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Como criar uma pesquisa para estudantes de doutorado sobre a qualidade do relacionamento com o orientador

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Adam Sabla

·

29 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de estudantes de doutorado sobre a qualidade do relacionamento com o orientador. Usando a Specific, você pode rapidamente construir uma pesquisa personalizada em segundos—sem necessidade de conhecimento técnico.

Etapas para criar uma pesquisa para estudantes de doutorado sobre qualidade do relacionamento com o orientador

Sejamos realistas—você não precisa complicar isso. Se quiser economizar tempo, basta gerar uma pesquisa com a Specific e estará pronto. Veja como é simples:

  1. Diga qual pesquisa você deseja.

  2. Pronto.

Sinceramente, você não precisa ler mais nada. O gerador de pesquisas por IA da Specific usa conhecimento especializado para criar uma pesquisa de alto nível e conversacional para estudantes de doutorado—e ainda aprofunda-se com perguntas de acompanhamento, coletando insights que você poderia ter perdido manualmente.

Por que esta pesquisa é importante: revelando os verdadeiros problemas

Se você não está realizando pesquisas como estas com os alunos de doutorado, está perdendo insights importantes—e potencialmente colocando em risco o bem-estar dos alunos e o sucesso do programa.

  • O relacionamento supervisor-orientado não é apenas uma formalidade acadêmica: a qualidade geral do relacionamento aluno-orientador se destaca consistentemente como um dos principais preditores de progresso na pesquisa, preparação de carreira, bem-estar e pertencimento na ciência [1].

  • Perder isso, e você pode perder sinais precoces de esgotamento. Pesquisas recentes encontraram 32% dos estudantes de doutorado na Bélgica relataram sofrimento psicológico, colocando-os em um risco significativamente maior de preocupações com a saúde mental em comparação com outros grupos altamente educados [2].

Interagir diretamente com seus alunos de doutorado é mais do que melhoria do programa—é sobre mostrar que você se importa o suficiente para perguntar, ouvir e agir. Os benefícios de uma estratégia de feedback bem projetada incluem:

  • Identificar padrões que afetam taxas de conclusão e bem-estar

  • Construir confiança, demonstrar apoio e aumentar a satisfação

  • Melhorar o treinamento do orientador e a continuidade da pesquisa

A importância de uma pesquisa de reconhecimento ou feedback para estudantes de doutorado na faculdade não pode ser subestimada no ambiente acadêmico competitivo e de alto estresse de hoje. Faça certo, e você identificará pontos fortes para desenvolver e problemas a corrigir antes que o talento saia pela porta.

O que faz uma boa pesquisa sobre a qualidade do relacionamento com o orientador?

Vamos falar sobre qualidade. Uma boa pesquisa de relacionamento com o orientador para estudantes de doutorado não apenas preenche caixas—ela busca clareza e honestidade sem sentir-se rígida. Veja o que diferencia pesquisas excelentes:

  • Perguntas claras e imparciais: Sem frases direcionadas. Você quer feedback aberto e honesto—mantenha a linguagem neutra.

  • Tom conversacional: Se uma pergunta parece saída de um formulário do comitê, os alunos ficam retraídos. Se soa humano, eles se abrem.

  • Perguntas de seguimento inteligentes: Supere respostas vagas com sondagens dinâmicas—é aqui que a IA conversacional muda o jogo.

Para visualizar a diferença, aqui está uma tabela rápida:

Práticas Ruins

Boas Práticas

Perguntas direcionadas ou julgadoras
Tom seco e formal
Sem acompanhamento; para na primeira resposta

Redação neutra e aberta
Linguagem conversacional e empática
Follow-ups ativos e contextuais

Como saber se sua pesquisa está funcionando? Acompanhe tanto a quantidade de respostas quanto a riqueza do feedback. Respostas mais pensativas e detalhadas = melhor pesquisa (e sim, o formato conversacional da Specific ajuda você a chegar lá).

Quais são os tipos de perguntas para uma pesquisa de estudantes de doutorado sobre a qualidade do relacionamento com o orientador?

Ótimas pesquisas misturam formatos de perguntas para obter uma visão completa. Vamos desmembrar os principais tipos, com exemplos voltados para estudantes de doutorado e a temática de relacionamento com o orientador:

Perguntas abertas: Essas são perfeitas quando você quer profundidade e contexto. Use-as para trazer à tona o que realmente está na mente de um aluno, especialmente em áreas sensíveis como apoio acadêmico ou comunicação.

  • Como você descreveria seu relacionamento com seu orientador atual?

  • O que é uma coisa que seu orientador faz que ajuda—ou atrapalha—seu progresso?

Perguntas abertas convidam a histórias, não apenas marcar caixas. Claro, demoram um pouco mais para analisar, mas você descobrirá insights que perguntas estruturadas simplesmente não alcançam.

Perguntas de múltipla escolha de seleção única: Use estas para benchmarking, segmentação e análise mais fácil. Elas trazem consistência—essencial para comparar experiências ou identificar tendências.

Com que frequência você se encontra com seu orientador?

  • Semanariamente ou mais

  • Mensalmente

  • Algumas vezes por semestre

  • Quase nunca

Pergunta NPS (Net Promoter Score): Ideal quando você quer medir defesa ou satisfação geral de um relance. Use uma pergunta NPS no meio ou no final para obter um rápido benchmark (você pode gerar uma pesquisa NPS personalizada aqui).

Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar seu orientador a outro estudante de doutorado?

Perguntas de seguimento para descobrir "o porquê": É aqui que está o ouro. Faça follow-ups sobre respostas vagas ou interessantes para buscar causas raízes e necessidades não declaradas. Por exemplo:

  • Aluno: “Às vezes minhas reuniões parecem apressadas.”

  • Follow-up: “Pode compartilhar um exemplo de quando uma reunião pareceu apressada?”


Se você deseja mais inspiração, exemplos e dicas para elaborar ótimas perguntas para esse público e tema, confira nosso guia aprofundado sobre melhores perguntas para pesquisa de estudantes de doutorado sobre qualidade do relacionamento com o orientador.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece uma conversa com um humano inteligente e curioso—não clicando através de um formulário. Em vez de encontrar uma parede de perguntas rígidas, os respondentes recebem prompts que se ajustam e sondam naturalmente. Este é o coração da criação de pesquisas por IA, e o que a diferencia de abordagens tradicionais.

  • Pesquisas manuais são estáticas. Você cria, ajusta, repete—e ainda perde as perguntas de acompanhamento que revelam pontos de dor reais.

  • Pesquisas geradas por IA (como na Specific) são construídas em uma conversa com o criador, e então entregues de forma conversacional aos respondentes—com acompanhamento em tempo real, consciente do contexto, e análise integrada.

Pesquisas Manuais

Pesquisas geradas por IA (Conversacionais)

Estático, linear
Follow-ups manuais (se houver)
Demorado para construir e analisar

Dinâmico, adaptável
Sondagem automática por IA
Construção instantânea e análise de IA

Por que usar IA para pesquisas de estudantes de doutorado na faculdade? Você economiza horas, coleta dados mais ricos, e torna todo o processo menos intimidador—benefícios importantes para estudantes e corpo docente ocupados. Cenários de exemplo de pesquisa por IA mostram que é radicalmente mais fácil obter feedback contextual e nuançado (e taxas de resposta mais altas) do que com formulários antigos. A Specific leva a experiência ainda mais longe com a UI conversacional de última geração, engajando tanto criadores quanto respondentes enquanto permanece amigável para dispositivos móveis e fácil de compartilhar.

Se você está curioso sobre como o processo de criação funciona passo a passo, dê uma olhada em nosso guia detalhado sobre como criar uma pesquisa.

O poder das perguntas de seguimento

Pesquisas comuns perdem o “porquê” por trás de uma resposta—mas perguntas de acompanhamento automatizadas preenchem essa lacuna. Com a Specific, a IA pode sondar o contexto como um entrevistador especialista (veja todos os detalhes sobre este recurso de perguntas de acompanhamento por IA aqui). Digamos que você receba uma resposta vaga—pesquisas tradicionais deixam você adivinhando ou o obrigam a entrar em lentas trocas de e-mails. Com a IA, você obtém clareza em uma única conversa.

  • Aluno de doutorado: “Às vezes meu orientador não está disponível.”

  • Follow-up IA: “Poderia descrever um momento em que você precisava do apoio do seu orientador mas não conseguiu contatá-lo?”

Quantos follow-ups devem ser feitos? Na prática, 2-3 follow-ups são geralmente suficientes para esclarecer grandes pontos—o suficiente para entender sem sobrecarregar o aluno. Com a Specific, você pode configurar pesquisas para avançar para o próximo assunto se o respondente já deu detalhes suficientes.

Isso torna a pesquisa conversacional—cada resposta é uma abertura, não um fim, e a experiência se sente como um diálogo autêntico.

Análise de pesquisa por IA, resumos de dados qualitativos, e fácil filtragem de respostas significam que esses ricos e detalhados follow-ups não são uma dor de cabeça para analisar. Tudo é tratado por você—saiba mais sobre isso em nosso guia sobre analisando respostas de pesquisa usando IA.

A sondagem automatizada ainda é um conceito novo para a maioria das equipes—tente gerar uma pesquisa e experimente o quão poderoso (e natural) é na prática.

Veja agora este exemplo de pesquisa sobre qualidade do relacionamento com o orientador

Comece a reunir percepções honestas e profundas de estudantes de doutorado instantaneamente—experimente a pesquisa de feedback mais inteligente e conversacional desenhada para relacionamentos acadêmicos. Sem adivinhação, sem formulários complicados—apenas dados significativos para provocar melhorias reais.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. PLOS One. Fatores que influenciam a relação entre orientador e orientado e os resultados dos estudantes de doutorado.

  2. Levecque et al., 2017. Problemas de saúde mental entre pesquisadores de doutorado: Uma perspectiva global.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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