Este artigo lhe dará dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa com administradores de espaços de trabalho sobre Adoção de Usuários usando ferramentas impulsionadas por IA e diretrizes práticas para obter insights mais rápidos e inteligentes.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisa
A forma como você aborda a análise de respostas depende da estrutura dos seus dados. Para respostas estruturadas e baseadas em números, você frequentemente dependerá de planilhas. Para respostas mais ricas e abertas – que constituem o cerne da maioria das pesquisas de administradores – você precisa de IA que possa desvendar nuances e escalar.
Dados quantitativos: Contar quantos administradores escolheram determinada opção ou avaliaram algo como excelente é fácil em ferramentas como Excel ou Google Sheets. Você pode visualizar dados rapidamente, criar gráficos de padrões e seguir em frente.
Dados qualitativos: As respostas a perguntas abertas ou seguimentos ramificados são onde as coisas ficam interessantes. Ler manualmente centenas de comentários de administradores não é escalável. É aqui que a análise por IA faz a diferença, permitindo extrair temas, pontos problemáticos, sugestões e sentimentos em velocidade – e com mais consistência do que um pesquisador cansado jamais poderia.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante ao GPT para análise por IA
Use dados exportados com ChatGPT. Basta copiar suas respostas de pesquisa exportadas para o ChatGPT (ou uma ferramenta semelhante baseada em GPT) e iniciar uma conversa sobre o que se destaca, temas ou problemas recorrentes.
É acessível, mas não muito conveniente. Você precisará lidar com a cópia de dados, manter os prompts organizados e gerenciar o limite de tamanho do contexto se tiver muitas respostas. Dependendo do seu processo, você pode achar que revisar e segmentar informações desse jeito cria mais etapas do que esperava. Essa abordagem pode ficar confusa se você não for muito sistemático.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Desenvolvida para pesquisas de administradores. Specific é uma ferramenta tudo-em-um que não apenas coleta respostas de administradores de espaço de trabalho com pesquisas conversacionais e impulsionadas por IA, mas também analisa automaticamente os resultados com IA baseada em GPT. Ao coletar dados, a IA do Specific faz perguntas de acompanhamento ponderadas, o que lhe dá qualidade e profundidade muito maiores do que formulários estáticos. Você obtém dados acionáveis e contextuais de cada administrador.
Análise por IA instantânea – sem mais trabalho com planilhas. A análise do Specific resume instantaneamente os principais temas e insights acionáveis de respostas tanto estruturadas quanto abertas. Você pode conversar diretamente com a IA sobre os resultados da sua pesquisa, assim como faria no ChatGPT, mas com controles avançados para aplicar filtros e manter seus dados organizados. Para mais detalhes, confira a página de recursos Análise de Respostas de Pesquisa por IA.
Recursos extras para usuários avançados. Gerencie facilmente quais dados são incluídos no contexto da IA, segmente por perguntas ou atributos de usuário e conduza diferentes "linhas" de análise para diferentes subtemas – tudo em um só lugar.
A adoção de IA está acelerando em todos os setores, com equipes de tecnologia na vanguarda – as taxas de utilização ativa dos assentos atingem 78%, com uma média de 45 prompts semanais por usuário, mostrando a crescente dependência da IA para insights no local de trabalho. [2]
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados da pesquisa de adoção de usuários por administradores de espaços de trabalho
Você pode obter resultados dramaticamente melhores da IA se usar prompts bem elaborados. Os seguintes são prompts testados em batalha que facilitam a análise, quer você esteja usando Specific, ChatGPT ou outra plataforma baseada em GPT.
Prompt para ideias centrais: Inicie sua análise extraindo temas centrais de até centenas de respostas de administradores de uma só vez. A Specific usa uma variante desse prompt internamente, mas funciona muito bem onde você o usar:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), sendo a mais mencionada a primeira
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Você sempre obterá melhores insights se der mais contexto à IA. Por exemplo, comece com uma declaração sobre o propósito da sua pesquisa e o que você valoriza:
Realizamos uma pesquisa entre administradores de espaços de trabalho para entender os desafios na condução da adoção de usuários de um novo recurso da plataforma. Por favor, identifique temas recorrentes, pontos problemáticos e solicitações mencionadas por administradores, enfatizando questões que impactam nas taxas gerais de adoção.
Entre mais a fundo: Uma vez que você conhece suas principais ideias centrais, aprofunde-se utilizando:
Diga-me mais sobre XYZ (ideia central)
Prompt para tópico específico: Valide suas suposições com:
Alguém falou sobre desafios de onboarding? Inclua citações.
Prompt para personas: Veja se seus administradores se enquadram em diferentes tipos, perguntando:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas – semelhante a como "personas" são usadas na gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características chave, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Obtenha uma lista classificada dos principais problemas que os administradores enfrentam:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações e impulsionadores: Descubra as razões por trás de certos comportamentos:
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações similares e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento: Obtenha um controle de pulso:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias: Recolha solicitações e feedback acionáveis:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Identifique o que estava faltando:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos entrevistados.
Quer mais inspiração? Confira estas melhores perguntas para pesquisas de adoção de usuários por administradores de espaços de trabalho para aumentar a profundidade dos insights que você coleta (para que seus prompts entreguem mais valor).
Como o Specific analisa dados de resposta qualitativa com base no tipo de pergunta
Specific é projetado para resumir todos os tipos de perguntas que os administradores respondem:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você receberá um resumo automático que destila as ideias principais de todas as respostas às perguntas iniciais e complementares, dando-lhe uma visão concisa da conversa em escala.
Escolhas com acompanhamento: Cada opção de resposta é detalhada, com um resumo separado para as respostas às perguntas complementares para essa escolha específica. Isso adiciona uma granularidade necessária – você vê instantaneamente por que os administradores fizeram certas seleções, não apenas o que escolheram.
NPS (Net Promoter Score): Os administradores que avaliam sua ferramenta como promotores, passivos ou detratores recebem cada um seu resumo personalizado das respostas de acompanhamento. Você vê rapidamente problemas ou motivações distintas em cada grupo.
Se você quiser fazer isso por conta própria com o ChatGPT, precisará dividir grupos de respostas por tipo de pergunta, segmentar por acompanhamento, e então promptar o GPT para cada um. Specific automatiza tudo isso. Se quiser criar sua própria pesquisa NPS para administradores de espaço de trabalho, o construtor de pesquisas NPS está à sua disposição.
Gerenciamento de limites de contexto de IA com conjuntos de dados de pesquisa maiores
Se sua pesquisa com administradores coletar muitas respostas qualitativas, ferramentas de IA padrão podem atingir limites de tamanho de contexto (entrada). Isso pode ser um verdadeiro gargalo, mas há duas maneiras eficazes de manter sua análise nos trilhos – ambas incorporadas ao Specific:
Filtragem: Inclua apenas conversas onde os administradores responderam a perguntas selecionadas ou escolheram respostas específicas. Isso reduz o conjunto de dados para que a IA observe apenas as interações mais relevantes ou de alto sinal.
Cropagem: Em vez de incluir cada pergunta, recorte seus dados para focar a análise de IA em perguntas ou seções chave. Você pode fatiar e dividir por tópico ou segmento de respondentes, trabalhando em blocos gerenciáveis.
Leia mais sobre como a Análise de Pesquisa por IA do Specific e suas Siga-automático mantêm as pesquisas de administradores de espaço de trabalho eficientes e focadas.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa de administradores de espaço de trabalho
Analisar dados de pesquisa de administradores geralmente começa como uma tarefa solo, mas – especialmente para pesquisas de adoção de usuários – colaborar com equipes de produto, TI e CX é onde você encontra ouro. No entanto, a maioria das ferramentas simplesmente não é construída para uma análise colaborativa e rica em contexto.
Chat de IA conversacional para equipes. Na Specific, qualquer pessoa pode interagir com os resultados da pesquisa de administradores conversando com a IA, desencadeando quantos chats focados forem necessários. Cada chat pode ser filtrado de forma diferente – talvez por pergunta, por um subgrupo específico de administradores ou apenas aqueles que se envolveram mais.
Vários chats, propriedade clara. Cada chat de análise mostra quem o criou, para que as equipes possam dividir e conquistar. Você não está pisando nos calos nem perdendo o controle de quem está explorando qual tema, e o avatar de cada participante é exibido na conversa, facilitando ver como o feedback e a interpretação evoluem.
Trabalho em equipe real nos insights. Quer você esteja compartilhando descobertas com um gerente de produto ou colaborando com a TI para detalhar baixas taxas de adoção, a Specific mantém tanto os dados quanto o pensamento da sua equipe organizados, descobertos e atualizados em tempo real. Confira como criar uma pesquisa de adoção de administradores de espaços de trabalho se você quiser começar com uma abordagem em equipe.
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