Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa cidadã sobre a experiência com aplicativos móveis e mostrar como a Specific pode ajudá-lo a gerar pesquisas em segundos, permitindo que você comece a reunir insights acionáveis desde o primeiro dia.
Passos para criar uma pesquisa para cidadãos sobre a experiência com aplicativos móveis
Vamos ser honestos: nunca foi tão fácil criar pesquisas de alta qualidade e conversacionais. Se você quer economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific e ver a estrutura da pesquisa instantaneamente.
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
É isso. Você mal precisa ler mais—o IA criará sua pesquisa cidadã sobre experiência com aplicativos móveis em segundos, com perguntas e lógica de nível especialista. Ele até cria perguntas de acompanhamento personalizadas que vão mais fundo, permitindo que você descubra insights que teria perdido com um formulário estático. Se algum dia quiser começar do zero, basta visitar o gerador de pesquisas por IA e lançar suas próprias ideias. Pesquisas semânticas realmente mudaram o jogo.
Por que pesquisas cidadãs sobre experiência com aplicativos móveis são importantes
Pesquisas cidadãs sobre serviços digitais têm uma grande oportunidade — e você pode perder se não estiver proativamente engajado com sua comunidade. Vamos ver alguns fatos concretos:
Mais de 5 bilhões de pessoas em todo o mundo usam telefones móveis, e mais de 90% do tempo gasto em dispositivos móveis é dentro de aplicativos, sublinhando o quanto experiências excepcionais com aplicativos são essenciais para a vida cotidiana.[1]
Para governos locais, a demanda é ainda mais aguda—70% dos cidadãos preferem interagir com governos locais por meio de aplicativos móveis, mostrando que o digital é padrão para a maioria dos residentes.[2]
Se você não está realizando pesquisas cidadãs sobre a experiência do seu aplicativo, está perdendo a via mais direta para entender o que funciona, o que está quebrado e como as pessoas realmente se sentem satisfeitas. O valor é óbvio:
Capture feedback honesto e direto de um amplo demográfico
Identifique problemas de usabilidade antes que afetem a adoção do aplicativo (lembre-se, 21% dos aplicativos são usados uma única vez antes de serem abandonados—geralmente devido a uma experiência ruim)[3]
Incentive um senso de envolvimento e confiança. Quando 88% dos cidadãos preferem relatar questões através de aplicativos em vez de canais legados, você precisa de suas vozes para guiar melhorias[4]
Conclusão: ignorar o feedback do usuário é ignorar o crescimento real. Você também pode explorar os benefícios das pesquisas de feedback dos cidadãos em maior profundidade, se estiver interessado.
O que faz uma boa pesquisa cidadã sobre experiência com aplicativos móveis
Nem todas as pesquisas atingem o alvo. Aqui está o porquê de as melhores se destacarem:
Perguntas claras e imparciais – Jargão, estruturas complexas ou linguagem tendenciosa podem prejudicar a qualidade das respostas.
Tom conversacional – Se parece uma conversa real e amigável, as pessoas se abrem—e a honestidade produz insights acionáveis e confiáveis.
Você quer que tanto a quantidade quanto a qualidade das respostas sejam altas. Uma pesquisa confusa, chata ou muito longa pode ser ignorada ou levar a respostas superficiais. Aqui está um guia rápido:
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Perguntas tendenciosas ou imparciais | Tom neutro e conversacional |
Linguagem longa e técnica | Linguagem simples e clara |
Formulários padronizados | Perguntas dinâmicas e adaptativas |
Sem acompanhamentos | Acompanhamentos relevantes e reflexivos |
Mantenha estes princípios em foco. É assim que abordamos o design de pesquisas na Specific, e por isso os entrevistados realmente completam nossas pesquisas conversacionais em uma taxa muito mais alta.
Tipos de perguntas com exemplos para pesquisa cidadã sobre experiência com aplicativos móveis
Pesquisas inteligentes usam uma variedade de tipos de perguntas para explorar tanto a amplitude quanto a profundidade da experiência do usuário. Veja como dividimos isso:
Perguntas abertas permitem que os cidadãos descrevam suas experiências com suas próprias palavras—crucial quando você quer nuances ou deseja descobrir problemas que não havia considerado. Ótimo quando você precisa de histórias reais ou quer um contexto mais profundo. Exemplos:
Pode descrever uma vez recente que você usou o aplicativo móvel da nossa cidade e o que chamou sua atenção?
Se pudesse mudar uma coisa sobre o aplicativo, o que seria e por quê?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para insights estruturados, especialmente quando você deseja quantificar o quão comuns certos problemas ou casos de uso são. Exemplo:
Qual é o principal motivo pelo qual você usa o aplicativo móvel da nossa cidade?
Relatar problemas da cidade
Pagar contas/impostos
Notícias e eventos da comunidade
Outro
Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é ideal para medir a lealdade e satisfação. É uma métrica padrão no feedback de aplicativos. Você pode gerar uma pesquisa de NPS para cidadãos sobre experiência com aplicativos móveis instantaneamente. Exemplo:
Em uma escala de 0-10, quão provável é que você recomende o aplicativo móvel da nossa cidade aos seus vizinhos?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": Às vezes, uma única resposta não é suficiente. Perguntas de acompanhamento aprofundam—essenciais para entender as causas raízes ou necessidades locais únicas. Isso é especialmente poderoso se você quiser entender respostas ambíguas ou surpreendentes. Exemplo:
Você disse que parou de usar o aplicativo—pode nos contar mais sobre o que aconteceu?
O que o faria tentar usar o aplicativo novamente?
Para ainda mais exemplos de perguntas e dicas detalhadas, explore nosso guia completo sobre as melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre experiência com aplicativos móveis. Facilitamos para você escolher e ajustar perguntas.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional não é apenas uma frase elegante—é uma nova abordagem para coletar feedback. Em vez de uma estrutura rígida e baseada em formulários, ela guia os cidadãos através de interações semelhantes a chats, adaptando perguntas com base em respostas anteriores, assim como um entrevistador atencioso faria. Imagine conversar com um agente prestativo em vez de preencher um formulário estático.
A geração de pesquisas com suporte de IA é um salto à frente do antigo método. Ferramentas de pesquisa tradicionais significam ajustar listas de perguntas intermináveis e adivinhar necessidades de acompanhamento. Com inteligência embutida, geradores de pesquisas por IA fazem o trabalho duro: eles constroem pesquisas adaptativas, sensíveis ao contexto e amigáveis aos entrevistados—rapidamente.
Pesquisa manual | Pesquisa gerada por IA |
|---|---|
Rígida; perguntas estáticas | Adaptativa; ajusta acompanhamentos |
Demorado para construir | Pronto em segundos |
Nenhum diálogo real | Parece uma conversa real |
Mais difícil de analisar dados qualitativos | Análise de respostas com suporte de IA integrada |
Por que usar IA para pesquisas cidadãs? Descobrimos que pesquisas conversacionais geradas por IA não apenas coletam dados de melhor qualidade—elas aumentam as taxas de conclusão e fazem com que os entrevistados se sintam ouvidos. Para quem deseja um exemplo de pesquisa por IA ajustada para sua cidade ou aplicativo, essa abordagem é uma grande mudança. Além disso, a Specific oferece a melhor experiência do mercado, projetada para um fluxo de feedback tranquilo e sem frustrações tanto para você quanto para seus entrevistados.
Curioso para saber como funciona? Leia nosso guia completo sobre como criar uma pesquisa usando IA para mais contexto e dicas.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são onde as pesquisas conversacionais realmente brilham. Elas estão integradas ao motor de perguntas de acompanhamento por IA da Specific e servem para esclarecer, confirmar ou aprofundar com base em respostas anteriores em tempo real. Em vez de respostas estáticas, você obtém a história completa—na hora.
Acompanhamentos inteligentes economizam horas que você gastaria perseguindo esclarecimentos por e-mail, e mantêm os entrevistados engajados. Veja o que acontece se você não acompanhar:
Cidadão: "O aplicativo está bem, mas partes são lentas."
Acompanhamento do IA: "Poderia nos dizer quais partes parecem lentas ou causaram frustração?"
Sem a segunda pergunta, você nunca aprenderia quais recursos realmente precisam de melhorias.
Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, 2–3 acompanhamentos inteligentes por área fazem o trabalho. Claro, é melhor configurar pesquisas para interromper ou pausar cadeias de acompanhamento quando você conseguir o que precisa—Specific permite que você ajuste isso facilmente.
Isso faz uma pesquisa conversacional. Em vez de um formulário rígido, você está tendo um diálogo real—respondendo da maneira que um bom entrevistador faria. É isso que mantém os dados limpos e ricos em contexto.
Análise, insights, resumos com suporte de IA: Não se preocupe se essas respostas mais aprofundadas parecerem mais difíceis de processar. Com a análise de respostas de pesquisas por IA da Specific, você pode resumir instantaneamente e explorar todas as respostas abertas e de acompanhamento. Mesmo grandes volumes de texto livre tornam-se acionáveis em segundos.
Perguntas de acompanhamento são um superpoder moderno e fresco para pesquisas. Se ainda não experimentou, gere uma pesquisa conversacional e experimente isso em primeira mão.
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Tente compor sua própria pesquisa focada no cidadão em minutos e descubra a diferença. Veja como acompanhamentos conversacionais e com suporte de IA entregam feedback mais profundo, claro e acionável—sem configuração manual, apenas insights instantâneos.