Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de Usuários Inativos sobre Consciência de Recursos. Com a Specific, você pode construir essa pesquisa em segundos—basta gerar e lançá-la quando precisar entrar em contato.
Passos para criar uma pesquisa para usuários inativos sobre consciência de recursos
Se você quer economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific. Veja como o processo é simples com pesquisas semânticas:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você nem precisa ler mais—usamos IA que se baseia no conhecimento de especialistas para projetar sua pesquisa em tempo real. A IA até cria perguntas de acompanhamento para obter percepções mais profundas, então você sempre obterá mais do que respostas superficiais. Você sempre pode criar do zero com nosso gerador de pesquisas por IA.
Por que pesquisas de consciência de recursos para usuários inativos são importantes
É fácil ignorar usuários inativos, mas aprender com eles é crucial. **Entender os motivos da inatividade ilumina necessidades não atendidas, lacunas no seu onboarding ou atritos ocultos no seu produto**. Se você não realiza essas pesquisas, está perdendo insights que poderiam transformar retenção e engajamento.
Vamos colocar isso em perspectiva: 63% dos usuários de aplicativos se tornam inativos em 30 dias após o download, um número que salta para 71% em 90 dias. Isso é uma enorme porção da sua base de usuários se afastando sem lhe dizer por quê [1]. Além disso, a maioria dos usuários utiliza apenas 6,4% dos recursos do produto—o que significa que nove em cada dez recursos são ignorados e não utilizados [2].
Não conduzir pesquisas de reconhecimento de Usuários Inativos é deixar informações valiosas na mesa. Essas pesquisas ajudam você a:
Identificar quais recursos estão passando despercebidos
Entender por que os usuários desistem ou perdem o interesse
Descobrir pontos de atrito nos seus fluxos principais
Identificar oportunidades para um reengajamento impactante
Os benefícios do feedback de Usuários Inativos se estendem além da retenção. Eles informam seu roteiro, marketing e estratégia de suporte. Se você pular isso, está essencialmente adivinhando o que os usuários precisam, o que é uma oportunidade perdida para construir algo realmente atraente.
O que torna uma boa pesquisa sobre consciência de recursos
Uma pesquisa de consciência de recursos de alta qualidade é focada, respeita o tempo dos respondentes e descobre tanto insights quantitativos quanto qualitativos de usuários inativos. Os elementos essenciais são perguntas claras e imparciais e um tom conversacional—qualquer coisa que pareça fria ou formulaica simplesmente é ignorada.
Mantenha a linguagem simples e inclusiva, para que até os usuários que não interagiram por um tempo possam acompanhar facilmente. Encoraje respostas honestas, fazendo com que as pessoas sintam que estão conversando com alguém que realmente se importa com sua perspectiva.
Qual é o sinal de uma boa pesquisa? Você obtém uma quantidade e qualidade altas de respostas. No final das contas, trata-se de obter feedback honesto suficiente para agir—não apenas coletar respostas rápidas de “sim/não”.
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Perguntas tendenciosas | Linguagem neutra e clara |
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisas de consciência de recursos de usuários inativos
As melhores pesquisas combinam uma mistura de perguntas abertas, de múltipla escolha e NPS, cada uma oferecendo suas próprias vantagens para este público e tópico. Quer ver mais? Confira nosso guia sobre melhores perguntas para pesquisas de usuários inativos sobre consciência de recursos—com dicas de especialistas e inspiração.
Perguntas abertas são sua arma secreta quando você quer entender o contexto profundo e honesto nas próprias palavras dos respondentes. Elas são perfeitas quando você quer entender motivações e obstáculos. Aqui estão dois exemplos:
O que fez você parar de usar o aplicativo ou certos recursos?
Existe algum recurso sobre o qual você gostaria de saber mais antes de se tornar inativo?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única ajudam a quantificar insights e detectar tendências rapidamente, especialmente em relação a consciência e recordação. Elas brilham quando você quer respostas estruturadas, como esta:
Quais desses recursos você conhece? (Selecione um)
Notificações
Busca avançada
Listas salvas
Nenhuma das anteriores
Pergunta NPS (Net Promoter Score) é um formato comprovado para avaliar a percepção geral e o futuro apoio. É poderoso para benchmarking e rastreamento do potencial de reengajamento, e você pode usar esta ferramenta para gerar uma pesquisa NPS para usuários inativos com um clique. Exemplo:
Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nosso aplicativo a um amigo ou colega?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê". As perguntas de acompanhamento são críticas após cada resposta—elas ajudam você a aprofundar, esclarecer respostas ambíguas e chegar à causa subjacente da inatividade ou desinformação. Por exemplo:
Por que você escolheu essa resposta?
Você pode compartilhar mais sobre o que o confundiu em relação ao recurso?
Para ver mais tipos de perguntas, exemplos e aprender como criar as suas próprias, confira o guia abrangente sobre design de perguntas de pesquisas para usuários inativos.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo natural, não um formulário frio. Ela replica o tom e o fluxo de uma conversa real—fazendo os usuários se sentirem ouvidos e compreendidos em vez de interrogados. As pesquisas impulsionadas por IA da Specific tornam as sessões de feedback genuinamente agradáveis, tanto para os respondentes quanto para os criadores.
Comparado à criação de pesquisas tradicionais/manuais, a geração de pesquisas por IA é dramaticamente mais eficiente e perspicaz. Um gerador de pesquisas por IA alivia a carga mental, elimina vieses e garante design de melhores práticas a cada vez—não há mais luta com lógica de pesquisa e regras de ramificação manualmente.
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA |
Configuração demorada | Criação instantânea e de qualidade especializada |
Perguntas estáticas com pouca personalização | Perguntas e acompanhamentos dinamicamente ajustados |
Taxas de engajamento baixas | Experiência conversacional para dados de maior qualidade |
Por que usar IA para pesquisas de usuários inativos? A IA se destaca em “ler nas entrelinhas”, reconhecer padrões e adaptar suas perguntas em tempo real. Isso capacita você com um exemplo excelente de pesquisa de IA—uma que identifica lacunas na consciência de recursos, desencadeia percepções mais ricas até mesmo de usuários quietos, e faz isso com um esforço mínimo da sua parte.
Na Specific, temos orgulho de oferecer a experiência de pesquisa conversacional de classe mundial. O processo de feedback se torna suave e envolvente, proporcionando taxas de conclusão mais altas e dados de maior valor. Curioso para saber o quão rápido é começar? Confira nosso guia passo a passo sobre como criar uma pesquisa e veja por si mesmo.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento elevam qualquer pesquisa, mas com usuários inativos, elas são críticas. Em vez de aceitar respostas superficiais, a IA da Specific instintivamente aprofunda—“Por quê?” “Você pode explicar melhor?” “O que teria mudado sua opinião?”—tudo em tempo real. Você não precisa perseguir as pessoas por e-mail ou arriscar interpretar mal feedbacks vagos. Para detalhes sobre como isso funciona, confira nosso guia sobre perguntas de acompanhamento automatizadas.
Usuário inativo: “Eu nunca usei as notificações.”
Acompanhamento por IA: “Você pode compartilhar por que as notificações não chamaram sua atenção?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Em geral, 2–3 acompanhamentos são suficientes para extrair detalhes ricos—apenas o suficiente para esclarecer o contexto sem sobrecarregar o usuário. Com a Specific, você pode configurar o quão persistente a IA deve ser, ou simplesmente deixar o respondente passar para a próxima pergunta assim que você tiver o que precisa.
Isso torna uma pesquisa conversacional—a IA constrói sobre cada resposta, tornando a experiência semelhante a um bate-papo focado e amigável. Os respondentes são mais propensos a se abrir, entregando valor muito além do que pesquisas baseadas em formulários poderiam sonhar.
Análise de IA fácil. Não se preocupe em ficar soterrado em paredes de texto. Com ferramentas como análise de respostas de pesquisa por IA e o blog sobre análise de respostas de pesquisas de usuários inativos sobre consciência de recursos, você pode resumir, buscar e interpretar dados qualitativos instantaneamente em escala—mesmo em milhares de respostas abertas.
Os acompanhamentos automatizados são um divisor de águas. Se você não tentou gerar uma pesquisa que usa essa abordagem, está perdendo insights de próximo nível—experimente e veja o quanto mais ricos seus dados se tornam.
Veja agora este exemplo de pesquisa de consciência de recursos
Pronto para ouvir o que você tem perdido de seus usuários inativos? Crie sua própria pesquisa e desbloqueie insights claramente acionáveis que impulsionam melhorias reais e reengajamento de usuários.