Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de experiência de checkout para compradores de comércio eletrônico. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa conversacional com IA, em segundos.
Passos para criar uma pesquisa para Compradores de Ecommerce sobre Experiência de Checkout
Se quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific.
Diga qual pesquisa você deseja.
Feito.
É isso. Você nem precisa continuar lendo — a IA assume o trabalho pesado. Nosso sistema utiliza conhecimento de nível especialista para criar sua pesquisa e até mesmo faz perguntas de acompanhamento inteligentes e contextuais aos respondentes, capturando percepções que ferramentas de pesquisa tradicionais perderiam. Se estiver curioso para aprender mais sobre design de pesquisa, continue lendo.
Por que pesquisas sobre experiência de checkout são importantes para Compradores de Ecommerce
Se você gerencia uma loja online, não consultar seus compradores no checkout é como voar às cegas. Vamos ser honestos—uma ótima experiência de checkout não é um luxo; é o que impede os carrinhos de serem abandonados e mantém as vendas em crescimento. Quando você pede a opinião dos clientes, você identifica atritos, resolve problemas rapidamente e mostra aos clientes que se importa.
Aqui está a dimensão do que está em jogo: cerca de 70% dos carrinhos de compras online são abandonados antes da conclusão da compra [1]. Isso é uma montanha de receita perdida. E o que a está impulsionando? Os culpados comuns incluem custos extras inesperados, fazendo 48% dos compradores desistirem no último passo [2], e 35% desistem quando o checkout parece muito complicado [3].
Sem essas pesquisas, você fica adivinhando por que as pessoas vão embora e o que está custando vendas.
Você não só corre o risco de perder receita—você perde clientes fiéis e defensores da marca.
A importância das pesquisas de reconhecimento de Compradores de Ecommerce não pode ser exagerada. Essas pesquisas revelam pontos críticos, constroem confiança e orientam melhorias inteligentes—dando a você a vantagem em um mercado competitivo.
O que torna uma boa pesquisa para feedback de experiência de checkout
Nem todas as pesquisas são iguais. Uma boa pesquisa de experiência de checkout direcionada a Compradores de Ecommerce foca tanto na quantidade quanto na qualidade das respostas. Esse é o seu sinal—você quer muitas pessoas respondendo, mas também quer que essas respostas realmente lhe digam algo útil sobre a experiência deles.
Criar uma pesquisa forte significa:
Fazer perguntas claras e imparciais—sem jargão, sem frases tendenciosas.
Usar um tom conversacional que seja natural e fácil, para que as pessoas se abram com percepções reais.
Aqui está um guia simples:
Práticas Ruins | Práticas Boas |
|---|---|
“Você não teve problemas para finalizar, certo?” | “Havia algo frustrante ou confuso no checkout?” |
Listas longas de termos técnicos | Linguagem simples, como você usaria numa conversa |
Só perguntas tediosas/rotineiras (ex.: avalie de 1 a 10, nada mais) | Mistura de perguntas abertas, múltipla escolha e acompanhamento |
Em resumo: quanto melhores e mais amigáveis suas perguntas, mais—e mais ricas—serão as opiniões que você vai coletar.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisas de compradores de Ecommerce sobre experiência de checkout
Existe uma arte em misturar tipos de perguntas ao desenhar uma pesquisa de Compradores de Ecommerce. Para a experiência de checkout, perguntas abertas dão a você o 'porquê', múltipla escolha mantém a estrutura, e NPS revela lealdade — e acompanhamentos extraem a história completa que você busca.
Perguntas abertas incentivam respostas honestas e detalhadas e são melhores para descobrir frustrações, motivações ou histórias únicas. Use-as no início para criar empatia, ou após uma questão de escolha para aprofundar.
“O que você mais (ou menos) gostou na sua experiência de checkout hoje?”
“Se você pudesse mudar uma coisa no nosso processo de checkout, o que seria e por quê?”
Perguntas de múltipla escolha de seleção única tornam as respostas mais fáceis de tabular e comparar. São ótimas para identificar as questões mais comuns, mas sempre siga com um pedido de detalhes.
“Qual foi a parte mais frustrante do processo de checkout para você?”
Custos ou taxas extras
Passos de pagamento confusos
Site carregando muito devagar
Nenhuma, foi suave
Pergunta NPS (Net Promoter Score) é a rota mais rápida para entender a lealdade do cliente. É ainda mais fácil quando você usa o modelo de pesquisa com IA da Specific —gere uma pesquisa NPS para compradores de ecommerce sobre experiência de checkout. Meça junto com perguntas abertas para conhecimento máximo.
“Qual a probabilidade de você recomendar nossa loja para um amigo, com base na sua experiência de checkout mais recente?” (Avalie de 0 a 10)
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": É aqui que a IA da Specific brilha. Acompanhamentos são essenciais após qualquer resposta ambígua ou surpreendente—they uncover context que você perderia de outra forma. Se alguém seleciona “passos de pagamento confusos,” você pode prosseguir: “O que tornou os passos de pagamento confusos?”
“Você pode compartilhar mais sobre o que o atrasou no checkout?”
“Qual parte ao inserir os detalhes de pagamento estava obscura ou difícil?”
Se você quiser ler mais ou explorar outras ideias de perguntas, confira nosso mergulho profundo em melhores práticas de perguntas de pesquisa sobre experiência de checkout.
O que é uma pesquisa conversacional, e por que ela importa?
Pesquisas conversacionais imitam conversas reais de duas vias—em vez de formulários, você tem um bate-papo amigável. Essa abordagem aumenta as taxas de resposta e permite que as pessoas compartilhem mais, nos seus próprios termos. A criação manual de pesquisas costuma ser tediosa, com formulários estáticos e genéricos. Em contraste, um gerador de pesquisa com IA como a Specific cria perguntas e acompanhamentos em segundos, usando conhecimento especializado e adaptando-se instantaneamente ao contexto.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Formulários estáticos, difíceis de personalizar | Conversas dinâmicas e personalizadas |
Escrever acompanhamentos = muito trabalho extra | IA gera acompanhamentos instantaneamente |
Análise complicada depois | Análise e resumos de nível especializado com IA |
Por que usar IA para pesquisas de Compradores de Ecommerce? Ela faz o trabalho pesado: cria pesquisas inteligentes, relevantes e humanas em segundos. Com um exemplo de pesquisa com IA, você verá entrevistas que se adaptam ao contexto, buscam claridade e engajam os usuários de uma forma natural. O design de pesquisa conversacional da Specific torna o ciclo de feedback—tanto para criadores de pesquisa quanto para respondentes—suave, intuitivo e divertido.
Para um guia passo a passo, leia nosso detalhamento sobre como criar uma pesquisa que maximiza as informações dos seus compradores.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são onde uma simples pesquisa de Comprador de Ecommerce se transforma em uma verdadeira ferramenta de descoberta. Com as perguntas de acompanhamento automáticas da Specific, nossa plataforma envolve os respondentes em tempo real, como um entrevistador especialista—aprofundando, esclarecendo respostas vagas e revelando verdadeiras motivações por trás de cada ponto de fricção no checkout.
Por que isso importa? A maioria das respostas da pesquisa são superficiais a menos que você investigue. Acompanhamentos automatizados economizam montanhas de tempo que você gastaria de outra forma enviando emails para esclarecimentos. Veja o que acontece se você ignorar acompanhamentos:
Comprador de Ecommerce: “Demorou muito para finalizar a compra.”
Acompanhamento de IA: “Houve uma etapa ou página específica que o retardou?”
Isso não só facilita a análise, mas garante que você corrige os problemas certos—sem mais adivinhações ou perseguições equivocadas.
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, duas ou três acompanhamentos são suficientes para chegar à causa raiz. É sábio permitir que as pessoas avancem para a próxima pergunta assim que você tiver informações suficientes—a Specific dá a você total controle aqui.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: uma troca natural de perguntas e respostas, em vez de um formulário impessoal e obsoleto.
Análise fácil, mesmo com texto aberto: Enquanto todo esse contexto adicional poderia ser avassalador, a IA o torna gerenciável. Você pode usar ferramentas de análise de respostas a pesquisas com IA ou ver nossas dicas sobre como analisar respostas para destilar significados rapidamente—mesmo de milhares de respostas.
Acompanhamentos automatizados são um novo superpoder — gere uma pesquisa hoje e experimente a diferença que essa abordagem conversacional faz.
Veja este exemplo de pesquisa sobre Experiência de Checkout agora
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