Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de Estudantes de Graduação sobre Orientação Acadêmica. Você pode usar o Specific para gerar uma pesquisa conversacional de alta qualidade em segundos, tornando o processo sem esforço.
Passos para criar uma pesquisa para estudantes de graduação sobre orientação acadêmica
Se você quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com o Specific.
Diga qual pesquisa você deseja.
Concluído.
Honestamente, você nem precisa continuar lendo. A IA faz o trabalho de especialista para você — ela até faz perguntas de acompanhamento relevantes, para que você obtenha insights profundos e acionáveis sem esforço manual. Se você quiser criar outro tipo de pesquisa ou começar do zero, experimente o gerador de pesquisa por IA — ele abrange todos os tipos típicos de pesquisas, incluindo semântica, feedback e satisfação.
Por que realizar uma pesquisa como esta é tão importante
Quando se trata de orientação acadêmica, pedir feedback aos estudantes não é apenas uma cortesia — é crucial. Aqui está o porquê:
A experiência do estudante impulsiona a retenção e o sucesso. Se você não pergunta o que os estudantes precisam, perde problemas — e vitórias iniciais — que nunca captaria de outra forma.
O feedback torna os orientadores mais eficazes. Respostas honestas ajudam as instituições a moldar recursos e priorizar apoio onde é mais necessário.
O aprimoramento contínuo depende de insights diretos de seu grupo-alvo — não há atalhos para feedback real.
Considere este dado: aproximadamente 57% dos estudantes expressaram satisfação com a disponibilidade de orientadores acadêmicos durante as horas de expediente designadas. [1] Isso parece bom até que você vire — 43% dos estudantes não estão satisfeitos. Se você não estiver realizando essas pesquisas, está perdendo a oportunidade de entender o que quase metade de seus estudantes pode querer melhorar.
E veja isto — 71% dos estudantes universitários apoiam o uso da IA para auxiliar nos estudos [4]. O feedback conversacional não é apenas sobre dados; é sobre conectar-se com os estudantes onde eles já estão.
Com a crescente importância dos esforços de reconhecimento dos estudantes universitários de graduação, a oportunidade de agir rapidamente sobre as necessidades dos estudantes e fortalecer os programas de orientação acadêmica nunca foi tão grande.
O que torna uma boa pesquisa sobre orientação acadêmica?
Uma pesquisa forte é clara, respeitosa e projetada para respostas honestas. Se você quer dados de alta qualidade, ela deve:
Usar perguntas claras e imparciais — assim, cada estudante sabe exatamente o que você está perguntando.
Ter um tom conversacional — isso incentiva respostas mais genuínas e reduz a fadiga de resposta.
Você quer que tanto a quantidade quanto a qualidade das respostas sejam altas. Quanto mais estudantes respondem, e mais detalhes compartilham, mais rica sua compreensão se torna.
Prática ruim | Boa prática |
|---|---|
“Você está satisfeito?” | “Você pode descrever sua experiência com seu orientador acadêmico?” |
Linguagem repleta de jargões | Idioma direto e amigável ao estudante |
Sem perguntas de acompanhamento | Adaptativo, com acompanhamentos conscientes do contexto |
Em resumo, uma ótima pesquisa sobre orientação acadêmica faz as perguntas certas da maneira correta — e faz os estudantes sentirem que suas opiniões realmente importam.
Tipos de perguntas e exemplos para pesquisa de estudantes universitários sobre orientação acadêmica
Não há uma fórmula única para pesquisas de orientação acadêmica, mas certos tipos de perguntas rendem melhores insights — e a IA ajuda a misturá-las de forma natural para um feedback mais conversacional. Se você quiser se aprofundar, aqui está um guia completo para as melhores perguntas para pesquisa de estudantes de graduação sobre orientação acadêmica, com dicas que você pode usar ou adaptar.
Perguntas abertas permitem que os estudantes expliquem em suas próprias palavras — são ouro para descobrir contexto e ideias únicas. Use-as especialmente no início ou quando você deseja profundidade:
“O que tem sido mais útil sobre suas interações com orientadores acadêmicos?”
“Se você pudesse mudar uma coisa sobre a orientação acadêmica em nossa faculdade, o que seria?”
Perguntas de múltipla escolha de seleção única facilitam a análise dos dados e a identificação de padrões, especialmente ao medir satisfação ou frequência:
Com que frequência você se encontra com seu orientador acadêmico?
Mensalmente
Uma vez por semestre
Raramente
Nunca
Pergunta NPS (Net Promoter Score) é poderosa para comparar sentimentos, e você pode gerar uma pesquisa NPS para estudantes universitários sobre orientação acadêmica com um clique. É melhor após os estudantes terem experiência suficiente para avaliar:
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é você recomendar sua experiência de orientação acadêmica a um colega?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê" são cruciais. Após um respondente dar uma resposta curta (“Foi ok”), a IA pode aprofundar (“O que poderia ter melhorado para você?”) para contexto. Use-as para esclarecer, sondar ou entender a motivação:
“Você mencionou que seu orientador foi útil — pode compartilhar um exemplo ou situação específica?”
“Se você se sentiu insatisfeito, foi devido à agenda, comunicação ou outra coisa?”
Quer explorar mais? Confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de orientação acadêmica e aprenda como elaborá-las para obter feedback honesto e acionável.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional replica um diálogo natural, de vaivém — pense nisso como um bate-papo com um pesquisador engajado, em vez de preencher um formulário estático. Aqui está a diferença:
Pesquisas manuais | Pesquisas geradas por IA |
|---|---|
Rígidas; todos os respondentes recebem as mesmas perguntas da mesma forma | Adapta-se a cada resposta; faz perguntas de acompanhamento inteligentes em tempo real |
Consome tempo para construir e analisar | Constrói pesquisas e analisa respostas instantaneamente com IA |
Menor engajamento e taxa de resposta | Parece humano, aumenta o engajamento e a qualidade |
Geradores de pesquisa por IA como o Specific permitem que você transforme uma ideia simples em uma pesquisa robusta, orientada por conversa, em instantes. E com pesquisas recentes mostrando que chatbots movidos por IA que conduzem pesquisas conversacionais geraram respostas significativamente melhores em termos de informatização, relevância, especificidade e clareza [6], a diferença é real — e não apenas teórica.
Por que usar IA para pesquisas de estudantes universitários? Sabemos que os estudantes esperam experiências rápidas de feedback amigáveis a dispositivos móveis, e os administradores precisam de respostas reais, rapidamente. Um exemplo de pesquisa por IA — especialmente uma construída para orientação acadêmica — economiza tempo para todos, aumenta a relevância e faz com que os participantes se sintam ouvidos. O editor do Specific, projetado para linguagem natural e atualizações em tempo real pela IA (veja como funciona o editor de pesquisa por IA), e a experiência de pesquisa simplificada tornam o processo de feedback fluido para todos os envolvidos.
Quer um passo a passo? Leia nosso artigo sobre como criar uma pesquisa para uma visão completa sobre a criação e lançamento de pesquisas de orientação acadêmica envolventes e acionáveis.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são o segredo para conseguir insights mais profundos em pesquisas de estudantes universitários. Se um estudante diz, “Foi ok”, e apenas registramos isso, o que aprendemos? Não muito. Mas com o acompanhamento automatizado por IA do Specific, a pesquisa não para na primeira resposta. Ela faz perguntas inteligentes e contextuais, como um verdadeiro pesquisador especialista faria, buscando clareza e significado real — sem um único e-mail extra ou reunião. Essa abordagem conversacional leva a um feedback mais rico e nuançado, economizando enormes quantidades de esforço manual.
Estudante: “Meu orientador está bem.”
Acompanhamento da IA: “Você pode me dizer o que funcionou bem e se algo poderia ser melhorado?”
Quantos seguimentos perguntar? Normalmente, 2–3 acompanhamentos são suficientes para obter uma imagem completa, e você pode configurar a pesquisa para avançar assim que as informações necessárias forem capturadas. O Specific oferece profundidade de acompanhamento personalizável, para que você colete apenas a quantidade certa de insight — nunca muito invasivo, sempre atencioso.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional. Cada interação se parece com uma conversa real, não com um questionário — os estudantes se abrem mais, e você obtém respostas melhores.
Análise de resposta por IA / análise / analisando respostas de pesquisa. Mesmo quando sua pesquisa gera uma avalanche de respostas abertas, é fácil analisar tudo usando a IA. O Specific permite que você converse com a IA sobre suas respostas de pesquisa e obtenha resumos instantâneos, para que você nunca se sinta perdido nos dados.
Quer ver isso em ação? Experimente a diferença gerando uma pesquisa movida por IA e veja como as perguntas de acompanhamento transformam as respostas em insights.
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