Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação geral de compradores em ecommerce, além de dicas para elaborar as perguntas certas. Com a Specific, você pode gerar instantaneamente uma pesquisa impulsionada por IA adaptada para consumidores de ecommerce.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de compradores de ecommerce
Perguntas abertas dão aos compradores a oportunidade de expressar pensamentos que podem revelar necessidades, pontos de dor ou momentos agradáveis que você nunca anteciparia. Essas perguntas são poderosas para descobrir o “porquê” por trás do comportamento de compra e satisfação, especialmente quando o objetivo é ir além das métricas superficiais. Funcionam melhor quando você deseja contexto profundo, feedback específico ou histórias.
Aqui estão as 10 melhores perguntas abertas para uma pesquisa de satisfação geral de compradores em ecommerce:
O que mais chamou sua atenção na sua recente experiência de compra conosco?
Como você se sentiu ao navegar em nosso site ou aplicativo móvel quando fez a sua compra?
Houve alguma frustração ou desafio que você encontrou durante o checkout?
Você pode compartilhar o que influenciou sua decisão de comprar conosco ao invés de em outra loja?
Como você descreveria sua satisfação geral com nossa seleção de produtos?
O que você gostou ou não gostou na experiência de entrega/envio?
Quais são uma ou duas melhorias que tornariam a compra conosco ainda melhor para você?
Quão fácil foi comparar preços ou encontrar avaliações de produtos na nossa plataforma?
Você já interagiu com nosso serviço de atendimento ao cliente? Como foi essa experiência?
Existe algo mais que você gostaria de mencionar sobre sua recente experiência de compra?
Perguntas abertas como essas são cruciais—já que 80% dos compradores online são mais propensos a comprar de empresas que oferecem experiências personalizadas [1], o contexto profundo pode ajudá-lo a afinar cada ponto de contato.
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa de dados rapidamente quantificáveis ou deseja simplificar a tomada de decisão para seus compradores. Quando os respondentes têm opções claras, é mais provável que terminem sua pesquisa e lhe deem tendências acionáveis. Este formato também é ótimo como trampolim para uma conversa mais aprofundada—facilitando o follow-up com especificidades.
Pergunta: Quão satisfeito você está com sua recente experiência de compra?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: O que mais importou na sua decisão de comprar conosco?
Preço
Seleção de produtos
Avaliações de produtos
Velocidade de envio
Política de devolução
Outra
Pergunta: Como você fez suas compras conosco?
App móvel
Site em desktop/laptop
Site em navegador móvel
Quando seguir com “por quê?” Fazer follow-up de uma resposta de múltipla escolha com “por quê?” é poderoso sempre que você quiser o raciocínio por trás de uma escolha específica. Se um comprador selecionar "Política de devolução" como o mais importante, um follow-up como, “Você pode nos contar por que nossa política de devolução se destacou ou não atendeu às suas necessidades?” transforma um simples tick-box em comentários acionáveis.
Quando e por que incluir a opção “Outra”? Você deve incluir “Outra” quando as opções listadas podem não cobrir todas as possibilidades. Isso convida a insights inesperados, e perguntas de follow-up para “Outros” podem revelar pontos problemáticos ou oportunidades de crescimento que você não havia considerado—como recursos de nicho, motivações únicas ou obstáculos ignorados.
Você deve incluir uma pergunta de NPS?
NPS (Net Promoter Score) pergunta aos compradores quão provável é que recomendem sua marca. Para ecommerce, é o padrão ouro da indústria—ligando diretamente à lealdade do cliente e comportamentos específicos, como compras repetidas e referências. Com o cenário competitivo do ecommerce, saber quão provável é que os compradores promovam sua loja fornece uma métrica simples, mas poderosa, para avaliar a satisfação geral e monitorar melhorias ao longo do tempo.
Você pode usar NPS em sua pesquisa de compradores de ecommerce como uma métrica central, complementada pelas perguntas abertas e estruturadas acima para capturar o “porquê” por trás da pontuação.
O poder das perguntas de follow-up
Já se perguntou por que às vezes você recebe respostas de pesquisa curtas ou confusas? É aí que as perguntas de follow-up entram. Nossa funcionalidade de follow-up por IA automaticamente aprofunda-se com base na resposta anterior de um usuário—insights mais ricos, sem esforço manual.
Comprador: “O envio foi muito caro.”
Follow-up por IA: “Você pode nos contar o que esperava que os custos de envio fossem, ou como isso se compara a outras lojas que você usou?”
Sem esse follow-up, tudo o que você saberia é que algo era “muito caro”—nada acionável. Mas com sondagem inteligente, você obtém o contexto necessário para melhorias. Isso é enorme, já que custos de envio altos fazem com que 58% dos compradores online abandonem seus carrinhos [1]. Conhecer os detalhes permite que você priorize mudanças.
Quantos follow-ups perguntar? Normalmente, 2–3 follow-ups são suficientes para esclarecer, buscar exemplos ou revelar a emoção por trás de uma resposta. É fundamental dar aos respondentes uma opção de “já compartilhei o suficiente”—as configurações da Specific permitem que você controle quando parar, para que ninguém se sinta incomodado.
Isso transforma em uma pesquisa conversacional: Follow-ups automatizados parecem naturais, não como um formulário estático. Em vez de uma lista fria, sua pesquisa se torna um bate-papo fluido—resultando em maior engajamento e histórias mais ricas.
Análise de pesquisa por IA: Mesmo com todo esse feedback rico e aberto, a análise de pesquisa por IA torna a revisão dos resultados fácil, destacando padrões e temas principais em segundos.
Experimente criar uma pesquisa conversacional e veja como as perguntas de follow-up transformam seu feedback—o que costumava levar horas de acompanhamento por e-mail agora é instantâneo, natural e fácil de analisar.
Incentivando a IA a gerar ótimas perguntas de pesquisa
Para obter as melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação geral de compradores em ecommerce de uma ferramenta como o ChatGPT, comece com um prompt básico:
Use isso:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de Compradores de Ecommerce sobre Satisfação Geral de Compras.
Mas a IA realmente brilha quando tem mais detalhes. Inclua seu contexto, objetivos ou voz de marca única, por exemplo:
Somos um varejista online de médio porte que busca aumentar compras repetidas e melhorar nossa experiência de compras móveis. Sugira 10 perguntas abertas para compradores de ecommerce para descobrir o que impulsiona sua satisfação geral e como nos comparamos com os concorrentes. Foque em histórias reais e melhorias práticas de site/app.
Depois de ter sua lista, organize-a:
Veja as perguntas e categorize-as. Saia com categorias com as perguntas sob elas.
Em seguida, foque seu mergulho profundo:
Gere 10 perguntas para as categorias Seleção de Produtos e Experiência de Envio.
Este processo ajuda a IA a moldar perguntas focadas exatamente em suas prioridades, aumentando o valor de cada pesquisa que você envia.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional não é apenas um formulário com uma pergunta atrás da outra; é um bate-papo interativo que se adapta a cada respondente, faz follow-ups inteligentes e parece sem esforço para os compradores. Em vez da natureza rígida e impessoal das ferramentas de pesquisa tradicionais, você está criando um diálogo. Isso leva a taxas de conclusão mais altas e melhores dados—especialmente valiosos para ecommerce, onde clareza e velocidade são importantes.
Criação Manual de Pesquisas | Geração de Pesquisas por IA (Specific) |
|---|---|
Construa cada pergunta manualmente | Descreva seu objetivo; a IA elabora perguntas especialistas instantaneamente |
Follow-ups estáticos e genéricos | Follow-ups dinâmicos da IA para contexto mais rico |
Análise manual das respostas | IA resume, extrai padrões e conversa com você sobre percepções |
Uma língua de cada vez | Suporta pesquisas multilíngues com detecção automática |
Por que usar IA para pesquisas de compradores em ecommerce? As ferramentas de pesquisa por IA não apenas economizam seu tempo—elas realmente melhoram a qualidade da pesquisa. Usando um exemplo de pesquisa por IA gerado com a Specific, você obtém melhores perguntas, follow-ups relevantes, análise instantânea e uma experiência tranquila para usuários móveis (importante já que 67% dos compradores online preferem o uso de celular [1]).
A Specific oferece uma experiência de classe mundial em pesquisas conversacionais, tornando o processo de feedback suave e genuinamente envolvente tanto para o criador quanto para o respondente. Saiba mais sobre como criar uma pesquisa para compradores de ecommerce em apenas alguns cliques, ou explore nosso gerador de pesquisas por IA para necessidades personalizadas.
Veja este exemplo de pesquisa de satisfação geral de compras agora
Experimente em primeira mão como é fácil coletar insights acionáveis e capturar feedbacks mais ricos e honestos de compradores online com as pesquisas conversacionais da Specific. Experimente—veja uma satisfação mais profunda, melhorias mais rápidas e dados que realmente fazem a diferença.