Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar respostas/dados de uma pesquisa de Pacientes sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas. Compreender o que seus pacientes realmente dizem e querem dizer é a base para melhorar o cuidado deles, então vamos direto ao ponto.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de pesquisa
A forma como você aborda a análise de dados de pesquisa depende do tipo e da estrutura dos dados. Para pesquisas de Pacientes sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas, as respostas geralmente incluem tanto dados quantitativos quanto qualitativos, cada um exigindo uma abordagem ligeiramente diferente.
Dados quantitativos: Estas são as suas respostas do tipo “quantos” – pense em classificações, sim/não, ou seleções múltiplas. Você pode resumir rapidamente esse tipo de informação usando ferramentas familiares como Excel ou Google Sheets. Elas funcionam bem para contar respostas e gerar gráficos rapidamente.
Dados qualitativos: As coisas ficam mais complicadas com respostas abertas ou de seguimento. Vasculhar páginas de texto à mão não é prático. Você precisa de ferramentas impulsionadas por IA para extrair padrões e insights significativos dessas conversas.
Há duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou similar GPT para análise com IA
Método de copiar e colar: Você pode exportar os dados da pesquisa e copiar no ChatGPT ou em qualquer modelo de linguagem avançado. Em seguida, pode interagir com a IA e pedir que identifique temas principais ou resuma as respostas.
Fator de conveniência: O ponto negativo é que essa abordagem pode ficar bagunçada. Lidar com grandes exportações, acompanhar os prompts e gerenciar conversas longas ou com várias questões nem sempre é fácil de usar. Além disso, quando sua pesquisa cresce e você tem muitas respostas, você começará a atingir limites de contexto e tamanho, tornando o processo mais lento e complicado.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Desenvolvida para análise de pesquisa: Plataformas como Specific são projetadas para o trabalho. Com a Specific, você não só coleta feedback dos Pacientes por meio de pesquisas por conversação intuitivas, mas também analisa automaticamente as respostas com IA, direto da caixa.
Seguimentos inteligentes: A IA na Specific faz automaticamente perguntas de seguimento durante a pesquisa, aprofundando-se na experiência e motivações de cada paciente. Isso resulta em dados muito mais ricos, especialmente para gestão de doenças crônicas, onde o contexto importa.
Resumos instantâneos com IA: À medida que as respostas chegam, a IA destaca os principais temas, resume os pontos de dor dos pacientes e gera orientações acionáveis – sem necessidade de planilhas. Você pode até mesmo conversar diretamente com a IA de análise sobre as descobertas, assim como com o ChatGPT, mas com recursos adicionais para gerenciar quais dados são analisados e para filtrar com base na lógica da pesquisa. Saiba mais sobre a análise de respostas de pesquisa com IA.
Qualquer que seja a abordagem que você escolha, ambas as opções aproveitam o poder da IA para ajudá-lo a evitar trabalho manual enfadonho e focar no que seus pacientes realmente estão dizendo. Notavelmente, integrar a IA na gestão de doenças crônicas já levou a um aumento de 40% no engajamento dos pacientes com sistemas de monitoramento remoto, mostrando o impacto real das soluções orientadas por IA na análise de saúde [1].
Prompts úteis para analisar respostas de pesquisas de Pacientes sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas
Obter insights de qualidade da IA depende muito dos prompts que você usa. Aqui estão alguns prompts testados e comprovados para análise de respostas de pesquisa. Você pode usá-los em qualquer ferramenta de análise de IA, seja Specific ou um chatbot de propósito geral como ChatGPT.
Prompt para ideias principais: Este é seu cavalo de batalha. Use-o para destilar rapidamente sobre o que os pacientes estão mais falando. (Este prompt impulsiona insights e resumos no Specific, e você pode copiá-lo diretamente para qualquer modelo de linguagem avançado.)
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (usar números, não palavras), mais mencionadas no topo
- Sem sugestões
- Sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto de explicação
2. **Texto da ideia principal:** texto de explicação
3. **Texto da ideia principal:** texto de explicação
Dê mais contexto para resultados melhores: A IA tem melhor desempenho com especificidade. Inclua informações de fundo, como a finalidade da pesquisa, quem respondeu e o que você quer aprender. Por exemplo:
Coletamos respostas de uma pesquisa de Pacientes sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas. Muitos pacientes vivem com diabetes, hipertensão ou asma. Meu objetivo é entender melhor onde os pacientes se sentem apoiados ou quais lacunas existem em seu atendimento. Por favor, resuma os principais temas e desafios.
Mergulhe mais fundo em tópicos: Quando quiser aprofundar um tópico chave ou padrão destacado no resumo anterior, pergunte:
Conte-me mais sobre [ideia principal]
Valide tópicos específicos: Use esse prompt para confirmar se, por exemplo, “acesso à telemedicina” foi mencionado na sua pesquisa:
Alguém falou sobre acesso à telemedicina? Inclua citações.
Prompt para pontos de dor e desafios: Ótimo para identificar padrões que podem requerer mudanças clínicas ou operacionais:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequências de ocorrência.
Prompt para motivações e impulsionadores: Descubra por que os pacientes tomam certas ações ou buscam apoio:
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões expressas pelos participantes para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento: Avalie o humor ou níveis de satisfação em geral para identificar áreas que geram alegria ou frustração:
Avalie o sentimento geral expressado nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias: Encontre ideias práticas de melhoria diretamente da voz do paciente:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Descubra oportunidades ocultas para melhorar o suporte à gestão de doenças crônicas:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
As práticas recomendadas de prompts ajudarão você a extrair o máximo tanto dos dados da pesquisa dos Pacientes quanto das suas ferramentas de IA. Se você quiser ideias para perguntas reais de pesquisa, confira este guia para as principais perguntas para uma pesquisa de Paciente sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas.
Como a Specific analisa respostas por tipo de questão
Na Specific, a estrutura das suas perguntas informa diretamente como a IA organiza e resume as respostas dos pacientes para Suporte à Gestão de Doenças Crônicas:
Perguntas abertas com ou sem seguimentos: A IA fornece um resumo limpo que agrupa respostas gerais e de seguimento, destacando temas principais e nuances ao redor de cada preocupação central.
Escolhas com seguimentos: A IA segmenta cada escolha de resposta e fornece um resumo focado para cada conjunto de respostas de seguimento. Por exemplo, ela resume por que os pacientes escolheram “suporte de telemedicina” como a principal ferramenta, incluindo seu feedback prático e necessidades emocionais.
Perguntas NPS: Para o Net Promoter Score, a IA resume separadamente o raciocínio e o feedback para detratores, passivos e promotores. Desta forma, você obtém insights específicos do contexto que geram melhorias acionáveis.
Você pode replicar este fluxo de trabalho usando uma ferramenta de IA genérica (como o ChatGPT), mas demandará mais classificação e estruturação manual dos dados da pesquisa dos Pacientes antes que você possa obter essas classificações limpas e acionáveis.
Trabalhando com os limites de contexto da IA ao analisar grandes pesquisas de Pacientes
As ferramentas de IA processam uma quantidade finita de informações por vez, o que significa que pesquisas ou respostas longas podem ser cortadas ou esquecidas. Ao analisar centenas de respostas de Pacientes sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas, trabalhar em torno do tamanho do contexto é essencial.
A Specific fornece maneiras prontas para abordar esta limitação:
Filtragem: Restrinja quais respostas são enviadas para a IA escolhendo perguntas ou escolhas específicas. Desta forma, apenas conversas onde os pacientes responderam de determinada maneira são analisadas, maximizando o foco e a eficiência da IA.
Recorte: Selecione apenas perguntas relevantes da sua pesquisa para análise. Ao enviar um subconjunto de dados para a IA, você não só otimiza o desempenho, mas também garante que temas críticos dos Pacientes sejam abordados primeiro.
A gestão inteligente do contexto compensa. Afinal, os dados de saúde são tão úteis quanto a sua capacidade de extrair insights acionáveis deles de forma eficiente. A IA está liderando este caminho – a análise preditiva tem o potencial de economizar até US$ 150 bilhões por ano para o sistema de saúde dos EUA até 2026 [3].
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de Pacientes
Analisar dados de pesquisa sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas pode se tornar caótico quando vários membros da equipe querem explorar diferentes tópicos e temas, especialmente entre equipes de cuidado ou departamentos.
Converse com a IA – tudo em um só lugar: A Specific permite que você analise descobertas de pesquisas conversando diretamente com a IA sobre as respostas dos Pacientes, assim como você faria com um verdadeiro especialista humano. Isso elimina gargalos – sem necessidade de intermináveis threads de e-mails ou planilhas.
Várias conversas colaborativas: Você pode criar quantas conversas quiser, cada uma filtrada para um tema ou pergunta de pesquisa específica – como “barreiras à adesão a medicamentos” ou “feedback de pacientes com diabetes.” Cada conversa mostra claramente quem iniciou a conversa, assim todos permanecem alinhados, construindo coletivamente sobre os insights sobre Suporte à Gestão de Doenças Crônicas.
Colaboração transparente da equipe: À medida que você explora os dados dos Pacientes com a IA, cada mensagem do chat é etiquetada com o avatar do remetente, tornando claro quem contribuiu com qual pergunta, ideia ou observação. Isso aumenta a responsabilização e facilita o repasse quando as equipes trabalham remotamente ou de forma assíncrona.
Para uma criação de pesquisas de Pacientes simplificada, você pode experimentar o gerador de pesquisas com IA da Specific sob medida para Suporte à Gestão de Doenças Crônicas ou usar o editor de pesquisas com IA para refinar facilmente a estrutura da sua pesquisa antes de lançá-la.
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