Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de satisfação geral de compras para clientes de ecommerce. Com a Specific, você pode criar esse tipo de pesquisa em segundos — basta gerar sua pesquisa com alguns cliques e obter insights acionáveis rapidamente.
Passos para criar uma pesquisa para clientes de ecommerce sobre satisfação geral de compras
Se você quer economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. Aqui está o processo resumido:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Honestamente, você nem precisa ler mais! A IA cuida do conhecimento especializado, cria as melhores perguntas e até fará perguntas de acompanhamento automaticamente para obter insights profundos de cada respondente.
Se você gosta de estar no controle, continue lendo — o restante mostrará todo o raciocínio por trás de por que e como isso funciona, além de algumas dicas avançadas.
Por que as pesquisas de satisfação do cliente são importantes
A simples verdade: se você não está realizando pesquisas para capturar o feedback dos clientes de ecommerce, está perdendo a maneira mais direta de entender o que impulsiona (ou mata) a satisfação e lealdade do cliente.
Aproximadamente 85% dos consumidores fazem pesquisas online antes de realizar uma compra — então entender como seus clientes reais se sentem é fundamental para se destacar e converter visitantes em compradores. [1]
Cerca de 92% dos compradores online leem avaliações antes de fazer uma compra. Isso significa que as opiniões deles já estão moldando sua reputação — você sabe o que eles realmente estão dizendo e por quê?
Benefícios de realizar uma pesquisa de satisfação do cliente em ecommerce:
Você descobrirá oportunidades de melhoria que geram mais lealdade e negócios recorrentes.
Feedback perdido é receita perdida — não deixe que os pontos de dor silenciosos se agravem.
Insights em tempo real ajudam você a melhorar a experiência de compra, reduzir o abandono de carrinho e encontrar vitórias rápidas para sua equipe.
Se as opiniões dos clientes e métricas de satisfação não estiverem integradas à sua tomada de decisão, você está voando às cegas em um espaço altamente competitivo. O gerador de pesquisa de IA torna esse tipo de feedback ainda mais fácil de capturar, analisar e agir.
O que faz uma boa pesquisa sobre a satisfação geral das compras?
Uma ótima pesquisa de satisfação geral de compras de ecommerce é construída com perguntas claras e imparciais que todos possam responder facilmente — e em um tom que pareça amigável e conversacional. Os respondentes são mais honestos e fornecem respostas mais ricas quando a pesquisa parece uma conversa real, não como um interrogatório ou formulário técnico.
A qualidade e quantidade de suas respostas são as medidas de sucesso: você deseja que ambas sejam as mais altas possíveis. Se sua pesquisa for confusa, carregar os respondentes com vieses ou parecer robótica, espere que as pessoas desistam ou forneçam respostas inúteis.
Práticas Ruins | Práticas Boas |
|---|---|
Perguntas sobrecarregadas, cheias de jargão | Linguagem simples e clara do dia a dia |
Frases fechadas, tendenciosas ou enviesadas | Tono aberto, neutro e honesto |
Aproximação única sem acompanhamentos | Perguntas adaptativas e acompanhamentos inteligentes |
Molde sua pesquisa de forma a parecer um diálogo e meça seu valor tanto pelo quanto as pessoas se engajam quanto pela profundidade do feedback que você recebe. É assim que você estabelece uma base para reais melhorias na satisfação do cliente.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisa de clientes de ecommerce sobre satisfação geral de compras
Vamos falar sobre os tipos de perguntas que você pode incluir ao criar uma pesquisa inteligente de feedback de clientes — e como cada uma desbloqueia diferentes insights.
Perguntas abertas são melhores quando você deseja um feedback real e detalhado nas próprias palavras das pessoas (por exemplo, após uma experiência chave ou quando uma pontuação cai). Elas permitem que os clientes exponham "o porquê" que as escolhas estruturadas frequentemente escondem. Experimente estas:
Qual é a principal razão para sua satisfação ou frustração com sua recente experiência de compra?
Se você pudesse mudar uma coisa em nosso processo de checkout, o que seria?
Perguntas de escolha única são imbatíveis para encontrar padrões em larga escala. São rápidas, acessíveis e permitem que você identifique suas principais alavancas de conversão ou abandono. Experimente:
Qual das seguintes opções melhor descreve sua satisfação geral com sua última experiência de compra?
Muito satisfeito(a)
Satisfeito(a)
Neutro(a)
Insatisfeito(a)
Muito insatisfeito(a)
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é o padrão ouro da indústria para medir a lealdade — e como bônus, revela promotores e detratores com um simples olhar. Você pode gerar uma pesquisa NPS para clientes de ecommerce sobre satisfação geral de compras com um clique:
Em uma escala de 0-10, qual a probabilidade de você recomendar nossa loja para um amigo ou colega?
Perguntas de acompanhamento para revelar "o porquê": Use acompanhamentos quando você quiser que os respondentes elaborem — por que eles escolheram uma pontuação particular, o que tornaria a experiência melhor ou quais fatores específicos mais importam para eles. Isso transforma feedback superficial em insights acionáveis. Por exemplo:
Se alguém diz "o checkout foi lento", siga com: Você pode nos dizer qual parte do checkout achou lenta ou confusa?
Se simplesmente avaliarem você com um "7", um acompanhamento pode ser: Qual é o maior fator que impede você de nos dar uma pontuação mais alta?
Se você deseja mergulhar mais fundo, confira nosso guia para as melhores perguntas para pesquisas de clientes de ecommerce sobre satisfação — com mais exemplos, dicas de especialistas e maneiras de evitar armadilhas comuns.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é um formulário de feedback reimaginado como um bate-papo real. Em vez de uma folha de perguntas estática e rígida, cada resposta é seguida por acompanhamentos pensados e naturais — tornando todo o processo mais parecido com uma entrevista útil do que um exame. Essa abordagem mantém os respondentes engajados e naturalmente revela insights mais profundos, especialmente com públicos que usam dispositivos móveis em primeiro lugar. Aqui está como ela se compara:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Estáticas, podem parecer frias e formais | Conversacionais, reagem em tempo real às respostas |
Difícil de escalar, lento para editar | Construídas ou alteradas em segundos — basta descrever o que você deseja |
Acompanhamentos requerem trabalho manual e rastreamento | IA pergunta automaticamente acompanhamentos inteligentes e contextuais |
Propensas a fadiga de pesquisa e abandono | Amigáveis, mantêm as pessoas engajadas até a conclusão |
Por que usar IA para pesquisas de clientes de ecommerce? Geradores de pesquisa alimentados por IA como a Specific facilitam a entrega de uma verdadeira experiência conversacional. Em vez de vasculhar modelos ou escrever lógica, você apenas diz à IA o que deseja. Ela gerará uma pesquisa personalizada, com as melhores práticas — completa com acompanhamentos inteligentes e em qualquer idioma que você precisar. Se você deseja um exemplo detalhado de pesquisa por IA ou quer ajustar o fluxo da sua pesquisa, pode usar o editor de pesquisa de IA e ajustar suas mudanças em tempo real.
A Specific se destaca ao oferecer uma experiência de usuário de primeira classe em pesquisas conversacionais. Cada interação flui naturalmente, o processo de feedback é suave tanto para você quanto para seus respondentes, e você estará pronto para analisar e agir em minutos. Para um guia completo, confira nosso guia detalhado para criar uma pesquisa conversacional.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são o maior fator em transformar uma pesquisa de feedback "ok" em uma mina de ouro de insights. Em vez de se contentar com respostas vagas e de uma linha que deixam você adivinhando, você obterá contextos detalhados e dados acionáveis. O recurso de perguntas de acompanhamento automatizadas da Specific usa IA para fazer acompanhamentos inteligentes e conscientes do contexto no ato — economizando horas de trocas de e-mails e conjecturas.
Comprador: "O frete demorou uma eternidade."
Acompanhamento IA: "Desculpe por isso! Você pode nos contar quanto tempo esperou e se houve alguma parte do processo que foi especialmente lenta?"
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2-3 acompanhamentos direcionados são suficientes. O objetivo é profundidade, não perfuração. Se você obtiver o contexto completo com menos perguntas, avance. A Specific permite que você defina limites ou avance automaticamente, para que os clientes nunca se sintam interrogados ou entediados.
Isso torna a pesquisa conversacional — cada interação é como um verdadeiro bate-papo, não uma lista de verificação. É por isso que as pessoas se abrem mais, e por que as respostas são de qualidade muito superior em comparação com formulários estáticos.
Análise de respostas da pesquisa por IA, análise de feedback qualitativo e resumo de respostas dos clientes são extremamente simples com a Specific — a IA faz todo o trabalho pesado, mesmo que você esteja coletando toneladas de feedbacks honestos e não estruturados. Você pode cortar, fatiar e conversar com seus dados em vez de fazer isso manualmente.
Perguntas de acompanhamento automatizadas são um novo paradigma na coleta de feedback — experimente gerar uma pesquisa por IA e veja o quanto mais profundos seus insights podem ser.
Veja este exemplo de pesquisa de satisfação geral de compras agora
Este é o momento para criar sua própria pesquisa e engajar seus clientes de ecommerce com um feedback real e conversacional — obtenha insights mais profundos, reduza as suposições e faça da satisfação sua vantagem imediatamente.