Este artigo irá fornecer dicas sobre como analisar respostas de uma Pesquisa de Pacientes sobre a Experiência no Processo de Indicação utilizando as ferramentas mais recentes e técnicas de análise de IA em pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
Sua abordagem — e seu conjunto de ferramentas — depende de como suas respostas à Pesquisa de Pacientes estão estruturadas. Você precisará de estratégias completamente diferentes para números versus texto.
Dados quantitativos: Se você está lidando com coisas que pode contar — como quantos pacientes selecionaram certas opções de processo de indicação — está com sorte. Ferramentas como Excel ou Google Sheets são feitas para isso e farão o trabalho rapidamente.
Dados qualitativos: Se você coletou muito feedback aberto, ou sua pesquisa incluiu perguntas de acompanhamento, você está olhando para um monte de texto. Ler cada resposta é impossível se você tem um tamanho de amostra real (e não é muito confiável de qualquer forma). Para entender essas respostas, você vai querer ferramentas de IA que possam resumir e identificar padrões.
Quando se trata de respostas qualitativas, há duas abordagens principais para o uso de ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise de IA
Copiar-colar e conversar: Você pode exportar dados da pesquisa e colá-los no ChatGPT ou em outra ferramenta de GPT para análise. Isso permite que você faça perguntas sobre os dados, obtenha resumos e identifique temas principais apenas conversando.
Compromissos de usabilidade: O lado negativo? Não é muito conveniente—especialmente com conjuntos de dados maiores. Gerenciar o contexto, acompanhar instruções e fatiar/filtrar respostas pode exigir muitos passos manuais. Para dados grandes ou complexos, essa abordagem pode ser um gargalo.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Desenvolvido para análise de pesquisa: Ferramentas como o Specific são projetadas para esse trabalho. Elas não apenas coletam os dados com pesquisas inteligentes, mas também lidam com toda a análise.
Dados de maior qualidade: Quando você usa o Specific para executar sua Pesquisa de Pacientes sobre a Experiência no Processo de Indicação, a IA perguntará automaticamente questões de acompanhamento, levando a respostas mais ricas e menos ambíguas. Saiba mais sobre perguntas de acompanhamento automáticas de IA e porque são valiosas.
Análise instantânea e profunda: A análise potenciada por IA no Specific resume instantaneamente as respostas, identifica temas-chave e transforma o feedback dos pacientes em insights acionáveis — sem planilhas, sem copiar-colar e definitivamente sem leitura manual.
Consulta conversacional: Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados, muito parecido com o ChatGPT — exceto que você não precisa gerenciar o contexto ou se preocupar com o que incluir em cada análise. Recursos adicionais também facilitam direcionar os dados enviados à IA, configurar filtros personalizados e gerenciar acesso para sua equipe.
Você pode aprender mais sobre como isso funciona em detalhes na visão geral do recurso de análise de respostas de pesquisa por IA.
Prompt úteis que você pode usar para analisar dados de Pesquisa de Pacientes sobre a experiência no processo de indicação
Seja usando o ChatGPT ou o chat do Specific, seus prompts fazem toda a diferença. Aqui estão algumas opções básicas para entender as respostas qualitativas à Pesquisa de Pacientes sobre experiências no processo de indicação.
Prompt para ideias centrais: Use isso para extrair tópicos de alto nível de um grande lote de respostas abertas. Isso é o que o Specific usa internamente, e você vai achar que funciona bem em qualquer lugar:
Seu trabalho é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
O contexto importa: A análise de IA sempre funciona melhor se você der mais detalhes sobre sua pesquisa, a situação e o que quer aprender (por exemplo, sobre padrões nas taxas de seguimento de pacientes ou experiências com vazamento de indicações).
“Esta pesquisa é sobre as experiências dos pacientes com o processo de indicação. Estamos especialmente interessados em lacunas de comunicação e razões pelas quais os pacientes seguem ou não com especialistas indicados. Meu objetivo é entender os pontos problemáticos e o que está funcionando, para que nosso hospital possa melhorar nossa rede de indicações.”
Prompt para acompanhamento: Você pode aprofundar em qualquer tema com: “Conte-me mais sobre XYZ (ideia central).” A IA irá expandir com detalhes de suporte e exemplos.
Prompt para tópico específico: Se você suspeita que há uma tendência ou quer checar por um tema de seu interesse, tente: “Alguém mencionou desafios no agendamento de consultas? Inclua citações.”
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Quer identificar barreiras? Tente:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos comuns, frustrações ou desafios mencionados. Resuma cada um e observe qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas: Para segmentar seu público de pacientes com base em diferentes padrões de comportamento e necessidades:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — similar a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para análise de sentimento: Para obter uma rápida análise dos sentimentos gerais:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedback chave que contribuem para cada categoria de sentimento.
Quer mais ideias para design de pesquisa? Confira nosso guia para as melhores perguntas para pesquisas sobre a experiência no processo de indicação de pacientes.
Como o Specific analisa dados qualitativos de pesquisa por tipo de pergunta
O sistema de análise do Specific é flexível, estruturado e sem esforço. Veja o que você pode esperar com diferentes tipos de perguntas de pesquisa:
Perguntas abertas com ou sem acompanhamento: O Specific oferece um resumo de todas as respostas à pergunta principal, além de resumos para cada acompanhamento, separados para que você possa identificar insights e tendências específicas.
Escolhas com acompanhamentos: Para cada escolha de resposta (por exemplo, “problema de agendamento” ou “confusão com seguro”), você recebe um resumo separado para todas as respostas de acompanhamento relacionadas. Isso permite comparar instantaneamente as razões e explicações por trás de cada tendência.
NPS (Net Promoter Score): O sistema separa promotores, passivos e detratores, oferecendo um resumo rápido de todos os feedbacks de acompanhamento para cada grupo. Você pode ver o que está impulsionando as pontuações altas/baixas e o que você pode precisar corrigir.
Você pode realizar o mesmo com o ChatGPT, mas isso requer filtragem cuidadosa e mais configuração manual — o Specific torna isso direto.
Precisa criar uma pesquisa NPS para pacientes sobre a experiência no processo de indicação? Pule para o construtor de pesquisas NPS.
Lidando com limites de tamanho de contexto de IA em grandes pesquisas de Pacientes
Ferramentas de IA — incluindo aquelas baseadas em GPT — têm limites de tamanho de contexto. Se sua Pesquisa de Pacientes sobre a experiência no processo de indicação for grande ou excepcionalmente detalhada, todas as respostas podem não caber em um único chat de IA.
Filtragem: Analise apenas conversas onde os entrevistados responderam a certas perguntas-chave ou selecionaram respostas específicas. Isso reduz o tamanho dos dados e aguça o foco.
Corte: Apenas as perguntas selecionadas (por exemplo, as mais importantes abertas) são enviadas à IA para análise. Dessa forma, mais conversas cabem no limite de contexto — e sua análise de IA permanece no alvo.
O Specific já possui esses recursos de fluxo de trabalho, então você está sempre trabalhando dentro das limitações da IA sem sacrificar a profundidade ou perder segmentos importantes.
Leia mais sobre como o gerenciamento de contexto funciona na página de recurso de análise de respostas de pesquisa por IA.
Recursos colaborativos para analisar respostas de Pesquisa de Pacientes
Um dos desafios ao analisar dados de Pesquisa de Pacientes sobre a experiência no processo de indicação é que geralmente envolve mais de uma parte interessada — equipes de qualidade, coordenadores de indicações e, às vezes, até parceiros externos. Manter todos na mesma página pode se tornar uma bagunça, especialmente se o feedback e a análise estiverem em planilhas ou e-mails dispersos.
Analise em equipe conversando com AI: No Specific, todo o processo de análise acontece no chat. Isso significa que você pode rapidamente compartilhar insights chave, esclarecer questões e descobrir padrões em equipe — sem encaminhamentos intermináveis ou fusões de planilhas.
Veja quem está trabalhando em quê: Você pode criar vários chats (tópicos de análise), cada um com seu próprio conjunto de filtros ou área de foco. Cada chat mostra quem o criou, para que os papéis e responsabilidades fiquem claros.
Colaboração transparente e sem esforço: À medida que você e seus colegas adicionam perguntas, comentários ou pedidos no chat de IA, cada mensagem exibe o avatar do remetente. É mais fácil acompanhar discussões, atribuir insights e acelerar a tomada de decisões—estejam vocês co-localizados ou remotos.
Essa abordagem colaborativa economiza tempo e aumenta a confiabilidade de suas descobertas. Curioso para saber como funciona o construtor de pesquisas? Confira como usar a IA para editar e construir uma pesquisa ou instruções passo a passo para criar uma pesquisa do processo de indicação de pacientes.
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Descubra insights mais ricos e tome medidas sobre o que realmente importa na sua experiência de indicação de pacientes — o Specific simplifica a análise e potencializa a colaboração, tudo potenciado por IA.