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Melhores perguntas para pesquisa de satisfação sobre a experiência no processo de encaminhamento

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Adam Sabla

·

21 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de satisfação do paciente sobre a experiência no processo de encaminhamento, além de dicas sobre como criar uma ótima pesquisa. Se você deseja criar sua própria pesquisa conversacional, alimentada por IA, a Specific permite que você gere uma pesquisa em segundos para este caso específico.

As melhores perguntas abertas para pesquisas de pacientes sobre a experiência no processo de encaminhamento

Perguntas abertas ajudam a captar o “porquê” por trás da experiência do paciente, revelando detalhes que perguntas fechadas simplesmente não captam. Elas constroem um contexto emocional, revelam cenários reais e oferecem insights inesperados — especialmente valioso quando se busca histórias genuínas de pacientes ou pontos problemáticos.

Aqui estão 10 das nossas perguntas abertas favoritas para pesquisas de paciências sobre a experiência do processo de encaminhamento:

  1. Pode descrever sua experiência geral com o processo de encaminhamento?

  2. Quais aspectos do processo de encaminhamento funcionaram bem para você?

  3. Quais desafios (se houver) você enfrentou durante seu encaminhamento?

  4. Quão claramente seu provedor de saúde explicou o processo de encaminhamento e os próximos passos?

  5. Se você recebeu atualizações sobre seu encaminhamento, quão úteis foram?

  6. Houve algum momento em que você se sentiu confuso ou incerto sobre o que fazer depois?

  7. Como você se sentiu sobre a comunicação entre seus provedores (encaminhando e recebendo)?

  8. O que você melhoraria no processo de encaminhamento para torná-lo mais fácil para futuros pacientes?

  9. Você experimentou algum atraso? Se sim, qual foi o impacto que isso teve em você?

  10. Você gostaria de compartilhar algo mais sobre sua experiência de encaminhamento?

Perguntas abertas realmente brilham quando os pacientes descrevem a comunicação — já que estudos mostram que uma comunicação positiva durante o encaminhamento torna os pacientes 44 vezes mais propensos a estar satisfeitos com o processo [2]. Capturar detalhes aqui leva diretamente a melhorias acionáveis.

As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para a experiência no processo de encaminhamento de paciente

Perguntas de múltipla escolha de seleção única brilham quando você deseja quantificar respostas e identificar tendências rapidamente. Elas criam um ponto de entrada fácil — os pacientes apenas escolhem uma resposta — e você obtém dados estruturados que pode comparar com o passar do tempo. Elas também são ótimas para iniciar uma conversa: uma vez que um paciente escolhe uma resposta, você pode aprofundar com perguntas de acompanhamento direcionadas.

Pergunta: Quão satisfeito você ficou com o processo geral de encaminhamento?

  • Muito satisfeito

  • Satisfeito

  • Neutro

  • Insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Quão fácil foi seguir os passos no processo de encaminhamento?

  • Muito fácil

  • Um pouco fácil

  • Neutro

  • Um pouco difícil

  • Muito difícil

Pergunta: Qual aspecto do processo de encaminhamento, se houver algum, foi desafiador para você?

  • Compreender os próximos passos

  • Agendamento de compromissos

  • Comunicação entre provedores

  • Tempo de espera

  • Outro

Quando seguir com “por quê?” Quando um paciente seleciona uma opção que indica insatisfação ou dificuldade, sempre siga com "Você pode nos contar mais sobre por que escolheu isso?" A resposta deles traz clareza que médias e gráficos sozinhos não podem fornecer.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Adicione "Outro" para capturar experiências fora da sua lista esperada. Perguntas de acompanhamento aqui muitas vezes revelam novos problemas ou inovações que você não tinha considerado, proporcionando profundidade real aos seus insights de pacientes.

O valor aqui é claro: perguntas estruturadas de múltipla escolha facilitam para os pacientes responderem rapidamente, enquanto os acompanhamentos certos aprofundam o “porquê” por trás de suas escolhas — especialmente crucial quando você vê apenas 73,5% dos pacientes relatando satisfação com os serviços de encaminhamento [1]. Saber o que está por trás do gap de 26,5% é onde as melhorias começam.

NPS: Deveria incluí-lo em uma pesquisa de processo de encaminhamento de pacientes?

NPS, ou Net Promoter Score, é uma forma comprovada de medir a lealdade geral dos pacientes e satisfação após uma experiência. Ele faz uma pergunta chave: "Quão provável é que você recomende nosso processo de encaminhamento para um amigo ou membro da família?" Os pacientes respondem em uma escala de 0–10 — então você pode seguir com base na pontuação deles: investigando por que eles se tornaram promotores (9–10), o que está faltando para neutros (7–8), e o que os detratores (0–6) precisam que seja corrigido. Para a experiência do processo de encaminhamento, o NPS é um ótimo termômetro para melhorias sistêmicas, especialmente quando combinado com feedback qualitativo.

Se você deseja criar uma pesquisa NPS sob medida para a experiência de encaminhamento de pacientes, experimente este gerador pronto para uso: Pesquisa NPS para experiência no processo de encaminhamento de pacientes.

Vale a pena notar que pacientes que se sentem bem informados e veem comunicação consistente durante o processo de encaminhamento são mais propensos a recomendar seu serviço — 80% dos pacientes com eReferral disseram que se sentiram mais informados durante o processo do que com os métodos tradicionais [8]. Capturar isso através do NPS não só quantifica o sentimento, mas também destaca o poder da comunicação clara nas jornadas do paciente.

O poder das perguntas de acompanhamento

Para obter insights mais ricos de suas pesquisas, nada supera perguntas inteligentes de acompanhamento. Em vez de parar em uma pesquisa superficial, acompanhamentos automáticos de IA permitem que você faça perguntas mais profundas no momento — transformando respostas incompletas em histórias significativas e acionáveis. Specific usa IA para criar rapidamente essas perguntas em tempo real, lendo o contexto e adaptando cada acompanhamento, como um pesquisador especialista faria.

  • Paciente: "Foi difícil agendar minha visita ao especialista."

  • Acompanhamento de IA: "Você pode me contar mais sobre o que tornou o agendamento difícil para você? Foram as instruções, prazos ou algo mais?"

Quantos acompanhamentos perguntar? Em nossa experiência, 2–3 acompanhamentos direcionados são ideais. Vá além apenas se ainda não houver clareza. Com a Specific, você pode definir exatamente o quão profundamente deseja explorar, ou deixar os respondentes avançarem quando já compartilharam o que você precisa.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Em vez de uma lista de verificação, você tem uma troca natural — como uma entrevista presencial, mas automatizada e escalável.

Análise alimentada por IA: Mesmo com páginas de feedback não estruturado, você pode analisar todas as respostas da pesquisa com IA em minutos. Nunca mais fique sobrecarregado com dados de texto aberto — a IA destaca os temas por você.

Esse recurso é um divisor de águas. Se você ainda não experimentou acompanhamentos automáticos, tente gerar uma pesquisa conversacional e veja os insights que você coleta.

Como compor um prompt para IA (ChatGPT ou outros GPTs) para gerar perguntas para uma pesquisa de experiência no processo de encaminhamento de paciente

Prompts dizem à sua IA exatamente o que você precisa. Comece simples, depois adicione mais detalhes para resultados melhores. Veja como:

Para começar, experimente:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de pacientes sobre experiência no processo de encaminhamento.

A IA fica muito melhor se você adicionar especificidades — quem você é, o perfil demográfico dos pacientes, seu objetivo de pesquisa ou áreas do encaminhamento que você mais valoriza. Por exemplo:

Gerenciamos uma clínica de cuidados primários e queremos entender onde nosso processo de encaminhamento confunde ou frustra os pacientes, incluindo problemas com comunicação, atraso e compreensão dos próximos passos. Por favor, sugira 10 perguntas abertas especificamente para este cenário.

Depois de coletar suas perguntas, organize-as para clareza:

Observe as perguntas e categorize-as. Saia com categorias e as perguntas sob elas.

Em seguida, você pode mergulhar mais fundo com prompts para categorias específicas:

Gere 10 perguntas detalhadas sobre agendamento e acompanhamento de compromissos no processo de encaminhamento.

Um pouco de engenharia de prompts vai longe — especialmente ao usar ferramentas como o gerador de pesquisas de IA da Specific que permite guiar a IA com seus objetivos e cenários.

O que é uma pesquisa conversacional e por que ela é diferente?

Pesquisas conversacionais são uma abordagem nova para feedback — elas imitam um bate-papo natural, respondem ao contexto e incentivam o paciente a se abrir. Com a Specific, cada conversa se adapta à medida que avança, sondando quando necessário e avançando quando o respondente deixa seu ponto claro. Não mais listas planas de perguntas — é dinâmico, assim como um entrevistador humano.

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA (conversacionais)

Lista estática e automatizada de perguntas

Conversa dinâmica, acompanhamentos que percebem o contexto

Frequentemente tedioso para os pacientes

Parece um bate-papo natural, amigável e envolvente

Interpretação é manual (lenta)

Respostas auto-categorizadas e resumidas com IA

Difícil capturar detalhes e casos extremos

Descobre histórias mais profundas e necessidades não atendidas

Por que usar IA para pesquisas de pacientes? Geradores de pesquisas de IA trazem um especialista para sua equipe: não há necessidade de pesquisar melhores práticas ou lógica de pesquisa. Ferramentas como a Specific elaboram as perguntas e acompanhamentos corretos, adaptam-se às respostas em tempo real e lidam com tudo, desde a criação até a análise. Um exemplo de pesquisa de IA mostra o quão rápido e eficaz as pesquisas modernas podem ser.

Você nunca está preso. Com o editor de pesquisas de IA, você pode simplesmente interagir para chegar ao conjunto perfeito de perguntas a qualquer momento. É flexível, interativo e está sempre aprendendo com as melhores pesquisas disponíveis.

Se você deseja um guia passo a passo, confira nosso artigo explicativo sobre como criar pesquisas de pacientes para a experiência do processo de encaminhamento, cobrindo as melhores práticas desde a seleção de perguntas até a entrega automatizada.

Observamos que quando os pacientes sentem que a experiência é “para eles”, o envolvimento e a precisão aumentam. Com o foco da Specific na experiência do usuário, tanto os criadores de pesquisas quanto os pacientes desfrutam de um processo de pesquisa conversacional que simplesmente funciona.

Veja agora este exemplo de pesquisa de experiência no processo de encaminhamento

Experimente uma pesquisa conversacional sobre a experiência no processo de encaminhamento e veja em primeira mão como é fácil reunir insights mais ricos, identificar desafios rapidamente e melhorar a satisfação dos pacientes. Crie sua pesquisa de pacientes hoje e descubra a diferença que o feedback dirigido por IA pode fazer — economizando tempo e revelando detalhes prontos para ação com apenas alguns cliques.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Biblioteca Nacional de Medicina. Satisfação dos Pacientes com Serviços de Referência na Etiópia Central

  2. Biblioteca Nacional de Medicina. Impacto da Comunicação na Satisfação dos Processos de Referência

  3. PubMed. Satisfação e Experiência dos Pacientes com Processos de eReferência em Ontário, Canadá

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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