Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de Satisfação de Compensação de Participantes de Ensaios Clínicos. Você pode usar o Specific para criar uma pesquisa assim em segundos — não são necessárias habilidades técnicas.
Passos para criar uma pesquisa para participantes de ensaios clínicos sobre satisfação com compensação
Se você quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com o Specific.
Diga qual pesquisa você deseja.
Feito.
Você honestamente não precisa nem continuar lendo. Deixe a IA cuidar disso. Ela cria sua pesquisa de satisfação de compensação para participantes de ensaios clínicos com conhecimento especializado. Melhor ainda, ela pode automaticamente fazer perguntas de seguimento para ajudá-lo a obter insights mais significativos.
Por que realizar uma pesquisa de participantes de ensaios clínicos sobre satisfação com compensação?
Entender como os participantes de ensaios clínicos se sentem em relação à compensação é crucial—e muitas equipes ignoram isso. Se você não está realizando essas pesquisas, está perdendo a oportunidade de:
Aumentar as taxas de retenção. Opções de compensação flexíveis demonstraram oferecer uma taxa de retenção 23% melhor em ensaios clínicos. [1]
Identificar lacunas na entrega da compensação. Você sabia que 20,5% da compensação em ensaios não é reivindicada? Isso é um sinal claro de ineficiências no processo [1].
Aumentar as taxas de conclusão. Participantes que são pagos prontamente e sem complicações têm 2,5 vezes mais probabilidade de completar as etapas do ensaio clínico. [3]
Ao focar em pesquisas de satisfação com a compensação, você acessa feedback essencial sobre o que está funcionando e onde as coisas falham. A importância de uma pesquisa de reconhecimento de Participantes de Ensaios Clínicos não deve ser subestimada—abordar as perspectivas deles sobre compensação é um grande impulsionador tanto para recrutamento quanto para retenção.
Em última análise: 90% dos ensaios clínicos oferecem algum tipo de compensação, mas a menos que você ativamente meça a satisfação e colete feedback, nunca saberá se sua abordagem está ressoando ou se precisa de ajustes. [1]
O que faz uma boa pesquisa sobre satisfação com compensação?
As melhores pesquisas para satisfação com compensação em ensaios clínicos têm algumas qualidades centrais:
Perguntas claras e imparciais. Evite linguagem tendenciosa ou confusa.
Tom conversacional. As pessoas respondem honestamente quando as perguntas parecem humanas, não robóticas.
Estrutura inteligente. Misture opções de resposta aberta com seleção rápida para obter profundidade e rapidez.
Você quer altas taxas de resposta, mas também precisa de respostas de alta qualidade. A magia está no equilíbrio—para que as pessoas compartilhem abertamente, mas também concluam a pesquisa!
Práticas Ruins | Boas Práticas |
|---|---|
Excesso de Sim/Não | Mistura de perguntas abertas e fechadas |
Linguagem cheia de jargão | Vocabulário simples e direto |
Longa ou entediante | Conversacional e concisa |
Sem seguimentos | Investigação inteligente para clareza |
Quer saber mais sobre como elaborar perguntas fortes? Confira o guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de satisfação com compensação de participantes de ensaios clínicos.
Tipos de perguntas que você pode usar (com exemplos)
Toda boa pesquisa de satisfação com compensação de participantes de ensaios clínicos usa uma mistura de tipos de perguntas para obter feedback mais rico.
Perguntas abertas permitem que os participantes compartilhem sentimentos ou histórias que você talvez não tenha previsto. Use-as para contexto ou quando quiser aprofundar mais:
Como foi sua experiência com o processo de compensação neste ensaio?
Há algo que você mudaria sobre como a compensação foi tratada?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas para estrutura e identificação de padrões—especialmente quando você precisa de estatísticas rápidas ou comparações.
Quão satisfeito você está com o valor da compensação fornecido por sua participação?
Muito Satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito Insatisfeito
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é uma métrica simples, mas poderosa para o sentimento geral—útil se você deseja uma medida padrão, comparável por benchmark. Quer experimentar uma? Você pode gerar uma pesquisa NPS para satisfação com compensação de participantes de ensaios clínicos em segundos.
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende participar deste ensaio clínico—considerando a experiência de compensação—a um amigo ou colega?
Perguntas de seguimento para descobrir "o porquê": Use estas quando quiser mais contexto ou entender o raciocínio do respondente. Por exemplo, se alguém expressar insatisfação com a compensação, siga para obter detalhes específicos.
Você pode nos contar o que te fez sentir insatisfeito com o processo de compensação?
Para mais exemplos de perguntas e dicas, confira as melhores perguntas para pesquisas de satisfação de compensação de participantes de ensaios clínicos.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional faz perguntas uma de cada vez, em um formato de bate-papo que parece natural—como conversar com uma pessoa real. Os respondentes respondem com suas próprias palavras (ou fazem escolhas rápidas), e a IA pode incitar respostas mais profundas com base no contexto.
Comparado às ferramentas de pesquisa manuais, geradores de pesquisa de IA como o Specific são muito diferentes: você descreve o que quer, a IA constrói uma pesquisa completa em nível de especialista em segundos, e você pode editar apenas conversando com a IA graças ao editor de pesquisas de IA. Isso significa menos trabalho, mais qualidade e muito mais tempo economizado.
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA |
|---|---|
Escrita manual de perguntas | Criação da pesquisa a partir de indução |
Sem seguimentos, apenas formulários | Investigação dinâmica e seguimentos |
A pesquisa parece um formulário | Parece uma conversa real |
Edição de pesquisa mais difícil | Editar pesquisa conversando |
Por que usar IA para pesquisas de participantes de ensaios clínicos? É mais rápido, mais inteligente e oferece uma melhor experiência tanto para pesquisadores quanto para participantes. Se você deseja um exemplo de pesquisa por IA que realmente envolva, uma abordagem conversacional é o caminho a seguir. O Specific oferece uma experiência de usuário de primeira classe—nossas conversas não apenas parecem pesquisas, elas parecem diálogos reais, o que significa que os participantes compartilham mais e desistem menos.
Se você deseja um passo a passo, confira como criar e analisar uma pesquisa de compensação de participantes de ensaios clínicos.
O poder das perguntas de seguimento
Perguntas inteligentes de seguimento são o que fazem com que as pesquisas realmente pareçam conversacionais, permitindo que você capture insights mais profundos. O Specific utiliza IA para fazer seguimentos em tempo real e em nível de especialista, tudo baseado em respostas anteriores. Isso é central para nossa abordagem, e a funcionalidade é detalhada em como as perguntas automáticas de seguimento funcionam nas pesquisas.
Os seguimentos automatizados são revolucionários—eles salvam você de buscas manuais por e-mail e garantem que você sempre obtenha contexto acionável. Aqui está um exemplo:
Participante de Ensaio Clínico: Eu não fiquei feliz com a compensação.
IA seguimento: Você pode compartilhar especificamente qual aspecto do processo de compensação você não ficou satisfeito? (ex.: tempo, quantia, processo)
Quantos seguimentos perguntar? Na maioria dos casos, 2–3 seguimentos são suficientes para obter profundidade, sem sobrecarregar seus participantes. O Specific permite que você controle isso, e os respondentes sempre podem seguir em frente uma vez que você tenha os detalhes que precisa.
Isso torna a pesquisa conversacional, não apenas um formulário estático. Seguimentos dinâmicos transformam um básico Q&A em uma troca genuína.
Análise de pesquisa por IA é a cereja do bolo. Você não precisa se preocupar com todo o texto extra (não estruturado) dos seguimentos—basta usar ferramentas como análise de respostas de pesquisa por IA ou ler o guia para analisar respostas de pesquisas de participantes de ensaios clínicos. A IA resume tudo para você, então é fácil agir com base em insights, não importa o volume.
Esses seguimentos automatizados e em tempo real são um novo conceito para muitas equipes—experimente gerando uma pesquisa e veja a diferença você mesmo.
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Não perca a chance de criar sua própria pesquisa que oferece taxas de resposta mais altas e insights acionáveis—conversacional, inteligente e construída em segundos. É assim que o feedback moderno deve ser.
