações com preços.
Mas você obterá melhores resultados se configurar o cenário com contexto de produto e usuário. Por exemplo:
Estou construindo uma pesquisa para usuários inativos do nosso produto SaaS. Muitos saíram nos últimos seis meses, e o feedback inicial aponta preços como uma preocupação. Quero entender o que os fez sair, como nossos preços se comparam a alternativas e quais mudanças podem trazê-los de volta. Sugira 10 perguntas abertas.
Depois de ter um conjunto de perguntas, peça à IA para organizá-las por tema:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e perguntas sob elas.
Explore os temas que mais te importam. Quer aprofundar em “alternativas” ou “valor percebido”? Direcione a IA para gerar:
Gere 10 perguntas para as categorias “soluções alternativas” e “valor percebido.”
O que é uma pesquisa conversacional?
Pense em uma pesquisa conversacional como uma entrevista virtual individual alimentada por IA, não aquele questionário chato e interminável que todos tememos. Em vez de fazer os usuários inativos preencherem uma página de caixas, você mantém uma conversa natural — que se adapta com base nas respostas deles, revela perguntas de seguimento e respeita o tempo deles.
Aqui está uma comparação rápida:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por IA |
|---|---|
Fluxo de perguntas estático e rígido | Dinâmico, adapta-se em tempo real |
Pouca oportunidade para esclarecimentos | Perguntas de seguimento automáticas |
Alta evasão por fadiga na pesquisa | Mais envolventes, taxas de conclusão mais altas |
Análise manual de respostas longas | IA resume e detecta tendências instantaneamente |
Por que usar IA para pesquisas com usuários inativos? As taxas de resposta para pesquisas tradicionais entre públicos difíceis, como usuários inativos, podem ser tão baixas quanto 15–25% via e-mail. Pesquisas conversacionais in-app podem alcançar 20–30% — e estratégias de lembrete aumentam essas taxas em até 30%. [1][3] Quanto mais envolvente a pesquisa, maior o retorno. Pesquisas conversacionais geradas por IA são construídas para flexibilidade, persistência e profundidade, sem sobrecarregar seus usuários ou sua equipe.
Quando você quiser ver um exemplo de pesquisa com IA ou experimentar a criação de pesquisas conversacionais, a Specific oferece a experiência de usuário mais suave e os insights mais ricos, seja você novo em feedback conversacional ou procurando escalar outros programas de feedback. Se quiser saber mais sobre como construir tais pesquisas, confira o guia passo a passo sobre como criar pesquisas de preocupações com preços para usuários inativos.
Veja agora este exemplo de pesquisa de preocupações com preços
Tente gerar sua própria pesquisa para usuários inativos sobre preocupações com preços com a Specific para experimentar uma abordagem conversacional que traz insights mais ricos e economiza horas para você — veja por si mesmo como a IA pode revolucionar seu processo de feedback.