Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com estudantes de cursos online sobre carga de trabalho utilizando ferramentas de pesquisa conversacionais impulsionadas por IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar as respostas da pesquisa
A forma como você analisa os dados da pesquisa depende do tipo de dados que você coletou. Veja como eu vejo isso:
Dados quantitativos: Para dados como “quantos alunos passam mais de 10 horas por semana em atividades de curso,” eu simplesmente os coloco no Excel ou Google Sheets e deixo que os gráficos e tabelas dinâmicas façam o trabalho pesado. É direto, rápido e eficaz.
Dados qualitativos: Sempre que lido com perguntas abertas—como por que os alunos têm dificuldades com gerenciamento de tempo—leitura manual simplesmente não escala. Você precisa de ferramentas de IA para identificar padrões e extrair insights, pois 40, 100 ou 500 respostas não são legíveis ou fáceis de resumir manualmente.
Existem duas abordagens principais ao trabalhar com respostas qualitativas de pesquisa:
ChatGPT ou ferramenta semelhante para análise de IA
Você pode copiar e colar suas respostas exportadas no ChatGPT ou em outra ferramenta baseada em GPT. Em seguida, peça para resumir, destacar temas ou aprofundar questões específicas. Isso funciona para conjuntos de dados menores—mas é complicado para projetos maiores.
Exportar e formatar dados é tedioso. As colunas ficam desorganizadas, o contexto se perde e os limites de caracteres ou documentos são atingidos rapidamente se você tiver muitas respostas. É viável, mas não é perfeito para o trabalho diário de pesquisa.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Uma plataforma de pesquisa com IA como Specific é projetada especificamente para este fluxo de trabalho. Ela pode tanto realizar pesquisas conversacionais quanto analisar as respostas instantaneamente—sem copiar e colar, sem planilhas e sem lidar com arquivos de exportação.
Ao coletar dados, Specific faz perguntas de acompanhamento geradas automaticamente por IA. Isso significa que as respostas são mais ricas e detalhadas (mais detalhes sobre como esses acompanhamentos automáticos funcionam). Os insights extraídos são mais acionáveis porque os respondentes têm a oportunidade de esclarecer ou expandir suas respostas.
A análise impulsionada por IA na Specific resume instantaneamente as respostas, extrai temas chave e destaca conclusões acionáveis. Eu posso conversar diretamente com os resultados—como usar o ChatGPT, mas com estrutura e controles adicionais. As funcionalidades permitem filtrar conversas, gerenciar o que é enviado à IA e colaborar com membros da equipe—tudo em um só lugar.
Descubra como isso funciona e por que pode tornar a análise de respostas de pesquisa drasticamente mais fácil na visão geral de análise de respostas de pesquisa de IA.
Promptes úteis que você pode usar para analisar os resultados da pesquisa de carga de trabalho dos estudantes de cursos online
A análise de IA brilha quando você usa promptes bem elaborados. Aqui estão alguns para obter os melhores insights dos dados da pesquisa de carga de trabalho dos estudantes de cursos online:
Prompt para ideias centrais: Use este prompt para ver rapidamente os principais temas que seus estudantes estão discutindo—perfeito para identificar problemas principais ou clusters de feedback positivo. Eu uso isso o tempo todo no Specific, mas você pode executá-lo em qualquer lugar com GPT:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia) + um explicador de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto do explicador
2. **Texto da ideia central:** texto do explicador
3. **Texto da ideia central:** texto do explicador
Sempre dê contexto! Quanto mais a IA souber sobre sua pesquisa, mais inteligente e precisa será sua análise. Diga por que você está realizando a pesquisa, quem são os estudantes, que tipo de plataforma ou curso você oferece, ou o que você espera aprender.
Aqui está o contexto: Esses dados vêm de uma pesquisa de carga de trabalho de curso online preenchida por estudantes de meio período matriculados em aprendizado remoto flexível. Meu objetivo é entender melhor se nossas expectativas de carga semanal são realistas. Por favor, analise conforme necessário.
Aprofunde-se: Depois de identificar um tema (como "gerenciamento de tempo"), um simples prompt de acompanhamento oferece mais detalhes: “Conte-me mais sobre os desafios de gerenciamento de tempo.”
Prompt para tópico específico: Curioso se alguém mencionou exames ou prazos? Basta perguntar: “Alguém falou sobre estresse em exames de meio de semestre?” (Bônus: adicione “Incluir citações” para trazer vozes dos estudantes em seu relatório.)
Prompt para personas: Capture diferentes tipos de estudantes e suas dificuldades únicas.
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos de dor e desafios: Faça uma lista dos principais obstáculos que os estudantes enfrentam em relação à carga de trabalho.
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mencionados com mais frequência. Resuma cada um e note qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimento: Maneira rápida de capturar o clima do seu grupo.
Avalie o sentimento geral expressado nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias: Descubra melhorias acionáveis dos estudantes.
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas quando relevante.
Se você deseja elaborar sua pesquisa de carga de trabalho do zero ou usar um modelo de prompt comprovado, o gerador de pesquisa de IA para pesquisas de carga de trabalho de estudantes de cursos online oferece configurações prontas para usar e inspiração.
Como a Specific analisa diferentes tipos de perguntas e respostas
Você obtém o máximo de seus dados qualitativos de pesquisa quando sua análise corresponde ao tipo de pergunta feita. Veja como isso se parece ao trabalhar com a Specific (mas você pode adaptar a lógica se estiver usando algo como o ChatGPT):
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obterá um resumo de temas para todas as respostas iniciais—além disso, se os estudantes responderam a perguntas de acompanhamento geradas por IA, essas são resumidas juntamente com a entrada principal, agrupadas por tema.
Perguntas de múltipla escolha com acompanhamentos: Para cada opção de resposta, há um resumo separado para todos os comentários de acompanhamento relacionados. Por exemplo, se