Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de participantes de ensaios clínicos sobre satisfação com a compensação, além de dicas para elaborá-las de forma eficaz. Se você quiser criar isso rapidamente, você pode gerar sua própria pesquisa com o construtor de pesquisas AI da Specific.
Melhores perguntas abertas para uma pesquisa de satisfação com a compensação
Perguntas abertas são poderosas em pesquisas de participantes de ensaios clínicos—especialmente quando você deseja detalhes mais ricos, histórias autênticas e insights inesperados sobre a satisfação com a compensação. Use-as quando quiser revelar não apenas o que os participantes pensam, mas por que e como a compensação impacta sua experiência. Aqui estão as perguntas que recomendamos:
Quais são suas impressões gerais sobre a compensação recebida por participar deste ensaio clínico?
Você pode descrever quaisquer desafios que experimentou relacionados ao recebimento de sua compensação?
Como a compensação recebida influenciou sua decisão de participar deste ensaio?
Houve aspectos do processo de compensação que você especialmente apreciou ou não gostou?
Como você compararia a compensação deste ensaio com suas experiências em outros estudos de pesquisa (se houver)?
Houve algo confuso ou pouco claro sobre como o pagamento foi explicado ou entregue?
Que suporte adicional ou informações poderiam ter melhorado o processo de compensação para você?
Quão satisfeito você ficou com o momento e o método de pagamento deste estudo?
Você pode compartilhar uma história ou exemplo específico sobre sua experiência com a compensação do ensaio?
Se pudesse mudar algo sobre como a compensação foi tratada, o que você sugeriria?
Respostas abertas adicionam profundidade vital. De fato, estudos mostram que a maioria dos participantes considera as experiências de ensaios clínicos recompensadoras—97% recomendariam participar de um estudo para outros [3]—e o feedback detalhado nos ajuda a entender o que realmente motiva a satisfação, seja dinheiro, apoio ou acesso a profissionais de saúde [4].
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para satisfação com a compensação
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você busca quantificação rápida ou quer facilitar a partilha de feedback pelos participantes. Elas são ideais para medir tendências gerais e podem iniciar conversas mais profundas quando acompanhadas de acompanhamentos.
Pergunta: Quão satisfeito você está com o valor da compensação recebida por este ensaio clínico?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: A programação de pagamento (tempo e frequência) foi o que você esperava?
Melhor do que esperado
Como esperado
Pior do que esperado
Pergunta: Qual foi sua principal razão para participar deste ensaio clínico?
Compensação
Acesso a saúde/profissionais
Aprender sobre minha condição
Ajudar a pesquisa científica
Outro
Quando fazer perguntas de "por quê?" Use acompanhamentos quando uma resposta precisar de mais contexto—por exemplo, quando alguém selecionar “Neutro” ou “Muito insatisfeito”. Um inteligente e oportuno “Por que você se sentiu assim em relação à compensação?” revela a história por trás de sua escolha. Isso chega à raiz do que influencia satisfação ou desapontamento—e pode descobrir temas que você não havia considerado.
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Ao pesquisar participantes de ensaios clínicos, é crucial oferecer “Outro” já que suas motivações ou experiências podem não se encaixar em suas opções pré-definidas. Fazer um acompanhamento como “Você pode nos contar mais sobre sua razão principal?” pode levar a insights que respostas estruturadas nunca revelariam.
Pergunta no estilo NPS para satisfação com a compensação
A pergunta de Net Promoter Score (NPS) mede a advocacia—um forte indicador de satisfação com a compensação. Para participantes de ensaios clínicos, pergunte: “Em uma escala de 0 (Nada provável) a 10 (Extremamente provável), quão provável é que você recomende a participação neste ensaio clínico a um amigo ou membro da família, com base em sua experiência de compensação?” Com 91% dos participantes dizendo que recomendariam a participação em ensaios [2], o NPS captura esse sentimento de maneira simples e poderosa.
Se você quiser uma pesquisa NPS pronta, o construtor de pesquisas AI da Specific a cria instantaneamente para você.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas abertas e até mesmo baseadas em escolhas são apenas o ponto de partida—perguntas de acompanhamento são onde o verdadeiro insight emerge. Acompanhamentos automáticos impulsionados por AI, como os da Specific, transformam cada pesquisa em uma conversa real. O agente AI detecta ambiguidade, pergunta gentilmente e revela detalhes em tempo real. Isso significa feedback mais rico, mais contextual, e muito menos esforço manual para buscar esclarecimentos.
Participante do ensaio clínico: "O pagamento demorou um pouco."
Acompanhamento AI: "Quanto tempo levou para receber seu pagamento e como isso afetou sua satisfação geral?"
Quantos acompanhamentos fazer? Descobrimos que 2–3 acompanhamentos geralmente são suficientes para obter profundidade sem cansar os participantes. Com a Specific, você controla isso—uma configuração permite pular para a próxima pergunta quando você tem a informação que precisa.
Isso faz dele um questionário conversacional: Cada ida e volta parece natural, como uma entrevista amigável, não um formulário. Os participantes são mais propensos a compartilhar feedback honesto e espontâneo quando a troca flui.
Análise AI fácil, mesmo com muito texto livre: Com análise de resposta de pesquisa AI integrada, é simples filtrar respostas em texto aberto e ter o AI resumindo os temas principais. Não há tempo perdido lidando com planilhas ou transcrições intermináveis.
Experimente as perguntas de acompanhamento AI da Specific—vê-las em ação é a melhor maneira de apreciar como transformam a coleta de feedback. Você pode gerar uma pesquisa com acompanhamentos inteligentes em apenas um minuto.
Solicitando ao ChatGPT para escrever perguntas de pesquisa de satisfação com a compensação
Se você estiver criando ideias de pesquisa com o ChatGPT ou AI similar, seus resultados vão melhorar se você der um contexto claro e específico. Comece simples:
Peça por quantidade e tema:
Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de participantes de Ensaios Clínicos sobre Satisfação com Compensação.
Mas dar mais contexto funciona melhor. Por exemplo, explique seu papel, a configuração do estudo e suas preocupações principais. Assim:
Sou um pesquisador planejando uma pesquisa de satisfação com a compensação para participantes de um ensaio clínico de diabetes de seis meses na Europa, visando explorar como os métodos de pagamento, tempo e comunicação sobre a compensação influenciaram sua experiência. Sugira 10 perguntas abertas, incluindo sugestões para motivadores financeiros e não financeiros.
Depois de ter suas perguntas iniciais, peça ao AI para organizá-las:
Veja as perguntas e as categorize. Saia com as categorias e as perguntas sob elas.
Identifique as categorias mais relevantes (por exemplo, “Processo de Pagamento”, “Motivações”, “Fatores de Satisfação”) e aprofunde:
Gere 10 perguntas para as categorias Processo de Pagamento e Motivações.
Essa abordagem oferece perguntas adaptadas e pensadas e frequentemente traz à tona ângulos que você não havia considerado—tudo enquanto economiza horas na redação manual.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais—especialmente as geradas por AI—parecem e se sentem diferentes de formulários antigos. Onde pesquisas manuais tradicionais entregam perguntas estáticas, de tamanho único para todos, pesquisas conversacionais respondem a como as pessoas respondem, se adaptam imediatamente e buscam detalhes assim como um entrevistador ao vivo faria.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Conversacionais Geradas por AI |
|---|---|
Fluxo de perguntas rígido | Adaptável, flui como um bate-papo natural |
Participantes podem se sentir como caixas a serem marcadas | Parece pessoal, cria rapport |
Mais difícil de analisar feedbacks não estruturados | AI resume e destila respostas para você |
Redação e edição manuais | Crie ou edite pesquisas instantaneamente conversando com AI |
Por que usar AI para pesquisas de participantes de ensaios clínicos? Geradores de pesquisa guiados por AI—como o criador de pesquisas AI da Specific—permitem que você crie, edite e até analise pesquisas de forma conversacional. A experiência também é mais suave para os participantes; eles estão mais propensos a compartilhar honestamente quando parece um bate-papo amigável, em vez de um teste. O editor de pesquisas AI integrado permite que você ajuste o tom, a redação das perguntas e a profundidade dos acompanhamentos instantaneamente—basta dizer o que você quer e o AI atualiza sua pesquisa.
Se você quiser um processo mais passo a passo, veja nosso guia para criar uma pesquisa de satisfação com a compensação em ensaios clínicos com AI.
Com a Specific, você obtém pesquisas conversacionais de classe mundial tanto para criadores quanto para os respondentes. O feedback flui, os insights surgem, tudo com muito menos atrito. Experimente um exemplo de pesquisa AI para ver como o processo é diferente.
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