Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de doutorado universitário sobre a qualidade do relacionamento com o orientador, além de dicas rápidas sobre o que perguntar e como criá-las. Com Specific, você pode criar uma pesquisa inteligente e conversacional em segundos—a IA faz o trabalho pesado por você.
As melhores perguntas abertas para estudantes de doutorado sobre a qualidade do relacionamento com o orientador
Perguntas abertas permitem que estudantes de doutorado universitários se expressem livremente e explorem nuances em suas experiências. Essas perguntas são especialmente valiosas para capturar as vozes reais e o contexto por trás das métricas de satisfação, revelando percepções que formulários e perguntas de múltipla escolha podem facilmente perder. Por exemplo, pesquisas mostram que aproximadamente 80% dos estudantes de doutorado relatam satisfação com a orientação e o apoio acadêmico de seus orientadores, mas os 20% restantes—e até mesmo aqueles que estão “satisfeitos”—frequentemente têm histórias para contar sobre o que está funcionando e o que não está [1]. Sugestões abertas são fundamentais para entender o por quê por trás dos números.
Como você descreveria seu relacionamento geral com seu orientador?
Qual foi o aspecto mais positivo de sua experiência trabalhando com seu orientador?
Você enfrentou algum desafio significativo em suas interações com seu orientador? Por favor, explique.
De que maneiras seu orientador apoiou seus objetivos acadêmicos ou de carreira?
Você pode compartilhar um exemplo de quando seu orientador o ajudou a navegar uma situação difícil?
Quão acessível é seu orientador quando você precisa de orientação ou apoio?
Suas expectativas sobre o relacionamento com o orientador mudaram desde que começou seu programa? Como?
Que feedback você daria ao seu orientador para melhorar sua abordagem de mentoria?
Descreva um momento em que o feedback do seu orientador teve um impacto significativo em seu progresso.
O que é uma coisa que você gostaria de saber sobre trabalhar com orientadores antes de começar seu programa?
Melhores perguntas de múltipla escolha de única seleção para pesquisas sobre orientadores de estudantes de doutorado
Perguntas de múltipla escolha de única seleção são ideais quando você deseja quantificar sentimentos, coletar estatísticas, ou facilitar o início das respostas. Elas são menos exigentes do que caixas de texto e ajudam a iniciar um fluxo, o que é crucial antes de se aprofundar com perguntas complementares. Por exemplo, ao comparar a satisfação entre estudantes de doutorado e de mestrado final, escolhas quantificáveis tornam essas comparações possíveis [1].
Pergunta: Quão satisfeito você está com a orientação acadêmica fornecida pelo seu orientador?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Com que frequência você se encontra com seu orientador?
Diariamente
Várias vezes por semana
Uma vez por semana
Menos de uma vez por semana
Pergunta: Como você escolheu seu orientador de doutorado?
Atribuído sem input
Escolhido com base em interesses de pesquisa compartilhados
Relação de trabalho pré-existente
Outro
Quando fazer follow-up com “por quê?” Às vezes, um respondente clica em “um pouco insatisfeito” ou “outro”, mas você fica se perguntando o que está por trás dessa escolha. Sempre faça o follow-up com um “por quê?” quando você perceber respostas fortes ou ambíguas. Exemplo: se um estudante escolhe “um pouco insatisfeito” com o apoio do orientador, você pode questionar, “O que contribuiu para sua insatisfação?”—ajudando a coletar contexto acionável.
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Pesquisas sobre seleção de orientadores mostram que enquanto a maioria dos estudantes se beneficia ao escolher orientadores com base em interesses compartilhados ou relações prévias, sempre existem experiências excepcionais que escolhas estruturadas não abordam. Adicionar “Outro” com um follow-up revela percepções inesperadas, revelando casos extremos e ideias que você não previu [3].
Pergunta ao estilo NPS: Você recomendaria seu orientador?
O formato Net Promoter Score (NPS) pergunta: “Qual a probabilidade de você recomendar seu orientador a outro estudante de doutorado?” É uma forma instantânea e padrão do setor para comparar experiências ao longo do tempo, identificar promotores e detratores, e priorizar follow-up. Dada a descoberta de que reuniões frequentes com orientadores correlacionam-se com satisfação [5], um NPS para relações com orientadores é um ajuste natural para programas de doutorado. Você pode gerar uma pesquisa NPS especificamente para relações de orientadores de doutorado aqui.
O poder das perguntas de follow-up
Os follow-ups são o segredo para desbloquear feedback rico e acionável. Em vez de um formulário estático, uma pesquisa conversacional—como as que você cria com Specific—faz perguntas inteligentes de follow-up em tempo real com base nas respostas anteriores do estudante. Isso vai muito além do que formulários tradicionais ou modelos genéricos de pesquisas de IA podem oferecer. (Veja mais sobre perguntas automáticas de follow-up por IA.)
Estudante de doutorado: “Meu orientador é prestativo, mas, às vezes, sinto-me sem apoio.”
Follow-up por IA: “Você pode compartilhar uma situação em que se sentiu sem apoio? O que seu orientador poderia ter feito de diferente?”
Se você não fizer um follow-up como esse, fica apenas adivinhando—será que é um problema de agenda, falta de feedback, algo pessoal? Os follow-ups criam clareza e revelam percepções acionáveis.
Quantos follow-ups perguntar? Na prática, 2-3 follow-ups direcionados são geralmente suficientes para alcançar clareza e reunir o contexto chave que você busca. No Specific, você pode configurar a profundidade do follow-up ou habilitar o pular para a próxima pergunta quando o detalhamento suficiente é alcançado—economizando tempo tanto para os alunos quanto para os administradores.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Cada follow-up guia os estudantes mais longe sem parecer intrusivo, transformando a pesquisa tradicional em uma verdadeira conversa de mão dupla.
Analise respostas não estruturadas com IA: Com todas essas respostas abertas e histórias, a análise manual pode sobrecarregar. Mas com a análise de respostas de pesquisa por IA, é simples filtrar, resumir e interagir com seus dados—não importa quão detalhadas ou variadas sejam as respostas.
Perguntas automáticas de follow-up são um divisor de águas. Experimente gerar esta pesquisa agora para ver uma experiência verdadeiramente conversacional de IA em ação.
Como instruir o ChatGPT (ou GPTs) para gerar grandes perguntas de pesquisa sobre orientadores
Quer usar modelos GPT diretamente para brainstorm ou refinar suas perguntas? Comece simples e depois adicione mais detalhes para obter melhores resultados. Por exemplo, você pode solicitar:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de estudantes de doutorado universitário sobre Qualidade do Relacionamento com o Orientador.
Mas, quanto mais contexto você compartilhar, melhores serão os resultados. Tente adicionar seu objetivo, quem você é ou detalhes sobre seu programa:
Sou um administrador projetando uma pesquisa para alunos de doutorado no nosso programa de PhD em Ciências Sociais. Nosso objetivo é entender como os relacionamentos com orientadores impactam o progresso acadêmico e o bem-estar. Sugira 10 perguntas abertas para descobrir tanto os pontos fortes quanto os pontos fracos na dinâmica orientador-aluno.
Depois de ter uma lista, peça ao GPT para estruturar ou agrupar:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída com categorias e as perguntas sob elas.
Depois, foque na categoria que você deseja explorar, como “acessibilidade do orientador” ou “apoio emocional”:
Gere 10 perguntas de pesquisa para a categoria “acessibilidade do orientador e comunicação”.
Esse refinamento passo a passo—combinado com input de stakeholders—garante que você cubra todos os ângulos que importam para sua comunidade de estudantes de doutorado.
O que é uma pesquisa conversacional (e por que pesquisas geradas por IA superam os formulários manuais)
Ao contrário dos formulários padrão, uma pesquisa conversacional alimentada por IA adapta-se em tempo real, imitando um entrevistador especialista ao vivo. Com ferramentas como Specific, você não está apenas construindo uma lista estática de perguntas—sua IA escuta ativamente, solicita detalhes e clarifica ambiguidades na própria dinâmica. Isso significa maior engajamento e percepções mais verdadeiras, especialmente para tópicos delicados como relações com orientadores.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Convencionais Geradas por IA |
Perguntas são estáticas e um tamanho único serve para todos | Follow-ups adaptáveis com base em cada resposta |
Requer muita análise manual | Resumos e percepções alimentados por IA disponíveis instantaneamente |
Baixas taxas de resposta para perguntas de texto aberto | Parece uma conversa real—maior engajamento |
Criação de pesquisa é tediosa | Gerador de pesquisa lida com o pesado |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes de doutorado universitário? Mais de 81% dos pesquisadores e 86% dos estudantes agora usam IA em suas rotinas acadêmicas, então encontrar-se com os alunos em seus termos (com pesquisas conversacionais amigáveis para dispositivos móveis) faz sentido [7][8]. Exemplos de pesquisas por IA criados com Specific adaptam-se instantaneamente às respostas dos estudantes, fazendo com que o processo pareça personalizado e significativo para cada respondente—não mais formulários de caixa de seleção “robóticos”.
Quer um passo a passo sobre como criar uma pesquisa com o Gerador de Pesquisas por IA do Specific? É uma solução tudo-em-um—ótimas perguntas, edição rápida, e páginas compartilháveis todas em um só lugar. E se precisar ajustar sua pesquisa, o editor de pesquisas por IA permite simplesmente falar suas mudanças no lugar.
Specific oferece a experiência de ponta para pesquisas conversacionais, tornando a coleta de feedback não apenas fluida e rápida, mas surpreendentemente perspicaz tanto para administradores quanto para estudantes de doutorado. Se você está procurando o próximo passo além dos formulários de pesquisa tradicionais, este é o caminho a seguir.
Veja este exemplo de pesquisa sobre a qualidade do relacionamento com o orientador agora
Veja como perguntas projetadas por especialistas, follow-ups em tempo real e percepções instantâneas por IA podem transformar seu entendimento sobre relações de orientadores de doutorado. Construa pesquisas mais inteligentes e leve sua pesquisa para o próximo nível—comece agora.
